Google жақында алдын ала қолжетімділіктегі Gemini 3 Pro-ды шығарып, Gemini 3 дәуірін бастады, және бастапқы сигналдар тайға таңба басқандай: бұл мультимодальды пайымдау, кодтау агенттері және ұзын контексті түсіну бойынша үлкен қадам. Модель Google-дың қазірге дейінгі ең қабілетті пайымдау және мультимодальды моделі ретінде позицияланған, агенттік жұмыс ағындарына, кодтауға, ұзақ контекст тапсырмаларына және мультимодальды түсінуге оңтайландырылған. Ол жаңа “Deep Think” пайымдау режимімен келеді, агенттік/код бенчмарктары бойынша айтарлықтай жақсартуларға ие (Terminal-Bench 2.0-де 54.2% деп келтірілген) және бірден Google AI Studio, API (Vertex AI интеграциялары) және Google Antigravity сияқты әзірлеуші құралдары арқылы пайдалануға болады.
Gemini 3 Pro Preview деген не?
Gemini 3 Google тарапынан Gemini отбасының келесі буындағы, ең ақылды мүшесі ретінде ұсынылған — тереңірек пайымдауға, бай мультимодальды түсінуге (мәтін, сурет, видео, аудио, код) және жақсырақ агенттік мінез-құлыққа (құралдармен жоспарлап, әрекет ететін модельдер) бағытталған.
Негізгі мүмкіндіктері
- Туған мультимодальды түсіну — мәтін, сурет, аудио және видеоны бірге қабылдап, олар бойынша пайымдай алатындай жасалған (ұзын/видео кірістерді қоса). Құжаттарды, скриншоттарды, транскрипттерді және видеоны араластырып өңдеу үшін өте қолайлы.
- Өте үлкен контекст терезесі (шамамен 1,000,000 токенге дейін) — бір сессияда өте ұзын құжаттарды, үлкен код базаларын немесе сағаттар бойғы транскрипттерді енгізіп/контекстте ұстай алады. Бұл терең зерттеу, код шолу және көпқұжаттық синтез үшін негізгі артықшылық.
- Агенттік / құрал қолдану қабілеті — автономды агенттерді қуаттандыру үшін жасалған: құралдарды шақыру, терминалмен жұмыс істеу, тапсырма жоспарларын басқару және көпқадамды жұмыс ағындарын үйлестіру (Google Antigravity және басқа IDE интеграцияларында қолданылады). Бұл оны кодтау, оркестрация және көпқадамды автоматтандыру үшін ерекше күшті етеді.
- Күшті пайымдау және кодтау — Google Gemini 3 Pro-ны күрделі пайымдау, математика және код тапсырмалары үшін олардың ең «ойлайтын» моделі ретінде ұсынады (жақсартылған бенчмарктер және терминал/құрал өнімділігі).
Gemini 2.5 Pro және басқалармен салыстырғанда Gemini 3 Pro-де не жаңа?
Қай мүмкіндіктер ең көп жақсарды?
Gemini 3 Pro математикалық және ғылыми пайымдау, мультимодальды кеңістіктік/визуалды пайымдау және құрал қолдану бойынша үлкен қадам ретінде ұсынылады. Google бенчмарк жиынтықтарында және кодтау мен терминал автоматтандыру сияқты нақты агенттік тапсырмаларда Gemini 2.5 Pro-ға қарағанда анық өсімдерді көрсетеді. Команда жариялаған басты метрикалар мысалдары мыналар:
| Бенчмарк / тапсырма | Gemini 3 Pro (есептелген) | Gemini 2.5 Pro (есептелген) | Абсолютті айырма (п.п.) |
|---|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (академиялық пайымдау, құралдарсыз) | 37.5% | 21.6% | +15.9. |
| GPQA Diamond (ғылыми/фактілік СЖ) | 91.9% | 86.4% | +5.5. |
| AIME 2025 (математика, құралдарсыз) | 95.0% | 88.0% | +7.0. |
| AIME with code execution | 100.0% | (2.5 Pro: — ) | — (3 Pro орындалумен мінсіз нәтижеге жетті). |
| ARC-AGI-2 (визуалды пайымдау жұмбақтары) | 31.1% | 4.9% | +26.2 — өте үлкен мультимодальды өсім. |
| SimpleQA Verified (параметрлік білім) | 72.1% | 54.5% | +17.6. |
Бұл сандар Gemini 3 Pro көпқадамды пайымдауға, күрделі құрал қолдануға және тығыз біріктірілген мультимодальды тапсырмаларға (мысалы, видео кадрларын біріктіру, диаграмма бойынша пайымдау және код генерациясы) оңтайландырылғанын көрсетеді.
Агенттікке басымдық беретін әзірлеу құралдары: Antigravity
Агенттік жұмыс ағындарын көрсету үшін Google Antigravity-ді шығарды — көп агентті кодтау жұмыс ағындарына негізделген «agent-first» IDE, ол Gemini 3 Pro-ны іргетас ретінде пайдаланады. Antigravity агенттерге редактормен, терминалмен және браузермен тікелей өзара әрекеттесуге, сондай-ақ агент әрекеттерін құжаттайтын «Artifacts» (тапсырма тізімдері, скриншоттар, браузер жазбалары) өндіруге мүмкіндік береді — агенттік әзірлеудегі қадағалану мен қайта өндірілу мәселелерін шешеді. Бұл тек мәтін генерациясына ғана шоғырланатын модельдерге қарағанда Gemini 3 Pro-ны нақты әзірлеуші жұмыс процестері үшін әлдеқайда практикалық етеді.
Құрал қолдану және кодтау жақсарды
Google терминалға бағытталған бенчмаркта (Terminal-Bench 2.0) компьютерді терминал арқылы басқару қабілетін өлшейтін тапсырмаларда айтарлықтай жақсартулар туралы хабарлайды: Gemini 3 Pro бұл тестте 54.2% нәтижеге жетті — алдыңғы Gemini нұсқаларына қарағанда үлкен секіріс — автономды құрал қолдану мен код генерациясында нақты прогресті көрсетеді.
Әсіресе скрипттерді іске қосу, құралдарды оркестрациялау немесе көпқадамды әзірлеуші тапсырмаларды басқару сұралғанда. Тәжірибеде бұл модель командаларды орындағанда азырақ «галлюцинация», қателерді жақсырақ өңдеу және сәтсіз қадамдардан қалпына келу қабілетінің жақсаруы дегенді білдіреді.
Gemini 3 Pro бенчмарктерде қалай өнер көрсетеді
Google Gemini 3 блог жазбасында классикалық NLP пайымдау, мультимодальды түсіну, код генерациясы және агенттік құрал қолдануды қамтитын кең бенчмарк салыстыруларын жариялады. Google тікелей хабарлаған негізгі көрсеткіштер мыналар:
- LMArena: Gemini 3 Pro 1501 Elo жинады, бәсекелі көшбасшы тақтасында жоғарғы орын (жұптық салыстыруларда жалпы пайымдау/жауап сапасын өлшейді).
- MMMU-Pro (мультимодальды бенчмарк): 81% — алдыңғы модельдермен салыстырғанда едәуір өсім.
- Video-MMMU: видеоға хабардар мультимодальды тапсырмаларда 87.6%.
- SimpleQA Verified: 72.1% күрделі енгізулер үшін фактілік СЖ-де жақсаруларды көрсетеді.
- WebDev Arena: 1487 Elo (веб-әзірлеу / кодтық пайымдау).
- Terminal-Bench 2.0 және SWE-bench Verified: агенттік құрал қолдану және кодтау агенті өнімділігінде үлкен секірістер.
- Deep Think: ең қиын тесттерде қосымша өсімдер (мыс., Humanity’s Last Exam кейбір метрикаларда Deep Think режимінде 37.5%-тен 41.0%-ке жақсарған деп хабарланады).
Мұның бәрі беткі мәтін генерациясынан гөрі тереңдікке бапталған модельді меңзейді.
Сонымен: иә, Gemini 3 Pro бүгін көптеген тестер бойынша тұрақты түрде жоғарғы деңгейде — бірақ «басып-жаншу» тапсырмаға байланысты. Таза код генерациясы үшін кейбір бәсекелестер әлі де иық тірестіріп келеді; ал ұзын контекст, математика және мультимодальды синтезде Gemini 3 Pro 2025 жылдың қарашасының басындағы жүгірістерде жиі үздік деп хабарланады.
Gemini 3 Pro Preview-ке қалай қол жеткізуге болады?
Ресми кіру арналары
Google Gemini 3 Pro-ды алдын ала қолжетімділікте бірнеше арна арқылы ұсынды:
- Gemini қолданбасы (тұтынушылар / Pro пайдаланушылар): Модель «Gemini 3» дәуірінің бір бөлігі ретінде Gemini қолданбасында кезең-кезеңімен таратылады.
- Google AI Studio / Gemini Developer API: Әзірлеушілер AI Studio және Gemini Developer API арқылы тәжірибе жасай алады. API REST және SDK интерфейстерін ұсынады және функция шақыру және стриминг сияқты кеңейтілген мүмкіндіктерді қолдайды.
- Vertex AI (Google Cloud): Кәсіпорындар мен командалар өндірістік және MLOps жұмыс ағындары үшін Vertex AI арқылы Gemini 3 Pro-ға қол жеткізе алады. Vertex Python, Node, Java, Go және curl мысалдарын ұсынады.
- Үшінші тарап интеграциялары (CometAPI): CometAPI Gemini 3 Pro API-іне қолжетімділік береді, қоңырау атауы — gemini-3-pro-preview. CometAPI біріктіруіңізге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.
Жедел бастау: Python үлгісі (ресми SDK үлгісі)
Төменде Google-дың Gemini жедел бастауынан бейімделген минималды, практикалық Python мысалы берілген, ол Google-дың GenAI клиенті арқылы Gemini API-ін шақыруды көрсетеді. GEMINI_API_KEY мәнін Google AI Studio немесе сіздің GCP жобаңыздан алынған API кілтіңізге ауыстырыңыз.
# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK
# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai
# Set API key in environment:
# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client() # client picks up GEMINI_API_KEY from env
# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.
model_id = "gemini-3-pro-preview" # or "gemini-3-pro" depending on availability
prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""
resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)
Егер CometAPI-ді таңдасаңыз, url мәнін https://api.cometapi.com/v1/chat/completions мәніне және key мәнін CometAPI-ден алған кілтіңізге ауыстырыңыз.
Ең жақсы нәтижелерге қалай қол жеткізуге болады — промпт үлгілері мен кеңестер
Қиын тапсырмалар үшін «ойлау» режимін пайдаланыңыз
Егер сіз кезең-кезеңді пайымдауды немесе күрделі математика/код тапсырмаларын шешіп жатсаңыз, алдын ала қолжетімді «ойлау» нұсқасын (болса) қосыңыз — ол ішкі пайымдау қадамдарын көбірек бөледі және көпсатылы тапсырмаларда жиі сенімдірек нәтижелер береді. Консольдегі модель атауларынан -thinking жұрнағын тексеріңіз.
Функция шақыру және құралдарды оркестрациялау
Құрылымдалған, сенімді шығулар үшін жарияланған функцияларды (Vertex AI/GenAI function calling) пайдаланыңыз және галлюцинацияны азайтыңыз. Модельге функция шақыруларды ұсынуға мүмкіндік беріңіз және оларды ортаңызда детерминистік түрде орындаңыз. Function calling құжаттарында қауіпсіз іске қосуға болатын типтелген JSON аргументтерін қайтару үлгілері бар.
Актуалды фактілер қажет болғанда grounding пайдалану
Егер қолданбаңызға ағымдағы веб-фактілер керек болса, веб grounding-ті пайдаланыңыз, бірақ grounding бар промпттардың құны мен жылдамдық шектеулерін ескеріңіз. Grounding қуатты — ол Gemini-ге Search немесе Maps-ті сұратуға мүмкіндік береді — бірақ әрбір grounded промпт сіздің биллинг және кідіріс сипаттамаларыңызды өзгертуі мүмкін.
Нақты тапсырмаларда (пайдалану жағдайларында) Gemini 3 Pro қалай көрінеді
Код генерациясы және әзірлеуші өнімділігі
Gemini 3 Pro көп файлды пайымдауды, ұзын репозиторий контекстін және кодпен қатар тесттер/құжаттаманы синтездеуді жақсартады. Функция шақыру және терминал агентімен жұптастырылғанда, ол орташа көлемді жобаларды бұрынғы модельдерден жылдамырақ қаңқалай және тексере алады. Қауымдастық тесттері LiveCodeBench/Elo кодтау көрсеткіштерінің өскенін көрсетеді.
Зерттеу және STEM жұмыс ағындары
Модельдің Deep Think қабілеті және үлкенірек пайымдау бюджеті оны көпқадамды математикалық дәлелдеулер, деректер жиындарын синтездеу немесе көп файлды мақала қорытындылау сияқты зерттеу тапсырмаларына өте сай етеді. Ерте бенчмарк нәтижелері оны көптеген STEM деректер жиынтықтары бойынша бірінші қатарға қояды немесе жақын орналастырады.
Контент дизайны, мультимодальды шығармашылық жұмыс ағындары
Gemini 3 Pro-дың мультимодальды шығалары және Veo/Whisk/Flow-пен интеграциясы мәтін, сурет және видеоны біріктіретін жұмыс ағындары үшін оны мықты таңдауға айналдырады — маркетингтік сторибордтардан бастап автоматтандырылған видео нобайларға дейін. Google ең жоғары лимиттерді қалайтын креаторлар үшін кейбір жасаушы құралдарын AI Ultra-да біріктіреді.
Қорытынды: Gemini 3 Pro басқа модельдерді «басып озды» ма?
Gemini 3 Pro Preview — үлкен қадам. Көптеген бенчмарктер мен ерте нақты-world тесттерде ол 2025 жылдың соңында жиі ең үздік қолжетімді модельдермен тең деңгейде немесе алда келеді, әсіресе:
- Күрделі пайымдауда (математика / STEM)
- Мультимодальды түсіну және синтезде
- Агенттік жұмыс ағындары және функция шақыруда
Алайда, артықшылық тапсырмаға қарай өзгереді. Кейбір тар шеңберлі тапсырмаларда (белгілі бір шығармашылық жазу стильдері немесе өте мамандандырылған салалық білім) басқа модельдер құны/кідіріс және экожүйеге сәйкестікке қарай бәсекеге қабілетті немесе тіпті қолайлырақ болуы мүмкін. Бенчмарктер және жарияланбаған көрсеткіштер Gemini 3 Pro-ның жиі топ-санатта екенін меңзейді, бірақ «басып-жаншу» тапсырмаға тәуелді — көптеген кәсіптік және әзірлеуші қолдану жағдайлары үшін Gemini 3 Pro енді бағалауды бірінші болып бастайтын модель.
CometAPI-мен қалай бастау керек
CometAPI — жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI моделін (OpenAI GPT сериясы, Google Gemini, Anthropic Claude, Midjourney, Suno және басқалар) бір, әзірлеушіге қолайлы интерфейске біріктіретін біріккен API платформасы. Тұрақты аутентификация, сұрау форматтау және жауаптарды өңдеу арқылы CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чатботтар, сурет генераторлары, музыка композиторлары немесе деректерге негізделген аналитикалық конвейерлер құрып жатсаңыз да, CometAPI қымбат емес, жылдам итерация жасап, вендорға тәуелсіз қалуға мүмкіндік береді — әрі экожүйедегі соңғы серпілістерге бір мезетте қол жеткізесіз.
Әзірлеушілер CometAPI арқылы Gemini 3 Pro Preview API-ге қол жеткізе алады. Бастау үшін CometAPI мүмкіндіктерін Playground-та зерттеп, егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін API нұсқаулығын қараңыз. Қатынас орнатпас бұрын CometAPI-ге кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруіңізге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.
Дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз!
Егер сізге AI туралы қосымша кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар керек болса, бізді VK, X және Discord желілерінде қадағалаңыз!