Gemini 3 Pro шығарылды: Gemini 3 Pro AI бәсекесін жеңуге жақын ба?

CometAPI
AnnaNov 17, 2025
Gemini 3 Pro шығарылды: Gemini 3 Pro AI бәсекесін жеңуге жақын ба?

Google жаңа ғана шығарылым арқылы Gemini 3 дәуірін бастады Gemini 3 Pro алдын ала қарауда және бастапқы сигналдар бір мәнді: бұл мультимодальды пайымдау, кодтау агенттері және ұзақ контекстті түсінудегі алға жасалған үлкен қадам. Модель агенттік жұмыс үрдістері, кодтау, ұзақ мәтінмәндік тапсырмалар және мультимодальды түсіну үшін оңтайландырылған Google-дың ең қабілетті пайымдау және мультимодальды моделі ретінде орналастырылған. Ол жаңа «Deep Think» пайымдау режимімен жеткізіледі, агенттік/кодтық эталондарда (Terminal-Bench 2.0 54.2% бағаланған) айтарлықтай жақсартуларды ұсынады және Google AI Studio, API (Vertex AI интеграциялары) және Google Antigravity сияқты әзірлеушілер құралдары арқылы бірден пайдалануға болады.

Gemini 3 Pro Preview дегеніміз не?

Gemini 3-ті Google компаниясы Gemini отбасының келесі буыны, ең ақылды мүшесі ретінде ұсынады — тереңірек ойлауға, бай мультимодальды түсінуге (мәтін, суреттер, бейне, аудио, код) және жақсы агенттік мінез-құлыққа (құралдармен жоспарлайтын және әрекет ететін модельдер) бағытталған.

Тақырыптың ерекшеліктері

  • Туған мультимодальды түсіну — мәтінді, суреттерді, аудио және бейнені (соның ішінде ұзақ/бейне кірістерін) бірге қабылдау және талқылау үшін жасалған. Құжаттарды, скриншоттарды, транскрипттерді және бейнелерді араластыру үшін тамаша.
  • Үлкен контекстік терезе (~1 000 000 токенге дейін) — бір сеанста өте ұзақ құжаттарды, үлкен кодтық базаларды немесе бірнеше сағаттық транскрипттерді контексте қабылдай алады/сақтай алады. Бұл терең зерттеу, кодты қарау және көп құжатты синтездеу үшін негізгі сату нүктесі.
  • Агенттік / құралды пайдалану мүмкіндігі — құралдарды шақыра алатын, терминалдарды басқаратын, тапсырмалар жоспарларын басқаратын және көп сатылы жұмыс процестерін үйлестіре алатын автономды агенттерді қуаттандыруға арналған (Google Antigravity және басқа IDE интеграцияларында қолданылады). Бұл оны әсіресе кодтау, оркестрлеу және көп сатылы автоматтандыру үшін күшті етеді.
  • Күшті ойлау және кодтау — Google Gemini 3 Pro-ны күрделі ойлау, математика және код тапсырмалары (жақсартылған көрсеткіштер және терминал/құрал өнімділігі) үшін ең жақсы «ойлау» үлгісі ретінде орналастырады.

Gemini 3 Pro-да Gemini 2.5 Pro және басқалармен салыстырғанда қандай жаңалықтар бар?

Қандай мүмкіндіктер көбірек жақсарды?

Gemini 3 Pro ой қорытудағы (математикалық және ғылыми пайымдаулар), мультимодальды кеңістіктік/визуалды пайымдаулардағы және құралдарды пайдаланудағы алға басты қадам ретінде сатылады. Google стандартты жинақтарда және кодтау және терминалды автоматтандыру сияқты нақты әлемдегі агенттік тапсырмаларда Gemini 2.5 Pro-мен салыстырғанда айқын табыстарды атап көрсетеді. Топ шығарған тақырып көрсеткіштерінің мысалы мыналарды қамтиды:

Эталон/тапсырмаGemini 3 Pro (хабарланады)Gemini 2.5 Pro (хабарланады)Абсолюттік алшақтық (pp)
Адамзаттың соңғы емтиханы (академиялық дәлелдер, құралдар жоқ)37.5%21.6%+ 15.9.
GPQA Diamond (ғылыми/факті QA)91.9%86.4%+ 5.5.
AIME 2025 (математика, құралдар жоқ)95.0%88.0%+ 7.0.
Кодтың орындалуы бар AIME100.0%(2.5 Pro: — )— (3 Pro орындау арқылы тамаша ұпай жинайды).
ARC-AGI-2 (көрнекі ойлау жұмбақтар)31.1%4.9%+ 26.2 — өте үлкен мультимодальды пайда.
SimpleQA Verified (параметрлік білім)72.1%54.5%+ 17.6.

Бұл сандар Gemini 3 Pro көп сатылы ойлау, күрделі құралдарды пайдалану және тығыз біріктірілген мультимодальды тапсырмалар үшін оңтайландырылғанын білдіреді (мысалы, бейне кадрларды біріктіру, диаграмманы дәлелдеу және кодты құру).

Агенттік-бірінші әзірлеуші ​​құрал: Антигравитация

Агенттік жұмыс үрдістерін көрсету үшін Google шығарды Антигравитация — көп агентті кодтау жұмыс үрдістерінің негізі ретінде Gemini 3 Pro пайдаланатын «бірінші агент» IDE. Антигравитация агенттерге редактормен, терминалмен және браузермен тікелей өзара әрекеттесуге және агент әрекеттерін құжаттайтын «Артефактілерді» (тапсырмалар тізімдері, скриншоттар, шолғыш жазбалары) жасауға мүмкіндік береді — агенттік әзірлеуде қадағалау және қайталану мүмкіндігін қарастырады. Бұл Gemini 3 Pro-ны тек мәтін құруға бағытталған үлгілерге қарағанда нақты әзірлеушілердің жұмыс үрдістері үшін әлдеқайда практикалық етеді.

Құралды пайдалану және кодтау жақсырақ

Google модельдің компьютерді терминал арқылы басқару мүмкіндігін өлшейтін терминалға бағытталған эталондағы (Terminal-Bench 2.0) айтарлықтай жақсартулар туралы хабарлайды: Gemini 3 Pro ұпайлары 54.2% бұл сынақта - алдыңғы Gemini нұсқаларына қатысты үлкен секіріс - автономды құралдарды пайдалану мен кодты жасаудағы нақты прогресті көрсетеді.

Gemini 3 Pro шығарылды: Gemini 3 Pro AI бәсекесін жеңуге жақын ба?

ly сценарийлерді іске қосу, құралдарды реттеу немесе көп сатылы әзірлеуші ​​тапсырмаларын басқару сұралғанда. Іс жүзінде бұл модель пәрмендерді орындаған кезде галлюцинациялардың азаюын, қателерді жақсы өңдеуді және сәтсіз қадамдарды қалпына келтіру мүмкіндігін арттырады.

Gemini 3 Pro эталондарда қалай жұмыс істейді

Google Gemini 3 блогында классикалық NLP пайымдауын, мультимодальды түсінуді, кодты генерациялауды және агенттік құралдарды пайдалануды қамтитын көптеген салыстырулар жинағын жариялады. Google тікелей хабарлаған негізгі нөмірлерге мыналар кіреді:

  • LMArena: Gemini 3 Pro ұпай жинады 1501 Эло, бәсекелестік көшбасшылар тақтасындағы жоғарғы орын (жұптық сәйкестіктердегі жалпы пайымдау/жауап сапасын өлшеу).
  • MMMU-Pro (көп модальды эталон): 81% — алдыңғы үлгілерге қарағанда айтарлықтай өсу.
  • Бейне-MMMU: 87.6% бейнені білетін мультимодальды тапсырмалар бойынша.
  • Қарапайым QA расталды: 72.1% күрделі кірістер үшін нақты QA жақсартуларын көрсетеді.
  • WebDev аренасы: 1487 Эло (веб-әзірлеу / кодты негіздеу).
  • Terminal-Bench 2.0 & SWE-bench Verified: агенттік құралды пайдаланудағы және кодтау агентінің өнімділігіндегі үлкен секірулер.
  • Терең ойлану: ең қиын сынақтар бойынша одан әрі жоғарылау (мысалы, Humanity's Last Exam хабарланғандай кейбір көрсеткіштер бойынша Deep Think жүйесінде 37.5%-дан 41.0%-ға дейін жақсарды).

Gemini 3 Pro шығарылды: Gemini 3 Pro AI бәсекесін жеңуге жақын ба?

Бұлардың барлығы мәтіннің беткі генерациясынан гөрі тереңдікке бейімделген үлгіні көрсетеді.

Сонымен: иә, Gemini 3 Pro бүгінгі күні көптеген сынақтарда үнемі жоғарғы деңгейде тұрады, бірақ «ұстылу» тапсырмаға байланысты. Таза кодты генерациялау үшін кейбір бәсекелестер мойын мен мойын болып қалады; ұзақ мәтінмәндік, математикалық және мультимодальды синтез үшін Gemini 3 Pro 2025 жылдың қараша/қараша айларының басында ең жақсы класс ретінде жиі хабарланады.

Gemini 3 Pro Preview нұсқасына қалай қол жеткізуге болады?

Ресми кіру нүктелері

Google Gemini 3 Pro-ны бірнеше беттерде алдын ала қарау режимінде қолжетімді етті:

  • Gemini қолданбасы (тұтынушы / кәсіби пайдаланушылар): Модель Gemini қолданбасында «Gemini 3» дәуірінің іске қосылуының бір бөлігі ретінде шығарылады.
  • Google AI Studio / Gemini әзірлеуші ​​​​API: Әзірлеушілер AI Studio және Gemini Developer API арқылы тәжірибе жасай алады. API REST және SDK интерфейстеріне ие және функцияларды шақыру және ағынды жіберу сияқты кеңейтілген мүмкіндіктерді қолдайды.
  • Vertex AI (Google Cloud): Кәсіпорындар мен командалар өндіріс және MLOps жұмыс үрдістері үшін Vertex AI арқылы Gemini 3 Pro жүйесіне қол жеткізе алады. Vertex Python, Node, Java, Go және curl мысалдарын қолдайды.
  • Үшінші тарап интеграциялары (CometAPI): CometAPI Gemini 3 Pro API интерфейсіне қол жеткізуді қамтамасыз етеді, қоңырау атауы gemini-3-pro-алдын ала қарау болып табылады.  СetAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Жылдам бастау: Python мысалы (ресми SDK үлгісі)

Төменде Google GenAI клиенті арқылы Gemini API шақыруын көрсететін Google Gemini жылдам бастауынан бейімделген минималды, практикалық Python мысалы берілген. Ауыстыру GEMINI_API_KEY Google AI Studio немесе GCP жобасынан алынған API кілтімен.

# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

# Set API key in environment:

# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client()  # client picks up GEMINI_API_KEY from env

# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.

model_id = "gemini-3-pro-preview"  # or "gemini-3-pro" depending on availability

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

CometAPI таңдасаңыз, ауыстырыңыз url бірге https://api.cometapi.com/v1/chat/completions және key CometAPI-дан алынған кілтпен.

Ең жақсы нәтижелерді қалай алуға болады — жылдам үлгілер мен кеңестер

Күрделі мәселелер үшін «ойлау» режимін пайдаланыңыз

Прогрессивті дәлелдемелерді немесе күрделі математика/код тапсырмаларын шешіп жатсаңыз, алдын ала қараудың «ойлау» нұсқасын қосыңыз (егер бар болса) — ол көбірек ішкі пайымдау қадамдарын бөледі және көп сатылы тапсырмаларда сенімдірек шешімдерді жиі береді. a үшін үлгі атауларын тексеріңіз -thinking консольдегі жұрнақ.

Функцияларды шақыру және құралдарды басқару

Сенімді, құрылымдық шығыстар және галлюцинацияларды азайту үшін жарияланған функцияларды (Vertex AI/GenAI функциясын шақыру) пайдаланыңыз. Үлгіге функция шақыруларын ұсынуға және оларды ортаңызда анықтауға мүмкіндік беріңіз. Құжаттарды шақыратын функция қауіпсіз іске қосуға болатын терілген JSON аргументтерін қайтаруға арналған мысалдарды қамтиды.

Жаңартылған фактілер қажет болғанда жерге қосу

Қолданбаңыз ағымдағы веб фактілеріне сүйенетін болса, веб-жерлендіруді пайдаланыңыз, бірақ негізделген сұраулардың құнын және тарифтік шектеулерді қадағалаңыз. Жерге қосу күшті — ол Gemini-ге Search немесе Maps сұрауына мүмкіндік береді, бірақ әрбір негізделген шақыру төлем және кідіріс сипаттамаларын өзгертуі мүмкін.


Gemini 3 Pro нақты әлемдегі тапсырмаларды қалай жинайды (пайдалану жағдайлары)

Код жасау және әзірлеуші ​​өнімділігі

Gemini 3 Pro кодпен қатар көп файлды негіздеуді, ұзақ репо контекстін және сынақтар/құжаттама синтезін жақсартады. Функция шақыруымен және терминал агентімен жұптастырылған ол ескі үлгілерге қарағанда орташа өлшемді жобаларды тезірек бекітіп, тексере алады. Қауымдастық сынақтары жоғары LiveCodeBench/Elo кодтау ұпайларын көрсетеді.

Зерттеу және STEM жұмыс үрдістері

Модельдің терең ойлау мүмкіндігі және үлкенірек ойлау бюджеті оны көп сатылы математикалық туындыларды, деректер жиынын синтездеуді немесе көп файлды қағазды қорытындылауды қажет ететін зерттеу тапсырмалары үшін өте қолайлы етеді. Алғашқы эталондық нәтижелер оны көптеген STEM деректер жиынының жоғарғы жағына немесе оған жақын орналастырады.

Контентті дизайн, мультимодальды шығармашылық жұмыс үрдістері

Gemini 3 Pro мультимодальды шығыстары және Veo/Whisk/Flow интеграциясы оны маркетингтік сюжеттер тақтасынан автоматтандырылған бейне жобаларына дейін мәтінді, кескіндерді және бейнені араластыратын жұмыс үрдістері үшін күшті таңдау жасайды. Google ең жоғары шектеулерді қалайтын авторлар үшін AI Ultra жүйесінде белгілі бір жасаушы құралдарын жинақтайды.

Қорытынды: Gemini 3 Pro басқа модельдерді бұзады ма?

Gemini 3 Pro Preview - алға қарай үлкен қадам. Эталондардың кең ауқымында және оны ертерек нақты әлемде жиі сынау жетектер немесе байланыстар 2025 жылдың соңында қол жетімді ең жақсы үлгілер, атап айтқанда:

  • Күрделі ойлау (математика/STEM)
  • Көпмодальды түсіну және синтез
  • Агенттік жұмыс процестері және функцияларды шақыру

Дегенмен, маржа тапсырмаға байланысты өзгереді. Кейбір тар шеңберлі тапсырмалар үшін (белгілі бір шығармашылық жазу стильдері немесе өте арнайы домендік білім) басқа бәсекеге қабілетті үлгілер құны/кешіктірілген және экожүйенің сәйкестігіне байланысты әлі де бәсекеге қабілетті немесе қолайлы болуы мүмкін. Эталондар мен ағып кеткен ұпайлар Gemini 3 Pro-ның жиі жоғары деңгейде екенін көрсетеді, бірақ «ұсақтау» тапсырмаға байланысты — көптеген кәсіпорын және әзірлеушілер пайдалану жағдайлары үшін Gemini 3 Pro қазір бағаланатын бірінші үлгі болып табылады.

CometAPI қалай бастау керек

CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.

Әзірлеушілер қол жеткізе алады Gemini 3 Pro Preview API CometAPI арқылы. Бастау үшін үлгі мүмкіндіктерін зерттеңізCometAPI ішінде Ойын алаңы және толық нұсқаулар үшін API нұсқаулығын қараңыз. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. СetAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !

Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VKX және Арасындағы айырмашылық!

Толығырақ оқу

500+ модель бір API-да

20%-ға дейін жеңілдік