Alibaba-ның Qwen командасы шығарылды Qwen-Image-Edit 19 жылдың 2025 тамызында — 20B Qwen-Image магистральында құрастырылған кескінді өңдеу нұсқасы, ол дәл екі тілді мәтінді өңдеуді, қос режимді семантикалық + сыртқы көріністі басқаруды және SOTA эталондық өнімділігін уәде етеді. Мен оның архитектурасына, мүмкіндіктеріне және қолданылуына терең енуді түсіндіремін.
Qwen-Image-Edit дегеніміз не және ол неге маңызды?
Qwen-Image-Edit — Alibaba компаниясының Qwen командасының кескінді өңдеуге арналған негіз үлгісі, 19 жылдың 2025 тамызында шығарылған, 20B параметрі Qwen-Image магистральында құрастырылған. Ол Qwen-Image-тің кеңейтілген мәтінді өңдеуін интерактивті кескінді өңдеуге дейін кеңейтеді: екі тілді (қытай/ағылшын) кескіндер ішіндегі мәтінді өңдеулер, сыртқы көріністі ұсақ түйіршікті өңдеулер (жою/қосу/ретуш) және жоғары деңгейдегі семантикалық түрлендірулер (объектілерді айналдыру, жаңа көрініс синтезі, мәнерді тасымалдау). Топ семантика мен сыртқы көріністі тәуелсіз басқару үшін модель кескіндерді көрнекі тілдегі кодтауышқа да, VAE кодеріне де беретінін атап көрсетеді.
Ол үшін нақты жасалған нұсқаулыққа негізделген кескінді өңдеу: кіріс кескінін және табиғи тілдегі нұсқауды (ағылшын және қытай тілдеріне қолдау көрсетіледі) қамтамасыз етесіз және модель нақты мәтін өңдеулерін, нысандарды қосу/жою, мәнер немесе түс реттеулерін және көрнекі үйлесімділікті сақтай отырып, тіпті жоғары деңгейлі семантикалық түрлендірулерді орындай алатын өңделген кескінді қайтарады.
Неліктен бұл маңызды? Кескінді өңдеу енді тек «бояу немесе маска және композициялық» емес — Qwen-Image-Edit сияқты модельдер өңдеулерді табиғи тілде сипаттауға, типография мен орналасуды сақтауға және Photoshop-та мұқият жұмыс істеуді қажет ететін шағын аумақты түзетулер жасауға мүмкіндік береді. Бұл комбинация бағдарламалық, қайталанатын көрнекі өңдеулерді қажет ететін шығармашылықтар, электрондық коммерция, маркетинг топтары және автоматтандыру құбырлары үшін әсіресе құнды.
Qwen-Image-Edit қолданбасын қалай пайдаланасыз — әзірлеуші жолдары қандай?
Қол жетімді жерде
Сіз Qwen-Image-Edit арқылы тәжірибе жасай аласыз:
- Qwen чаты (ресми веб-демо) интерактивті өңдеуге арналған.
- Құшақтап тұрған бет үлгісі беті / Бос орындар — жылдам сынақтар үшін жалпы үлгі және демонстрациялық кеңістіктер бар.
- Alibaba Cloud Model Studio / DashScope API — құжатталған соңғы нүктелері, бағалары және автоматтандырылған пайдалануға арналған квоталары бар өндірістік API (HTTP + SDK).
Байқаудың жылдам жолдары
- Бір реттік немесе эксперимент үшін Hugging Face Space немесе Qwen Chat пайдаланыңыз.
- Біріктіру үшін (веб-бағдарлама, пакеттік құбыр желісі немесе сервер қызметі) берілген HTTP API немесе DashScope SDK (Python/Java) арқылы DashScope соңғы нүктесіне (Alibaba Cloud Model Studio) қоңырау шалыңыз. Model Studio құжаттарында кескіннің URL мекенжайы немесе Base64 кірістері, теріс шақырулар, су таңбасы опциялары және нәтижелерді іздеу ағыны үшін бұралу және SDK мысалдары бар.
Qwen-Image-Edit қалай құрастырылған — қақпақтың астында не бар?
Екі жолды енгізу: семантика + сыртқы түрі
Ресми жазбаға сәйкес, Qwen-Image-Edit кіріс кескінді бір уақытта келесі арқылы өңдейді:
- Qwen2.5-VL (визуалды тілді кодтаушы) — семантикалық түсінуді және жоғары деңгейлі өңдеулерді (объектіні айналдыру, көрініс синтезі, мазмұнды өзгерту) ынталандырады.
- VAE кодтары / жасырын көрініс жолы — төмен деңгейлі көрнекі көріністі сақтайды немесе өңдейді (текстуралар, локализацияланған өңдеулер үшін нақты пиксельді сақтау).
Бұл бөлу модельге мақсатты аймақтарда кең мағыналық қайта елестету немесе пиксельді консервативті өңдеулер жасауға мүмкіндік береді.
20B кескін негізіне салынған
Өңдеу моделі 20B Qwen-Image генерациялау үлгісін кеңейтеді (мәтінді көрсету мүмкіндіктері Qwen-Image үшін орталық болды), сондықтан өңдеу нұсқасы күшті орналасуды/мәтінді түсінуді және жоғары дәлдіктегі кескіннің басымдықтарын иеленеді. Qwen-Image репо және блогы қауымдастықты қабылдауды жылдамдатқан кескін кодтық базасы үшін Apache-2.0 лицензиясын көрсетеді.
Құбыр және практикалық ағын
Әдеттегі құбыр (жоғары деңгей):
- Енгізу кескіні (жалпыға ортақ URL немесе Base64) плюс мәтіндік нұсқаулық/шақыру және мақсатты өңдеулер үшін қосымша маскалар/шектеу жолақтары.
- Модель кескінді екі кодтаушыға да енгізеді; визуалды-тілді кодтаушы контексте шақыруды түсіндіреді және семантикалық түрлендірулерді ұсынады; VAE жолы көрініс шектеулерін кодтайды.
- Осы әдістерді біріктіре отырып, декодер өңделген кескінді жасайды — не ғаламдық түрде өзгертілген (семантикалық өңдеу) немесе жергілікті түрде өзгертілген (көрініс өңдеуі), бұл ретте маскаланған аймақтарды қозғамай қалдырады. Шығарулар шектеулі TTL бар OSS сілтемелері (Alibaba Cloud пайдаланған кезде) ретінде сақталады.
Өңдеу кезінде Qwen-Image-Edit бір кіріс кескінді екі арнаға да береді, осылайша ол құрылымды өзгерту мен сыртқы көріністі сақтауды шеше алады. Бұл екі жолды архитектура нүктенің сәйкестігін сақтай отырып, пиксельдік дәлдіктегі жергілікті жоюдан (мысалы, шаш жолын көрші пикселдерге тигізбестен алып тастау) түбегейлі семантикалық өзгерістерге (мысалы, позаны өзгерту немесе жаңа көзқарастарды жасау) дейінгі ауқымдағы операцияларды қосады. Команда сонымен қатар тізбектелген өңдеулерді тұрақтандыру үшін кеңейтілген диффузиялық құралдарға және жедел жақсарту утилиталарына қатты сүйенді.
Qwen-Image-Edit қандай мүмкіндіктерді ұсынады?
Екі жолды өңдеу: семантикалық + сыртқы көріністі басқару
Qwen-Image-Edit анық екі жолды редактор ретінде жасалған: көрініс/орналастыру/нысандарды түсінетін семантикалық кодтауыш және текстураларды, қаріптерді және ұсақ түйіршікті пикселдік бөлшектерді сақтайтын бөлек көрініс жолы. Бұл дизайн модельге жоғары деңгейлі композицияны (поза, нысан сәйкестігі, стиль) өзгерту немесе пиксельдік дәлдікпен жергілікті түзетуді (нысанды жою, көрші пикселдерді бірдей етіп сақтау) орындауды шешуге мүмкіндік береді. Бұл бөліну соңғы кездегі көптеген жоғары дәлдіктегі редакторлардың артындағы орталық архитектуралық идея болып табылады және Qwen шығарылым жазбаларында қатты атап өтілген.
Практикалық нәтиже: сіз «логотипке қол тигізбей, төменгі сол жақтан су таңбасын алып тастауды» немесе «қол күйін өзгертуді» сұрай аласыз және модель әр тапсырма үшін әр түрлі ішкі стратегияларды қолданады, бұл тимеген аймақтардағы кепіл артефактілерді азайтады.
Мәтінді білетін кескінді өңдеу және екі тілді қолдау
Модельдің тақырыптық мүмкіндіктерінің бірі болып табылады нақты мәтінді өңдеу — қытай және ағылшын мәтін элементтеріне мәтінді қосу/жою/өзгерту кезінде қаріпті, штрихты, интервалды және орналасуды сақтауға тырысады. Бұл жаңа мәтінді көрсету ғана емес, бастапқы типографияға сәйкес келу әрекеті. Qwen командасы бұл мүмкіндікті құжаттамасында және үлгі картасында бірнеше рет атап көрсетеді.
Практикалық салдары: орау, плакаттар, UI скриншоттары және белгілердің жұмыс үрдістерін автоматтандыруға болады, әсіресе қаріптерді дәл сәйкестендіру және екі тілді өңдеу маңызды болған жағдайда.
Маскировка, аймақтық шақырулар және прогрессивті өңдеулер
Функционалдылыққа нақты бетперде енгізулері (бояу/сырлау үшін), аймақты ескеретін шақырулар (өзгеруді тек X шектегіш жолағында қолданыңыз) және көп айналымды/тізбектелген өңдеулерді қолдау (итеративті түрде нақтылау шығысы) кіреді. API және диффузиялық конвейер өңдеулердің қаншалықты консервативті және жуан екенін реттеу үшін теріс шақыруларды және нұсқаулық масштабына ұқсас басқару элементтерін қолдайды. Бұл өндіріске бағытталған өңдеу құбырларында стандартты болып табылады және Qwen құралында бар.
Көп тапсырманы оқыту: саладағы жетекші редакциялау жүйелілігі
Жетілдірілген көп тапсырманы оқыту парадигмасы арқылы Qwen-Image-Edit мәтіннен кескінге (T2I), кескіннен кескінге (I2I) және мәтінді басқаратын кескінді өңдеуді (TI2I) қоса алғанда, әртүрлі тапсырмаларды қолдайды. Qwen-Image-Edit бағдарламасының «тізбекті өңдеу» мүмкіндігі ерекше екенін атап өткен жөн. Мысалы, каллиграфияны түзету сценарийінде модель жалпы стиль сәйкестігін сақтай отырып, қайталанудың бірнеше айналымдары арқылы қате таңбаларды біртіндеп түзете алады. Бұл мүмкіндік шығармашылық тиімділікті айтарлықтай жақсартады және кәсіби визуалды мазмұнды жасау шегін төмендетеді.
Qwen-Image-Edit қалай жұмыс істейді — бұл шынымен SOTA ма?
Эталондар мен шағымдар
Qwen бірнеше өңдеу көрсеткіштері бойынша соңғы үлгідегі өнімділікті мәлімдейді (команда адам таңдау сынақтары мен өңдеуге арналған арнайы люкстерге ерекше көңіл бөледі), қауымдастықта әдетте GEdit-Bench (ағылшын және қытай нұсқалары) деп аталатын өңдеу эталоны бойынша арнайы ұпайларды қамту туралы есеп береді. Бір есепте Qwen-Image-Edit ұпайлары ~7.56 (EN) және 7.52 (CN) GPT Image-1-ге қарсы ~7.53 (EN) және 7.30 (CN) - Qwen-дің әсіресе қытай мәтінінде және аралас семантикалық/сыртқы тапсырмаларда жиегін көрсететін сандар тізімі берілген.
Qwen-Image-Edit GPT Image-1 (OpenAI) және FLUX.1Kontext-пен қалай салыстырылады?
Төменде мен тәжірибелік осьтер бойынша командаларға назар аударамын: мүмкіндік, мәтінді көрсету, орналастыру, ашықтық және әрбір модельдің күшті/әлсіз жақтары қай жерде.
- Qwen-Image-Edit — қос тректі архитектура, күшті екі тілді мәтінді өңдеу, ашық салмақтар (Apache-2.0), аралас семантикалық және сыртқы көріністі өңдеу үшін нақты реттелген 20B кескіннің негізі; Егер сізге жергілікті бақылау немесе қытай/ағылшын типографиясының дәлдігі қажет болса, жақсы опция.
- gpt-image-1 (OpenAI) — OpenAI API арқылы қол жетімді жоғары қабілетті мультимодальды генератор/редактор; жалпы кескін жасауда, мәтінді көрсетуде және біріктіруде (Adobe / Figma серіктестіктері); жабық салмақтар, басқарылатын API, кең экожүйе интеграциясы және өнімді жылтырату. OpenAI құжаттары оны API-дегі «ана мультимодальды» кескін үлгісі ретінде сипаттайды.
- FLUX.1Мәтінмәтін — модельдер тобымен мәтінді бірінші рет өңдеу өнімі ретінде орналастырылған (Dev / Pro / Max); жеткізуші мақсатты өңдеулерге рұқсат бере отырып, сипатты/дәйектілікті сақтайтын жұмыс процесін ерекшелейді; орналастырылған UI және кәсіби деңгейлері бар коммерциялық өнім бағдары. Жалпы техникалық мәліметтер (мысалы, параметрлерді санау) Qwen-мен салыстырғанда шектеулі.
Мүмкіндік және сапа:
- Мәтін және типография: Qwen екі тілдегі мәтіннің дәлдігін анық көрсетеді. OpenAI-дің gpt-image-1 нұсқасы да дәл мәтінді көрсетуді ерекшелейді және дизайн құралдарына біріктірілген; практикалық айырмашылық сіздің корпусыңыздағы OCR өлшенген дәлдік пен қаріп сәйкестік сынақтарына түседі. FLUX күшті типографиялық бақылауды талап етеді, бірақ сандық көрсеткіштерді азырақ жариялайды.
- Семантикалық өңдеулер (поза/көзқарас): Үшеуі де жоғары деңгейлі өңдеулерді қолдайды. Qwen компаниясының қос жолды тәсілі осы қоспаға арналған; OpenAI моделі жоғары қабілетті және өнім деңгейіндегі ауқымды жылдам инженериядан пайда көреді; FLUX пайдаланушыға ыңғайлы өңдеу ағындарына бағытталған. GEdit-Bench сандық суреті осы уақытқа дейін хабарланған эталондар бойынша жиынтық ұпайлар бойынша Qwen сәл алда екенін көрсетеді.
Тәжірибелік таңдау тізімі (әзірлеуші нұсқаулығы):
- таңдау Qwen-Image-Edit егер: екі тілді мәтінді өңдеу (қытай+ағылшын), біріктірілген семантикалық+көрініс жұмыс үрдістері және оңай бұлттық демонстрациялар/интеграциялар маңызды. Аймақтық мақсатты интерфейстер мен плакаттар үшін жақсы бірінші таңдау.
- таңдау GPT-Image-1 егер: сіз дәлелденген нұсқауларды орындауды және негізгі дизайн құралдарымен (Adobe, Figma) біріктіруді қаласаңыз және бір қадамды шығармашылық түрлендірулерге басымдық берсеңіз; сақтау айырбастарын есте сақтаңыз.
- таңдау FLUX.1Kontext / дәл бапталған FluxKontext егер: сіз дәл реттелетін стек алғыңыз келсе (жеке корпуста қайта оқытуға немесе бейімделуге болады) және деректер жиынын курациялауға инвестиция салуға дайын болсаңыз; соңғы зерттеулер дәл реттеуден кейін бәсекеге қабілетті ұпайларды көрсетеді.
CometAPI арқылы жұмысқа кірісу
CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.
Ең соңғы Qwen-Image-Edit интеграциясы жақын арада CometAPI-де пайда болады, сондықтан хабардар болыңыз! Qwen-Image-Edit үлгісін жүктеп салуды аяқтағанша, суретті өңдеудің басқа үлгілерін зерттеңіз. Seedream 3.0,FLUX.1 Контекст ,GPT-сурет-1 жұмыс үрдісінде немесе AI Playground қолданбасында қолданып көріңіз. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Қорытынды шешім: мұнда Qwen-Image-Edit сіздің стекке сәйкес келеді
Qwen-Image-Edit – «мәтінді бірінші» кескінді өңдеу жұмыс үрдісіне бағытталған маңызды қадам және типография мен семантикалық түсіну маңызды болатын аралас тапсырмаларда ерекшеленеді. Ол жылдам қол жетімді — жылдам интеграцияға арналған бұлттық API интерфейстері және кеңейтілген теңшеу үшін ашық салмақтар — бірақ мұндай жаңа шығарылымдар доменіңізде мұқият сынақтан өтуді қажет етеді: тізбектелген өңдеулер, сәйкестікті сақтау және шеткі қаріптер/скрипттер итерация мен жылдам инженерияны қажет етуі мүмкін. Qwen командасы модельді белсенді түрде баптауда және соңғысын пайдалануды ұсынады diffusers ең жақсы тұрақтылық үшін жылдам қайта жазу құралдарын тапсырады және қамтамасыз етеді.
Егер сіздің пайдалану жағдайыңыз ауқымды өндіріс болса (жоғары өткізу қабілеттілігі, кепілдендірілген кідіріс, арнайы қауіпсіздік), бұлттық API интерфейсін басқа басқарылатын ML қызметі сияқты қарастырыңыз: аймағыңыздағы эталон, шығындарды жоспарлаңыз және сенімді кэштеу мен нәтиже тұрақтылығын іске асырыңыз (OSS TTL ойлары).