Kimi K2 API

Kimi K2 API - жоғары өнімді кодтау, агенттік негіздеу және тиімді қорытынды жасау үшін оңтайландырылған 256K таңбалауыш мәтінмәндік терезесі бар ашық бастапқы коды, триллион-параметрлі сарапшылар тілінің қоспасы.

Kimi K2-0905 - Darkside of Moon Technology Co., Ltd шығарған соңғы AI моделі. Ол кодты жасауда және алдыңғы қатарды әзірлеуде керемет бағдарламалау көмек көрсету мүмкіндіктерімен мақтана алады. Оның мәтінмәндік ұзындығы күрделі тапсырмаларды қолдайтын 256 КБ дейін кеңейтілген. Модельдің жоғары жылдамдықты API шығыс жылдамдығы секундына 60–100 токенге жетеді, бұл жылдам жауап беру уақытын қамтамасыз етеді.

Модель Anthropic API интерфейсімен үйлесімді, WebSearch құралын қолдайды және жақсартылған Клод коды тәжірибесін ұсынады. Ол сонымен қатар пайдаланушы шығындарын азайту үшін автоматты контекстті кэштеуді қамтамасыз етеді. Пайдаланушылар енді оны CometAPI арқылы пайдалана алады (kimi-k2-250905).

Негізгі ақпарат және мүмкіндіктер

• Үлгі атауы: Кими К2
• Сәулет: Сарапшылар қоспасы (ММ)
• Жалпы параметрлер: 1 трлн
• Белсендірілген параметрлер: Әр алға өту үшін 32 млрд
• Мәтінмән ұзындығы: 256 мың токен
• Сөздік мөлшері: 160 мың токен
• Негізгі қолдану жағдайлары: Кодтау, құралдарды біріктіру, күрделі тапсырмаларды декомпозициялау, жалпы қорытындылау.

Техникалық архитектура

Kimi K2 жұмыс істейді 384-сарапшы ТМ жобалау, таңдау Әр токенге 8 сарапшы өнімділік пен қорытындының тиімділігін теңестіру. Оның құрамына кіреді 61 қабатықоса алғанда, 1 тығыз қабат, және пайдаланады Көпқабатты назар (MLA) жанында SwiGLU белсендіру функциясы. Жаттығулар пайдаланды Муон оптимизаторы үстінде 15.5 триллион токен, әртүрлі көрсеткіштер бойынша тұрақтылық пен жоғары өткізу қабілеттілігін қамтамасыз ету.

Эталондық өнімділік

• SWE-стендтік расталған: 65.8% бір рет әрекет ету дәлдігі — GPT‑4.1 54.6% деңгейінен асып түседі және үздік модельдер арасында тек Клод Соннет 4-тен кейін келеді.
• Көптілді SWE-орындық: 47.3% дәлдік, ашық бастапқы бәсекелестердің көшбасшысы.
• LiveCodeBench: 53.7%, патенттік емес модельдер арасындағы ең жоғары.
• EvalPlus: 80.3, DeepSeek‑V3 және Qwen 2.5 серияларынан асып түседі.

Бұл нәтижелер Kimi K2-ді баса көрсетеді соңғы үлгідегі кодтау дағдысы және сенімді ойлау қабілеттері.

CometAPI-ден Kimi K2 API-ге қалай қоңырау шалу керек

Kimi K2 CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:

• Енгізу токендері: $0.11/ M токендер
• Шығару таңбалауыштары: $1.99/ M токендер

Қажетті қадамдар

• Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
• Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
• Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

Пайдалану әдісі

1. “kimi-k2-0711-preview” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады.
2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Негізгі мәліметтер API құжаты:

• Негізгі URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Модель атаулары: «kimi-k2-250905«
• Түпнұсқалық растама: Тасымалдаушы белгісі арқылы Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY тақырып
• Мазмұн түрі: application/json .

API интеграциясы және мысалдары

Kimi K2 арқылы қол жеткізуге болады CometAPI (OpenAI-үйлесімді) және Moonshot AI API. Төменде а үшін Python үзіндісі берілген Сөйлесуді аяқтау CometAPI арқылы қоңырау шалыңыз:

a үшін Python үзіндісі Сөйлесуді аяқтау CometAPI арқылы қоңырау шалыңыз:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)