Minimax M2 API

MiniMax M2 болып табылады ашық бастапқы, агент-жергілікті MiniMax шығарған үлкен тіл үлгісі (LLM). Қазан 27, 2025. Ол үшін нақты жобаланған кодтау және агенттік жұмыс процестері (құралдарды шақыру, көп сатылы автоматтандыру), басымдық беру төмен кідіріс және экономикалық тиімді күшті пайымдаулар мен құралдарды пайдалану мүмкіндіктерін бере отырып қызмет етеді.

Басты ерекшеліктер

Ерекшеліктер — кодтау мамандығы, агенттік жұмыс процестері, төмен белсенді параметр ізі, ұзақ контекстік қолдау, OpenAI үйлесімді API. MiniMax позициялары Минимакс М2 сияқты жылдам, орналастыруға ыңғайлы MoE моделі көп сатылы агенттерге, кодты генерациялауға және жөндеуге, терминал/IDE жұмыс процестеріне және құралды шақыруға арналған.

Көрнекті оқтар (жылдам):

• Сәулет: Параметрлердің жалпы саны өте үлкен және шағын сарапшылар қоспасы белсендірілген әр алға өту үшін орнатылған параметр.
• Іске қосу ізі: ~10 миллиард белсенді параметрлер (бір белгі бойынша).
• Жалпы параметрлер (есеп берілген): арасында хабарланды ~200B – 230B көзге/метрикаға байланысты (қараңыз Техникалық мәліметтер).
• Мәтінмәндік терезе: кәсіпорын ауқымындағы ұзақ контекст; 204,800 таңбалауышы максимум контекст.
• Негізгі модальділік: мәтін (құрал шақыруға/функцияға шақыруға қолдау көрсетіледі).
• Агент-туған: көп сатылы құралдарды шақыруға арналған (қабық, браузер, python интерпретаторы, MCP құралдары).
• Кодтау фокусы: көп файлды өңдеулер, іске қосу циклдері және CI/IDE тапсырмалары үшін оңтайландырылған.

Техникалық мәліметтер (архитектура және ерекшеліктер)

Сәулет – Сарапшылар қоспасы (ММ): Минимакс М2 API MoE стратегиясын пайдаланады, осылайша модельде мыналар болуы мүмкін өте үлкен жалпы параметрлер саны әр қорытынды қадамына бөлшекті ғана белсендіру кезінде. Бұл өнімділік жақсарды есептеу тиімділігі, өткізу қабілеті, және бір белгі құны интерактивті агент және кодтау циклдері үшін.

Дәлдік және кванттау — модель файлдары мен провайдер стектері FP32/BF16 және FP8 пішімдерін және бірнеше квантталған құрылымдарды (сейфтенсерлер, FP8/E4M3, т.б.) тізіп, жергілікті орналастыру мен тиімділікті теңестіруге мүмкіндік береді.

Мәтінмән және енгізу/шығару — орналастырылған провайдерлер жариялайды 204,800 токен мәтінмәндік қолдау және үлкен максималды шығыс параметрлері. М2 бұл тек мәтіндік әзірге (Қытайдан шыққан көптеген ашық салмақты шығарылымдар мәтін/агент мүмкіндіктерін ерекше атап өтті, ал мультимодальды басқа шығарылымдардың домені болып қала береді).

Орындау уақыты бойынша ұсыныстар/арнайы нұсқаулар — Минимакс М2 API пайдаланады «аралас ойлау» үлгінің ішкі пайымдауын қосатын шығыс пішімі <think>...</think> блоктар. MiniMax сұрауы көп айналымды агент жұмыс процестерінің өнімділігін сақтау үшін ойлау мазмұнын сақтап, оны тарихи контекстке қайтарады.

Эталондық өнімділік

Құрама интеллект және агенттік эталондар — Бұл туралы Artificial Analysis тәуелсіз бенчмаркингі хабарлайды MiniMax-M2 салмағы ашық модельдер арасында ең жақсы интеллект индексіне қол жеткізеді, және арасында орын алады ең жақсы ашық бастапқы модельдер Құрама интеллект көрсеткіштері бойынша, әсіресе құралды пайдалану, нұсқауларды орындау және агенттік тапсырмалар. Жасанды талдау модельді ерекшелейді тиімділігі (өте аз белсенді параметрлер) оның рейтингінің негізгі драйвері ретінде.

Минимакс М2  шоу кодтау және агенттік жинақтарда күшті нәтижелер (Terminal-Bench, SWE-Bench, BrowseComp, LiveCodeBench тапсырмалар түрлері), мұнда оның архитектурасы мен белсендіру бюджеті жоспарлауды ұнатады → әрекет → тексеру циклдары (құрастыру/іске қосу/сынақ циклдері, көп файлды өңдеулер және құралдар тізбегі).

Салыстыру: MiniMax M2 және басқа заманауи үлгілер

Ашық салмақтағы құрдастарға қарсы (DeepSeek, Qwen3, Kimi және т.б.) — Минимакс М2  ретінде ұсынылады әсіресе тиімді белсенді параметр бюджеті бойынша (≈10B) белсенді параметрге күшті интеллект коэффициенттерін береді; басқа ашық үлгілерде белсенді параметрлер саны жоғарырақ, бірақ жалпы параметрлері ұқсас немесе жоғары болуы мүмкін.

Коммерциялық шекаралық модельдерге қарсы (OpenAI / Anthropic / Google / xAI) — есеп беру орындары М2 ең жоғары коммерциялық үлгілерден төмен кейбір жалпы көрсеткіштер бойынша бірақ бәсекеге қабілетті немесе алда оның баға нүктесі үшін көптеген агенттік және кодтау көрсеткіштері бойынша.

Шығындар мен жылдамдықты теңестіру — Оның бір таңбалауыш құны антропикалық Клод Соннетінің тек 8% құрайды және оның жылдамдығы шамамен екі есе жылдам.

Шектеулер мен тәуекелдер

Шектеулер - егжей-тегжейлілік (токенді қолданудың жоғары деңгейі), тек мәтіндік модальділік, тапсырманың әлсіз жақтары, және әдеттегі LLM тәуекелдері (галлюцинация, шектен тыс сенімділік, деректер жиынтығының бұрмаланулары). Artificial Analysis және MiniMax екеуі де M2 агенттік және кодтау жұмыс үрдісінде жоғары болса да, кейбір ашық тапсырмаларда кейбір үлкен жалпы үлгілерді төмен орындауы мүмкін екенін көрсетеді. Ол ТМ-ге негізделгендіктен, орналастыру туралы ойлар (эксперттік бағыттау, кванттау және қорытынды шеңберлері) маңызды.

Операциялық ескертулер - Минимакс М2 Келіңіздер аралас ойлау пішім арнайы сақтауды талап етеді <think>...</think> ең жақсы өнімділік үшін тарихтағы белгілер; бұл мазмұнды жою агент әрекетін нашарлатуы мүмкін. Сондай-ақ, өйткені Минимакс М2  егжей-тегжейлі, бір тапсырманың құны екеуінің де функциясы бір токен бағасы және жасалған жалпы белгілер.

Негізгі қолдану жағдайлары

• Агентті ұйымдастыру және ұзақ жұмыс процестері — көп сатылы құрал тізбектері, шолу→шығару→циклдарды орындау, қатені қалпына келтіру, және дәлелдемелерді қадағалау мүмкіндігі агент жұмысында.
• Әзірлеуші ​​өнімділігі және кодтау көмекшілері — құрастыру-іске қосу-сынау циклдері, көп файлды өңдеулер, сынақпен расталған жөндеулер, және IDE интеграциясы (Клод коды, курсор, Codex, Grok CLI мысалдары бар).
• Жоғары өнімді агенттік флоттар / өндірістік боттар — қайда бір тұжырымның құны және параллельдік М2-нің төмен белсендірілген параметрінің ізі инфрақұрылымның құнын төмендетуі мүмкін.

Қалай қоңырау шалуға болады Минимакс М2  CometAPI ұсынған API

minimax-m2 CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:

• Енгізу токендері: $0.24 млн
• Шығару таңбалауыштары: $0.96/ M токендер

Қажетті қадамдар

• Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз.
• Сіздің кіріңіз CometAPI консолі.
• Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

Пайдалану әдісі

1. API сұрауын жіберу және сұрау мәтінін орнату үшін «minimax-m2» соңғы нүктесін таңдаңыз. Сұраныс әдісі мен сұрау мәтіні API doc веб-сайтымыздан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox тестін ұсынады.
2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Негізгі мәліметтер API құжаты:

• Негізгі URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Модель атаулары: «minimax-m2«
• Түпнұсқалық растама: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY тақырып
• Мазмұн түрі: application/json .

API интеграциясы және мысалдары

Төменде a Python CometAPI API арқылы GLM‑4.6 жүйесін шақыру жолын көрсететін үзінді. Ауыстыру <API_KEY> және <PROMPT> тиісінше:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Сондай-ақ, қараңыз Клод Хайку 4.5 API