MiniMax, қытайлық AI стартапы салмақтары мен құралдарын жариялады MiniMax M2, оның жұмыс үрдістерін кодтау және агенттік құралды пайдалану үшін арнайы жасалған ең жаңа үлкен тіл үлгісі. Компания M2 жоғары деңгейлі кодтау мен агент өнімділігін салыстырмалы меншікті модельдер құнының бір бөлігінде қамтамасыз ететін тиімді сарапшылар қоспасы (МЭ) дизайны ретінде жасалғанын айтады, мен MiniMax M2 мүмкіндіктері, эталондық өнімділігі, архитектурасы және құны бойынша үнемділіктің патшасы болып табылатынын түсіндіремін.
MiniMax M2 дегеніміз не?
MiniMax M2 - бұл MiniMax-тың ең соңғы ашық бастапқы үлкен тіл үлгісі кодтау, көп сатылы агент жұмыс үрдістері және құралды шақыру. Модельде Сарапшылар қоспасы архитектурасы қолданылады: ол өте үлкен жалпы параметр ізі, бірақ параметрлердің аз ғана саны белсендірілген қорытынды жасау кезінде токенге — күшті дәлелдеу мен кодтау қабілетін сақтай отырып, қорытынды құнын және күту уақытын төмендететін дизайн.
Негізгі тақырып нөмірлері (шығарылғандай)
- Жалпы бюджет параметрі: ~230 млрд (барлығы).
- Бір таңбалауыш үшін белсендірілген/тиімді параметрлер: ~10 млрд (белсендірілген).
- Мәтінмәндік терезе (хабарланады): дейін ~192 000 токен
- лицензия: MIT (ашық бастапқы салмақтар).
- Шығындар мен жылдамдық талаптары: Оның бір таңбалауыш құны антропикалық Клод Соннетінің тек 8% құрайды және оның жылдамдығы шамамен екі есе жылдам.
MiniMax M2 тақырыбының мүмкіндіктері қандай?
Агенттік/құралға бағытталған мінез-құлық
MiniMax M2 құралды шақыруға, құрылымдық сұрауларға және аралас дәлелдерге → әрекет → тексеру үлгілеріне арналған нақты қолдауымен жеткізіледі, бұл сыртқы API интерфейстерін шақыратын, кодты іске қосатын немесе терминалдарды басқаратын автономды агенттерді құруды оңай етеді. Бірнеше біріктіру рецептілері агенттің орындалу уақытын және vLLM/тездету стектерін мақсат етеді.
Кодтау және көп файлдық тапсырмалар үшін оңтайландырылған
Hugging Face және үшінші тарап талдаулары туралы хабарланған эталондар әзірлеушілерге бағытталған сынақ жиынтықтарында (бірлік сынақтары, терминалды модельдеу, көп файлды синтездеу) жоғары өнімділікті көрсетеді, мұнда M2 басқа ашық және жабық үлгілерге қатысты жоғары ұпай жинайды. Бұл MiniMax компаниясының әзірлеушілер құралдары мен кодтау көмекшілеріне берген өніміне баса назар аударады.
Сарапшылардың сирек қоспасы (МЭ) тиімділігі
Жалғыз тығыз параметр жиынтығының орнына, MiniMax M2 қолданады a сарапшылардың сирек қоспасы маршруттау стратегиясы, сондықтан әр таңбалауыш үшін толық параметр банкінің ішкі жиыны ғана белсендіріледі. Бұл үлкен жалпы параметр санын береді, бірақ әлдеқайда аз белсендірілген қорытынды жасау кезінде параметр ізі — көптеген жұмыс жүктемелері үшін шығындар мен кешіктіру тиімділігін арттыру.
MiniMax M2 іштей қалай жұмыс істейді?
Жоғары деңгейдегі сәулет
MiniMax техникалық ашып көрсетулері мен тәуелсіз есеп берулеріне сәйкес, MiniMax M2 ретінде жүзеге асырылады сирек MoE трансформаторы келесі кең таралған дизайн шешімдерімен:
- Өте үлкен жалпы параметр саны (баспасөз беттерінде жүздеген миллиард ретпен көрсетілген), с әр токен үшін белсендірілген сарапшылардың жиыны ғана (баспасөзде бастапқы есептердегі бір қорытындыға ~ 10В белсенділікпен жалпы саны 230В сияқты мысалдар айтылады). Бұл MoE классикалық сауда-саттық: сызықтық қорытынды құны жоқ ауқымды сыйымдылық.
- Маршруттау: әрбір таңбалауышты сарапшылардың аз санына жіберетін top-k сарапшы маршруттауы (Топ-2 немесе Топ-K), сондықтан есептеу жүктемесі сирек және болжамды болады.
- Назар аудару және позицияны кодтау: гибридті зейін үлгілері (мысалы, тығыз және тиімді зейін ядроларының араласуы) және заманауи айналмалы немесе RoPE стиліндегі позициялық кодтаулар қауымдастық үлгісінің құжаттамасында және Құшақтап тұрған бет үлгісі картасында айтылған. Бұл таңдаулар көп файлды кодтау және агент жады үшін маңызды ұзақ мәтінмәндік әрекетті жақсартады.
Неліктен сирек ТМ агенттік жұмыс процестеріне көмектеседі
Агенттік жұмыс ағындары әдетте пайымдаудың, код жасаудың, құралдарды ұйымдастырудың және күйді жоспарлаудың үйлесімін қажет етеді. ТМ-мен, MiniMax M2 көптеген мамандандырылған сарапшылық субмодульдерді (мысалы, кодты жақсы меңгерген сарапшылар, құралды пішімдеуге бейімделген сарапшылар, фактілерді іздеу үшін сарапшылар) әр таңбалауыш үшін қажет сарапшыларды ғана іске қоса алады. Бұл мамандандыру біркелкі үлкен тығыз модельмен салыстырғанда қорытынды құнын төмендете отырып, күрделі тапсырмалардың өткізу қабілетін де, дұрыстығын да жақсартады.
Жаттығу және дәл баптау жазбалары (MiniMax жариялаған)
MiniMax M2 нұсқаулығы мен құралды еркін меңгеру үшін кодтың, нұсқауды реттеудің, веб-мәтіннің және агент циклінің деректер жиынының қоспасын келтіреді.
Неліктен агенттер мен кодтар үшін ТМ?
MoE әр таңбалауыш үшін FLOP қорытындыларын сызықтық түрде арттырмай, модель сыйымдылығын (жақсы пайымдау және мультимодальды мүмкіндік үшін) арттыруға мүмкіндік береді. Көптеген қысқа, интерактивті сұрауларды жасайтын және сыртқы құралдарды жиі шақыратын агенттер мен кодтау көмекшілері үшін Министрліктің таңдамалы белсендіруі өте үлкен үлгінің сыйымдылық артықшылықтарын сақтай отырып, кідіріс пен бұлт шоттарын ақылға қонымды етіп сақтайды.
Эталондық өнімділік
Жасанды талдау, үшінші тараптың генеративті AI моделінің эталоны және зерттеу ұйымының тәуелсіз бағалауларына сәйкес, M2 қазіргі уақытта «Интеллект индексінде» дүние жүзіндегі барлық ашық бастапқы салмақты жүйелер арасында бірінші орында тұр, бұл пайымдау, кодтау және тапсырмаларды орындау өнімділігінің жан-жақты өлшемі.
MiniMax үлгі картасы салыстырмалы нәтижелерді көрсетеді кодтау/агенттік эталондық люкс (SWE-bench, Terminal-Bench, BrowseComp, GAIA, τ²-Bench және т.б.). Осы жарияланған кестелерде M2 кодтау және көп сатылы құрал тапсырмалары бойынша күшті ұпайларды көрсетеді, ал MiniMax басқа ашық үлгілерге қатысты бәсекеге қабілетті интеллект/агенттік құрама ұпайларды көрсетеді.
Бұл ұпайлар оны GPT-5 (ойлау) және Claude Sonnet 4.5 сияқты жоғары меншікті жүйелер деңгейінде немесе оларға жақын орналастырады, бұл MiniMax-M2-ні нақты әлемдегі агент және құралды шақыру тапсырмаларында бүгінгі күнге дейін ең жоғары өнімді ашық үлгі етеді.
MiniMax-M2 көптеген санаттар бойынша ең жоғары немесе ең жақын өнімділікке қол жеткізеді:
- SWE-стендтік тексерілген: 69.4 — GPT-5 74.9-ға жақын
- ArtifactsBench: 66.8 — Клод Соннет 4.5 және DeepSeek-V3.2 жоғары
- τ²-Орындық: 77.2 — GPT-5-тің 80.1-іне жақындау
- GAIA (тек мәтін): 75.7 — DeepSeek-V3.2 нұсқасынан асып түседі
- BrowseComp: 44.0 — басқа ашық үлгілерге қарағанда күштірек
- FinSearchComp-global: 65.5 — сынақтан өткен ашық жүйелердің ішіндегі ең жақсысы
Құны және бағасы
MiniMax өте бәсекеге қабілетті API бағасын көпшілікке көрсетеді 1 000 000 енгізу таңбалауышы үшін $ 0.30 және 1 000 000 шығу белгісіне 1.20 доллар. Сондай-ақ компания өзінің соңғы нүктесі туралы қорытынды өткізу (TPS) көрсеткішін хабарлайды ~100 токен/сек (және олар оны жақсартып жатқанын айтады). CometAPI MiniMax M2 API интерфейсіне кіру үшін ресми бағадан 20% жеңілдік ұсынады.
Жылдам түсіндіру
- Енгізу таңбалауыштары көптеген коммерциялық үлгілерге қарағанда әр таңбалауыш үшін өте арзан; шығыс токендері қымбатырақ, бірақ көптеген жабық баламалармен салыстырғанда әлі де төмен.
- Өткізу қабілеті (таңбалауыштар/сек) және кідіріс негізінен орналастыру таңдауларына байланысты болады (хостта және өздігінен орналастырылған, GPU түрі, топтама, кванттау). Жарияланған TPS-ті тек орналастырылған API жоспарлауы үшін негіз ретінде пайдаланыңыз.
MiniMax M2 үшін ең жақсы пайдалану жағдайлары қандай?
1) әзірлеуші көмекшілері (кодты жасау → іске қосу → түзету → тексеру)
MiniMax M2 бірнеше файлды өңдеу, құрастыру/іске қосу/түзету циклдері және CI/IDE автоматтандыруы үшін арнайы жасалған, мұнда модель үлкен кодтық базаларды немесе ұзын терминал транскрипттерін есте сақтауы және құрал шақыруларын (құрастыру, сынау, линт, гит) ұйымдастыруы керек. Эталондар және қауымдастықтың алғашқы сынақтары оны кодтау/агенттік люкс арасында жоғары қояды.
Әдеттегі ағын: репо алу → құмсалғыш ішінде сынақтарды іске қосу → сәтсіздіктерді талдау → патч жасау → сынақтарды қайта іске қосу → жасыл болса PR ашыңыз.
2) Көп сатылы агенттер және RPA (құралдар + жад)
Жоспарлауды, құралды шақыруды және қалпына келтіруді қажет ететін агенттік қолданбалар (веб шолу, терминал, дерекқор, пайдаланушы API интерфейстері) ұзақ мәтінмән мен құрылымдық функция/құрал шақыруынан пайда көреді. M2 ұзақ мәтінмәндік мүмкіндігі агрессивті сыртқы іздеусіз жоспарларды, журналдарды және күйді жадта сақтауға мүмкіндік береді.
3) Ұзақ құжатты негіздеу және тұтынушыларды қолдау (ойын кітаптары, нұсқаулықтар)
M2 өте үлкен мәтінмәндерді қолдайтындықтан, сіз бүкіл өнім нұсқаулығын, оқу кітаптарын немесе пайдаланушының ұзақ сөйлесу тарихын ауыр бөлшектерсіз бере аласыз — мәтінмәнге бай қолдауды автоматтандыру, саясатты негіздеу және сәйкестікті тексеру үшін өте қолайлы.
4) Зерттеу және эксперимент (ашық салмақ, рұқсат етілген пайдалану)
Hugging Face қолданбасындағы ашық салмақтармен жергілікті немесе жеке кластерлерде эксперименттерді (арнайы дәлдік орнату, ТМ зерттеулері, жаңа маршруттау стратегиялары немесе қауіпсіздік тетіктері) орындауға болады. Бұл M2 толық бақылауды қалайтын зертханалар мен командалар үшін тартымды етеді.
Инженерлер мен өнім топтары үшін практикалық ұсыныстар
Тез тәжірибе алғыңыз келсе: MiniMax бұлттық API (Anthropic/OpenAI үйлесімді) пайдаланыңыз. Ол жергілікті инфра үйкелісті жояды және құралды шақыруға және ұзақ мәтінмәндік мүмкіндіктерге бірден қол жеткізуге мүмкіндік береді.
Егер сізге бақылау және шығындарды оңтайландыру қажет болса: Салмақтарды Hugging Face қолданбасынан жүктеп алып, vLLM немесе SGLang арқылы қызмет етіңіз. MoE Sharding және мұқият қорытынды баптау үшін инженерияға инвестициялауды күтіңіз. Жадты, құнын және кідіріс уақытын нақты жұмыс жүктемесіне қарсы сынаңыз (көп айналымды агенттер және көп файлдық код тапсырмалары).
Сынақ және қауіпсіздік: Өзіңіздің қызыл топ сынақтарын, қауіпсіздік сүзгілерін және құралды тексеруді іске қосыңыз. Ашық салмақтар зерттеуді жылдамдатады, сонымен қатар нашар актерлердің тез қайталануы мүмкін дегенді білдіреді; қажет болған жағдайда детекторларды және адамның жұмысын тексеруді жасаңыз.
қорытынды
MiniMax M2 ашық бастапқы LLM экожүйесінің маңызды сәтін білдіреді: үлкен, агентке негізделген, рұқсат беретін лицензияланған модель, ол кодтау мен құралдарды пайдалануды бірінші орынға қояды, сонымен бірге ТМ сирек маршруттау арқылы қорытынды құнын қол жетімді ұстауды көздейді. Әзірлеуші құралдарын, автономды агенттерді немесе нақты реттеу үшін салмақтарға қол жеткізуді қажет ететін зерттеу топтарын құрастыратын ұйымдар үшін M2 қызықты, дереу пайдалануға болатын опцияны ұсынады - егер команда ТМ орналастырудың күрделілігін басқаруға дайын болса.
MiniMax M2 API интерфейсіне қалай кіруге болады
CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады Minimax M2 API CometAPI арқылы, соңғы үлгі нұсқасы әрқашан ресми сайтпен жаңартылып отырады. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !
Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!