D

DeepSeek-V3.1

Енгізу:$0.44/M
Шығыс:$1.32/M
DeepSeek V3.1 — DeepSeek-тің V-series құрамындағы жаңарту: жоғары өнімділік пен төмен құнға бағдарланған жалпы интеллект пен агенттік құралдарды пайдалану үшін гибридті «ойлау/ойламау» режимдері бар үлкен тілдік модель. Ол OpenAI стиліндегі API үйлесімділігін сақтайды, құралдарды ақылдырақ шақыруды қосады және — компанияның айтуынша — жылдамырақ генерация мен агенттердің сенімділігінің жақсарғанын қамтамасыз етеді.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану

Негізгі мүмкіндіктер (не ұсынады)

  • Екі шығару режімі: deepseek-chat (ойлау тізбегін пайдаланбайтын / жылдамырақ) және deepseek-reasoner (ойлауды пайдаланатын / ойлау тізбегі мен агент дағдылары күштірек). Пайдаланушы интерфейсі соңғы пайдаланушылар үшін “DeepThink” ауыстырғышын ұсынады.
  • Ұзын контекст: ресми материалдар мен қауымдастық есептері V3 отбасы желісі үшін 128k токен контекст терезесін атап көрсетеді. Бұл өте ұзын құжаттарды басынан соңына дейін өңдеуге мүмкіндік береді.
  • Құрал/агенттерді өңдеуді жақсарту: оқытудан кейінгі оңтайландыру сенімді құрал шақыруға, көпқадамды агенттік жұмыс ағындарына және плагин/құрал интеграцияларына бағытталған.

Техникалық мәліметтер (архитектура, оқыту және іске асыру)

Оқыту корпусы және ұзын контекст инженериясы. Deepseek V3.1 жаңартуы бұрынғы V3 бақылау нүктелерінің үстіне екі фазалы ұзын контекст кеңейтуін баса көрсетеді: қоғамдық жазбалар 32k және 128k кеңейту фазаларына арналатын қосымша токендердің айтарлықтай көлемін көрсетеді (DeepSeek кеңейту қадамдарында жүздеген миллиард токен пайдаланылғанын хабарлайды). Шығарылым сондай-ақ үлкен контекст режимдерін қолдау үшін токенайзер конфигурациясын жаңартты.

Модель өлшемі және шығару үшін микро-масштабтау. Қоғамдық және қауымдастық есептері параметрлер саны бойынша әркелкі мәліметтер береді (жаңа релиздерде жиі кездесетін жағдай): үшінші тарап индекстері мен айналықтар кейбір орындау сипаттамаларында ~671B параметрді (37B белсенді) деп көрсетеді, ал басқа қауымдастық жинақтары гибридті пайымдау архитектурасының номиналды өлшемін ~685B деп баяндайды.

Шығару режімдері және инженерлік ымыралар. Deepseek V3.1 екі прагматикалық шығару режімін ұсынады: deepseek-chat (стандартты кезектескен чат үшін оңтайландырылған, кідірісі төмен) және deepseek-reasoner (“ойланатын” режім, ол ойлау тізбегі мен құрылымданған пайымдауға басымдық береді).

Шектеулер мен тәуекелдер

  • Бенчмарктың пісіп-жетілуі және қайталанымдылығы: көптеген өнімділік туралы тұжырымдар ерте, қауымдастық тарапынан немесе іріктемелі түрде жасалған. Тәуелсіз, стандартталған бағалаулар әлі де жолға қойылуда. (Тәуекел: шамадан тыс мәлімдеу).
  • Қауіпсіздік және галлюцинациялар: барлық ірі LLM сияқты, Deepseek V3.1 галлюцинация және зиянды контент тәуекелдеріне ұшырайды; күштірек ойлау режімдері кейде сенімді көрінетін, бірақ қате көпқадамды нәтижелер бере алады. Пайдаланушылар маңызды нәтижелерге қауіпсіздік қабаттарын қолданып, адамдық тексеріс жүргізуі керек. (Галлюцинацияны жою туралы вендор да, тәуелсіз дереккөздер де талап етпейді.)
  • Шығару құны және кідіріс: ойлау режімі кідірісті мүмкіндікке айырбастайды; кең ауқымды тұтынушылық шығару үшін бұл құнды арттырады. Кейбір пікірлер ашық, арзан, жоғары жылдамдықты модельдерге нарықтың реакциясы құбылмалы болатынын атап өтеді.

Кең таралған және әсерлі қолдану жағдайлары

  • Ұзын құжаттарды талдау және қысқаша мазмұндау: құқық, R\&D, әдебиеттерге шолу — 128k токендік терезені толық шолулар үшін пайдалану.
  • Агенттік жұмыс ағындары және құралдарды оркестрациялау: бірнеше қадамды құрал шақыруларын (API-лер, іздеу, калькуляторлар) талап ететін автоматтандырулар. Deepseek V3.1-дің оқытудан кейінгі агентті дәлдеуі бұл жерде сенімділікті арттыруға бағытталған.
  • Код генерациясы және бағдарламалық көмек: ерте бенчмарк есептері мықты бағдарламалау өнімділігін атап көрсетеді; адамдық бақылаумен жұптық бағдарламалау, кодты шолу және генерациялау тапсырмалары үшін қолайлы.
  • Құн/кідіріс таңдауы маңызды болатын кәсіптік ендіру: арзан/жылдамырақ сұхбаттасушы ассистенттер үшін chat режімін, ал офлайн немесе премиум терең пайымдау тапсырмалары үшін reasoner режімін таңдаңыз.
  • deepseek-v3.1 API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейстің қолжетімділік API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: deepseek-v3.1 API-не сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “deepseek-v3.1” endpoint-ін таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесі біздің веб-сайттағы API құжатынан алынады. Қолайлылық үшін веб-сайт Apifox сынағын да ұсынады. Аккаунтыңыздағы CometAPI кілтіңізбен <YOUR_API_KEY> мәнін ауыстырыңыз. базалық URL Chat пішімінде.

Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель соған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйін және шығыс деректерін қайтарады.

Көбірек модельдер

O

O3 Pro

O

O3 Pro

Енгізу:$16/M
Шығыс:$64/M
OpenAI o3‑pro — o3 пайымдау моделінің “pro” нұсқасы; ол ұзағырақ ойлануға және ең сенімді жауаптарды ұсынуға арнайы жобаланған, жеке ой тізбегі негізіндегі күшейтпелі оқытуды пайдаланып, ғылым, бағдарламалау және бизнес сияқты салаларда ең озық деңгейдегі жаңа эталондар орнатады — әрі API ішінде веб‑іздеу, файлдарды талдау, Python орындау және визуалды пайымдау сияқты құралдарды өздігінен кіріктіреді.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

Енгізу:$0.216/M
Шығыс:$1.152/M
Llama-4-Scout — ассистенттік стильдегі өзара әрекеттесу мен автоматтандыруға арналған жалпы мақсаттағы тілдік модель. Ол нұсқауларды орындау, пайымдау, қысқаша мазмұндау және түрлендіру тапсырмаларын орындайды, сондай-ақ кодқа қатысты жеңіл көмекті қолдай алады. Әдеттегі қолдану сценарийлеріне чаттарды үйлестіру, біліммен кеңейтілген сұрақ-жауап және құрылымдалған мазмұнды жасау жатады. Техникалық ерекшеліктеріне құралдар мен функцияларды шақыру үлгілерімен үйлесімділік, ақпаратты іздеумен күшейтілген сұрату және өнімдік жұмыс ағындарына интеграциялау үшін схемаға шектелген нәтижелер кіреді.
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

Енгізу:$0.48/M
Шығыс:$1.44/M
Llama-4-Maverick — мәтінді түсіну және генерациялауға арналған жалпы мақсаттағы тілдік модель. Ол диалогтық сұрақ-жауапты, қорытындылауды, құрылымдалған мәтін дайындауды және негізгі кодтау бойынша көмекті қолдайды, сондай-ақ құрылымдалған нәтижелер үшін опциялары бар. Жиі қолданылатын сценарийлерге өнімдік ассистенттер, білімді іздеу үшін алдыңғы интерфейстер және бірізді пішімдеуді талап ететін жұмыс процестерін автоматтандыру жатады. Параметр саны, контекст терезесі, модальдылық және құралдар не функцияларды шақыру сияқты техникалық деректер таратылымға қарай өзгереді; орналастырудың құжатталған мүмкіндіктеріне сәйкес интеграциялаңыз.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

Енгізу:$0.48/M
Шығыс:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI компаниясының Kimi K2 сериясының 0905 нұсқасы, өте ұзақ контекстті қолдайды (256k токенге дейін, фронтенд және Tool шақырулары). - 🧠 Күшейтілген Tool шақыруы: 100% дәлдік, үздіксіз интеграция, күрделі тапсырмалар мен интеграцияны оңтайландыруға жарамды. - ⚡️ Тиімдірек өнімділік: TPS 60-100-ге дейін (стандартты API), Turbo режимінде 600-100-ге дейін, жылдамырақ жауап пен жақсартылған инференс мүмкіндіктерін қамтамасыз етеді, білім қоры 2025 жылдың ортасына дейін.
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

Енгізу:$0.12/M
Шығыс:$0.48/M
GPT-4o mini — OpenAI ұсынған жасанды интеллект моделі.
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

Енгізу:$0.08/M
Шығыс:$0.32/M
GPT-4.1 nano — OpenAI ұсынған жасанды интеллект моделі. gpt-4.1-nano: Контекст терезесі ауқымдырақ — 1 миллионға дейін контекст токендерін қолдайды және ұзақ контексті жақсырақ түсіну арқылы сол контексті тиімдірек пайдалануға қабілетті. Білім шегі 2024 жылғы маусымға жаңартылды. Бұл модель ең жоғары контекст ұзындығы — 1,047,576 токен.