Home/Models/Gemini 3 Pro Preview

Gemini 3 Pro Preview

Google
gemini-3-pro-preview
Енгізу:$1.60/M
Шығыс:$9.60/M
Контекст:200.0k
Максималды шығыс:200.0k
Gemini 3 Pro Preview — Gemini отбасындағы жалпы мақсаттағы модель, бағалау мен прототиптеуге арналған алдын ала қарау режимінде қолжетімді. Ол нұсқауларды орындауды, көп айналымды пайымдауды және код пен деректерге қатысты тапсырмаларды қолдайды; сондай-ақ құрылымдалған нәтижелерді және жұмыс ағындарын автоматтандыру үшін құралдар мен функцияларды шақыруды қамтамасыз етеді. Әдеттегі қолдану сценарийлеріне чат ассистенттері, қысқаша мазмұндау және қайта жазу, іздеумен күшейтілген сұрақ-жауап, деректерді шығарып алу және қосымшалар мен сервистердегі жеңіл кодтауға көмек кіреді. Техникалық ерекшеліктеріне API негізіндегі орналастыру, ағындық жауаптар, қауіпсіздік тетіктері және интеграцияға дайындық жатады; мультимодальды мүмкіндіктер алдын ала қарау конфигурациясына байланысты.
Шолу
Playground
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API
Нұсқалар

Gemini 3 Pro (Preview) — Gemini 3 тобына жататын, Google/DeepMind ұсынған ең жаңа флагмандық көпмодальды пайымдау моделі. Ол олардың «бүгінге дейінгі ең ақылды моделі» ретінде позицияланады және терең пайымдауға, агенттік жұмыс процестеріне, жетілдірілген кодтауға және ұзақ контексті көпмодальды түсінуге (мәтін, кескіндер, аудио, видео, код және құрал интеграциялары) арналған.

Негізгі мүмкіндіктер

  • Модальдар: Мәтін, кескін, видео, аудио, PDF файлдары (және құрылымданған құрал шығыстары).
  • Агенттік/құралдар: Кіріккен функция шақыру, search-as-tool, код орындау, URL контексті және көпқадамды агенттерді оркестрациялауды қолдау. Thought-signature тетігі шақырулар арасында көпқадамды пайымдауды сақтайды.
  • Кодтау және “vibe coding”: Фронт-энд генерациясына, интерактивті UI генерациясына және агенттік кодтауға оңтайландырылған (Google хабарлаған тиісті көшбасшылар тізімдерінде алда). Бұл олардың осы уақытқа дейінгі ең қуатты “vibe-coding” моделі ретінде ұсынылады.
  • Жаңа әзірлеуші басқарымдары: thinking_level (low|high) — құн/кідіріс пен пайым тереңдігі арасындағы компромисті реттеу үшін, және media_resolution — әрбір кескін не видео кадры бойынша көпмодальды айқындықты басқару үшін. Бұлар өнімділік, кідіріс және құн арасындағы теңгерімді табуға көмектеседі.

Бенчмарк көрсеткіштері

  • Gemini3Pro LMARE-де 1501 балмен бірінші орынға шықты, Grok-4.1-thinking-тің 1484 ұпайынан асып, сондай-ақ Claude Sonnet 4.5 пен Opus 4.1-ді басып озды.
  • Сондай-ақ WebDevArena бағдарламалау аренасында 1487 балмен бірінші орын алды.
  • Humanity’s Last Exam академиялық пайымдауында 37.5% (құралсыз) көрсетті; GPQA Diamond ғылымында — 91.9%; MathArena Apex математика сайысында — 23.4%, жаңа рекорд орнатты.
  • Көпмодальды мүмкіндіктерде MMMU-Pro бойынша — 81%; ал Video-MMMU видео түсінуінде — 87.6%.

сурет

Техникалық деректер мен архитектура

  • “Thinking level” параметрі: Gemini 3 әзірлеушілерге ішкі пайымдау тереңдігін кідіріс/құнға қарсы теңгеруге мүмкіндік беретін thinking_level басқарымын ашады. Модель thinking_level-ді қадамдап ішкі пайымдауға берілетін салыстырмалы лимит ретінде қарайды, қатаң токен кепілдігі ретінде емес. Әдетте Pro үшін әдепкі мәні — high. Бұл көпқадамды жоспарлау мен ой тізбегінің тереңдігін баптауға арналған әзірлеушілерге арналған айқын жаңа басқарым.
  • Құрылымданған шығыстар және құралдар: Модель құрылымданған JSON шығыстарын қолдайды және кіріккен құралдармен (Google Search grounding, URL контексті, код орындау және т.б.) біріктіруге болады. Құрылымданған-шығыс+құралдар мүмкіндіктерінің кейбірі тек gemini-3-pro-preview үшін preview режимінде қолжетімді.
  • Көпмодальды және агенттік интеграциялар: Gemini 3 Pro агенттік жұмыс процестері үшін арнайы жасалған (құралдар + код/терминал/браузер бойынша бірнеше агент).

Шектеулер және белгілі ескертпелер

  1. Дәлдік мінсіз емес — галлюцинациялар әлі де мүмкін. Google мәлімдеген дәлдік жақсартуларына қарамастан, жоғары тәуекел салаларында (құқық, медицина, қаржы) негізделген валидация және адам тексеруі әлі де қажет.
  2. Ұзақ контексттегі өнімділік тапсырмаға қарай өзгереді. 1M енгізу терезесін қолдау — нақты мүмкіндік, бірақ өте ұзын жағдайларда кейбір бенчмарктерде эмпирикалық тиімділік төмендеуі мүмкін (кейбір ұзақ-контекст тесттерінде 1M-де нүктелік құлдыраулар байқалды).
  3. Құн мен кідіріс арасындағы компромистер. Үлкен контексттер мен жоғары thinking_level баптаулары есептеуді, кідірісті және құнын арттырады; баға деңгейлері токен көлеміне негізделеді. Құнды басқару үшін thinking_level және бөліктеу стратегияларын қолданыңыз.
  4. Қауіпсіздік және контент сүзгілері. Google қауіпсіздік саясаттары мен модерация қабаттарын қолдануды жалғастыруда; белгілі бір контент пен әрекеттер шектеулі қалады немесе бас тарту режимдерін іске қосады.

Gemini 3 Pro Preview басқа үздік модельдермен салыстыру

Жоғары деңгейлі салыстыру (preview → сапалық):

Gemini 2.5 Pro-мен салыстырғанда: Пайымдау, агенттік құрал қолдану және көпмодальды интеграцияда секірісті жақсартулар; әлдеқайда үлкен контекстті өңдеу және ұзақ мәтінді жақсы түсіну. DeepMind академиялық пайымдау, кодтау және көпмодальды тапсырмалар бойынша тұрақты өсім көрсетеді.

GPT-5.1 және Claude Sonnet 4.5-пен салыстырғанда (есеп бойынша): Google/DeepMind ұсынған бенчмарк жиынтығында Gemini 3 Pro агенттік, көпмодальды және ұзақ контекст метрикаларының бірқатарында алда ретінде көрсетіледі (қараңыз: Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Салыстырмалы нәтижелер тапсырмаға байланысты өзгереді.

Әдеттегі және жоғары құндылықтағы қолдану сценарийлері

  • Үлкен құжат/кітапты қысқаша мазмұндау және Q&A: ұзақ контекст қолдауы оны құқықтық, зерттеу және сәйкестік командалары үшін тартымды етеді.
  • Репо ауқымында кодты түсіну және генерациялау: кодтау құрал тізбектерімен интеграция және жақсартылған пайым ірі код базаларын рефакторлеуге және кодты автоматты шолуға көмектеседі.
  • Көпмодальды өнім ассистенттері: кескін + мәтін + аудио жұмыс ағындары (скриншоттар, қоңырау үзінділері және құжаттарды қабылдайтын қолдау қызметі).
  • Медиа генерациясы және өңдеу (фото → видео): Gemini отбасының бұрынғы мүмкіндіктеріне енді Veo / Flow-стиліндегі фото→видео қабілеттері кіреді; preview прототиптер мен медиа жұмыс ағындары үшін тереңірек мультимедиа генерациясын меңзейді.

Gemini 3 Pro Preview үшін Playground

Gemini 3 Pro Preview Playground-ын зерттеңіз — модельдерді тестілеу және нақты уақытта сұрауларды орындауға арналған интерактивті орта. Промпттарды қолданып көріңіз, параметрлерді реттеңіз және дамуды жеделдету және пайдалану жағдайларын растау үшін лезде қайталаңыз.

Gemini 3 Pro Preview үшін мүмкіндіктер

* **Модель id (алдын ала қарау):** `gemini-3-pro-preview`. * **Кіріс түрлері:** Мәтін, Сурет, Бейне, Аудио, PDF. Шығыс: Мәтін * **Контекст / токен шектері:** Кіріс ≈ **1,048,576 токен**; Шығыс ≤ **65,536 токен**. * **Білім шегі:** **2025 жылғы қаңтар** (жаңартылған ақпарат үшін Search Grounding пайдаланады). * **Мүмкіндіктер (таңдалған):** функция шақыру, кодты орындау, файлдарды іздеу, құрылымдалған нәтижелер, search grounding. Қолдау көрсетілмейді: аудио жасау, кескін жасау, live API, кескінді сегментациялау, Google Maps grounding (кейбір мүмкіндіктер Gemini 2.5 нұсқасынан ерекшеленеді).
text-to-text
text-to-music
speech-to-text
text-to-speech
text-to-image
image-to-image
image-editing
image-to-text
text-to-video
image-to-video
chat
video-to-text
pdf-to-text

Gemini 3 Pro Preview үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)
Енгізу:$1.60/M
Шығыс:$9.60/M
Енгізу:$2.00/M
Шығыс:$12.00/M

Gemini 3 Pro Preview үшін үлгі код және API

Gemini 3 Pro — Google/DeepMind компаниясының Gemini 3 желісіндегі ең жаңа флагмандық көпмодальды пайымдау моделі, ол олардың «осы уақытқа дейінгі ең ақылды моделі» ретінде позицияланады және терең пайымдау, агентке негізделген жұмыс ағындары, жетілдірілген бағдарламалау, сондай-ақ ұзақ контекстті көпмодальды түсіну (мәтін, кескіндер, аудио, бейне, код және құрал интеграциялары) үшін арналған.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Gemini 3 Pro Preview нұсқалары

Gemini 3 Pro Preview бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.