Gemini 3 Pro (Preview) — Google/DeepMind-тің Gemini 3 отбасындағы ең жаңа флагмандық көпмодальды пайымдау моделі. Ол олардың «ең ақылды моделі» ретінде позицияланады, терең пайымдауға, агенттік жұмыс процестеріне, күрделі кодтауға және ұзын контексті көпмодальды түсінуге арналған (мәтін, суреттер, аудио, видео, код және құрал интеграциялары).
Негізгі мүмкіндіктер
- Модальдылықтар: Мәтін, сурет, видео, аудио, PDF (және құралдардың құрылымдалған нәтижелері).
- Агенттік/құралар: Кірістірілген функция шақыру, құрал ретінде іздеу, код орындау, URL контексті және көпқадамды агенттерді оркестрациялауға қолдау. Thought-signature механизмі шақырулар арасында көпқадамды пайымдауды сақтайды.
- Кодтау және “vibe coding”: Фронт-энд генерацияға, интерактивті UI генерациясына және агенттік кодтауға оңтайландырылған (Google хабарлаған тиісті рейтингтерде көш бастап тұр). Бұл олардың ең қуатты “vibe-coding” моделі ретінде жарнамаланады.
- Жаңа әзірлеуші басқарулары:
thinking_level(low|high) — құн/кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерімге, жәнеmedia_resolution— әрбір сурет немесе видео кадры үшін көпмодальды дәлдікті басқаруға арналған. Бұлар өнімділік, кідіріс және құнды теңгеруге көмектеседі.
Бенчмарк өнімділігі
- Gemini3Pro LMARE-де 1501 ұпаймен бірінші орынды жеңіп алып, Grok-4.1-thinking-тің 1484 ұпайынан асып түсті және Claude Sonnet 4.5 пен Opus 4.1-ден де алда болды.
- Ол сондай-ақ WebDevArena бағдарламалау аренасында 1487 ұпаймен бірінші орынға ие болды.
- Humanity’s Last Exam академиялық пайымдауында 37.5% (құралсыз); GPQA Diamond ғылымында 91.9%; ал MathArena Apex математика жарысында 23.4% нәтижеге жетіп, жаңа рекорд қойды.
- Көпмодальды мүмкіндіктерде MMMU-Pro 81%; ал Video-MMMU видео түсінуде 87.6% көрсетті.
Техникалық мәліметтер және архитектура
- “Thinking level” параметрі: Gemini 3 әзірлеушілерге ішкі пайымдау тереңдігі мен кідіріс/құн арасындағы теңгерімді реттеуге мүмкіндік беретін
thinking_levelбасқаруын ұсынады. Модельthinking_level-ді қатаң токен кепілдігі емес, ішкі көпқадамды пайымдауға қатысты салыстырмалы рұқсат ретінде қарастырады. Әдетте Pro үшін әдепкі мәніhigh. Бұл көпқадамды жоспарлау мен ой тізбегі тереңдігін баптауға арналған әзірлеушілерге арналған жаңа айқын басқару. - Құрылымдалған шығулар және құралдар: Модель құрылымдалған JSON шығуларын қолдайды және кірістірілген құралдармен (Google Search grounding, URL контексті, код орындау және т.б.) біріктірілуі мүмкін. Құрылымдалған-шығу+құрал мүмкіндіктерінің кейбірі
gemini-3-pro-previewүшін тек алдын-ала қарау режимінде қолжетімді. - Көпмодальды және агенттік интеграциялар: Gemini 3 Pro айқын түрде агенттік жұмыс процестері үшін жасалған (құралдар + код/терминалдар/браузер үстінен бірнеше агент).
Шектеулер және белгілі ескертпелер
- Мінсіз фактілік емес — галлюцинациялар болуы мүмкін. Google мәлімдеген фактілікті жақсартуларға қарамастан, жоғары тәуекелді жағдайларда (құқықтық, медициналық, қаржылық) негізделген тексеру және адамдық бақылау қажет.
- Ұзын контекст өнімділігі тапсырмаға байланысты өзгереді. 1M енгізу терезесі мүмкіндігі бар, бірақ шектік ұзындықтарда кейбір бенчмарктерде эмпирикалық тиімділік төмендеуі мүмкін (кейбір ұзын контекст сынақтарында 1M-де нүктелік төмендеулер байқалған).
- Құн және кідіріс бойынша сауда-offs. Үлкен контексттер және жоғары
thinking_levelпараметрлері есептеуді, кідірісті және құнды арттырады; баға деңгейлері токен көлеміне қарай қолданылады. Құнды басқару үшінthinking_levelжәне бөліктеу стратегияларын пайдаланыңыз. - Қауіпсіздік және контент сүзгілері. Google қауіпсіздік саясаттары мен модерация қабаттарын қолдануды жалғастырады; белгілі бір контент пен әрекеттер шектелген немесе бас тарту режимдерін іске қосады.
Gemini 3 Pro Preview басқа үздік модельдермен қалай салыстырылады
Жоғары деңгейдегі салыстыру (preview → сапалық):
Gemini 2.5 Pro-ға қарсы: Пайымдау, агенттік құралдарды пайдалану және көпмодальды интеграцияда қадамдық жақсартулар; әлдеқайда үлкен контекстті өңдеу және ұзын форматты түсіну. DeepMind академиялық пайымдау, кодтау және көпмодальды тапсырмаларда тұрақты өсімді көрсетеді.
GPT-5.1 және Claude Sonnet 4.5-қа қарсы (есептелгендей): Google/DeepMind бенчмарктерінде Gemini 3 Pro бірнеше агенттік, көпмодальды және ұзын контекст метрикаларында көшбасшы ретінде көрсетіледі (қараңыз Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Салыстырмалы нәтижелер тапсырмаға қарай өзгереді.
Типтік және жоғары құнды қолдану жағдайлары
- Үлкен құжат / кітапты қысқаша мазмұндау және Q&A: ұзын контекст қолдауы оны құқықтық, зерттеу және сәйкестік командалары үшін тартымды етеді.
- Репо ауқымында кодты түсіну және генерация: кодтау құралдар тізбектерімен интеграция және жақсартылған пайымдау үлкен код базаларын рефакторлауға және автоматтандырылған код шолу жұмыс процестеріне көмектеседі.
- Көпмодальды өнім көмекшілері: сурет + мәтін + аудио жұмыс процестері (скриншоттар, қоңырау үзінділері және құжаттарды қабылдайтын тұтынушы қолдауы).
- Медиа генерациясы және өңдеу (photo → video): бұрынғы Gemini отбасылық мүмкіндіктеріне енді Veo / Flow-стильді photo→video қабілеттері кіреді; алдын-ала қарау прототиптер және медиа жұмыс процестері үшін тереңірек мультимедиа генерациясын көрсетеді.