Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

Енгізу:$1.6/M
Шығыс:$9.6/M
Контекст:200.0k
Максималды шығыс:200.0k
Gemini 3 Pro — Gemini отбасындағы жалпы мақсаттағы модель, бағалау мен прототиптеу үшін алдын ала қаралымда қолжетімді. Ол нұсқауларды орындауды, көп айналымды пайымдауды, сондай-ақ код және деректер жөніндегі тапсырмаларды қолдайды; құрылымдалған нәтижелермен және жұмыс ағындарын автоматтандыру үшін құралдар мен функцияларды шақыру мүмкіндігімен. Әдеттегі қолданылымдарға чат көмекшілері, жинақтау және қайта жазу, іздеумен күшейтілген QA, деректерді шығарып алу және қолданбалар мен қызметтер арасында жеңілдетілген кодтау көмегі жатады. Техникалық ерекшеліктеріне API негізіндегі орналастыру, ағындық жауаптар, қауіпсіздік бақылаулары және интеграцияға әзірлік кіреді; мультимодальды мүмкіндіктер алдын ала қаралым конфигурациясына байланысты.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API
Нұсқалар

Gemini 3 Pro (Preview) — Google/DeepMind-тің Gemini 3 отбасындағы ең жаңа флагмандық мультимодальды пайымдау моделі. Ол олардың «осы уақытқа дейінгі ең ақылды моделі» ретінде позицияланған, терең пайымдау, агенттік жұмыс ағындары, жетілдірілген кодтау және ұзақ контексттегі мультимодальды түсіну (мәтін, кескіндер, аудио, видео, код және құрал интеграциялары) үшін әзірленген.

Негізгі мүмкіндіктер

  • Модальдылықтар: мәтін, кескін, видео, аудио, PDF файлдары (және құралдардың құрылымдалған нәтижелері).
  • Агенттік/құралдар: кіріктірілген функция шақыру, іздеуді құрал ретінде пайдалану, код орындау, URL контексті және көпқадамды агенттерді оркестрациялауды қолдау. Thought-signature механизмі шақырулар арасында көпқадамды ойлау тізбегін сақтайды.
  • Кодтау және “vibe coding”: фронт-энд генерациясына, интерактивті UI генерациясына және агенттік кодтауға оңтайландырылған (Google хабарлаған тиісті лидербордтарда үздік көрсеткіштер). Бұл олардың осы уақытқа дейінгі ең мықты “vibe-coding” моделі ретінде ұсынылады.
  • Жаңа әзірлеуші басқарулары: thinking_level (low|high) — құн/кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы айырбасқа мүмкіндік береді, ал media_resolution әрбір кескін немесе видео кадры үшін мультимодальды айқындықты басқарады. Бұлар өнімділік, кідіріс және құн арасындағы тепе-теңдікті реттеуге көмектеседі.

Бенчмарк өнімділігі

  • Gemini3Pro LMARE-де 1501 ұпаймен бірінші орынға ие болды, Grok-4.1-thinking-тің 1484 ұпайын басып озды және Claude Sonnet 4.5 пен Opus 4.1-ден де алда болды.
  • Сондай-ақ WebDevArena бағдарламалау аренасында 1487 ұпаймен бірінші орынға шықты.
  • Humanity’s Last Exam академиялық пайымдауда 37.5% (құралдарсыз); GPQA Diamond ғылымында 91.9%; ал MathArena Apex математика сайысында 23.4% көрсетіп, жаңа рекорд орнатты.
  • Мультимодальды мүмкіндіктерде MMMU-Pro — 81%; ал Video-MMMU видео түсінуінде 87.6% нәтижеге жетті.

Техникалық мәліметтер мен архитектура

  • “Thinking level” параметрі: Gemini 3 thinking_level басқаруын ұсынады, ол әзірлеушілерге ішкі көпқадамды пайымдау тереңдігін кідіріс/құнмен теңестіруге мүмкіндік береді. Модель thinking_level мәнін ішкі көпқадамды пайымға арналған салыстырмалы мүмкіндік ретінде қарастырады, қатаң токен кепілдігі ретінде емес. Әдетте Pro үшін әдепкі — high. Бұл әзірлеушілерге көпқадамды жоспарлау және ой тізбегі тереңдігін баптау үшін арналған жаңа тікелей басқару.
  • Құрылымдалған шығулар және құралдар: Модель құрылымдалған JSON шығуларын қолдайды және кіріктірілген құралдармен (Google Search grounding, URL контексті, код орындау және т.б.) біріктіріле алады. Құрылымдалған шығу + құралдар мүмкіндіктерінің кейбірі gemini-3-pro-preview үшін тек алдын ала қарауда.
  • Мультимодальды және агенттік интеграциялар: Gemini 3 Pro нақты түрде агенттік жұмыс ағындары үшін жасалған (құралдар + код/терминал/браузер бойынша бірнеше агент).

Шектеулер және белгілі ескертпелер

  1. Фактілік дәлдік мінсіз емес — галлюцинациялар әлі де мүмкін. Google-дың дәлдікке қатысты елеулі жақсартуларына қарамастан, жоғары тәуекелді жағдайларда (құқық, медицина, қаржы) тексерілген негіздеу және адамдық шолу әлі де қажет.
  2. Ұзақ контексттегі өнімділік тапсырмаға байланысты өзгеруі мүмкін. 1M енгізу терезесін қолдау — техникалық мүмкіндік, бірақ эмпирикалық тиімділік экстремалды ұзындықтарда кейбір бенчмарктерде төмендеуі мүмкін (кейбір ұзақ-контекст сынақтарында 1M-де нүктелік төмендеулер байқалды).
  3. Құн және кідіріс арасындағы айырбас. Үлкен контексттер және жоғары thinking_level есептеуді, кідірісті және құнды арттырады; бағалар токен көлеміне қарай деңгейленеді. Құнды басқару үшін thinking_level және бөлу стратегияларын қолданыңыз.
  4. Қауіпсіздік және мазмұн сүзгілері. Google қауіпсіздік саясаттары мен модерация қабаттарын қолдануды жалғастыруда; кейбір мазмұндар мен әрекеттер шектелген немесе бас тарту режимдерін іске қосады.

Gemini 3 Pro Preview-дың басқа жоғары деңгейлі модельдермен салыстырылуы

Жалпы деңгейдегі салыстыру (preview → сапалық):

Gemini 2.5 Pro-мен салыстырғанда: Пайымдау, агенттік құрал қолдану және мультимодальды интеграцияда қадамдық жақсартулар; әлдеқайда үлкен контекстті өңдеу және ұзақ мәтіндерді жақсырақ түсіну. DeepMind академиялық пайымдау, кодтау және мультимодальды тапсырмаларда тұрақты өсім көрсетеді.

GPT-5.1 және Claude Sonnet 4.5-пен салыстырғанда (берілген мәліметтер бойынша): Google/DeepMind-тің бенчмарк топтамасында Gemini 3 Pro бірнеше агенттік, мультимодальды және ұзақ-контекст метрикаларында алда деп көрсетіледі (Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Салыстырмалы нәтижелер тапсырмаға байланысты өзгереді.

Әдеттегі және жоғары құндылықтағы қолдану сценарийлері

  • Үлкен құжат/кітаптарды қысқарту және Q&A: ұзақ контекст қолдауы оны заң, зерттеу және комплаенс командалары үшін тартымды етеді.
  • Репо ауқымында кодты түсіну және генерациялау: кодтау құрал тізбектерімен интеграция және жақсартылған пайымдау үлкен код базаларын рефакторлау және автоматтандырылған код шолу жұмыс ағындарына көмектеседі.
  • Көпмодальды өнім ассистенттері: кескін + мәтін + аудио жұмыс ағындары (скриншоттар, қоңырау үзінділері және құжаттарды қабылдайтын тұтынушы қолдауы).
  • Медиа генерациясы және өңдеу (фото → видео): Gemini отбасының бұрынғы мүмкіндіктері енді Veo / Flow стиліндегі фото→видео қабілеттерін қамтиды; алдын ала қарау прототиптер мен медиа жұмыс ағындары үшін тереңірек мультимедиа генерациясын ұсынады.

Gemini 3 Pro API-не қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейстің қол жеткізу құпия кілті — API key алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

CometAPI кілті

2-қадам: Gemini 3 Pro API-не сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “gemini-3-pro” endpoint-ын таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен денесін біздің сайттағы API құжаттамасынан алыңыз. Қолайлылық үшін сайтымызда Apifox тесті де бар. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. Негізгі URL: Gemini Generating Content және Chat

Сұрау не өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жауап ретінде келген API нәтижесін өңдеп, генерацияланған жауапты алыңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

API жауаптарын өңдеп, генерацияланған нәтижені алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма мәртебесі мен шығыс деректерін қайтарады.

ЖҚС

Gemini 3 Pro үшін контекст терезесі мен шығыс шегі қандай?

Gemini 3 Pro 1 миллион токендік кіріс контекст терезесін және 64 000 токенге дейінгі шығысты қолдайды, бұл оны тұтас код базаларын немесе көлемді құжаттарды талдау үшін өте қолайлы етеді.

Gemini 3 Pro жүйесіндегі thinking_level параметрі қалай жұмыс істейді?

Gemini 3 Pro әдепкі бойынша динамикалық ойлау режимін қолданады. Күрделі пайымдау қажет болмаған кезде жылдамырақ жауаптар үшін thinking_level параметрін 'low' мәніне орнатыңыз, ал күрделі тапсырмалар үшін пайымдау тереңдігін барынша арттыру мақсатында 'high' (әдепкі) мәнін пайдаланыңыз.

Gemini 3 Pro Google Search grounding функциясын қолдай ма?

Иә, Gemini 3 Pro Google Search grounding, File Search, Code Execution және URL Context құралдарын қолдайды. Google Maps grounding пен Computer Use Gemini 3 жүйесінде әзірге қолдау таппайтынын ескеріңіз.

Gemini 3 Pro-ны Gemini 2.5 Pro-дан не ерекшелендіреді?

Gemini 3 Pro агенттік жұмыс ағындары мен автономды кодтау салаларында кезең-кезеңімен жақсартулар ұсынады. Ол API шақырулары арасындағы пайымдау контексті үшін thought signatures қолданады және білімнің шекті мерзімі 2025 жылдың қаңтары болып табылады.

Gemini 3 Pro құрылымдалған шығыстарды кірістірілген құралдармен біріктіре ала ма?

Иә, Gemini 3 модельдері бір сұрау аясында құрылымдалған шығыстарды (JSON schema) Google Search, URL Context және Code Execution сияқты кірістірілген құралдармен біріктіруге мүмкіндік береді.

Неліктен Gemini 3 Pro үшін temperature мәнін 1.0 деңгейінде сақтауым керек?

Google temperature мәнін әдепкі 1.0 деңгейінде сақтауды қатаң ұсынады. Төмен мәндер күтпеген циклдарға немесе математикалық және күрделі пайымдау тапсырмаларында өнімділіктің төмендеуіне әкелуі мүмкін.

Thought signatures дегеніміз не және олар не үшін маңызды?

Thought signatures — модельдің ішкі пайымдауының шифрланған көріністері. Функция шақыруы үшін олар қатаң түрде талап етіледі — қолтаңбалар жоқ болса, 400 қателері қайтарылады. Ресми SDK-лар оларды автоматты түрде өңдейді.

Gemini 3 Pro үшін мүмкіндіктер

Модель идентификаторы (алдын ала қарау): `gemini-3-pro-preview`. Кіріс түрлері: Мәтін, Сурет, Бейне, Аудио, PDF. Шығыс: Мәтін Контекст / токен шектеулері: Кіріс ≈ 1,048,576 токен; Шығыс ≤ 65,536 токен. Білімнің жаңарту шегі: 2025 жылғы қаңтар (жаңарақ ақпарат үшін Search Grounding пайдаланылады). Мүмкіндіктері (таңдалған): функцияларды шақыру, кодты орындау, файлдардан іздеу, құрылымдалған шығыстар, search grounding. Қолдау көрсетілмейді: аудио генерациясы, кескін генерациясы, live API, кескін сегментациясы, Google Maps grounding (кейбір мүмкіндіктер Gemini 2.5-тен ерекшеленеді).

Gemini 3 Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

Gemini 3 Pro үшін үлгі код және API

Gemini 3 Pro — Google/DeepMind-тің Gemini 3 топтамасындағы ең жаңа флагмандық мультимодальды пайымдау моделі. Ол «әзірге ең интеллектуалды моделі» ретінде ұсынылады және терең пайымдауға, агенттік жұмыс ағындарына, жетілдірілген кодтауға, сондай-ақ ұзын контексті мультимодальды түсінуге (мәтін, кескіндер, аудио, бейне, код және құралдар интеграциясы) арналған.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Gemini 3 Pro нұсқалары

Gemini 3 Pro бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.
Model idСипаттамаҚолжетімділікСұраныс
gemini-3-pro-allҚолданылатын технология ресми емес, генерация тұрақсыз және т.б.✅Chat пішімі
gemini-3-proҰсынылады, ең соңғы модельге нұсқайды❌Gemini Generating Content
gemini-3-pro-previewРесми алдын ала нұсқа❌Gemini Generating Content

Көбірек модельдер