МодельдерБағалауКәсіпорын
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Компания
Біз туралыКәсіпорын
Ресурстар
AI МодельдеріБлогӨзгерістер журналыҚолдау
Қызмет көрсету шарттарыҚұпиялылық саясаты
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

Енгізу:$1.6/M
Шығыс:$9.6/M
Контекст:200.0k
Максималды шығыс:200.0k
Gemini 3 Pro — Gemini отбасындағы жалпы мақсаттағы модель, бағалау мен прототиптеу үшін алдын ала қаралымда қолжетімді. Ол нұсқауларды орындауды, көп айналымды пайымдауды, сондай-ақ код және деректер жөніндегі тапсырмаларды қолдайды; құрылымдалған нәтижелермен және жұмыс ағындарын автоматтандыру үшін құралдар мен функцияларды шақыру мүмкіндігімен. Әдеттегі қолданылымдарға чат көмекшілері, жинақтау және қайта жазу, іздеумен күшейтілген QA, деректерді шығарып алу және қолданбалар мен қызметтер арасында жеңілдетілген кодтау көмегі жатады. Техникалық ерекшеліктеріне API негізіндегі орналастыру, ағындық жауаптар, қауіпсіздік бақылаулары және интеграцияға әзірлік кіреді; мультимодальды мүмкіндіктер алдын ала қаралым конфигурациясына байланысты.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API
Нұсқалар

Gemini 3 Pro (Preview) — Gemini 3 отбасындағы Google/DeepMind компаниясының ең жаңа флагмандық мультимодальды пайымдау моделі. Оны «әзірге ең ақылды модельдері» ретінде ұсынады; ол терең пайымдауға, агенттік жұмыс ағындарына, жетілдірілген кодтауға және ұзын-контексті мультимодальды түсінуге (мәтін, кескіндер, аудио, бейне, код және құралдармен ықпалдасу) арналған.

Негізгі мүмкіндіктері

  • Модальдар: Мәтін, кескін, бейне, аудио, PDF файлдары (және құралдардың құрылымдалған шығыстары).
  • Агенттік/құралдар: Кіріктірілген функцияларды шақыру, search-as-tool, кодты орындау, URL контексті және көпқадамды агенттерді оркестрациялауды қолдау. Thought-signature механизмі шақырулар арасында көпқадамды пайымдауды сақтайды.
  • Кодтау және “vibe coding”: Фронтенд генерациясына, интерактивті UI генерациясына және агенттік кодтауға оңтайландырылған (Google хабарлаған тиісті рейтингтерде көш бастап тұр). Бұл олардың осы уақытқа дейінгі ең қуатты “vibe-coding” моделі ретінде ұсынылады.
  • Жаңа әзірлеуші басқарымдары: thinking_level (low|high) — құн/кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы ымыраны реттеу, ал media_resolution — әрбір кескін не бейне кадры үшін мультимодальды айқындықты басқару. Бұл өнімділік, кідіріс және құн арасындағы тепе-теңдікті ұстауға көмектеседі.

Бенчмарк нәтижелері

  • Gemini3Pro LMARE-де 1501 ұпаймен бірінші орын алып, Grok-4.1-thinking-нің 1484 ұпайын басып озды және Claude Sonnet 4.5 пен Opus 4.1-ді де артта қалдырды.
  • Сондай-ақ WebDevArena бағдарламалау аренасында 1487 ұпаймен бірінші орынға шықты.
  • Humanity’s Last Exam академиялық пайымдауында — 37.5% (құралдарсыз); GPQA Diamond ғылымында — 91.9%; ал MathArena Apex математика сайысында — 23.4%, жаңа рекорд орнатты.
  • Мультимодальды мүмкіндіктерде MMMU-Pro — 81%; ал Video-MMMU бейне түсінуінде — 87.6%.

Техникалық егжей-тегжейі және архитектурасы

  • “Thinking level” параметрі: Gemini 3 thinking_level басқарымын ұсынады, ол әзірлеушілерге ішкі пайымдау тереңдігі мен кідіріс/құн арасындағы ымыраны таңдауға мүмкіндік береді. Модель thinking_level-ді ішкі көпқадамды пайымдауға берілетін салыстырмалы рұқсат ретінде қарастырады, қатаң токен кепілдігі ретінде емес. Pro үшін әдетте әдепкі мәні — high. Бұл көпқадамды жоспарлау мен ой-тізбегі тереңдігін баптауға арналған айқын жаңа басқарым.
  • Құрылымдалған шығыстар және құралдар: Модель құрылымдалған JSON шығыстарын қолдайды және кіріктірілген құралдармен (Google Search негіздеуі, URL контексті, код орындау және т.б.) бірге қолданылуы мүмкін. Құрылымдалған шығыс + құралдардағы кейбір мүмкіндіктер тек gemini-3-pro-preview үшін алдын ала қаралымда.
  • Мультимодальды және агенттік интеграциялар: Gemini 3 Pro агенттік жұмыс ағымдарына арнайы жасалған (құралдар + код/терминал/браузер бойынша бірнеше агент).

Шектеулер және белгілі ескертпелер

  1. Фактологиялық дәлдік мінсіз емес — галлюцинациялар мүмкін. Google мәлімдеген жетілдірулерге қарамастан, жоғары тәуекел салаларда (құқықтық, медициналық, қаржылық) дереккөзге негіздеу және адамдық шолу қажет.
  2. Ұзын контекстегі өнімділік тапсырмаға тәуелді. 1M енгізу терезесін қолдау — нақты мүмкіндік, бірақ өте ұзын контексттерде кейбір бенчмарктерде тәжірибелік тиімділік төмендеуі мүмкін (бірқатар ұзын-контекст тесттерінде 1M-де нүктелік төмендеулер байқалған).
  3. Құн мен кідіріс арасындағы ымыралар. Үлкен контексттер және жоғары thinking_level баптаулары есептеу жүктемесін, кідірісті және құнды арттырады; баға деңгейлері токен көлеміне байланысты қолданылады. Құнды басқару үшін thinking_level мен бөлшектеу стратегияларын пайдаланыңыз.
  4. Қауіпсіздік және мазмұн сүзгілері. Google қауіпсіздік саясаттарын және модерация қабаттарын қолдануды жалғастыруда; кейбір мазмұн мен әрекеттер шектелген немесе бас тарту режимдерін іске қосады.

Gemini 3 Pro Preview басқа үздік модельдермен салыстыру

Жоғары деңгейлі салыстыру (превью → сапалық):

Gemini 2.5 Pro-пен салыстырғанда: Пайымдау, агенттік құралдарды пайдалану және мультимодальды интеграцияда сапалы секіріс; әлдеқайда үлкен контекстті өңдеу және ұзақ пішіндегі мазмұнды жақсырақ түсіну. DeepMind академиялық пайымдау, кодтау және мультимодальды тапсырмаларда тұрақты өсімдер көрсетеді.

GPT-5.1 және Claude Sonnet 4.5-пен салыстырғанда (есеп бойынша): Google/DeepMind ұсынған бенчмарк жинағында Gemini 3 Pro агенттік, мультимодальды және ұзын контекстке қатысты бірнеше метрикада алда көрсетіледі (мысалы, Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Нақты салыстырмалы нәтижелер тапсырмаға байланысты өзгереді.

Әдеттегі және жоғары құндылықты қолдану сценарийлері

  • Үлкен құжат/кітапты қысқаша мазмұндау және Q&A: ұзын контекст қолдауы құқықтық, зерттеу және сәйкестік командалары үшін тартымды етеді.
  • Репозиторий ауқымында кодты түсіну және генерация: кодтау құралдар тізбегімен интеграция және жетілдірілген пайымдау үлкен код базасын рефакторлау мен автоматтандырылған код шолу үрдістеріне көмектеседі.
  • Мультимодальды өнім ассистенттері: кескін + мәтін + аудио жұмыс ағымдары (скриншоттар, қоңырау үзінділері және құжаттарды қабылдайтын клиент қолдау).
  • Медиа генерациясы және өңдеу (фото → видео): Gemini отбасының бұрынғы мүмкіндіктері енді Veo/Flow-стиліндегі фото→видео мүмкіндіктерін қамтиды; алдын ала қаралым прототиптер мен медиа жұмыс ағымдары үшін тереңірек мультимедиа генерациясын меңзейді.

Gemini 3 Pro API-іне қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы емес болсаңыз, алдымен тіркеліңіз. Жеке аккаунтыңызға кіріп, CometAPI console бетіне өтіңіз. Интерфейске қол жеткізуге арналған API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттің API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: Gemini 3 Pro API-іне сұрау жіберу

API сұрауын жіберу үшін “gemini-3-pro” endpoint-ін таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесі біздің вебсайттағы API құжатынан алынады. Ыңғайлы болу үшін вебсайтта Apifox тесті де бар. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. base url — Gemini Generating Content және Chat

Сұрағыңызды немесе тапсырмаңызды content өрісіне енгізіңіз — модель дәл соған жауап береді. Генерацияланған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Генерацияланған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз. Өңделгеннен кейін API тапсырма мәртебесі мен шығыс деректерін қайтарады.

ЖҚС

What is the context window and output limit for Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro 1 миллион токендік енгізу контекст терезесін және 64,000 токенге дейінгі шығысты қолдайды, бұл оны тұтас код базаларын немесе көлемді құжаттарды талдауға өте қолайлы етеді.

How does the thinking_level parameter work in Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro әдепкі бойынша динамикалық ойлауды қолданады. Күрделі пайымдау қажет емес кезде жылдамырақ жауап беру үшін thinking_level мәнін 'low' етіп орнатыңыз, ал күрделі тапсырмалар үшін ойлау тереңдігін барынша арттыру мақсатында 'high' (әдепкі) ретінде қалдырыңыз.

Does Gemini 3 Pro support Google Search grounding?

Иә, Gemini 3 Pro Google Search grounding, File Search, Code Execution және URL Context құралдарын қолдайды. Назар аударыңыз: Google Maps grounding және Computer Use әзірге Gemini 3 үшін қолдау көрсетілмейді.

What makes Gemini 3 Pro different from Gemini 2.5 Pro?

Gemini 3 Pro агенттік жұмыс процестерінде және автономды кодтауда қадамдық жақсартулар ұсынады. Ол API шақырулары арасында пайымдау контексті үшін ойлау қолтаңбаларын пайдаланады және білімнің жаңартылу шегі — 2025 жылғы қаңтар.

Can Gemini 3 Pro combine structured outputs with built-in tools?

Иә, Gemini 3 үлгілері бір сұранымда құрылымдалған шығыстарды (JSON schema) Google Search, URL Context және Code Execution сияқты кіріктірілген құралдармен біріктіруге мүмкіндік береді.

Why should I keep temperature at 1.0 for Gemini 3 Pro?

Google temperature параметрін әдепкі 1.0 мәнінде сақтауды қатаң ұсынады. Төмен мәндер күтпеген циклге түсуге немесе математикалық және күрделі пайымдау тапсырмаларында өнімділіктің төмендеуіне әкелуі мүмкін.

What are thought signatures and why are they important?

Ойлау қолтаңбалары — модельдің ішкі пайымдауының шифрланған бейнелері. Функция шақыру үшін олар қатаң түрде талап етіледі — қолтаңбалар болмаған жағдайда 400 қатесі қайтарылады. Ресми SDK-лар оларды автоматты түрде өңдейді.

Gemini 3 Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

Gemini 3 Pro үшін үлгі код және API

Gemini 3 Pro — Google/DeepMind-тің Gemini 3 отбасындағы ең жаңа флагмандық мультимодальды пайымдау моделі. Ол олардың «осы уақытқа дейінгі ең ақылды моделі» ретінде ұсынылады және терең пайымдауға, агенттік жұмыс процестеріне, жетілдірілген кодтауға, сондай-ақ ұзақ контекст аясындағы мультимодальды түсінуге (мәтін, суреттер, аудио, видео, код және құралдар интеграциялары) арналған.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3-pro-preview";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [{ text: "Explain how AI works in a few words" }],
        },
      ],
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Curl Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Gemini 3 Pro нұсқалары

Gemini 3 Pro бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.
Модель идентификаторыСипаттамаҚолжетімділікСұрау
gemini-3-pro-allҚолданылатын технология бейресми, генерация тұрақсыз және т.б.✅Чат форматы
gemini-3-proҰсынылады, ең жаңа модельге сілтейді❌Gemini мазмұн жасау
gemini-3-pro-previewРесми алдын ала нұсқа❌Gemini мазмұн жасау