МодельдерҚолдауКәсіпорынБлог
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Ресурстар
AI МодельдеріБлогКәсіпорынӨзгерістер журналыБіз туралы
2025 CometAPI. Барлық құқықтар қорғалған.Құпиялылық саясатыҚызмет көрсету шарттары
Home/Models/Kling/Kling Video
K

Kling Video

Сұраным бойынша:$0.13216
Бейне генерациясы
Коммерциялық пайдалану
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

Technical Specifications of kling_video

SpecificationDetails
Model IDkling_video
CategoryVideo Generation
Primary CapabilityGenerates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input TypesText prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output TypeAI-generated video
Common Use CasesShort-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
StrengthsStrong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration PatternAPI-based request/response workflow through CometAPI
Best ForDevelopers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is kling_video?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of kling_video

  • Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
  • Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
  • High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
  • Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
  • Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
  • Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
  • API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to kling_video API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

Kling Video үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

Kling Video үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
VersionQualityDurationPrice
v1std5s$0.13
v1std10s$0.26
v1pro5s$0.46
v1pro10s$0.92
v1.5/v1.6std5s$0.26
v1.5/v1.6std10s$0.53
v1.5/v1.6pro5s$0.46
v1.5/v1.6pro10s$0.92
v2-master-5s$1.32
v2-master-10s$2.64
v2-1std5s$0.26
v2-1std10s$0.53
v2-1pro5s$0.46
v2-1pro10s$0.92
v2-1-master-5s$1.32
v2-1-master-10s$2.64
v2-5-turbopro5s$0.33
v2-5-turbopro10s$0.66
v2-6 (no native audio)pro5s$0.33
v2-6 (no native audio)pro10s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro5s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro10s$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)pro5s$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)pro10s$1.60

Kling Video үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
Python
JavaScript
Curl
import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Көбірек модельдер

O

Sora 2 Pro

Секундына:$0.24
Sora 2 Pro — аудиомен синхрондалған бейнелерді жасай алатын, біздің ең озық әрі қуатты медиа генерациялау моделіміз. Ол табиғи тілден немесе кескіндерден егжей-тегжейлі, динамикалық бейне клиптер жасай алады.
O

Sora 2

Секундына:$0.08
Аса қуатты генеративті бейне модель, дыбыстық әсерлері бар, чат пішімін қолдайды.
M

mj_fast_video

Сұраным бойынша:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Секундына:$0.04
Мәтіндік промпттардан видеолар жасаңыз, статикалық суреттерді анимациялаңыз немесе табиғи тіл арқылы бар видеоларды өңдеңіз. API жасалатын видеолардың ұзақтығын, аспект қатынасын және ажыратымдылығын баптауды қолдайды — асинхронды поллингті SDK автоматты түрде жүргізеді.
G

Veo 3.1 Pro

Секундына:$0.25
Veo 3.1-Pro Google-дың Veo 3.1 отбасының жоғары мүмкіндікті қолжетімділігі/конфигурациясын білдіреді — бұл қысқа форматтағы, аудио қолдауы бар бейне модельдерінің буыны, ол одан да бай нативті аудионы, жақсартылған баяндау/монтажды басқару элементтерін және сахнаны кеңейту құралдарын ұсынады.
G

Veo 3.1

Секундына:$0.05
Veo 3.1 — Google компаниясының Veo мәтін мен кескін→бейне модельдер отбасына арналған эволюциялық, бірақ елеулі жаңарту, ол неғұрлым бай нативті аудионы, ұзағырақ әрі басқаруға көбірек икемді бейне нәтижелерін және неғұрлым нәзік өңдеу мен көрініс деңгейіндегі басқару мүмкіндіктерін енгізеді.

Байланысты блогтар

HappyHorse-1.0 деген не? Seedance 2.0-ді қалай салыстыруға болады?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

HappyHorse-1.0 деген не? Seedance 2.0-ді қалай салыстыруға болады?

HappyHorse-1.0 не екенін, оның неге Artificial Analysis бейне көшбасшылар тақтасының шыңына шыққанын, оның Seedance 2.0-пен қалай салыстырылатынын және соңғы рейтингтердің AI арқылы бейне жасауға нені білдіретінін біліңіз.
Kling 3.0 іске қосылуы: қандай өзгерістер болады
Feb 4, 2026
kling-3-0

Kling 3.0 іске қосылуы: қандай өзгерістер болады

Kling 3.0 — AI бейне модельдерінің Kling отбасындағы келесі ірі итерация — контент жасаушылар қауымдастықтары, агенттіктер және өнім командалары арасында зор қызығушылық тудыруда. Жеткізушілер мен қауымдастық талдаушылары мұны ұрпақтық қадам деп сипаттап отыр: ұзағырақ видеолар, нативті аудио-видео синтез, көпкадрлы тізбектер бойында тұлғалық бірегейлік пен кейіпкердің бірізділігін күштірек сақтау, сондай-ақ кинематографиялық баяндауды дәлірек басқару.
Kling-пен ерін қимылын неше секунд бойы синхрондай аласыз?
Jan 26, 2026
kling-ai
kling-2-6

Kling-пен ерін қимылын неше секунд бойы синхрондай аласыз?

Kling-тің қазіргі құралдары мен қоғамға арналған модельдері көптеген орналастыруларда әр тапсырма үшін 60 секундқа дейінгі аудиожолақтарда ерін қимылын дыбыспен синхрондау операцияларын қолдайды, ал ең жоғары дәлдік нәтижелері үшін бастапқы бейнелер әдетте 2–10 секунд аралығына оңтайландырылады. Ауқымды тапсырмалар үшін практикалық өндірістік жұмыс процестері ұзақ аудионы 60 секундтық (немесе одан қысқа) бірнеше сегментке бөледі және нәтижелерді пост-өндіріс кезеңінде қайта біріктіреді.
Kling AI NSFW жасай ала ма? Білуіңіз керек бәрі
Jan 22, 2026
kling-2-6
kling-ai

Kling AI NSFW жасай ала ма? Білуіңіз керек бәрі

Kling AI — Kuaishou әзірлеген (қысқа бейнелер саласындағы ірі қытайлық компания) мәтін мен кескіндерді видеоге айналдыратын платформа. Техникалық тұрғыдан ол шынайы, жоғары сапалы қысқа бейнелерді жасауға қабілетті, алайда көпшілікке арналған платформа порнографиялық/ашық (NSFW) мазмұнды және саяси тұрғыдан сезімтал көптеген санаттарды белсенді түрде рұқсат етпейтін қатаң мазмұн модерациясын қолданады. Әзірлеушілер CometAPI арқылы Kling-тәрізді модельдерге қол жеткізе алады, бірақ саясат пен техникалық модерация қабаттары әдетте ашық мазмұнға қатысты сұраулардың қабылданбауына немесе нәтижелердің қатаң сүзгіден өткізілуіне әкеледі.
Kling бейнелері жеке ме?
Dec 31, 2025
kling-ai
kling-2-5-turbor

Kling бейнелері жеке ме?

Генеративті AI-дың қарқынды дамып келе жатқан кеңістігінде Kling AI OpenAI’s Sora және Runway Gen-3 сияқты саланың алыптарына мықты бәсекелес ретінде бой көрсетті. Kuaishou Technology әзірлеген Kling AI бүкіл әлемдегі контент жасаушыларды баураған "кино деңгейіндегі" бейне генерациясын ұсынады. Алайда, Қытайдағы түп-тамыры және бұлтқа негізделген өңдеу моделі бар екенін ескерсек, кәсіпорын пайдаланушылары мен құпиялылыққа мән беретін адамдар үшін маңызды сұрақ туындайды: Kling видеолары құпия ма? Бағасы қанша және оны қалай пайдалану керек?