Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.1
M

MiniMax M2.1

Енгізу:$0.24/M
Шығыс:$0.96/M
Контекст:204,800(total input + output per request)
Максималды шығыс:131.1K
MiniMax M2.1: Айтарлықтай жетілдірілген көптілді бағдарламалау, нақты өмірдегі күрделі тапсырмаларға арнап жасалған
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

MiniMax M2.1 деген не

MiniMax M2.1 — MiniMax M2 сериясының кейінгі шығарылымы, оны MiniMax Dec 23, 2025 күні жариялады. Ол ашық бастапқы, өндіріс-бағытталған модель ретінде позицияланған, нақты код жазуға, агенттік көпқадамды жұмыс процестеріне (құралдарды қолдану, көп-диалогты жоспарлау) және full‑stack қосымшалар генерациясына (веб, мобильді, backend) арналған. Шығарылым көптілді бағдарламалауды жақсартуды, мобильді/нативті қосымшалар мүмкіндіктерін күшейтуді, ықшам жауаптарды және құралдар/агенттерді жалпылауды жетілдіруді баса көрсетеді.

Негізгі мүмкіндіктер

  • MoE тиімділігі: Жалпы параметрлер саны үлкен, бірақ әр токен үшін тек шағын белсенді жиын пайдаланылады (сәулет шың сыйымдылығын инференс тиімділігіне айырбастауға арналған).
  • Кодқа басым оңтайландырулар: Көптеген тілдерде полиглот кодты түсіну және генерациялау қабілеті жоғары (Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, мобильді нативті тілдер).
  • Агенттік және құрал жұмыс процестері: Құрал шақыруларына, көпқадамды жоспарларға және “қабаттасқан ойлау” / күрделі нұсқаулар шектеулерін тізбекті орындауға арналған.
  • Үлкен контекст қолдауы және ұзын нәтижелер: Ұзын контекстті әзірлеуші жұмыс процестеріне және агенттің із/тарихына бағытталған.
  • Төмен кідіріс / жоғары өткізу қабілеті: Селективті активация дизайны және орналастыру оңтайландыруларының арқасында интерактивті код көмекшілері мен ауқымды агент циклдары үшін практикалық.

Техникалық мүмкіндіктер мен сипаттамалар

  • Сәулет: Mixture‑of‑Experts (MoE) дизайны.
  • Параметрлер: Хабарланған дизайн: жалпы ~230 миллиард параметр, инференс кезінде ~10 миллиард белсенді параметр пайдаланылады (MoE белсенді ішкіжиыны). Бұл M2 отбасында қолданылған белсенді параметр тиімділігі моделімен бірдей.
  • Инференс сипаттамалары: Төмен кідіріспен интерактивті пайдалануға, жоғары өткізу қабілетті пакеттік инференске және жиі құрал шақырулары бар агенттік циклдарға арналған.
  • Стриминг / функция шақыруы: Құрылымдалған I/O үшін токендерді ағындық шығару және озық функция шақыру/құрал интерфейстерін қолдайды.

Бенчмарк нәтижелері

MiniMax салыстырмалы бенчмарк талаптарын жариялады және үшінші тарап агрегаторлары іске қосу кезінде ұпайларды хабарлады; жарияланған ұсыныстық көрсеткіштерге мыналар кіреді:

Multi-SWE Bench / SWE-Bench (кодтау/агенттік жинақтар): провайдер мен агрегатор тізімдемелерінде M2.1 үшін Multi‑SWE‑Bench бойынша 49.4% және SWE‑Bench Multilingual бойынша 72.5% келтіріледі (бұл код генерациясы мен код жөнінде пайымдау тапсырмаларына арналған жинақталған ұпайлар).

M2.1 тесттік кейстер генерациясында, кодты оңтайландыруда, кодқа шолуда және нұсқауларды орындауда M2-ден жан-жақты жақсартулар көрсетеді және бірнеше кодтау ішкітапсырмаларында M2-ден озып, жиі Claude Sonnet 4.5 деңгейіне сәйкес келеді немесе асып түседі.

MiniMax M2.1

Өндірістік қолданудың үлгілік сценарийлері

  1. IDE код көмекшісі және рефакторинг: Көп файлды рефакторинг, кодқа шолу бойынша ұсыныстар, бірнеше тіл бойынша автоматтандырылған тест генерациясы және патч генерациясы.
  2. Агенттік “Digital Employee”: Құралдарды интеграциялау және қабаттасқан ойлау арқылы қайталанатын кеңсе жұмыс процестерін автоматтандыру (тикет жүйелерінен іздеу, құжаттарды қысқаша мазмұндау, мәтіндік командалар арқылы веб-қосымшалармен әрекеттесу).
  3. Көптілді инженерлік қолдау: Полиглот код қорын (Rust, Go, Java, C++, TypeScript) ұстайтын командалар M2.1-ді тілдер арасындағы код синтезі мен түрлендірулер үшін пайдалана алады.
  4. Кодты автоматты бағалау және тест генерациясы: Тесткейс генерациялау, код талдауы мен CI құралдарының бөлігі ретінде ұсынылатын түзетулер немесе оңтайландырулар шығару.
  5. Жергілікті/on‑prem зерттеу және теңшеу: On‑prem бақылауы қажет ұйымдар жарияланған салмақтар мен ұсынылған инференс стектерін пайдаланып, M2.1-ді жергілікті түрде баптай немесе іске қоса алады.

MiniMax M2.1 API-ін қалай қол жеткізу және пайдалану

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейс үшін қол жеткізу тіркеу дерегі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: MiniMax M2.1 API-іне сұраулар жіберу

API сұрауын жіберу үшін “minimax-m2.1” endpoint-ін таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесі біздің веб-сайттағы API құжатынан алынады. Қолайлылық үшін сайтымыз Apifox сынағын да ұсынады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтіне ауыстырыңыз. Қайда шақыру керек: Chat-стиліндегі API-лер.

Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Жасалған жауапты алу үшін API жауаптарын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.

ЖҚС

What is the context window size for MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 supports a 204,800 token context window, enabling handling of large codebases and complex multi-file projects.

Can MiniMax M2.1 build native Android and iOS apps?

Yes, MiniMax M2.1 significantly strengthens native Android (Kotlin) and iOS (Swift/Objective-C) development capabilities, addressing a common weakness in AI coding models.

What programming languages does MiniMax M2.1 support?

MiniMax M2.1 provides systematic enhancement for Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, and Python, covering the complete chain from low-level system development to application layer development.

What AI coding tools are compatible with MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 works with Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox AI, and Droid (Factory AI), with support for context management via Skill.md, cursorrule, and agent.md files.

What is the difference between M2.1 and M2.1-lightning?

MiniMax M2.1 outputs at approximately 60 tokens per second with maximum capability, while M2.1-lightning delivers approximately 100 tps for faster, more agile responses at similar quality.

Does MiniMax M2.1 support function calling and tool use?

Yes, MiniMax M2.1 features Interleaved Thinking for systematic problem-solving and supports function calling via the Anthropic-compatible API, enabling Shell, Browser, Python interpreter, and MCP tool orchestration.

How does MiniMax M2.1 compare to Claude Sonnet 4.5 for multilingual coding?

MiniMax M2.1 outperforms Claude Sonnet 4.5 on multilingual coding scenarios and closely approaches Claude Opus 4.5 on SWE-bench Verified, while costing only 8% of Claude's price.

MiniMax M2.1 үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

MiniMax M2.1 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)Жеңілдік
Енгізу:$0.24/M
Шығыс:$0.96/M
Енгізу:$0.3/M
Шығыс:$1.2/M
-20%

MiniMax M2.1 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# minimax-m2.1: MiniMax M2.1 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Көбірек модельдер