gpt-4o-mini-search-preview техникалық сипаттамалары
| Сипаттама | Егжей-тегжейі |
|---|---|
| Үлгі идентификаторы | gpt-4o-mini-search-preview |
| Модельдер отбасы | GPT-4o mini |
| Негізгі модальдылық | Мультимодалды |
| Қолдайтын енгізу түрлері | Мәтін, бейне |
| Негізгі артықшылықтар | Іздеуге бағытталған өзара әрекеттесу, сұранымды түсіну, ықшам жауап синтезі, іздеп алу жұмыс ағынын қолдау |
| Нұсқауларды орындау | Бағытталған промпттау мен тапсырма пішімдеуге күшті қолдау |
| Құрылымдалған шығыс | JSON және басқа схемаға негізделген жауап пішімдеріне лайық |
| Құралдарды пайдалану | Сыртқы іздеу және функция/құрал шақырумен жақсы жұмыс істеуге арналған |
| Әдеттегі кідіріс/құн профилі | Жеңіл салмақты орналастырулар мен жоғары өткізу қабілеті қажет жағдайларға оңтайландырылған ықшам модель |
| Әдеттегі қолдану сценарийлері | Өнім ішіндегі іздеу ассистенттері, білім базасы QA, электрондық коммерцияда табу, рейтинг/бағыттау сұранымдарын түсіну, RAG пайплайндары |
gpt-4o-mini-search-preview деген не?
gpt-4o-mini-search-preview — іздеуге бағдарланған тәжірибелер мен іздеп алумен күшейтілген қолданбалар үшін жасалған GPT-4o отбасындағы ықшам мультимодалды үлгі. Ол пайдаланушы ниетін түсіндіру, сұранымдарды қайта жазу немесе бөліп жіктеу, алынған ақпарат негізінде ықшам жауаптар синтездеу және сыртқы іздеумен біріктіру арқылы негізделген жұмыс ағындарын қолдау қажет жүйелерге өте қолайлы.
Мәтін де, бейне де енгізуді қабылдайтындықтан, бұл үлгі тек жай мәтіндік іздеуден тыс кеңірек табу және көмек көрсету тәжірибелеріне қатыса алады. Ол әсіресе ұзын мәтін генерациясынан гөрі жедел сұранымды түсіну, жауап пішімін бақылау және құралдармен оркестрация маңызды болатын қолданбаларда пайдалы. Жиі мысалдарға клиентке бағытталған іздеу көмекшілері, ішкі білім ассистенттері, өнімді табу ағымдары және сұранымды жіктеу, рейтингтеуге көмек және жауап генерациясына сүйенетін іздеп алу пайплайндары жатады.
gpt-4o-mini-search-preview негізгі мүмкіндіктері
- Іздеуге бағытталған пайымдау: Дәл емес пайдаланушы ниетін түсіндіруге, сұранымдарды қайта құруға және іздеп алуға бағдарланған өзара әрекеттесулерді қолдауға көмектеседі.
- Мультимодалды енгізуді қолдау: Мәтін және бейне енгізуді қабылдайды, бұл неғұрлым бай іздеу мен табу жұмыс ағындарын мүмкін етеді.
- Ықшам жауап синтезі: Іздеу стиліндегі UX үшін қолайлы қысқа, пайдалы түйіндер мен тікелей жауаптар шығарады.
- Құралдармен бірігуге дайындық: Іздеу, шолу және RAG оркестрациясы үшін функция шақыру және сыртқы құралдармен тиімді жұмыс істейді.
- Құрылымдалған шығысқа үйлесімділік: Төменгі жүйелер үшін JSON секілді ұйымдасқан пішімдерде жауаптар шығара алады.
- Нұсқауларды орындау мінез-құлқы: Жіктеу, бағыттау, дерек алу және жауапты пішімдеу тапсырмалары үшін бағытталған промпттарды сенімді түрде өңдейді.
- Білім базасы QA қолдауы: Алдымен құжаттарды алып, содан кейін үлгіден негізделген жауаптар сұрайтын жүйелерге жақсы сай келеді.
- Электрондық коммерция және каталог табу: Сатып алу ниетін түсіндіруге, сүзгілерді нақтылауға және өнім іздеу өзара әрекеттесуін жақсартуға пайдалы.
- Рейтингтеу және бағыттауға көмек: Сұранымдарды жіктеуге және оларды іздеп алу, рейтингтеу немесе жұмыс ағынын тармақтау логикасына дайындауға көмектесе алады.
- Тиімді орналастыру профилі: Ықшам үлгі ретінде, мультимодалдылық пен құралдармен өзара әрекеттесуді қажет ететін, бірақ ауқымданатын және құнды ескеретін интеграциялар үшін қолайлы.
gpt-4o-mini-search-preview үлгісіне қол жеткізу және біріктіру жолы
1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу
Бастау үшін CometAPI-де тіркелгі жасап, басқару тақтасынан API кілтіңізді жасаңыз. Одан кейін кілтті қауіпсіз сақтап, барлық сұраулар үшін оны Authorization тақырыбында пайдаланыңыз.
2-қадам: gpt-4o-mini-search-preview API-іне сұраулар жіберу
CometAPI-дің OpenAI-мен үйлесімді соңғы нүктесін қолданып, үлгіні gpt-4o-mini-search-preview деп көрсетіңіз.
curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini-search-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini-search-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main intent behind this search query: best running shoes for flat feet"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру
Қолданбаңызда үлгі шығысын талдап, қажет болғанда оны іздеп алу, қайта рейтингтеу немесе тексеру қадамдарымен тізбектеңіз. Өндірістік іздеу және RAG жүйелерінде шығыстарды сенімді дереккөздермен салыстыра тексеру және сапаны бақылау үшін жауаптарды журналдау — жақсы тәжірибе.