Қытайдың AI ландшафтының өсіп келе жатқан жұлдызы Moonshot AI, сарапшылар қоспасы (ММ) сәулетіне негізделген келесі буындағы үлкен тіл үлгісін ресми түрде Kimi K2 шығарды. Хабарландыру Moonshot AI-ді жаһандық AI инновациясының алдыңғы қатарында орналастырып, өнімділік, ауқымдылық және тиімділікте айтарлықтай алға жылжуды білдіреді.
қандай Kimi K2?
Kimi K211 жылдың 2025 шілдесінде Moonshot AI (Пекин) жариялаған бұл компанияның ең соңғы және ең үлкен ашық бастапқы AI моделі, 1 триллион параметрі және Сарапшылар қоспасы (ММ) архитектурасын пайдаланатын 32B белсендіру параметрлері бар алып модель. Компания оны «агенттік интеллектке» баса назар аударатын модель ретінде орналастырады және оны құралды пайдалану, кодты құру және автономды тапсырмаларды орындау үшін арнайы әзірледі. Ол кодты жасауда, математикалық негіздеуде және білімге негізделген QA бойынша ерекшеленді және, ең бастысы, арнайы оңтайландырылған. «агенттік» тапсырмалар, яғни ол сұрақтарға жауап беріп қана қоймайды, сонымен қатар көп сатылы жұмыс процестерін автономды түрде аяқтай алады.
Moonshot бір уақытта ашық бастапқы екі бағдарламалық құрал түрін ұсынады: «Kimi-K2-Base» (зерттеушілер мен әзірлеушілер үшін) және «Kimi-K2-Instruct» (чат және агент қосымшалары үшін). Дәстүрлі меншікті үлгілермен бәсекеге түсе алатын әмбебаптылықты көрсететін API интерфейстері де қазір қол жетімді.
- Kimi‑K2‑негізі: зерттеуге және реттелетін дәлдікке арналған негізгі үлгі.
- Kimi‑K2‑Нұсқау: жалпы сөйлесу және жеңіл агент қолданбалары үшін оңтайландырылған нұсқаулықпен реттелген нұсқасы.
Негізгі мүмкіндіктер
- Көп сатылы тапсырманы орындау
- Кодты жасау және жөндеу
- Деректерді талдау және визуализация
- Құралды автоматты түрде шақыру
- Жергілікті/жергілікті орналастыруды қолдау
Муншоттың мақсаты - толық жеткізу «ашық агент» Әзірлеушілер мен зерттеушілерге сыртқы құралдарды шақыруға және күрделі тапсырмаларды белсенді түрде орындауға қабілетті жүйелерді құруға мүмкіндік беретін AI платформасы.
Неліктен Moonshot AI іске қосылды? Kimi K2?
Нарық ортасы және бәсекелестік құрылымы
Қытайда DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent және т.б. бәсекелестік күшейгендіктен, Moonshot 2024 жылы орташа және ұзақ мәтінді талдау және іздеу салаларында уақытша қатысуға ие болды. Дегенмен, арзан моделі бірінші болған DeepSeek-тің таралуына байланысты Kimi қолданбасының рейтингі ай сайынғы белсенді пайдаланушылар үштігінің алғашқы үштігінде 2025-ға төмендеді.
Осы себепті, тағы да назар аудару үшін, Moonshot жаһандық нарықта қолдануға болатын модельді ашық кодтау стратегиясын қабылдауға шешім қабылдады. Компания Meta (LLaMA және т.б.) қабылдаған стратегияларға сілтеме жасай отырып, «өнімділік пен қол жетімділікке» қол жеткізуді мақсат етеді.
Неліктен ашық дереккөз?
АҚШ-тың ірі AI компаниялары (OpenAI, Google және т.б.) өздерінің соңғы үлгілерін жабық түрде басқаруға бейім. Сонымен қатар, ірі қытайлық ойыншылар ашық бастапқы жолды қабылдады және Moonshot бұл үрдісті жалғастырады. Ашық көздің сенімділігін арттыру, әзірлеушілер экожүйесін кеңейту және халықаралық бренд қуатын нығайту артықшылықтары бар.
Бұл қалай Kimi K2 жобаланған?
БМ архитектурасы
«Кими К2» - жалпы параметрлері 1 триллион болатын ТМ құрылымы. Әрбір енгізу үшін 32B ішкі жиыны іске қосылады және 8 сарапшыдан 384 сарапшы таңдалады. Бұл параметрлер санымен салыстырғанда өте тиімді есептеулерді жүргізуге мүмкіндік береді.
MuonClip оңтайландырғышы
Moonshot компаниясының «MuonClip» меншікті технологиясы – триллиондық масштабтағы модельдерді оқытуда проблема болып табылатын тұрақсыздықты жоюға арналған оңтайландырудың жаңа әдісі. Бұл миллиондаған долларды құрайтын қайта даярлау қажеттілігін болдырмайды және бір уақытта оқытудың тұрақтылығына және шығындардың тиімділігіне қол жеткізеді.
Тапсырмаға негізделген өзін-өзі бақылау
- Kimi‑K2 жай ғана статикалық мәтінге үйретілмейді: ол имитацияланған тапсырмаларда (есеп жазу, кодты түзету, диаграмма құру, веб-бет жасау) жаттығады.
- Ол өзінің оқу үлгілерін жасайды және қабілеттерін итеративті түрде нақтылай отырып, нәтижелерін бағалау үшін екінші бағалаушы үлгісін пайдаланады.
Автономды жоспарлау және құралды пайдалану
- Көп сатылы процедураларды жоспарлайды (мысалы, «орналасқан жері бойынша жалақыны талдау → нәтижелерді жоспарлау → түсініктеме жазу») және ықшам зияткерлік агент сияқты әрекет ете отырып, әрбір қадамда қандай құралды немесе API шақыру керектігін шешеді.
Әзірлеушіге қолайлы агентті орналастыру
- Қарапайым API қоңырауларымен немесе жергілікті қорытындымен жұмыс істейді — күрделі аралық бағдарламалық құрал немесе оркестрлік құбырлар қажет емес.
Кешенді дағдылар жиынтығы
- код: оқу/жазу/отладтау, кросс-файл рефакторлары, автоматтандырылған тестілеу
- математика: алгебра, геометрия, ықтималдық, GPT‑4 деңгейіне жақын статистика
- Деректерді талдау: кестелік пайымдау, диаграмма, интерактивті есептер
- Веб-генерация: тікелей деректерді HTML/JS/бет шығыстарына
- CLI автоматтандыру: қайталау логикасы бар толық терминал пәрменін қолдау
Орындауы қандай Kimi K2?
Эталондық өнімділік
- Көптеген кодтық көрсеткіштер бойынша GPT‑4.1 және Claude Sonnet-тен асып түседі.
- Көп файлдық код базасын оқиды, өзгертеді және жөндеуді жүзеге асырады; жобаларды автоматты түрде порттауға болады (мысалы, Flask → Rust) немесе толық веб-қолданбаларды жасай алады.
Сонымен қатар, ол MATH-97.4 (математикалық эталон) бойынша өте жоғары 500% көрсеткішке қол жеткізді, сонымен қатар «агент негізіндегі» құралдарды пайдалану эталонында өзінің күшті жақтарын көрсетті.
Өнімділік пен баға арасындағы теңгерім
Moonshot OpenAI және Anthropic қызметтерін ескеретін баға белгілеуді енгізді, API пайдалану ақысы 0.15 миллион кіріс токені үшін $ 1 және шығыс таңбалауышы үшін $ 2.50. Ол корпоративтік тұтынушыларды арзан баға мен жоғары өнімділік тактикасымен қызықтырады.
Қалай Kimi K2 пайдалану керек?
Пайдалану
- Host ашық бастапқы код үлгісі (Негіз/Нұсқау) өз ортаңызда. * Қолданба арқылы қоңырау шалыңыз API OpenAI/Anthropic үйлесімді протоколын пайдалану.
Үлгі бақылау нүктелері Hugging Face және басқа сайттарда жарияланған. vLLM, SGLang, KTransformers және TensorRT-LLM қорытынды қозғалтқыштар ретінде ұсынылады.
Қарапайым пайдалану мысалы
Чатты аяқтау (Нұсқау үлгісінің үлгісі):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
Құрал шақыру да мүмкін:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
Жоғарыдағы конфигурация сөйлесу кезінде автономды құралды пайдалануға мүмкіндік береді.
Мен қайдан алуға болады Kimi K2?
- Модель мен код мына жерден қол жетімді GitHub репозиторийі.
- бойынша да қолдануға болады Ай түсіру платформасы API арқылы.
- сияқты сыртқы инфрақұрылым үшін орау Бет құшақтау сондай-ақ қол жетімді, бұл кеңейтілген әзірлеу ортасын құруды жеңілдетеді.
Қанша жасайды Kimi K2 құны?
API бағасы:
- \0.15 млн енгізу таңбалауышы үшін $1 (кэш соққысы)
- \0.60 млн енгізу таңбалауышы үшін $1 (кэшті жіберіп алу)
- \2.50 миллион шығыс таңбалауышы үшін $1
Тегін өзіндік хостинг, бірақ сервер мен GPU шығындары қажет. Шығындарды оңтайландыру қорытынды қозғалтқышты таңдау арқылы мүмкін болады.
Бәсекелестік орта: OpenAI және Anthropic-пен салыстырғанда ол өнімділік пен баға бойынша артықшылыққа баса назар аударылады.
енгізуімен не өзгереді Kimi K2?
1. Үнемді ауқымды АИ-нің таралуы
Үлкен оқу шығындарының орын алуын болдырмайтын MuonClip әсері жалпы пайдаланушылар мен шағын және орта кәсіпорындарға ТМ ауқымды үлгілерін өңдеуге мүмкіндік береді.
2. Экожүйені кеңейту арқылы сапаны жақсарту
Ашық бастапқы код бүкіл әлемдегі зерттеушілер мен әзірлеушілерге қатысуға және қосымшалар мен жақсартуларды жетілдіруге мүмкіндік береді. Мақсат - ортақ деректер жиындары, шанышқылар және қауымдастықтар арқылы жиынтық сапаны жақсартуға қол жеткізу.
3. Әлеуметтік іске асыру үшін қосымшаларды кеңейту
Kimi K2-Instruct компаниясының «агент» функциясы сөйлесу және іздеу үшін ғана емес, сонымен қатар автоматтандыру, есептерді жасау, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге көмек көрсету және т.б. үшін де пайдалануға болатын жоғары практикалық AI құралдарына жол ашады.
Басталу
CometAPI – OpenAI GPT сериялары, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno және т.б. сияқты жетекші провайдерлердің 500-ден астам AI үлгілерін бір, әзірлеушілерге ыңғайлы интерфейске біріктіретін бірыңғай API платформасы. Тұрақты аутентификацияны, сұрауды пішімдеуді және жауаптарды өңдеуді ұсына отырып, CometAPI қолданбаларыңызға AI мүмкіндіктерін біріктіруді айтарлықтай жеңілдетеді. Чат-боттарды, кескін генераторларын, музыкалық композиторларды немесе деректерге негізделген аналитикалық құбырларды құрастырып жатсаңыз да, CometAPI сізге AI экожүйесіндегі соңғы жетістіктерге қол жеткізе отырып, жылдамырақ қайталауға, шығындарды басқаруға және жеткізуші-агностикалық күйде қалуға мүмкіндік береді.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады Kimi K2 API(kimi-k2-0711-preview)арқылы CometAPI. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығыегжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Қысқаша мазмұны: болып табылады Kimi K2 AI жаңа дәуірінің символы?
Moonshot AI «Kimi K2» жаңа буын AI элементтерін – ашық бастапқы коды, ауқымды ТМ, үнемді оқыту және агентизацияны біріктіретін модель. Атап айтқанда, кодты жасауда, математикада және құралдарды біріктіру тапсырмаларында тамаша өнімділікті көрсете отырып, оны төмен бағамен кеңінен таратуға болатыны назар аударарлық.
Бұл стратегия технологияны жай ғана ашып көрсетумен шектелмейді және зерттеушілер, әзірлеушілер және компаниялар арасындағы диалог пен ынтымақтастықты ілгерілету және ашық бастапқы AI стандартына айналу мүмкіндігіне ие. Бұл Moonshot AI-дің өзі және тұтастай алғанда қытайлық компаниялар үшін халықаралық бәсекелестікте артықшылықты қалпына келтіру мүмкіндігі болуы мүмкін.