The O3-терең-зерттеу модель OpenAI-дің флагмандық агенті болып табылады автономды, көп сатылы зерттеу жұмыс процестері. Deep Research API бөлігі ретінде іске қосылды, ол кеңейтілген ойлау мүмкіндіктерін пайдаланады жоспар, іздеу, талдау, және синтездеу әр түрлі веб-көздер бойынша ақпаратты жеткізу сараптамалық деңгейдегі есептер минут ішінде.
Негізгі ақпарат
The O3-терең-зерттеу OpenAI ұсынған модель Маусым 26, 2025, мүмкіндік беретін автоматтандырылған білім жұмысындағы елеулі секірісті білдіреді агенттік жұмыс процестері күрделі тапсырмаларды автономды түрде ыдырататын, веб негізіндегі деректерді жинайтын және дәйексөзге бай нәтижелерді синтездейтін. Deep Research API жиынтығындағы флагмандық ұсыныс ретінде — оның бауырымен бірге O4-шағын-терең-зерттеу— ол кәсіпқойларға арналған қаржы, ғылым, саясат, және инженерлік, олар мұқият, дәл және заманауи зерттеу мүмкіндіктерін талап етеді.
- Модель атауы: o3-терең-зерттеу-2025-06-26
- Әзірлеуші: OpenAI
- Шығару күні: Маусым 26, 2025
- интеграция: ChatGPT Агент құрылымымен толық үйлесімді, қолдайды функция шақырулары, веб-ілгектер, және шолғыш құралдары үшін визуалды және PDF талдауы .
Басты ерекшеліктер
- Агенттік тапсырманың ыдырауы: O3-Deep-Research жоғары деңгейлі сұрауларды дискретті қосалқы тапсырмаларға бөледі, бұл қадамдық деректерді жинауға және дәлелдеуге мүмкіндік береді.
- Веб-жерге қосу: Қол жеткізу үшін Bing Search көмегімен қауіпсіз біріктіріледі беделді, жуырда көздер, галлюцинацияларды азайту және қамтамасыз ету деректердің жарамдылығы .
- Дәйексөзге бай нәтижелер: Қорытынды есептерге сілтемелерді автоматты түрде енгізеді, жақсартады Ашықтық және Қадағалау мүмкіндігі.
- Бейімделуші пайымдау: қамтиды a жеке ой тізбегі жаңа ақпаратпен бетпе-бет келгенде динамикалық кері қайтаруға және гипотезаны қайта қарауға мүмкіндік беретін құрылым.
Техникалық Толығырақ
Модель өзекке негізделген O3 терең зерттеу тапсырмалары үшін арнайы модульдерді біріктіру арқылы архитектура:
- Жеке ой тізбегі арқылы оқытуды бекіту: O3-Deep-Research жұмыс істейді RLHF (Адамның кері байланысынан оқытуды күшейту) көп сатылы жоспарлауды игерту, жауап беру алдында зерттеушінің ойлау процесін имитациялау, осылайша жақсарту логикалық үйлесімділік және контекстік тереңдік.
- Құралды шақыру қабаты: Арнайы құрамдас қоңырауларды реттейді веб-іздеу, кодты орындау, және деректерді шығару API интерфейстері. Бұл деңгей әрбір ішкі тапсырманың оңтайлы құрал арқылы шешілуін қамтамасыз етеді модульділік және масштабталуы .
- Қауіпсіздік және сәйкестік құмсалғышы: Барлық сыртқы веб әрекеттесулер а арқылы өтеді құмсалғыш орта ол сенімділігі төмен домендерді сүзеді, мазмұн қауіпсіздігін тексеруді қолданады және ұйымдық саясаттарға сәйкестік үшін аудит жолдарын тіркейді.
Құралдар:
- Веб-іздеу & Қабылдаңыз нақты уақытта деректерді іздеуге арналған
- Функция шақыру теңшелетін жұмыс үрдістері үшін
- Вебхуктар сыртқы деректер көздерін біріктіру
- Токендерді өңдеу: Басқару үшін оңтайландырылған ұзын пішінді кірістер және кеңейтілген шығыстар (16 К токенге дейін), бірақ өте үлкен контексттер ұлғаюы мүмкін токенді тұтыну .
Эталондық өнімділік
- Адамзаттың соңғы емтиханы (HLE): қол жеткізілді 26.6% дәлдік, DeepSeek's R1 (9.4%) және GPT-4o (3.3%) асып түседі.
- GPQA Алмаз: Эксперттік деңгейдегі ғылым эталоны; O3 үлгілері көрсетілді 87.7% қосымша сұрақтар бойынша (o3 толық үлгісі) .
- Бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы (SWE-bench Verified): Ұпай 71.7%, ақылға қонымсыз әріптестерге қарағанда айтарлықтай көтерілу.
- Codeforces: жетті 2727 жылғы Эло, бұрынғы O1 үлгілерінен асып түсті (1891).
Модель нұсқалары
o3-deep-research-2025-06-26: Жетілдірілген дебюттік нұсқасы веб-ілгектер және іздеу интеграциясы .
жаңартулар:
- Көрнекі браузер интеграция (17 ж. 2025 шілде)
- Тарифтік шектеулерді түзету үшін openAI ресми бағасы :/Pro (125 күнде +125 толық модельді +30 жеңіл сұрау) және Тегін/Плюс деңгейлері
шектеулер
Өзінің жетістіктеріне қарамастан, O3-терең-зерттеу елеулі шектеулер бар:
- Кідіріс: Көп сатылы негіздеме және сыртқы құрал шақырулары стандартты LLM-мен салыстырғанда жоғары жауап беру уақытын ұсынады, бұл интерактивті қолданбалар.
- Құнды есептеу: сүйену агенттік ыдырау және ой тізбегі механизмдер GPU пайдалануды және операциялық шығындарды арттырады, мұқият болуды талап етеді бюджетті басқару.
- Галлюцинация: Азайғанымен, галлюцинация жиілігі әлі де өсуі мүмкін өте түсініксіз домендерде немесе кездескен кезде ақылы or сапасыз көздер, адамның бақылауын қажет етеді.
- Қолдану аймағы шекаралары: Модель қиын болуы мүмкін қоғамдық емес or меншік құқығы арнайы қосқыштарсыз деректер, оның жабық қолжетімді орталарда қолданылуын шектейді.
Қалай қоңырау шалуға болады O3-терең-зерттеу CometAPI ұсынған API
O3-Deep-Research CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:
| Енгізу токендері | $8.00 |
| Шығару белгілері | $32.00 |
Қажетті қадамдар
- Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
- Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
- Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/
Пайдалану әдісі
- “
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26” API сұрауын жіберуге және сұраудың негізгі бөлігін орнатуға арналған соңғы нүкте. Сұрау әдісі мен сұрау мәтіні біздің веб-сайт API құжатынан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox сынағын да ұсынады. - Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
- Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
- . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.
CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Жауап берудің негізгі мәліметтері API құжаты:
- Негізгі URL: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Модель атаулары: «
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26« - Түпнұсқалық растама:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYтақырып - Мазмұн түрі:
application/json.
API интеграциясы және мысалдары
Әзірлеушілер O3-терең зерттеуді арқылы біріктіре алады Жауаптар API. Минималды мысал:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
Сондай-ақ, қараңыз
