25 наурызда ақпаратқа сәйкес Qwen команданың хабарландыруында Qwen2.5-VL-32B-Instruct моделі 32B параметр шкаласы бар ресми түрде ашық болды және кескінді түсіну, математикалық негіздеу және мәтін құру сияқты тапсырмаларда тамаша өнімділікті көрсетті. Модель қосымша оқыту арқылы оңтайландырылды және жауаптар MMMU және MathVista сияқты мультимодальды бағалауда бұрын шығарылған 72B үлгісінен асып түсіп, адамның қалауына көбірек сәйкес келді.

Qwen2.5-VL-32B дегеніміз не?
Qwen2.5-VL-32B-Instruct — Alibaba компаниясының Qwen сериясының соңғы қосымшасы, 32 миллиард параметрі бар. Көрнекі және мәтіндік ақпаратты өңдеуге және интерпретациялауға арналған бұл модель кескіндер мен тілді терең түсінуді талап ететін тапсырмаларда жақсы орындалады. Apache 2.0 лицензиясы бойынша шығарылған ол әзірлеушілер мен зерттеушілерге модельді әртүрлі қолданбаларға біріктіру және бейімдеу икемділігін ұсынады.
Алдыңғы Qwen2.5-VL сериялы үлгілерімен салыстырғанда, 32B үлгісінде келесі жақсартулар бар:
- Жауаптар адамның субъективті қалауларына көбірек сәйкес келеді: шығару стилі жауаптарды егжей-тегжейлі, пішім стандартталған және адам қалауына көбірек сәйкес келетін етіп реттелді.
- Математикалық ойлау қабілеті: Күрделі математикалық есептерді шешудің дәлдігі айтарлықтай жақсарды.
- Нақты кескінді түсіну және дәлелдеу: Кескінді талдау, мазмұнды тану және визуалды логикалық шегерім сияқты тапсырмаларда неғұрлым жоғары дәлдік пен егжей-тегжейлі талдау мүмкіндіктері көрсетілді.
Qwen2.5-VL-32B жергілікті жерде қалай пайдалануға болады?
Qwen2.5-VL-32B қолданбасын жергілікті түрде қолдану пайдаланушыларға сыртқы серверлерге сенбей, деректердің құпиялылығын қамтамасыз ету және кідірістерді азайту арқылы оның мүмкіндіктерін пайдалануға мүмкіндік береді. Ресми GitHub репозиторийі жергілікті орналастыру үшін жан-жақты ресурстарды қамтамасыз етеді. citeturn0search6
Қоршаған ортаны реттеу
- Репозиторийді клондау:
git clone https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL
- Жоба каталогына өтіңіз: Клондалған каталогқа жылжытыңыз:
cd Qwen2.5-VL
- Тәуелділіктерді орнатыңыз: Барлық қажетті бумалардың орнатылғанын тексеріңіз. Репозиторийге а
requirements.txtмұны жеңілдету үшін файл:
pip install -r requirements.txt
Модельді іске қосу
Ортаны орнатқаннан кейін:
- Қолданбаны іске қосыңыз: Қолданбаны іске қосу үшін негізгі сценарийді орындаңыз. Егжей-тегжейлі нұсқаулар репозиторийдің құжаттамасында берілген.
- Интерфейске қол жеткізіңіз: Іске қосылғаннан кейін модель интерфейсіне көрсетілген жергілікті мекенжайдағы веб-шолғыш арқылы қол жеткізіңіз.
Оңтайландыру бойынша кеңестер
Өнімділікті арттыру және ресурстарды тиімді басқару үшін:
- Кванттау: пайдаланыңыз
--quantizeжадты пайдалануды азайту үшін үлгі түрлендіру кезінде жалауша. - Мәтінмән ұзындығын басқару: Жауаптарды жылдамдату үшін енгізу таңбалауыштарын шектеңіз.
- Ресурсты қажет ететін қолданбаларды жабыңыз: Жүйе ресурстарын босату үшін басқа қарқынды қолданбалардың жабылғанына көз жеткізіңіз.
- Пакеттік өңдеу: Бірнеше кескін үшін тиімділікті арттыру үшін оларды топтамалармен өңдеңіз.
Qwen2.5-VL-32B негізгі мүмкіндіктері қандай?
Qwen2.5-VL-32B-Instruct алдыңғы нұсқаларға қарағанда бірнеше жақсартуларды ұсынады:
Жақсартылған адамға ұқсас жауаптар
Модельдің шығару стилі адамның қалауларына сәйкес келетін егжей-тегжейлі және жақсы құрылымдалған жауаптарды шығару үшін нақтыланды. Бұл жақсарту табиғи және интуитивті өзара әрекеттесуді жеңілдетеді.
Жетілдірілген математикалық пайымдау
Модельдің күрделі математикалық есептерді дәл шешу қабілетінде елеулі қадамдар жасалды. Бұл Qwen2.5-VL-32B құралын күрделі сандық есептеулерді қажет ететін тапсырмалар үшін құнды құрал ретінде орналастырады.
Ұсақ түйіршікті кескінді түсіну және пайымдау
Модель кескінді талдау, мазмұнды тану және визуалды логикалық шегерімде жоғарылатылған дәлдікті көрсетеді. Ол кескіндердегі күрделі бөлшектерді талдай алады, бұл оны объектіні анықтау және көріністі түсіну сияқты тапсырмаларда шебер етеді.
Құжатты талдаудың қуатты мүмкіндіктері
Qwen2.5-VL-32B көп көріністі, көп тілді құжаттарды, соның ішінде қолжазбасы, кестелері, диаграммалары, химиялық формулалары және ноталары бар құжаттарды тиімді өңдей отырып, барлық құжатты талдауда озық.
Qwen2.5-VL-32B басқа үлгілермен салыстырғанда қалай жұмыс істейді?
Эталондық бағалауда Qwen2.5-VL-32B-Instruct ерекше өнімділікті көрсетті:
- Көпмодальды тапсырмалар: Модель MMMU, MMMU-Pro және MathVista сияқты эталондармен бағаланған тапсырмаларда 72B үлгісі сияқты үлкенірек аналогтарынан асып түседі. citeturn0search9
- Мәтіндік мүмкіндіктер: Ол таза мәтінге негізделген тапсырмаларда өзінің шеберлігін көрсете отырып, Mistral-Small-3.1-24B және Gemma-3-27B-IT сияқты үлгілермен салыстырылатын ең соңғы нәтижелерге қол жеткізеді.
Қатысты тақырыптар Grok 3-ке қалай қол жеткізуге және оны пайдалануға болады
Әзірлеушілер үшін: API Access
CometAPI qwen API (модель атауы: qwen-max;) біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады және тіркеліп, жүйеге кіргеннен кейін тіркелгіңізге $1 аласыз! Тіркелуге және CometAPI тәжірибесіне қош келдіңіз.
CometAPI бірнеше жетекші AI үлгілерінің API интерфейстері үшін орталықтандырылған хаб ретінде әрекет етеді, бұл бірнеше API провайдерлерімен бөлек байланысу қажеттілігін болдырмайды. CometAPI Qwen 2.5 модельдер сериясын біріктіреді. Сіз оларға API арқылы қол жеткізе аласыз.
Қараңыз Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API және Qwen 2.5 Max API интеграция мәліметтері үшін. CometAPI соңғы нұсқасын жаңартты QwQ-32B API.
қорытынды
Qwen2.5-VL-32B-Instruct мультимодальды AI саласындағы елеулі жетістіктерді білдіреді. Оның ашық бастапқы табиғаты адам тәрізді өзара әрекеттесу, математикалық пайымдау және кескінді түсінудегі кеңейтілген мүмкіндіктермен үйлеседі, оны әзірлеушілер мен зерттеушілер үшін жан-жақты және қуатты құрал етеді. Жергілікті орналастыру және оңтайландыру үшін ресурстар ұсына отырып, Alibaba бұл модельдің кең ауқымды қолданбалар үшін қол жетімді және практикалық болуын қамтамасыз етеді.
