Qwen3-Max-Preview API

CometAPI
AnnaSep 8, 2025
Qwen3-Max-Preview API

Qwen3-Max-Preview – Alibaba-ның Qwen3 отбасындағы ең соңғы алдын ала қарау үлгісі — триллион+-параметр, ультра ұзын 262к таңбалауыш мәтінмәндік терезесі бар Сарапшылар қоспасы (ММ) стилі үлгісі, кәсіпорын/бұлтты пайдалану үшін алдын ала қарауда шығарылды. Ол мақсатты *терең пайымдау, ұзақ құжатты түсіну, кодтау және агенттік жұмыс процестері.

Негізгі ақпарат және тақырып мүмкіндіктері

  • Аты / Белгі: qwen3-max-preview (Нұсқау).
  • Масштаб: 1 триллионнан астам параметрлер (триллион параметрлі флагмандық). Бұл шығарылымның негізгі маркетингтік/статистикалық кезеңі.
  • Мәтінмәндік терезе: 262,144 таңбалауышы (өте ұзақ енгізулер мен көп файлдық транскрипттерді қолдайды).
  • Режим(дер): Нұсқаулық бапталған «Нұсқау» нұсқасы қолдауымен ойлау (қасақана ой тізбегі) және ойланбау Qwen3 отбасындағы жылдам режимдер.
  • болуы: арқылы алдын ала қарау Qwen чаты, Alibaba Cloud Model Studio (OpenAI-үйлесімді немесе DashScope соңғы нүктелері) және маршруттау провайдерлері сияқты CometAPI.

Техникалық мәліметтер (архитектура және режимдер)

  • Сәулет: Qwen3-Max қоспасын пайдаланатын Qwen3 дизайн желісін ұстанады тығыз + Сарапшылар қоспасы (МЭ) үлкенірек нұсқалардағы құрамдас бөліктер, сонымен қатар өте үлкен параметр сандары үшін қорытынды тиімділігін оңтайландыру үшін инженерлік таңдаулар.
  • Ойлау режимі және ойлау емес режимі: Qwen3 сериясы а ойлау режимі (көп сатылы ойлау тізбегі стилінің шығыстары үшін) және ойланбау режимі жылдам, қысқа жауаптар үшін; платформа осы әрекеттерді ауыстыру үшін параметрлерді көрсетеді.
  • Мәтінмәнді кэштеу/өнімділік мүмкіндіктері: Модель студиясының тізімдері контекстік кэш қайталанатын енгізу шығындарын азайту және қайталанатын контексттерде өткізу қабілеттілігін жақсарту үшін үлкен сұраныстарды қолдау.

Эталондық өнімділік

есептерге сілтеме SuperGPQA, LiveCodeBench нұсқалары, AIME25 және Qwen3-Max бәсекеге қабілетті немесе жетекші болып көрінетін басқа да конкурстық/бенчмарк люкстері.

Qwen3-Max-Preview API

Шектеулер мен тәуекелдер (тәжірибелік және қауіпсіздік ескертулері)

  • Толық жаттығу рецепті/салмақтары үшін ашықтық: Алдын ала қарау ретінде толық жаттығу/деректер/салмақ шығару және қайталанатын материалдар бұрынғы ашық салмақты Qwen3 шығарылымдарымен салыстырғанда шектеулі болуы мүмкін. Кейбір Qwen3 отбасы үлгілері ашық түрде шығарылды, бірақ Qwen3-Max бұлтқа кіру үшін басқарылатын алдын ала қарау ретінде жеткізіледі. Бұл қайталану мүмкіндігін төмендетеді тәуелсіз зерттеушілер үшін.
  • Галлюцинация және фактілік: Жеткізушілер галлюцинациялардың азайғаны туралы хабарлайды, бірақ нақты әлемде пайдалану фактілер қателері мен тым сенімді бекітулерді табады - стандартты LLM ескертулері қолданылады. Жоғары үлесті орналастыру алдында тәуелсіз бағалау қажет.
  • Масштаб бойынша құны: Үлкен контекстік терезе және жоғары мүмкіндікпен, токендік шығындар өте ұзақ шақырулар немесе өндіріс өнімділігі үшін маңызды болуы мүмкін. Кэштеу, бөлшектеу және бюджетті басқару элементтерін пайдаланыңыз.
  • Нормативтік және деректер егемендігі туралы ойлар: Кәсіпорын пайдаланушылары құпия ақпаратты өңдеуден бұрын Alibaba Cloud аймақтарын, деректер резиденциясын және сәйкестік салдарын тексеруі керек. (Model Studio құжаттамасында аймаққа тән соңғы нүктелер мен ескертпелер бар.)

Жағдайларды пайдаланыңыз

  • Құжатты түсіну/масштаб бойынша қорытындылау: құқықтық анықтамалар, техникалық сипаттамалар және көп файлдық білім базалары (пайдасы: 262 мың токен терезе).
  • Ұзақ мәтінмәндік кодты дәлелдеуге және репозиторий масштабындағы кодқа көмектеседі: көп файлдық кодты түсіну, үлкен PR шолулары, репозиторий деңгейіндегі рефакторинг ұсыныстары.
  • Күрделі пайымдау және ой тізбегі тапсырмалары: математикалық жарыстар, көп сатылы жоспарлау, «ойлау» іздері бақылауға көмектесетін агенттік жұмыс процестері.
  • Көптілді, корпоративтік сұрақ-жауап және құрылымдық деректерді алу: үлкен көптілді корпусты қолдау және құрылымдық шығару мүмкіндіктері (JSON/кестелер).

CometAPI-дан Qqwen3-max-алдын ала қарау API-сына қалай қоңырау шалуға болады

qwen3-max-preview CometAPI ішіндегі API бағасы, ресми бағадан 20% жеңілдік:

Енгізу токендері$0.24
Шығару белгілері$2.42

Қажетті қадамдар

  • Жүйеге кіріңіз cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
  • Интерфейстің кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
  • Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

Пайдалану әдісі

  1. API сұрауын жіберу және сұрау мәтінін орнату үшін «qwen3-max-алдын ала қарау» соңғы нүктесін таңдаңыз. Сұраныс әдісі мен сұрау мәтіні API doc веб-сайтымыздан алынған. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox тестін ұсынады.
  2. Ауыстыру тіркелгіңізден нақты CometAPI кілтімен.
  3. Мазмұн өрісіне сұрағыңызды немесе сұрауыңызды енгізіңіз — үлгі осыған жауап береді.
  4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

API қоңырауы

CometAPI үздіксіз тасымалдау үшін толық үйлесімді REST API қамтамасыз етеді. Негізгі мәліметтер  API құжаты:

  • Негізгі параметрлерpromptmax_tokens_to_sampletemperaturestop_sequences
  • Соңғы нүкте: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • Үлгі параметрі: qwen3-max-алдын ала қарау
  • Түпнұсқалық растама: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
  • Мазмұн түрі: application/json .

ауыстырыңыз CometAPI_API_KEY сіздің кілтіңізбен; ескеріңіз негізгі URL.

Python (сұраулар) — OpenAI-үйлесімді

import os, requests
API_KEY = os.getenv("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
  "model": "qwen3-max-preview",
  "messages": [
    {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
    {"role":"user","content":"Explain the pros and cons of using an MoE model for summarization."}
  ],
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0.1,
  "enable_thinking": True
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(resp.status_code, resp.json())

Кеңес: пайдалану max_input_tokens, max_output_tokens, және Model Studio's контекстік кэш құны мен өткізу қабілеттілігін бақылау үшін өте үлкен мәтінмәндерді жіберу кезіндегі мүмкіндіктер.

Сондай-ақ, қараңыз Qwen3-кодер

SHARE THIS BLOG

500+ модель бір API-да

20%-ға дейін жеңілдік