CometAPI

Dec 15, 2025

2026 жылы «қайсысы жақсы?» дегенге дәл қазір кесімді жауап беру қиын: GPT‑5.2 және Gemini 3 Pro жайлы 2026‑дағы нақты, тексерілген көрсеткіштер маған қолжетімді емес. Болжам жасамай, таңдауды мына өлшемдермен жүргізіңіз: - Дәлдік пен пайым: тәуелсіз бенчмарктар (ойлау/есеп, код, көпқадамды сұрақтар), галлюцинация жиілігі - Мультимодал: мәтін+сурет/аудио/бейне сапасы, құжат түсінуі - Ұзақ контекст: терезе көлемі, ұзын құжаттарда фактіні ұстап тұру - Құрал қолдану: функция шақыру, агенттік/ұзақ жүріс тапсырмалары, веб/құжаттарға сілтеме‑дәлел келтіру - Өнімділік: кідіріс, тұрақтылық, өткізу қабілеті, қолжетімділік кепілдігі - Құны: 1K токен бағасы (кіріс/шығыс), күндік лимиттер - Тілдер: көптілді сапа (қазақ тілі қоса), домендік терминология - Қауіпсіздік және құпиялылық: дерек сақтау саясаты, on‑prem/private 옵션дары, аудит іздері - Баптау: fine‑tune, жүйелік нұсқауларды бекіту, жад/профиль мүмкіндіктері - Экожүйе: API тұрақтылығы, құралдар/SDK, интеграциялар, қолдау Жедел шешім жоспары: - Өз қолдану сценарийіңізге сай 10–20 тапсырмадан тұратын mini‑eval құрыңыз - Екі модельде соқыр A/B тест жасаңыз, сапа+кідіріс+құн метрикаларын өлшеңіз - Қауіпсіздік/құпиялылық талаптарыңызға сәйкестігін тексеріңіз Қандай нақты қолдану үшін керек (код, құжат өңдеу, көптілді чат, аналитика және т.б.)? Айтсаңыз, бағалау критерийін дәлдеп беремін.

2025 жылғы 15 желтоқсандағы ашық деректер көрсеткендей, Google-дың Gemini 3 Pro (preview) және OpenAI-дың GPT-5.2 екеуі де пайымдау, мультимодалдылық және ұзын контекстпен жұмыс салаларында жаңа межелер айқындады — бірақ олар әртүрлі инженерлік жолдарды ұстанады (Gemini → sparse MoE + өте үлкен контекст; GPT-5.2 → тығыз/“routing” дизайндар, ықшамдау және x-high пайымдау режимдері), сондықтан ең жоғары бенчмарк нәтижелеріндегі жетістіктер мен инженерлік болжамдылық, әзірлеу құралдары және экожүйе арасында ымыра бар. Қайсысы «жақсырақ» екені сіздің негізгі қажеттілігіңізге байланысты: аса ұзын контексті, мультимодальды агенттік қолданбалар Gemini 3 Pro-ға бейім; тұрақты корпоративтік әзірлеушілерге арналған құралдар, болжамды шығындар және API-дің дереу қолжетімділігі GPT-5.2 пайдасына.

Raycast-та CometAPI-ді қалай пайдалану — практикалық нұсқаулық

Raycast-тың AI мүмкіндіктері енді providers.yaml файлындағы теңшелетін провайдер арқылы кез келген OpenAI-ге үйлесімді провайдерді қосуға мүмкіндік береді. CometAPI — OpenAI стиліндегі REST интерфейсі арқылы жүздеген модельге қол жеткізуді қамтамасыз ететін шлюздік API — сондықтан Raycast-ты https://api.cometapi.com/v1 мекенжайына бағыттап, CometAPI кілтіңізді қосып, Raycast AI ішінде CometAPI модельдерін пайдалана аласыз (чат, командалар, кеңейтімдер).

Sora-2-нің аудио құралын пайдаланып видео қалай жасауға болады?

Sora 2 — OpenAI-дің мәтіннен видеоға арналған екінші буын моделі — визуалдық шынайылықты ғана ілгерілетіп қойған жоқ: ол дыбысты бірінші дәрежелі объект ретінде қарастырады. Қысқа, эмоциялық тұрғыдан әсерлі ЖИ бейнелерін қалайтын контент жасаушылар, маркетологтар, оқытушылар және тәуелсіз кинематографистер үшін Sora 2 бұрын көп қадамды аудио/видео өңдеу процесін бір ғана промпт арқылы басқарылатын жұмыс ағынына ықшамдайды.

Mistral Large 3 дегеніміз не? егжей-тегжейлі түсіндірме

Mistral Large 3 — Mistral AI 2025 жылғы желтоқсанның басында шығарған ең жаңа “frontier” модельдер отбасы. Бұл салмақтары ашық, өндірістік қолдануға бағдарланған, көпмодальды іргелі модель, ол **гранулярлы сирек Сарапшылар қоспасы (MoE)** дизайнына негізделіп құрылған және сиректік пен заманауи кванттаудың арқасында инференсті практикалық күйде сақтай отырып, “frontier” деңгейіндегі пайымдау, ұзақ контексті түсіну және көру + мәтін мүмкіндіктерін ұсынуға арналған. Mistral Large 3-те жалпы **675 миллиард параметр**, инференс кезінде **~41 миллиард белсенді параметр** және әдепкі конфигурациясында **256k токен** контекст терезесі бар деп сипатталады — бұл әр инференстің барлық параметрлерді пайдалануын мәжбүрлемей, мүмкіндіктер мен ауқымды ілгерілетуге арналған үйлесім.

GPT-5.2 деген не? GPT-5.2-дегі 5 негізгі жаңартуға шолу!

GPT-5.2 — OpenAI-дің GPT-5 отбасындағы 2025 жылғы желтоқсандағы аралық нұсқа: кәсіби зияткерлік еңбекке, ұзақ контекстпен пайымдауға, агенттік құралдарды қолдануға және бағдарламалық жасақтама инженериясына бапталған флагмандық мультимодальды модельдер отбасы (мәтін + көру + құралдар). OpenAI GPT-5.2-ні бүгінге дейінгі GPT-5 сериясындағы ең қабілетті модель ретінде позициялайды және оны сенімді көпқадамды пайымдауға, өте үлкен құжаттарды өңдеуге және қауіпсіздік/ саясат талаптарына сәйкестікті жақсартуға басымдық беріп әзірленген деп мәлімдейді; бұл релиз пайдаланушыларға арналған үш нұсқаны қамтиды — Instant, Thinking және Pro.

Тегін Gemini 2.5 Pro API істен шықты ма? 2025 жылғы тегін квотадағы өзгерістер

Google Gemini API үшін тегін деңгейді айтарлықтай қатаңдатты: Gemini 2.5 Pro тегін деңгейден алынып тасталды, ал Gemini 2.5 Flash үшін күнделікті тегін сұраулар саны күрт қысқартылды (есептер: ~250 → ~20/күн). Бұл модельді тәжірибелер үшін мәңгілікке "өлі" дегенді білдірмейді — бірақ бұл көптеген нақты қолдану жағдайлары үшін тегін қолжетімділіктің іс жүзінде қатты шектелгенін білдіреді.

gemini CLI каталогын қалай өзгертуге болады?

Gemini CLI Google-дің Gemini модельдерімен өзара әрекеттесуге арналған таңдаулы терминал интерфейсіне тез айналды. Алайда командалар ауқымы артқанда немесе бірнеше дискілермен не шектеулі ортада (контейнерлерде, компания басқаратын ноутбуктерде, Cloud Shell-де, Windows жүйелерінде) жұмыс істегенде, практикалық бір сұраққа тез тап боласыз: Gemini файлдарды қайда сақтайды және Gemini оқитын әрі жазатын каталогтарды қалай өзгертуге болады?

Mistral 3-ті жергілікті түрде қалай іске қосу

Mistral 3 — Mistral AI-дің 2025 жылдың соңындағы модельдер желісінің басты шығарылымы. Ол жергілікті немесе edge ортада орналастыруға бағытталған ықшам әрі жылдам модельдер қоспасын және алдыңғы қатарлы масштаб пен контекст ұзындығын жаңа деңгейге шығаратын өте үлкен, сиретілген флагманды қамтиды. Бұл мақалада Mistral 3 қандай екені, оның қалай жасалғаны, оны жергілікті түрде не үшін іске қосқыңыз келуі мүмкін екені және оны өз машинаңызда немесе жеке серверіңізде іске қосудың үш практикалық тәсілі түсіндіріледі — Ollama-ның «бір рет басу арқылы іске қосу» ыңғайлылығынан бастап vLLM/TGI арқылы өндірістік GPU сервингіне дейін, GGUF + llama.cpp көмегімен шағын құрылғыларда CPU арқылы инференске дейін.