TxGemma API

TxGemma API – терапияға қатысты деректер негізінде болжамдарды, жіктеуді немесе мәтінді құруға арналған ашық бастапқы кодты машиналық оқыту үлгілерінің жинағы.

TxGemma мүмкіндіктері

TxGemma — емдік қолданбаларға арнайы әзірленген, Google компаниясының Gemma архитектурасынан нақты реттелген AI үлгілерінің жинағы. Негізгі мүмкіндіктер мыналарды қамтиды:

• Мамандандырылған оқыту: TxGemma үлгілері емдік тапсырмаларға қатысты шамамен 7 миллион мысалдар бойынша оқытылады, бұл оларға емдік нысандардың қасиеттерін дәріні табу үдерісінде болжауға мүмкіндік береді.
• Модель нұсқалары: Әртүрлі есептеу ресурстары мен қолданба қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін жинақ әртүрлі өлшемдегі үлгілерден тұрады — 2 миллиард (2В), 9 миллиард (9В) және 27 миллиард (27B) параметрлер.
• Болжау және чат нұсқалары: Әрбір үлгі өлшемі уыттылықты болжау сияқты нақты тапсырмалар үшін «болжау» нұсқасын және күрделі сұраулар мен көп айналымды талқылауларды жеңілдететін сөйлесу деректерін талдауға арналған «чат» нұсқасын ұсынады.

TxGemma өнімділік көрсеткіштері

Бұл үлгілердің өнімділігі әртүрлі терапевтік тапсырмалар бойынша қатаң бағаланды:

• бенчмаркинг: 27B болжау нұсқасы жоғары өнімділікті көрсетеді, 64 тапсырманың 66-інде алдыңғы заманауи үлгілерден асып түседі немесе сәйкес келеді және 26 тапсырма бойынша мамандандырылған үлгілерден асып түседі.
• Тапсырманың жан-жақтылығы: Ол жіктеуде (мысалы, гематоэнцефалдық бөгеттің өткізгіштігін болжау), регрессияда (мысалы, дәрілік заттардың байланысу жақындығын бағалау) және генерациялау тапсырмаларында (мысалы, реакция өнімдерінен реактивтер жиынын шығару) жақсы.

Техникалық сипаттамалар

Архитектура мен оқыту әдістемесі оның мүмкіндіктеріне байланысты:

• Негізгі үлгі: Google компаниясының Gemma архитектурасына негізделген TxGemma мәтінді құру тапсырмалары үшін оңтайландырылған тек декодерлерге арналған трансформатор үлгілерін пайдаланады.
• Оқу туралы мәліметтер: Модельдер 7 миллион терапевтік мысалдан тұратын әртүрлі деректер жиынын пайдалана отырып дәл бапталған, бұл олардың дәрілік заттарды әзірлеу контекстінде болжау дәлдігін арттырады.
• Есептеу тиімділігі: Есептеу талаптарымен өнімділікті теңестіруге арналған TxGemma үлгілері әртүрлі ресурстары бар зерттеушілерге қолжетімді.

Tx-LLM-ден TxGemma-ға эволюция

Бұл модельдер өздерінің алдындағы Tx-LLM эволюциясын білдіреді:

• Жақсартылған қол жетімділік: Tx-LLM айтарлықтай қызығушылық тудырғанымен, TxGemma кеңірек қабылдау мен теңшеуді жеңілдететін практикалық ауқымда ашық үлгілерді ұсынады.
• Жақсартылған өнімділік: TxGemma үлгілері көптеген емдік тапсырмалар бойынша мамандандырылған үлгілермен бәсекелесе отырып, жақсартылған болжау мүмкіндіктерін көрсетеді.

TxGemma артықшылықтары

Терапевтік дамуда осы үлгілерді қабылдау бірнеше артықшылықтар береді:

• Дәрілік заттардың жедел ашылуы: Терапевтік нысандардың қасиеттерін дәл болжау арқылы TxGemma жаңа терапияларды нарыққа шығаруға байланысты уақыт пен шығынды азайта алады.
• Ашық бастапқы қол жетімділік: Ашық үлгілер ретінде TxGemma зерттеушілерге үлгілерді нақты деректер жиыны мен тапсырмаларға дәл баптауға және бейімдеуге мүмкіндік береді, инновациялар мен ынтымақтастықты ынталандырады.
• Әдептілік: Әртүрлі өлшемдер мен нұсқалардағы үлгілердің қолжетімділігі болжамды талдаудан сөйлесу деректерін талдауға дейінгі тапсырмалардың спектрінде қолданбаға мүмкіндік береді.

Техникалық көрсеткіштері

Техникалық өнімділік бірнеше көрсеткіштермен бағаланады:

• Параметрдің тиімділігі: Көлемі әртүрлі болғанына қарамастан, барлық TxGemma үлгілері күрделілік пен есептеу тиімділігі арасындағы теңгерімді сақтай отырып, әртүрлі ресурс мүмкіндіктері бар пайдаланушылар үшін қолжетімділікті қамтамасыз етеді.
• Нұсқауларды баптау: «Чат» нұсқалары жалпы нұсқауларды баптау деректерін қамтиды, бұл оларға пайымдауды түсіндіруге және күрделі талқылауларға қатысуға мүмкіндік береді, осылайша түсіндіру мүмкіндігін арттырады.

Қолдану сценарийлері

Әмбебаптығы терапевтік дамудың әртүрлі кезеңдерінде қолдануға мүмкіндік береді:

• Мақсатты анықтау: Жаңа терапия үшін перспективалы биологиялық мақсаттарды анықтауға көмектесу.
• Дәрілік затты болжау: Дәрілік үміткерлердің ықтимал қауіпсіздігін, тиімділігін және биожетімділігін бағалау.
• Клиникалық сынақ нәтижелерін болжау: Клиникалық сынақтардың ықтимал нәтижелерін болжау, сынақты жақсырақ жобалауға және ресурстарды бөлуге көмектесу.

Пайдалану туралы кеңестер

Пайданы барынша арттыру үшін:

• Нәзік күйге келтіру: Арнайы қолданбалар үшін болжамды дәлдікті арттыра отырып, TxGemma үлгілерін меншікті деректермен дәл баптау үшін берілген Colab жазу кітапшасын пайдаланыңыз.
• Агенттік жүйелермен интеграция: Agentic-Tx сияқты агенттік жүйелерге TxGemma-ны басқа құралдармен қатар оның пайымдау мүмкіндіктерін пайдалана отырып, күрделі, көп сатылы зерттеу мәселелерін шешу үшін қосыңыз.
• Оңтайлы іріктеу параметрлері: Оны мәтінді құру үшін пайдаланған кезде, үлгілеу параметрлерін сәйкес конфигурациялаңыз (мысалы, температура: 1.0, top-k: 64, top-p: 0.95).

Сондай-ақ, қараңыз Grok 3 API

қорытынды

Google AI бұл модельдерді біздің әлемді жақсарту және тиімділікті арттыру мақсатында шығарды. Олар жай ғана құралдар емес; олар салалар, тілдер және этика бойынша дамуды ынталандыруға көмектеседі.

Жасанды интеллект жаңа көкжиектерге жол ашады. Дегенмен, мұндай технологияларға қатысты таңдау жасағанда, біз әрқашан бірінші кезекте қауіпсіздікті іздеуіміз керек. Google AI артықшылықтарын пайдалану барлық AI жобаларын жауапкершілікпен құруға көмектеседі.

CometAPI-ден TxGemma API-ге қалай қоңырау шалу керек

1.Кіру дейін cometapi.com. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз.

2.Кіру тіркелгі деректерінің API кілтін алыңыз интерфейсінің. Жеке орталықтағы API токеніндегі «Токенді қосу» түймесін басыңыз, таңбалауыш кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

3. Осы сайттың URL мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

4. API сұрауын жіберу және сұрау мәтінін орнату үшін TxGemma таңдаңыз. Сұрау әдісі мен сұрау органы мына жерден алынады веб-сайтымыздың API құжаты. Біздің веб-сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox тестін ұсынады.

5. Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. API сұрауын жібергеннен кейін сіз жасалған аяқтауды қамтитын JSON нысанын аласыз.