Kimi K2 Thinking - Moonshot AI-ның Kimi K2 отбасының жаңа «ойлау» нұсқасы: триллион параметрлі, сирек сарапшылар қоспасы (ММ) моделі, ол нақты жобаланған. әрекет ету кезінде ойланыңыз — яғни, сенімді құралдарды шақырумен, ұзақ мерзімді жоспарлаумен және автоматтандырылған өзін-өзі тексерулермен терең ой тізбегіндегі дәлелдерді біріктіру. Ол үлкен сирек магистралды (≈1T жалпы параметрлері, әр токенге ~32B белсендірілген), жергілікті INT4 кванттау құбырын және масштабталатын дизайнды біріктіреді. қорытынды жасау уақыты жай ғана өсіп келе жатқан статикалық параметрлер санауының орнына пайымдау («ойлау белгілері» және құралдарды шақыру раундтары).
Қарапайым сөзбен айтқанда: K2 Ойлау модельді проблеманы шешу ретінде қарастырады агент бір реттік тіл генераторының орнына. Бұл «тілдік модельден» «ойлау үлгісіне» ауысу - бұл шығарылымды маңызды етеді және неліктен көптеген тәжірибешілер оны ашық бастапқы агенттік AI-дағы маңызды кезең деп санайды.
«Kimi K2 ойлау» дегеніміз не?
Архитектура және негізгі сипаттамалар
K2 Thinking (384 сарапшы, әрбір таңбалауыш үшін таңдалған 8 сарапшы) сирек MoE үлгісі ретінде құрастырылған. Жалпы параметрлері 1 триллион және ~32B белсендірілген параметрлер тұжырым бойынша. Ол гибридті архитектуралық таңдауларды (MLA назары, SwiGLU белсендірулері) пайдаланады және техникалық есепте сипатталған үлкен таңбалауыш бюджеттері бойынша Moonshot's Muon/MuonClip оңтайландырғышымен оқытылды. Ойлау нұсқасы базалық модельді жаттығудан кейінгі кванттаумен (түпнұсқа INT4 қолдауымен), 256к контексттік тереземен және нақты пайдалану кезінде модельдің ішкі пайымдау ізін көрсету және тұрақтандыру үшін инженериямен кеңейтеді.
«Ойлау» іс жүзінде нені білдіреді
Мұнда «ойлау» инженерлік мақсат болып табылады: модельге (1) ішкі пайымдаудың ұзақ, құрылымдық тізбектерін (ой тізбегі таңбалауыштары) жасауға, (2) осы пайымдаудың бір бөлігі ретінде сыртқы құралдарды (іздеу, python құм жәшіктері, браузерлер, дерекқорлар) шақыруға, (3) аралық шағымдарды бағалауға және өзін-өзі тексеруге, (4) осындай көптеген өзара әрекеттесулерсіз тексеруге мүмкіндік беру. Moonshot құжаттамасы мен үлгі картасы K2 ойлауды көрсетеді және жүздеген қадамдар бойынша тұрақты агенттік мінез-құлықты сақтау үшін дәлелдер мен функциялық шақыруларды жалғастыру үшін нақты үйретілген және реттеледі.
Негізгі мақсат қандай
Дәстүрлі ауқымды модельдердің шектеулері:
- Генерациялау процесі қысқаша, қадамдық логика жоқ;
- Құралды қолдану шектеулі (әдетте тек сыртқы құралдарды бір немесе екі рет шақыруға болады);
- Олар күрделі есептерді өздігінен түзете алмайды.
K2 Thinking дизайнының негізгі мақсаты осы үш мәселені шешу болып табылады. Тәжірибеде K2 Ойлау адамның араласуынсыз: 200-300 дәйекті құралдарды шақыруды орындай алады; логикалық дәйекті пайымдаудың жүздеген қадамдарын сақтау; контекстік өзін-өзі тексеру арқылы күрделі мәселелерді шешу.
Қайта орналастыру: тілдік модель → ойлау моделі
K2 Thinking жобасы саладағы кеңірек стратегиялық өзгерісті көрсетеді: шартты мәтінді құрудан әрі қарай жылжу. агенттік мәселелерді шешушілер. Негізгі мақсат, ең алдымен, күмәнді немесе келесі таңбалауышты болжауды жақсарту емес, келесі әрекеттерді орындай алатын үлгілерді жасау болып табылады:
- жоспар өздерінің көп сатылы стратегиялары;
- Үйлестіру сыртқы құралдар мен эффекторлар (іздеу, кодты орындау, білім базасы);
- тексеру аралық нәтижелер мен қателерді түзету;
- Тұрақты ұзақ контекстер мен ұзын құралдар тізбегіндегі үйлесімділік.
Бұл қайта құру бағалауды да (бағдарламалар мәтін сапасына ғана емес, процестер мен нәтижелерге баса назар аударады) және инженерияны (құралдарды бағыттауға арналған құрылымдар, қадамдарды санау, өзін-өзі сынау және т.б.) өзгертеді.
Жұмыс әдістері: ойлау модельдері қалай жұмыс істейді
Іс жүзінде K2 ойлау «ойлау үлгісі» тәсілін сипаттайтын бірнеше жұмыс әдістерін көрсетеді:
- Тұрақты ішкі іздер: Модель контексте сақталатын және кейінірек қайта пайдаланылуы немесе тексерілуі мүмкін құрылымдық аралық қадамдарды (дәлелдеу іздері) жасайды.
- Динамикалық құралды бағыттау: Әрбір ішкі қадам негізінде K2 қандай құралды шақыру керектігін (іздеу, код интерпретаторы, веб-браузер) және оны қашан шақыру керектігін шешеді.
- Сынақ уақытының масштабтауы: Қорытындылау кезінде жүйе өзінің «ойлау тереңдігін» кеңейте алады (ішкі пайымдау белгілері) және шешімдерді жақсырақ зерттеу үшін құрал шақыруларының санын көбейтеді.
- Өзін-өзі тексеру және қалпына келтіру: Модель нәтижелерді анық тексереді, сауаттылық сынақтарын жүргізеді және тексерулер сәтсіз болғанда қайта жоспарлайды.
Бұл әдістер үлгі архитектурасын (МЭ + ұзақ контекст) жүйелік инженериямен (құралдарды реттеу, қауіпсіздікті тексеру) біріктіреді.
Қандай технологиялық инновациялар Kimi K2 ойлауға мүмкіндік береді?
Kimi K2 Thinking's Reaction механизмі аралық ойлау мен құралдарды пайдалануды қолдайды. K2 Thinking пайымдау циклі:
- Мәселені түсіну (талдау және реферат)
- Көп сатылы пайымдау жоспарын құру (жоспар тізбегі)
- Сыртқы құралдарды пайдалану (код, браузер, математикалық қозғалтқыш)
- Нәтижелерді тексеру және қайта қарау (тексеру және қайта қарау)
- Қорытындылау (дәлелдеуді аяқтау)
Төменде мен xx-те пайымдау циклдерін мүмкін ететін үш негізгі әдісті енгіземін.
1) Сынақ уақытының масштабтауы
Бұл не: Дәстүрлі «Масштабтау заңдары» оқыту кезінде параметрлер немесе деректер санын көбейтуге бағытталған. K2 Ойлаудың инновациясы мынада: «Ресептеу кезеңі» кезінде лексемалардың санын (яғни ой тереңдігін) динамикалық түрде кеңейту; Бір уақытта құралды шақырулар санын кеңейту (яғни әрекеттің кеңдігі). Бұл әдіс сынақ уақытын масштабтау деп аталады және оның негізгі болжамы: «Ұзағырақ пайымдау тізбегі + интерактивті құралдар = нақты интеллекттегі сапалы секіріс».
Неліктен маңызды? K2 Thinking бұл үшін нақты оңтайландырады: Moonshot «ойлау таңбалауыштарын» кеңейту және құралды шақырулардың саны/тереңдігі агенттік эталондарда өлшенетін жақсартулар әкелетінін көрсетеді, бұл модельдің FLOP сәйкес сценарийлерде ұқсас немесе үлкенірек өлшемдегі басқа үлгілерден асып түсуіне мүмкіндік береді.
2) Құрал арқылы толықтырылған пайымдау
Бұл не: K2 Thinking құралының схемаларын талдауға, құралды қашан шақыру керектігін автономды түрде шешуге және құрал нәтижелерін оның тұрақты пайымдау ағынына қосуға арналған. Moonshot модельді ой тізбегін функция шақыруларымен араластыру үшін үйретті және баптады, содан кейін бұл әрекетті жүздеген дәйекті құрал қадамдары бойынша тұрақтандырды.
Неліктен маңызды? Бұл комбинация — сенімді талдау + тұрақты ішкі күй + API құралы — бұл модельге веб-шолуға, кодты іске қосуға және бір сеанстың бөлігі ретінде көп сатылы жұмыс үрдістерін ұйымдастыруға мүмкіндік береді.
Модель өзінің ішкі архитектурасында «визуалдандырылған ойлау процесі» орындалу траекториясын құрайды: жедел → пайымдау белгілері → құралды шақыру → бақылау → келесі пайымдау → соңғы жауап
3) Ұзақ көкжиек когеренттілік және өзін-өзі тексеру
Бұл не: Ұзақ көкжиек когеренттілігі - бұл модельдің көптеген қадамдар мен өте ұзақ контексттерде үйлесімді жоспар мен ішкі күйді сақтау мүмкіндігі. Өзін-өзі тексеру модель өзінің аралық шығыстарын белсенді түрде тексеретінін және тексеру сәтсіз болған кезде қадамдарды қайта орындайтынын немесе қайта қарайтынын білдіреді. Ұзақ тапсырмалар көбінесе модельдердің дрейфін немесе галлюцинациясын тудырады. K2 Thinking мұны көптеген әдістермен шешеді: өте ұзақ контекстік терезелер (256k), ұзақ CoT реттілігінде күйді сақтайтын оқыту стратегиялары және қолдау көрсетілмейтін шағымдарды анықтау үшін нақты сөйлем деңгейіндегі адалдық/судья үлгілері.
Неліктен маңызды? «Қайталанатын ойлау жады» механизмі пайымдау күйінің тұрақтылығын сақтай отырып, оған адамға «ойлау тұрақтылығы» және «контекстік өзін-өзі бақылау» сипаттамаларын береді.. Тапсырмалар көптеген қадамдарға созылатындықтан (мысалы, зерттеу жобалары, көп файлды кодтау тапсырмалары, ұзақ редакциялық процестер) біртұтас когерентті ағынды сақтау маңызды болады. Өзін-өзі тексеру дыбыссыз сәтсіздіктерді азайтады; дұрыс, бірақ дұрыс емес жауапты қайтарудың орнына, модель сәйкессіздіктерді анықтай алады және құралдарды қайта қарай алады немесе қайта жоспарлай алады.
Мүмкіндіктер:
- Мәтінмәндік сәйкестік: 10k+ таңбалауыштар бойынша семантикалық үздіксіздікті сақтайды;
- Қатені анықтау және кері қайтару: ерте ойлау процестеріндегі логикалық ауытқуларды анықтайды және түзетеді;
- Өзін-өзі тексеру циклі: дәлелдеу аяқталғаннан кейін жауаптың негізділігін автоматты түрде тексереді;
- Көп жолды пайымдауды біріктіру: бірнеше логикалық тізбектерден оңтайлы жолды таңдайды.
K2 ойлаудың төрт негізгі мүмкіндіктері қандай?
Терең және құрылымдық пайымдау
K2 Ойлау анық, көп сатылы пайымдау іздерін құруға және оларды сенімді қорытындыға жету үшін пайдалануға бейімделген. Модель математикалық және қатаң пайымдау көрсеткіштері (GSM8K, AIME, IMO стиліндегі эталондар) бойынша күшті ұпайларды көрсетеді және ұзақ реттіліктер бойынша дәлелдемелерді сақтау қабілетін көрсетеді — зерттеу деңгейіндегі мәселелерді шешудің негізгі талабы. Оның Адамзаттың соңғы емтиханындағы тамаша көрсеткіштері (44.9%) сарапшы деңгейіндегі аналитикалық мүмкіндіктерді көрсетеді. Ол анық емес семантикалық сипаттамалардан логикалық құрылымдарды шығарып, пайымдау графиктерін құра алады.
Басты ерекшеліктер:
- Символдық пайымдауды қолдайды: математикалық, логикалық және бағдарламалау құрылымдарын түсінеді және жұмыс істейді.
- Гипотезаны тексеру мүмкіндіктері бар: Гипотезаларды өздігінен ұсына алады және тексере алады.
- Көп сатылы мәселені декомпозициялауды орындай алады: күрделі мақсаттарды бірнеше ішкі тапсырмаларға бөледі.
Агенттік іздеу
Бір іздеу қадамының орнына агенттік іздеу модельге іздеу стратегиясын жоспарлауға (не іздеу керек), оны қайталанатын веб/құрал шақырулары арқылы орындауға, кіріс нәтижелерді синтездеуге және сұрауды нақтылауға мүмкіндік береді. K2 Thinking's BrowseComp және Seal-0 құралы қосылған ұпайлары осы мүмкіндіктің жоғары өнімділігін көрсетеді; модель нақты жоспарлаумен көп айналымды веб-іздеулерді қолдауға арналған.
Техникалық мәні:
- Іздеу модулі және тіл моделі тұйық циклды құрайды: сұрауды құру → веб-беттерді іздеу → семантикалық сүзу → пайымдауларды біріктіру.
- Модель іздеу стратегиясын бейімдей алады, мысалы, алдымен анықтамаларды, содан кейін деректерді іздеу және соңында гипотезаларды тексеру.
- Негізінде, бұл «ақпаратты іздеу + түсіну + дәлелдеу» құрамдас интеллект.
Агенттік кодтау
Бұл қабілеттілік жазу, орындау, тексеру және қайталау код бойынша ойлау циклінің бөлігі ретінде. K2 Thinking тікелей кодтау және кодты тексеру көрсеткіштері бойынша бәсекеге қабілетті нәтижелерді жариялайды, құрал шақыруларында Python құралдар тізбегіне қолдау көрсетеді және құмсалғышты шақыру, қателерді оқу және қайталанатын өтулер бойынша кодты жөндеу арқылы көп сатылы жөндеу циклдарын іске қоса алады. Оның EvalPlus/LiveCodeBench ұпайлары осы күшті көрсетеді. SWE-Bench Verified тестінде 71.3% ұпайға қол жеткізу оның нақты әлемдегі бағдарламалық құралды жөндеу тапсырмаларының 70%-дан астамын дұрыс орындай алатынын білдіреді.
Сондай-ақ, ол LiveCodeBench V6 бәсекелестік ортасында тұрақты өнімділікті көрсетеді, оның алгоритмін енгізу және оңтайландыру мүмкіндіктерін көрсетеді.
Техникалық мәні:
- Ол «семантикалық талдау + AST деңгейіндегі рефакторинг + автоматты тексеру» процесін қабылдайды;
- Кодты орындау және тестілеу орындау деңгейінде құралды шақыру арқылы жүзеге асырылады;
- Ол кодты түсіну → қателерді диагностикалау → патчтарды жасау → табысты тексеру арқылы жабық циклді автоматтандырылған әзірлеуді жүзеге асырады.
Агенттік жазу
Шығармашылық прозадан басқа, агенттік жазу сыртқы зерттеуді, дәйексөздерді, кестелерді құруды және итеративті нақтылауды қажет ететін құрылымдық, мақсатқа бағытталған құжатты жасау болып табылады (мысалы, жобаны жасау → факт-чек → қайта қарау). K2 Thinking-тің ұзақ контекст пен құралдарды ұйымдастыру оны көп сатылы жазу жұмыс процестеріне (зерттеу туралы қысқаша ақпарат, ережелердің қысқаша мазмұны, көп тарау мазмұны) қолайлы етеді. Модельдің Arena стиліндегі сынақтардағы ашық ұтыс ставкалары және ұзақ форматтағы жазу көрсеткіштері бұл талапты қолдайды.
Техникалық мәні:
- Агенттік ойлауды жоспарлау арқылы мәтін сегменттерін автоматты түрде жасайды;
- Мәтін логикасын пайымдау белгілері арқылы іштей басқарады;
- «Көп модальды жазуға» қол жеткізу үшін іздеу, есептеу және диаграмма құру сияқты құралдарды бір уақытта шақыра алады.
Бүгін K2 ойлауды қалай қолдануға болады?
Қол жеткізу режимдері
K2 Thinking ашық бастапқы нұсқа ретінде (үлгі салмақтары мен бақылау нүктелері) және платформаның соңғы нүктелері мен қауымдастық хабтары (Hugging Face, Moonshot платформасы) арқылы қол жетімді. Егер сізде жеткілікті есептеу немесе пайдалану болса, өз бетіңізше орналастыруға болады CometAPIжылдамырақ қосылу үшін API/хостталған UI. ол сондай-ақ құжаттар а reasoning_content қосылған кезде қоңырау шалушыға ішкі ой белгілерін көрсететін өріс.
Қолдану бойынша практикалық кеңестер
- Агенттік құрылыс блоктарынан бастаңыз: алдымен детерминирленген құралдардың шағын жинағын көрсетіңіз (іздеу, python құмсалғышы және сенімді деректер DB). Модель қоңырауларды талдай/тексере алатындай анық құрал схемаларын қамтамасыз етіңіз.
- Сынақ уақытын есептеуді реттеңіз: қиын мәселені шешу үшін ұзағырақ ойлау бюджеттері мен құралдарды шақыру раундыларына рұқсат етіңіз; кідіріс/құнға қарсы сапа қалай жақсаратынын өлшеңіз. Moonshot чемпиондары негізгі тетік ретінде сынақ уақытын масштабтау.
- Шығындарды тиімді ету үшін INT4 режимдерін пайдаланыңыз: K2 Thinking мәнді жылдамдықты ұсынатын INT4 кванттауын қолдайды; бірақ тапсырмаларыңыздағы шеткі жағдайды растаңыз.
- Мазмұнды мұқият негіздеңіз: ішкі тізбектерді ашу жөндеуге көмектеседі, сонымен қатар өңделмеген үлгі қателерінің әсерін арттырады. Ішкі пайымдауды қарастырыңыз диагностикалық беделді емес; оны автоматтандырылған тексерумен жұптаңыз.
қорытынды
Kimi K2 Ойлау - бұл AI-ның келесі дәуіріне әдейі жасалған жауап: үлкенірек модельдер ғана емес, бірақ ойлайтын, әрекет ететін және тексеретін агенттер. Ол тұрақты, көп сатылы мәселелерді шешуге мүмкіндік беру үшін ТМ масштабтауын, сынақ уақытындағы есептеу стратегияларын, төмен дәлдіктегі жергілікті қорытындыларды және айқын құралдарды басқаруды біріктіреді. Көп сатылы мәселелерді шешуді қажет ететін және агенттік жүйелерді біріктіру, құмсалғыш және бақылау үшін инженерлік пәні бар командалар үшін K2 ойлау – алға басты, қолдануға болатын қадам және индустрия мен қоғамның барған сайын қабілетті, әрекетке бағытталған AI қалай басқаратынын көрсететін маңызды стресс-тест.
Әзірлеушілер қол жеткізе алады Kimi K2 Thinking API CometAPI арқылы, соңғы үлгі нұсқасы әрқашан ресми сайтпен жаңартылып отырады. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !
Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!