ChatGPT-те терең зерттеулер қайда? Кәсіби шолу

2024–2025 жылдар аралығында ChatGPT және оның бауырлас модельдері тек сөйлесуге арналған LLM-ден ақырына дейін ұсынуға ауысты. терең зерттеу мүмкіндіктері: шолғыш көмегімен іздеу, ұзақ пішінді синтез, мультимодальды дәлелдерді алу және тығыз біріктірілген қауіпсіздік бақылаулары. Енді біз терең зерттеудің не екенін және оны қайдан алуға болатынын талқылаймыз.

ChatGPT-тегі «терең зерттеу» дегеніміз не?

«Терең зерттеу» ChatGPT-те бір айналымды сұрақ-жауап шеңберінен шығатын өнімді мүмкіндік болып табылады: сіз зерттеуге нұсқау бересіз (мысалы, «XX бойынша соңғы жұмысты зерттеңіз, негізгі әдістерді қорытындылаңыз және қайталанатын дәйексөздер беріңіз») және жүйе веб-құжаттарды автономды түрде шығарады, дәлелдерді оқиды және шығарады, қарама-қайшы көзқарастарды біріктіреді және сілтемелер құрылымын қайтарады. Мүмкіндік шолуды, құжатты іздеуді және синтезді бір ағынға біріктіреді, осылайша пайдаланушы қарапайым жасалған жауаптан гөрі адамға жақын зерттеу көмекшісі тәжірибесін алады.

Уақыт неге байланысты? деректер, есептеулер, модельдер және өнімге сұраныс

2024–2025 жылдар аралығындағы үш конвергентті тренд Deep Research-ті практикалық етті:

1. Жетілдірілген мультимодальды және пайымдау үлгілері. Жаңа базалық үлгілер (o-сериялары, GPT-4o және кейінірек GPT-5 отбасы) күшті дәлелдер мен көп сатылы нұсқауларды орындау мүмкіндігін береді. Бұл алынған дәлелдемелерді тереңірек талдауға мүмкіндік береді.
2. Қауіпсіз шолу және іздеу құралдары. Сеанс кезінде сыртқы көздерден кеңес алу үшін жақсырақ құрал интерфейстері (құмсалғыштар, нұқу арқылы шолу, іздеу модульдері) және іздеу кеңейтілген генерация (RAG) қосылған үлгілер сияқты архитектуралық үлгілер. Нәтиже: қайта даярлаусыз бай, жаңартылатын білім.
3. Уақытты үнемдейтін автоматтандыруға өнім сұранысы. Ұйымдар мен жеке адамдар бірнеше сағатта емес, бірнеше минут ішінде құрылымдалған, цитаталанатын нәтижелерді шығаратын автоматтандырылған зерттеу көмекшілерін қалайды - бұл жеткізушілерді мүмкіндіктер ретінде зерттеу құбырларын өндіруге итермелейді. OpenAI арнайы «терең зерттеу» құралын және кейінірек жеңіл нұсқаларды іске қосуы нарықтың тартымдылығын көрсетеді.

---

chatgpt-те терең зерттеу қайда

ChatGPT веб/ қолданбасы:

Deep Research - кіріктірілген ChatGPT агент (арнайы құрал/режим) веб-беттерді, PDF файлдарын, кескіндерді және жүктеп салынған файлдарды сілтеме жасалған зерттеу есебіне автономды түрде қарайтын, оқитын және синтездейтін. Ол ChatGPT интерфейсінде пайда болады Терең зерттеу опциясы (немесе «Агент режимі» / агент селекторы арқылы) және деңгейлі түрде қол жетімді (толық үлгідегі ақылы нұсқа және көбірек пайдаланушыларға арналған арзанырақ «жеңіл» нұсқа). бұл кіріктірілген ChatGPT композиторындағы опция - таңдау «Терең зерттеу» композитор/құралдар ашылмалы тізімінен (немесе жаңа UI жаңартуларындағы «агент режимінен») және зерттеу сұрауыңызды теріңіз.

Plus/Team/Enterprise/Edu жоспарлары айына 25 тапсырманы орындауға мүмкіндік береді; Pro пайдаланушылары айына 250 тапсырманы орындай алады; Тегін пайдаланушылар айына 5 тапсырманы орындай алады және квота шегіне жеткеннен кейін жеңіл сақтық көшірме режимін қосады.

Жылдам қадамдар:

1. ChatGPT (chatgpt.com / chat.openai.com) ашыңыз және жүйеге кіріңіз.
2. Жаңа чатты бастаңыз және хабарлама құрастырушыға қараңыз (сіз теретін жерде). Режим/құралдар ашылмалы тізімін басыңыз. Көру керек «Терең зерттеу» (немесе таңдаңыз агент режимі жаңартылған көрнекі/агент мүмкіндіктеріне қол жеткізу үшін).
3. Сұрауды енгізіңіз және (міндетті емес) файлдарды (PDF файлдары, электрондық кестелер, суреттер) тіркеңіз. Deep Research жұмыс істейді (әдетте 5–30 минут) және сілтеме жасалған есепті қайтарады.

Егер сіз «+» белгісін көрмесеңіз, сұраудың алдында енгізу жолағына «/» («») енгізу керек, содан кейін сіз терең талдауды көресіз.

API қол жетімділігі

OpenAI жасайды Deep Research API қамтамасыз ету. Немесе таңдауға болады CometAPI , ол chatgpt терең зерттеу API пайдаланады. Бұл ресми платформаға қарағанда төмен бағамен API бағасын ұсынатын үшінші тараптың біріктірілген API платформасы. Жауаптар Deep Research деп аталатын соңғы нүкте.

2025 жылға қарай екі Deep Research мамандандырылған моделі бар:

• O3-Deep-Research API: o3-deep-research — неғұрлым қуатты, жоғары сапалы зерттеу үлгісі.
• O4-Mini-Deep-Research API: o4-mini-deep-research — жылдамырақ немесе жиірек сұраулар үшін жеңілірек, арзан нұсқасы.

Терең зерттеулерге негізделген OpenAI ақылары токенді қолдану (енгізу және шығару таңбалауыштары), сонымен қатар басқа үлгілерге ұқсас құралдарды пайдалану (мысалы, веб-іздеу). CometAPI ресми бағаның 20% бағасын ұсынады. Міне, егжей-тегжейлер:

Менің ұсынысым

ChatGPT Deep Research пайдаланыңыз: сіз қалаған кезде қолмен жұмыс істейтін ғылыми көмекші: сұрауды тересіз, агент веб-шолғышты жасайды, синтездейді және дәйексөздері бар есеп береді. Бұл арнайы зерттеулер, идеялар немесе бизнес/академиялық барлау үшін өте қолайлы.

API пайдаланыңыз егер:

• Сенде бар әзірлеушінің жұмыс процесі (мысалы, күнделікті зерттеу қорытындыларын жасау, ішкі құралдармен интеграциялау, зерттеу құбырларын автоматтандыру).
• Сіз құралдарды басқаруды жақсы орындайсыз: сұрақтарды нақтылау, тексеріп шығу, бөлшектеу және өңдеуден кейінгі нәтижелер.
• Сізге көбірек бақылау қажет: шақыруларды реттеуге, түсіндірулерді өңдеуге, құралдарды байланыстыруға және өзіңіздің жүйелеріңізбен біріктіруге болады.

ChatGPT-тегі Deep Research шынымен қалай жұмыс істейді?

Негізгі техникалық құрамдас бөліктер (құбыр көрінісі)

Әдеттегі Deep Research жұмысы бірнеше ішкі жүйелерден тұрады:

1. Түсіну және декомпозицияны сұрау: Жүйе алдымен пайдаланушы сұрауын ішкі тапсырмаларға талдайды (мысалы, аумақты анықтау, негізгі көздерді табу, сандарды шығару, келіспеушіліктерді синтездеу). Ашық декомпозиция ұзақ, күрделі тапсырмалар үшін бақылауды жақсартады.

2. Іздеу және шолу: Көмекші беттерді, PDF файлдарын, деректер жиындарын және код үзінділерін алу үшін кэштелген индекстердің, веб-іздеу API интерфейстерінің және ішкі шолу агентінің тіркесімін пайдаланады. Іздеу тек «top-k» арқылы өту емес; ол әдетте беделі мен сәйкестігі бойынша қайта саралауды және дәлелдер үшін үзіндіні алуды қамтиды. RAG туралы ғылыми шолулар бұл гибридті іздеу + генерация үлгісі енді жерге қосылған шығыстар үшін стандартты екенін көрсетеді.

3. Құжатты қабылдау және ұзақ контекстік негіздеме: Құжаттар бөліктерге бөлінеді, векторлық кірістірулерге түрлендіріледі және ой тізбегі немесе пікірлесу дәлелімен бірге дәлелдеу үлгісіне беріледі. Заманауи зерттеу режимдері көп көзді синтезде үйлесімділікті сақтау үшін ұзағырақ контекстік терезелерді (және кейде таңдамалы дәл баптау немесе контекстік мысалдар) пайдаланады.

4. Дәлелдемелерді біріктіру және дәйексөз келтіру: Модель қолдауды қажет ететін шағымдарды анықтайды, шығу тегін қосады (URL мекенжайлары, цитата келтірілген үзінділер немесе библиографиялық метадеректер) және белгісіздіктерді бөлектейді. Өнімдер библиографияны және кірістірілген дәйексөздерді немесе экспортталатын есепті қамтамасыз етуі мүмкін.

5. Қауіпсіздік, сүзгілеу және адамның жұмысын тексеру: Соңғы нәтижелерді жеткізбес бұрын, Deep Research модульдері қауіпсіздік саясаттарын (галлюцинацияларды сүзу, даулы шағымдарды белгілеу, мазмұн ескертулерін қосу) іске асырады және кейде жоғары тәуекелді тапсырмаларды адам тексерушілеріне бағыттайды немесе пайдаланушының растауын талап етеді.

Дәл қазір қандай алгоритмдер мен тәсілдер ең маңызды?

• Қайта алу-кеңейтілген ұрпақ (RAG) — сыртқы дәлелдердегі модель шығыстарын жерге қосу үшін әлі де орталық. Жүйелі шолулар RAG фактілерді негіздеудің басым тәсілі болып қала беретінін көрсетеді, дегенмен құны мен сенімділігі туралы пікірталастар жалғасуда.
• Делиберативті / ой тізбегі — дәлдікті жақсарту үшін де, жауап беру кезінде қауіпсіздік сипаттамаларына сілтеме жасау үшін үлгілерді қосу үшін де қолданылатын нақты ішкі дәлелдеу қадамдары.
• Графикалық құрылымды іздеу (GraphRAG және нұсқалар) — реляциялық білім мен көп-хоп қосылымдарын неғұрлым өзекті, контекстен хабардар дәлелдерді шығару үшін біріктіру. Бұл 2024–2025 жылдардағы белсенді зерттеу аймағы.
• Агент фреймворктары — шолу, шығару, тексеру және қорытындылау қадамдарын реттейтін шағын контроллер агенттері қазір өндірістік Deep Research ағындарында кең таралған. Бұл контроллерлер сынғыштықты азайтады.

шектеулер мен қауіпсіздік/этикалық мәселелер

Нәтижелер қаншалықты сенімді (галлюцинация және қате тарату)?

Deep Research қарапайым сұраулармен салыстырғанда дәйексөздерді келтіру жылдамдығын жақсартқанымен, модельдер әлі де фактілерді галлюцинациялайды және шағымдарды бұрмалайды, әсіресе сигналы төмен сұраулар үшін немесе беделді көздер төлем қабырғаларының артында болғанда. Өнім туралы хабарландырулар мен есеп берулер осы шектеулерді мойындайды; жеңілірек, арзанырақ үлгі нұсқалары сақтықсыз пайдаланылған кезде қысқа, аз қолдау көрсетілетін жауаптардың пайда болу қаупін арттырады.

Кең қолжетімділікке байланысты психикалық денсаулық пен әлеуметтік қауіптер қандай?

OpenAI және тәуелсіз есеп беру әлеуметтік зиян келтіру қаупінің маңызды емес жиынтығын көрсетеді. Қоғамдық есеп ChatGPT-пен апта сайынғы маңызды өзара әрекеттесу суицидтік ойлар немесе психоз жалауларын қамтитынын көрсетеді; бұл көрсеткіш тексеруді, сот ісін жүргізуді және реттеушілердің назарын аударды. Бұл оқиғалар Deep Research (әсіресе кеңес беру немесе емдік контексттер үшін пайдаланылған кезде) қауіпсіздік шараларымен, сарапшыларға арналған белгілермен және анық бас тартулармен біріктірілуі керек екенін көрсетеді.

Біржақтылық, теріс пайдалану және қарсыластық манипуляциясы туралы не деуге болады?

Deep Research веб-мазмұнды алдамшы сигналдар үшін оңтайландыратын қарсыластармен (SEO, қуыршақ көздері) немесе синтезді өзгерту үшін әдейі жалған ақпарат тарататын топтармен манипуляциялануы мүмкін. Сондықтан бәсекелестікке негізделген іздеу, шығу тегі тексеру және шығу тегі туралы хабардар үлгіні оқыту бойынша зерттеулер өте маңызды.

Құпиялылық және авторлық құқық мәселелері

Төлемді немесе авторлық құқықпен қорғалған зерттеулерді жою, индекстеу және қорытындылау құқықтық және этикалық сұрақтарды тудырады. Өнім топтары осы мәселелерді шешу үшін лицензияланған корпусты, рұқсаттарды және су таңбаларын зерттейді; автоматтандырылған қорытындылау үшін әділ пайдалану шекараларын зерттеу жалғасуда.

қорытынды

ChatGPT-те терең зерттеу бір зертхана немесе жалғыз әдіс емес; бұл іздеу мен жерге қосуды, теңестіруді, мультимодальды және нақты уақыттағы өзара әрекеттесуді, тиімді модель жасауды және осы эксперименттерді ауқымда мүмкін ететін жүйелерді/инфрақұрылымды қамтитын деңгейлі күш. Өнімнің соңғы шығарылымдары («терең зерттеу» мүмкіндігі және жаңартылған GPT сериялары), ақыл-ойды теңестіру бойынша корпоративтік зерттеулер, RAG және агенттік үлгілер бойынша белсенді академиялық жұмыс және ауқымды инфрақұрылымдық инвестициялар бірігіп, кен орны дәл қазір ставкалар жасайтын аумақты картаға түсіреді.

Қазіргі уақытта терең зерттеулерді ChatGPT және API арқылы қолдануға болады, олардың әрқайсысының өзіндік артықшылықтары мен кемшіліктері бар.

Әзірлеушілер қол жеткізе алады O4-Mini-Deep-Research API және O3-Deep-Research API CometAPI арқылы, соңғы үлгі нұсқасы әрқашан ресми сайтпен жаңартылып отырады. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.

Баруға дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз !

Егер сіз AI туралы көбірек кеңестер, нұсқаулықтар және жаңалықтар білгіңіз келсе, бізге жазылыңыз VK, X және Арасындағы айырмашылық!