Оның көптеген қолданбаларының ішінде математикалық есептерді шешу үлкен тіл үлгілері (LLM) үшін ең күрделі тапсырмалардың бірі болып қала береді. OpenAI және бәсекелестер шығарған GPT үлгілерінің бірнеше буыны мен ойлауға бағытталған «o-сериялы» үлгілері арқылы тәжірибешілер қай модельдің математикалық қажеттіліктеріне сәйкес келетінін шешуі керек.
Неліктен математикалық өнімділік маңызды?
Математикалық пайымдау алгоритмдерді әзірлеу мен ғылыми зерттеулерден бастап білім мен қаржыға дейінгі көптеген қолданбалардың негізі болып табылады. Ұйымдар мен жеке адамдар күрделі есептеулерді автоматтандыру және көмектесу, дәлелдемелерді шығару немесе деректерге негізделген гипотезаларды растау үшін үлкен тілдік үлгілерге (LLM) көбірек сүйенетіндіктен, бұл үлгілердің дәлдігі, тиімділігі және сенімділігі маңызды бола түседі. LLM-нің проблемалық мәлімдемелерді дұрыс түсіндіру, оларды логикалық ішкі қадамдарға бөлу және тексерілетін шешімдерді шығару қабілеті оның STEM домендеріндегі нақты әлемдегі утилитасын анықтайды.
GPT үлгілерінің спектрі: GPT-3.5 бастап o4-mini дейін
GPT-3.5 дебютінен бастап, OpenAI модельдер желісі тез дамыды. GPT-4 пайымдау мен түсінуде айтарлықтай секіріс жасады, содан кейін GPT-4 Turbo және GPT-4.5 сияқты мамандандырылған нұсқалар пайда болды. Жақында OpenAI математика, кодтау және мультимодальды талдау сияқты жоғары деңгейлі тапсырмаларды шешу үшін арнайы жасалған o3 және o4-mini қоса алғанда, өзінің «o-сериялы» пайымдау үлгілерін ұсынды. GPT-4.5 кеңірек лингвистикалық талғампаздық пен эмоцияны түсінуге басымдық бергенімен, o-сериясындағы модельдер адамға ұқсайтын, ойлау тізбегі өңдеуіне еліктейтін құрылымдық пайымдау желілеріне шоғырланған.
Үлгілер эталондық сынақтарда қалай салыстырылады?
MATH эталондық өнімділік
Мыңдаған сынақ деңгейіндегі математикалық есептерді қамтитын MATH деректер жинағы LLM-нің символдық ой қорыту және абстракциялау қабілетін қатаң сынау ретінде қызмет етеді. GPT-4 Turbo-ның 2024 жылдың сәуір айындағы жаңартуы gpt-4-turbo-2024-04-09 кодтық атымен, LMSYS көшбасшылар тақтасындағы өзінің алдыңғы орнын қайта иеленіп, MATH эталоны бойынша алдыңғы нұсқасына қарағанда 15%-ға жуық жақсаруды тіркеді. Дегенмен, OpenAI жаңадан шығарылған o3 моделі оңтайландырылған ойлау тізбегі стратегиялары арқылы және оның қорытындылар желісіндегі Code Interpreter құралын пайдалану арқылы ең заманауи ұпайларға қол жеткізіп, алдыңғы рекордтарды бұзды.
GPQA және басқа да дәлелдеу сынақтары
Таза математикадан басқа, мектептің физикасы бойынша сұрақтарға жауап беру (GPQA) эталоны LLM-дің STEM ойлауын кеңірек өңдеу қабілетін бағалайды. OpenAI 2024 жылдың сәуір айындағы сынақтарында GPT-4 Turbo GPQA сұрақтары бойынша GPT-4-тен 12%-ға асып түсті, бұл оның ғылыми салалардағы жақсартылған логикалық қорытындысын көрсетті. Жақында o3 бағалаулары оның GPT-4 Turbo-дан 6% маржаға жоғары екенін көрсетеді, бұл o-сериясының жетілдірілген дәлелдеу архитектурасын ерекше көрсетеді.
Нақты әлемдегі математикалық қолданбалар
Бақылау көрсеткіштері өнімділікті өлшеу үшін бақыланатын ортаны қамтамасыз етеді, бірақ нақты әлем тапсырмалары жиі әртүрлі дағдыларды біріктіреді - математикалық дәлелдеу, деректерді шығару, кодты жасау және визуализация. 4 жылдың ортасында енгізілген GPT-2023 Code Interpreter пайдаланушы сұрауларын орындалатын Python кодына біркелкі түрлендіру арқылы жаңа стандартты орнатты, бұл күрделі сөздік есептерді нақты есептеу мен графикті құруға мүмкіндік береді. O сериялы модельдер, әсіресе o3 және o4-mini, Code Interpreter-ді тікелей олардың ой тізбегіне біріктіру арқылы құрастырылады, бұл деректерді бір уақытта манипуляциялауға, кескінді дәлелдеуге және динамикалық функцияларды біртұтас мәселені шешуге мүмкіндік береді.
Қандай арнайы мүмкіндіктер математикалық өнімділікті арттырады?
Ой тізбегі мен пайымдауды жақсарту
Дәстүрлі LLM нұсқаулары тікелей жауаптарды құруға бағытталған, бірақ күрделі математика көп сатылы негіздеуді талап етеді. OpenAI компаниясының o-сериясы модельді әрбір логикалық ішкі қадам арқылы бағыттайтын, мөлдірлікті арттыратын және қателердің таралуын азайтатын айқын ой тізбегі шақыруды пайдаланады. o1 «Құлпынай» зерттеу прототипінде пайда болған бұл тәсіл бір белгі үшін аз ғана өнімділік құнына қарамастан, қадамдық пайымдау алгоритмдік және математикалық көрсеткіштер бойынша жоғары дәлдік беретінін көрсетті.
Код интерпретаторы және кеңейтілген деректерді талдау
Code Interpreter құралы математикалық тапсырмалар үшін ең әсерлі жаңалықтардың бірі болып қала береді. Модельге құмсалғыш Python кодын орындауға мүмкіндік беру арқылы ол сенімді орындау ортасына сандық дәлдікті және символдық манипуляцияны сыртқа шығарады. Алғашқы зерттеулер GPT-4 Code Interpreter бағдарламасының әрбір шешім қадамын бағдарламалық тексеру арқылы MATH деректер жинағында жаңа соңғы нәтижелерге қол жеткізгенін көрсетті. Responses API жаңартуымен Code Interpreter функциясы енді o3 және o4-mini үшін қол жетімді, бұл аудармашы емес конвейерлермен салыстырғанда деректерге негізделген математикалық мәселелер бойынша өнімділікті 20% арттыруға әкеледі.
Көрнекі деректермен мультимодальды негіздеу
Математикалық есептер көбінесе диаграммаларды, сызбаларды немесе сканерленген оқулық беттерін қамтиды. GPT-4 Vision қарапайым көрнекі түсінуді біріктірді, бірақ o-сериясы бұл мүмкіндіктерді айтарлықтай жақсартады. o3 моделі сәйкес математикалық ақпаратты алу үшін бұлыңғыр кескіндерді, диаграммаларды және қолжазба жазбаларды қабылдай алады — бұл MMMU (Massive Multitask Multimodal Understanding) сияқты эталондарда маңызды болып табылатын мүмкіндік. o4-mini бұл функцияның ықшам нұсқасын ұсынады, ол тезірек қорытынды жасау және ресурстарды аз тұтыну үшін кейбір көрнекі күрделілікті ауыстырады.
Қай модель ең жақсы шығындар мен өнімділік қатынасын ұсынады?
API шығындары мен жылдамдығын қарастыру
Жоғары өнімділік көбінесе есептеу шығындары мен кідірістің артуы есебінен болады. GPT-4.5 жақсартылған жалпы дәлелдеу мен сөйлесу нюанстарын ұсына отырып, арнайы математикалық жақсартуларсыз жоғары бағаға ие және STEM көрсеткіштері бойынша o-сериялы үлгілерден артта қалады. GPT-4 Turbo теңдестірілген опция болып қала береді — нақты уақыттағы интерактивтілік талаптарына жауап беретін жауап уақыттары бар токен құнының шамамен 4%-ына GPT-70-тен айтарлықтай жақсартулар береді.
Шағын үлгілер: o4-mini және GPT-4 турбо айырбастары
Бюджет немесе кідіріс маңызды болатын сценарийлер үшін (мысалы, үлкен көлемді репетиторлық платформалар немесе ендірілген шеткі қолданбалар) o4-mini үлгісі тартымды таңдау ретінде пайда болады. Ол есептеу құнының шамамен 90% кезінде o3 математикалық дәлдігінің 50% дейін жетеді, бұл оны математикалық есептерді топтамалық өңдеуге арналған GPT-2 Turbo-ға қарағанда 3–4 есе үнемді етеді. Керісінше, GPT-4 Turbo-ның үлкенірек мәтінмәндік терезесі (соңғы нұсқада 128 мың таңбалауыш) жад көлемі таза шығындар көрсеткіштерінен асып түсетін көп бөлікті дәлелдеу немесе бірлескен құжаттар үшін қажет болуы мүмкін.
Кәсіпорын және жеке пайдалану жағдайлары
Маңызды қаржылық модельдеумен, ғылыми зерттеулермен немесе кең ауқымды білім беруді орналастырумен айналысатын кәсіпорындар дәлдік пен бақылауға кепілдік беру үшін Code Interpreter бағдарламасымен біріктірілген o3 шығындарын ақтай алады. Дегенмен, жеке оқытушылар немесе шағын командалар көбінесе қолжетімділік пен жылдамдықты бірінші орынға қояды — o4-mini немесе GPT-4 Turbo қолданбасын әдепкіге айналдырады. OpenAI деңгейлі бағалары мен мөлшерлеме шектеулері осы айырмашылықтарды көрсетеді, жоғары деңгейлі үлгілердегі жылдық міндеттемелер үшін көлемдік жеңілдіктер бар.
Сіздің қажеттіліктеріңіз үшін қандай үлгіні таңдауыңыз керек?
Академиялық және ғылыми мақсатта пайдалану үшін
Әрбір ондық белгі маңызды болғанда және қайталану мүмкін емес болса, Code Interpreter-мен жұптастырылған o3 алтын стандарт ретінде ерекшеленеді. Оның MATH, GPQA және MMMU бойынша жоғары эталондық өнімділігі күрделі дәлелдемелердің, статистикалық талдаулардың және алгоритмдік тексерулердің ең жоғары дәлдікпен өңделуін қамтамасыз етеді.
Білім және репетиторлық үшін
Білім беру платформалары дәлдік, қолжетімділік және интерактивтілік қоспасынан пайда көреді. o4-mini сенімді пайымдауларымен және визуалды мәселелерді шешу мүмкіндіктерімен құнының аз бөлігінде соңғы үлгідегі өнімділікті ұсынады. Сонымен қатар, GPT-4 Turbo-ның кеңейтілген мәтінмәндік терезесі оған кеңейтілген диалогтарды өткізуге, оқушылардың үлгерімін бақылауға және бірнеше мәселелер жиынтығы бойынша қадамдық түсініктемелерді жасауға мүмкіндік береді.
Кәсіпорын және өндірістік жүйелер үшін
Автоматтандырылған есептерді жасау, тәуекелді бағалау немесе ҒЗТКЖ қолдауы сияқты өндіріс құбырларында LLM-ді қолданатын кәсіпорындар Code Interpreter қосылған үлгілердің түсіндірмелілігі мен кішірек нұсқалардың өткізу қабілетінің артықшылықтары арасындағы келіссөздерді өлшеуі керек. Премиум контекстік терезесі бар GPT-4 Turbo көбінесе сенімді математикалық өнімділікті кәсіпорын деңгейіндегі жылдамдықпен және интеграция икемділігімен біріктіретін орта жол ретінде қызмет етеді.
Басталу
CometAPI ендірілген API кілтін басқару, пайдалану квоталары және есеп айырысу бақылау тақталары бар тұрақты соңғы нүкте астында жүздеген AI үлгілерін біріктіретін бірыңғай REST интерфейсін қамтамасыз етеді. Бірнеше жеткізушінің URL мекенжайлары мен тіркелгі деректерін араластырудың орнына.
Күту кезінде әзірлеушілер қол жеткізе алады O4-Mini API ,O3 API және GPT-4.1 API арқылы CometAPI, тізімдегі соңғы үлгілер мақаланың жарияланған күнінен бастап берілген. Бастау үшін үлгінің мүмкіндіктерін зерттеңіз Ойын алаңы және кеңесіңіз API нұсқаулығы егжей-тегжейлі нұсқаулар үшін. Қол жеткізу алдында CometAPI жүйесіне кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI біріктіруге көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсыныңыз.
Қорытынды:
Математикалық тапсырмалар үшін «ең жақсы» GPT үлгісін таңдау, сайып келгенде, жобаның нақты талаптарына байланысты. Ынтымағы жоқ дәлдік пен жетілдірілген мультимодальды пайымдаулар үшін кірістірілген Code Interpreter бар o3 теңдесі жоқ. Шығындардың тиімділігі мен кешігу негізгі шектеулер болса, o4-mini төмен баға нүктесінде ерекше математикалық қабілет береді. GPT-4 Turbo кең ауқымды жалпы мақсаттағы мүмкіндіктерді сақтай отырып, GPT-4-тен айтарлықтай жақсартуларды ұсынатын жан-жақты жұмыс күші болып қала береді. OpenAI итерациясын жалғастырған сайын - бұл күшті жақтарын синтездейтін алдағы GPT-5-пен аяқталады - AI басқаратын математиканың ландшафты тек бай және нюансты болады.