AI Model
Grok 4.7로 AI 에이전트를 구축하는 방법: Python, 툴 호출, 멀티 모델 폴백
GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 전반에서 도구 호출, 제한 실행, 애플리케이션 관리형 폴백을 갖춘 Grok 4.7 AI 에이전트를 Python으로 구축하세요.
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Bobby SpencerCometAPI 블로그
하나의 API. 모든 주요 AI 모델.
CometAPI로 더 빠르게 구축하기 위한 모델 업데이트, API 가이드, 벤치마크 및 실용적인 인사이트.
Guide
2026년에 DeepSeek V4 Pro 0813 API를 사용하는 방법: 종합 개발자 가이드
Deepseek V4 Pro 0813 릴리스에서 무엇이 변경되었는지, 공식 사양과 가격, 추론 모드, 추론 모드, 스트리밍
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Anna
Technology
Gemini 3.6 Flash란 무엇인가?
벤치마크, 가격, 3.5 Flash 비교, API 액세스 단계 및 사양을 포함한 Gemini 3.6 Flash 가이드
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Anna
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Deepseek V4 API 사용 방법
개발자들에게 그 조합이 중요한 이유는 단순합니다. 마이그레이션의 마찰을 줄이면서 만들 수 있는 것의 상한을 높여 주기 때문입니다. 완전히 새로운 API 형태를 배울 필요가 없습니다. 모델 이름을 업데이트하고 base URL은 그대로 유지한 채, 더 큰 컨텍스트 윈도우와 향상된 추론 기능을 기반으로 제품을 출시하면 됩니다. DeepSeek의 공식 문서에는 base URL을 유지하고 모델 파라미터를 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 변경하라고 명시되어 있습니다.
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Anna
Technology
GPT-5.3-Codex-Spark란 무엇인가요? 어떻게 사용하나요?
2026년 2월, OpenAI는 실시간 코딩에 명시적으로 최적화된 Codex 계열의 리서치 프리뷰 버전인 GPT-5.3-Codex-Spark를 소개했다. Codex-Spark는 극히 낮은 지연시간과 매우 높은 토큰 처리량을 위해 모델 크기를 줄이는 전략을 취하며 — Cerebras와의 파트너십을 통해 제공되는 저지연 하드웨어 경로에서 서비스될 때 모델이 초당 >1,000 토큰 생성과 128k 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공한다고 OpenAI는 보고한다. 이번 출시는 인터랙티브 개발자 워크플로우를 겨냥한다: 라이브 코딩, 즉시 편집, IDE 내 긴밀한 편집–컴파일–실행 루프, 그리고 응답성이 중요한 에이전트 기반 코딩 워크플로우.
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