Anthropic의 Claude 시리즈는 빠르게 진화하는 대규모 언어 모델 환경, 특히 최첨단 AI 기능을 원하는 기업과 개발자에게 초석이 되었습니다. Anthropic은 4.1년 5월 2025일 Claude Opus 4을 출시하며 이전 버전인 Claude Opus 22(2025년 4.1월 4.0일 출시)에 비해 점진적이면서도 강력한 업그레이드를 제공합니다. 이 글에서는 공식 발표, 독립적인 벤치마크, 그리고 업계 피드백을 바탕으로 Opus XNUMX과 Opus XNUMX의 성능, 아키텍처, 안전성, 그리고 실제 적용 가능성 측면에서 주요 차이점을 살펴봅니다.
Claude Opus 4.1은 이제 API(모델 ID)를 통해 사용할 수 있습니다. claude-opus-4-1-20250805), Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI 및 유료 Claude 인터페이스에서 사용할 수 있습니다. 점진적인 업데이트로 Opus 4와의 완전한 하위 호환성을 유지합니다. 가격, 엔드포인트 및 모든 기존 통합은 변경 없이 계속 작동합니다.
클로드 오푸스 4.0은 무엇이고 왜 중요한가요?
Claude Opus 4.0은 Anthropic의 "프런티어 인텔리전스" 추구에 있어 상당한 도약을 이루었습니다. 강력한 추론, 확장된 컨텍스트 처리, 그리고 뛰어난 코딩 능력을 단일 모델로 결합한 것입니다. 다음과 같은 성과를 달성했습니다.
- 높은 코딩 정확도: Opus 4.0은 실제 코딩 과제에 대한 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 72.5%를 기록하여 소프트웨어 개발 작업에 대한 상당한 실제 적용 가능성을 보여주었습니다.
- 고급 에이전트 기능: 이 모델은 여러 단계로 이루어진 자율적인 작업 실행에 탁월하여 정교한 AI 에이전트가 마케팅 오케스트레이션부터 연구 지원까지 워크플로를 관리할 수 있도록 지원합니다.
- 창의성과 분석력: 코딩을 넘어 Opus 4.0은 창의적 글쓰기, 데이터 분석, 복잡한 추론 분야에서 최첨단 성능을 제공하여 비즈니스와 기술 분야 모두에서 다재다능한 협업 도구가 되었습니다.
Opus 4.0은 폭과 깊이의 조합으로 기업 AI에 새로운 기준을 제시하여 Claude Pro, Max, Team 및 Enterprise 플랜에서 빠르게 채택되었으며 Amazon Bedrock 및 Google Cloud의 Vertex AI와 통합되었습니다.
Claude Opus 4.1의 새로운 기능은 무엇인가요?
코딩 작업의 벤치마크 개선
Opus 4.1의 주요 업그레이드 중 하나는 향상된 코딩 정확도입니다. SWE-bench Verified에서 Opus 4.1은 **74.5%**Opus 4.0의 72.5%에서 증가했습니다. 이 2포인트 증가는 겉보기에는 미미하지만, 디버깅 주기가 상당히 단축되고 코드 합성 및 리팩토링의 정확도가 향상되었음을 의미합니다.
어떤 면에서 에이전트적 작업이 더 안정적일까요?
Opus 4.1은 더욱 강화된 장기적 추론 기능을 제공하여 AI 에이전트가 복잡한 다단계 프로세스를 더욱 일관되게 유지할 수 있도록 지원합니다. AWS에 따르면, 이 모델은 이제 자율 캠페인 관리 및 부서 간 워크플로 오케스트레이션과 같이 확장된 사고 체계가 필요한 작업을 위한 "이상적인 가상 협업 도구" 역할을 합니다.
다중 파일 리팩토링 정밀도
Opus 4.1의 가장 큰 장점은 대규모 코드 변경에 대한 보수적인 접근 방식입니다. Opus 4.0에서는 상호 연결된 파일 전반에 걸쳐 불필요한 수정이 발생하는 반면, Opus 4.1은 필요한 최소한의 조정만 분리하여 부수적인 수정 없이 정확한 수정 사항을 찾아냅니다.
주요 벤치마크와 비교하면 어떻습니까?
코딩 벤치마크
| 모델 | SWE-bench 검증됨(%) | 다중 파일 리팩토링 점수 |
|---|---|---|
| 오푸스 4.0 | 72.5 | 기준 |
| 오푸스 4.1 | 74.5 | +1.2 σ 이득 |
출처: Anthropic 시스템 카드 및 독립 벤치마크
에이전트 검색 및 연구
Opus 4.1은 다음을 보여줍니다. 15% TAU 벤치 에이전트 평가가 개선되어 연구 과제에서 맥락 유지 및 주도성이 향상되었습니다. 사용자들은 관련 정보의 수렴 속도가 빨라지고 다중 문서 요약이 더욱 일관성 있게 이루어진다고 보고합니다.
"에이전트 검색" 작업에 대한 벤치마크 비교 결과, Opus 4.1은 계획, 도구 사용 및 동적 문제 해결에서 더 높은 점수를 기록했습니다. Anthropic의 내부 에이전트 연구 평가 결과, Opus 5 대비 다단계 추론 정확도가 7~4.0% 향상되어 자동화된 데이터 분석 파이프라인 및 연구 보고서 생성과 같은 워크플로우의 더욱 안정적인 실행이 가능해졌습니다. 이러한 발전은 최종 사용자에게 모델의 의사 결정 경로에 대한 더 나은 가시성을 제공하는 기능인 향상된 중간 추론 추적성 덕분에 가능했습니다.
어떤 특정 코딩 작업이 가장 큰 성과를 보입니까?
- 다중 파일 리팩토링: Opus 4.1은 상호 의존적인 모듈을 탐색할 때 일관성이 향상되어 내부 테스트에서 파일 간 오류가 15% 이상 감소했습니다.
- 버그 현지화 및 복구: 이 모델은 실패한 테스트 사례의 근본 원인을 더욱 안정적으로 식별하여 해결에 걸리는 평균 시간을 25% 단축합니다.
- 문서 생성: 향상된 자연어 유창성은 보다 포괄적이고 상황에 맞는 API 문서 문자열과 인라인 주석을 지원합니다.
Opus 4.1은 여러 단계로 구성된 작업을 어떻게 처리하나요?
- 개선된 계획 휴리스틱10단계 작업 체인에서 계획 오류가 8% 감소했습니다.
- 향상된 도구 사용 통합이를 통해 형식 오류가 줄어들고 더 정확한 API 호출이 가능해졌습니다.
- 중간 추론 프롬프트개발자가 조정 가능한 "체크포인트"에서 모델의 내부 추론을 검증하고 조정할 수 있도록 지원합니다.
지침 준수 지표
단일 턴 평가 결과, Opus 4.1은 위반 요청에 대해 98.76%의 무해 응답률을 달성했습니다. 이는 Opus 97.27의 4.0%보다 증가한 수치로, 금지된 콘텐츠에 대한 거부율이 더 강력함을 나타냅니다(). 무해한 쿼리에 대한 과도한 거부율은 비교적 낮은 수준(0.08% 대 0.05%)을 유지하여 모델이 적절한 상황에서 응답성을 유지할 수 있도록 합니다.
안전성과 정렬 기능이 어떻게 향상되었나요?
단일 턴 평가 개선
Anthropic의 Opus 4.1에 대한 간략 안전 감사는 아동 안전, 편향 및 정렬 기준 전반에 걸쳐 일관되거나 향상된 성과를 확인했습니다. 예를 들어, 확장 사고(extended thinking)에서 무해 응답률은 97.67%에서 99.06%로 증가했습니다.
편향과 견고성
BBQ 편향 벤치마크에서 Opus 4.1의 명확화된 편향 점수는 -0.51로 Opus 0.60의 -4.0보다 낮습니다. 명확화된 쿼리의 정확도는 90% 이상을 유지했고, 모호한 쿼리의 정확도는 거의 완벽했습니다. 이러한 미미한 변화는 민감한 상황에서도 지속적인 중립성과 높은 정확도를 나타냅니다.
건축학적 업그레이드의 기본은 무엇인가?
모델 튜닝 및 데이터 업데이트
Anthropic 팀은 다음 사항에 초점을 맞춰 정교한 미세 조정 프로토콜을 구현했습니다.
- 확장된 코드 코퍼스: 더 많은 주석이 달린 다중 파일 저장소를 통합합니다.
- 증강된 에이전트 시나리오: 장기적 추론 능력을 향상시키기 위해 훈련 중에 더 긴 작업 체인을 큐레이팅합니다.
- 향상된 인간 피드백 루프: 에지 케이스 프롬프트에 대한 인간 피드백(RLHF)을 활용한 타겟팅 강화 학습을 통해 환각을 완화합니다.
이러한 조정을 통해 핵심적인 Transformer 아키텍처를 변경하지 않고도 측정 가능한 이득을 얻을 수 있으며, 기존 Anthropic API와의 드롭인 호환성이 보장됩니다.
인프라 및 지연 시간
원시 추론 대기 시간은 Opus 4.0과 비슷한 수준을 유지하는 반면 Anthropic은 콜드 스타트 시간을 줄이기 위해 서비스 인프라를 최적화했습니다. **12%**Claude Chat 및 Copilot 통합과 같은 대화형 애플리케이션의 응답성이 향상되었습니다.
개발자와 기업에 어떤 영향을 미칠까?
가격 및 가용성
Claude Opus 4.1은 다음에서 제공됩니다. 같은 가격 모든 채널(Claude Pro, Max, Team, Enterprise, API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Claude Code)에서 Opus 4.0으로 제공됩니다. 업그레이드 시 코드 변경은 필요하지 않습니다. 사용자는 모델 선택기에서 "Opus 4.1"을 선택하기만 하면 됩니다.
사용 사례 확장
- 소프트웨어 공학: 디버깅 속도가 빨라지고, 테스트 생성이 정확해지고, CI/CD 파이프라인 통합이 개선되었습니다.
- AI 에이전트: 마케팅, 금융, 연구 분야에서 보다 안정적인 자율 워크플로우를 제공합니다.
- 엔터프라이즈 인텔리전스: 데이터 기반 의사 결정을 위한 향상된 요약, 보고서 생성 및 심층 분석.
이러한 업그레이드를 통해 AI 기반 이니셔티브의 개발 오버헤드가 줄어들고 ROI가 높아집니다.
클로드 오푸스의 다음 계획은 무엇일까?
Anthropic은 Opus 4.1이 더 광범위한 로드맵의 한 단계일 뿐이라고 밝혔습니다. Anthropic 팀은 향후 출시될 버전에서 "상당히 큰 개선"이 있을 것이라고 예고했는데, 아마도 다음과 같은 기능을 목표로 할 것으로 보입니다.
- 더욱 긴 컨텍스트 창 (200만 토큰 이상).
- 다중 모드 기능 통합된 이미지, 오디오, 코드 이해를 위해.
- 더 강력한 해석 가능성 에이전트 활동 중에 의사결정 경로를 추적하는 도구입니다.
기업과 개발자는 Anthropic의 채널을 모니터링하여 업데이트를 확인해야 합니다. 각각의 점진적인 업그레이드를 통해 Claude는 가장 유능하고 안전한 AI 도우미 중 한 명으로서의 입지를 굳건히 하게 됩니다.
시작 가이드
코멧API 는 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 집계한 통합 API 플랫폼입니다.Claude Opus 4.1은 CometAPI를 통해 접근할 수 있습니다. CometAPI 목록 anthropic/claude-opus-4.1 지원되는 모델 중에는 CometAPI의 API를 통해 요청을 라우팅할 수 있는 모델이 있으며, 커서 코드에 특화된 모델도 사용할 수 있습니다.
시작하려면 모델의 기능을 탐색하세요. 운동장 그리고 상담하십시오 클로드 오푸스 4.1 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요.
기본 URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
모델 매개변수:
"claude-opus-4-1-20250805"→ 표준 Opus 4.1"claude-opus-4-1-20250805-thinking"→ 확장 추론이 활성화된 Opus 4.1cometapi-opus-4-1-20250805→CometAPI 전용. 특별히 설계된 표준 버전 커서 완성cometapi-opus-4-1-20250805-thinking→ CometAPI 전용. 특히 확장된 추론 버전 커서 완성
결론Claude Opus 4.1은 Opus 4.0의 강점을 기반으로 비용 증가나 통합 경로 변경 없이 코딩 정확도, 에이전트 추론 및 인프라 성능을 집중적으로 향상시킵니다. 복잡한 코드베이스 개선, 자율 에이전트 워크플로우 조정, 고품질 비즈니스 인사이트 도출 등 어떤 작업을 하든 Opus 4.1은 정밀성과 다양성의 균형을 이루는 매력적인 업그레이드를 제공합니다. AI 환경이 지속적으로 가속화됨에 따라, Anthropic의 꾸준한 개선을 통해 Claude Opus는 언어 모델 기능의 최전선을 활용하고자 하는 조직에게 최고의 선택으로 자리매김하고 있습니다.