Claude Opus 4 API는 개발자가 Opus 4의 하이브리드 추론, 64K 토큰 컨텍스트 관리, 에이전트 도구 호출 기능을 엔터프라이즈급 AI 워크플로에 원활하게 통합할 수 있는 RESTful 및 gRPC 엔드포인트를 제공합니다.
기본 정보 및 기능
이는 두 가지의 뚜렷한 운영 모드를 도입합니다.
- 거의 즉각적인 응답 지연 시간에 민감한 상호작용을 위해.
- 확장된 사고 (베타) 더 깊은 추론과 도구 통합을 통해 필요할 때 모델이 논리와 계획에 더 많은 컴퓨팅을 할당할 수 있습니다.
이 모델은 다음을 지원합니다. 7시간 기억 장시간 작업에 필요한 시간을 확보하여 긴 워크플로에서 흔히 발생하는 "기억상실" 현상을 줄였습니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다. 생각 요약, 장황하고 자세한 내부 논리 대신 간결한 추론 체인을 표면화하여 개발자의 해석력을 향상시킵니다. Opus 4는 "단축" 동작에 대한 가능성이 65% 낮고 더 강력한 기능을 제공합니다. 문맥 유지 로컬 데이터 접근 권한이 부여된 경우.
기술 아키텍처 및 세부 정보
Claude Opus 4의 핵심은 다음과 같습니다. 변압기 기반 백본은 다음에 의해 증강됨 하이브리드 추론 엔진균형을 맞추기 위해 설계되었습니다 처리량 과 깊이. 그 아키텍처 구성 :
이중 경로 추론 엔진
얕은 길: 경량 변압기 최적화 150ms 미만 중간 대기 시간, 간단한 쿼리 처리 간소화된 계산.
깊은 길: 계산 집약적 네트워크 을 통한 확장된 사고활성화, 생각의 사슬 추론과 도구 오케스트레이션 수천 개의 토큰에 걸쳐.
도구 및 플러그인 통합
네이티브 API 확장: 직접 인터페이스 파일 시스템, 브라우저, 데이터베이스및 맞춤 플러그인Opus 4가 실행하도록 지원 암호, 업데이트 서류, 그리고 상호 작용하다 타사 서비스 단일 프롬프트 내에서.
메모리 및 컨텍스트 관리
분할된 컨텍스트 창: 지원 200만 토큰 네이티브 윈도우, 메모리 압축 효과적인 처리 가능 최대 1만 개의 토큰 을 통하여 색인 및 우선 순위 알고리즘.
영구 세션 메모리: 유지하다 중요한 사실 및 사용자 환경 설정 다중 턴 상호 작용에서 개선 연속성 장기 실행 워크플로에서.
멀티모달 처리 파이프라인
시각적 인코더 레이어: 특수 모듈 분석 형상, 다이어그램및 차트이를 통합을 위한 구조화된 표현으로 변환합니다. 텍스트 추론 흐름.
크로스 모달 주의: 용이하게 하다 공동 이해 텍스트와 시각적 요소를 강화하여 데이터 추출 및 설명 능력.
컴플라이언스
책임 있는 확장 정책(RSP): 구현 AI 안전 레벨 3 보호 조치를 포함하여 생물학적 위협 평가 및 사이버 보안 평가모델의 고급 기능을 책임감 있게 관리합니다.
감사 친화적 로깅: 포괄적인 원격 측정 처리량, 숨어 있음및 오류 메트릭, 기업 지원 서비스 수준 계약 (SLA) 및 RegTech 요구 사항.
이 다층 아키텍처는 Claude Opus 4가 높은 처리량, 구성 가능한 지연 시간, 도메인별 최적화를 제공할 수 있는 역량을 뒷받침하므로 미션 크리티컬 사용 사례에 이상적입니다.
진화와 발전 역사
Claude Opus 4는 Anthropic의 정점을 나타냅니다. 클라우디아 4 시리즈 진화:
- 초기 프로토타입(클로드 1 & 2): 탐험하다 에이전트 워크플로 및 멀티모달 통합, Anthropic의 정렬 중심 연구 정신을 확립했습니다.
- 클로드 3.5 작품: 최초의 코딩 지향 Opus 변형은 다음을 보여줍니다. 개념의 증거 자율적인 코드 생성을 위해 사용되었지만 주로 다음 위치에 남아 있었습니다. 실험 단계.
- 클로드 3.7 소네트: 강조됨 추론 정밀도, 확장됨 맥락 용량, 그리고 소개 생각 요약, 그러나 도전은 유지되었습니다. 지속적인 작업 성과.
- 클로드 오푸스 4: 통합하다 교훈 이전 반복에서 결합 장기적 작업 안정성, 에이전트 검색및 견고한 안전 아키텍처 에 생산 준비 모델.
내내 개발 궤적, Anthropic은 활용했습니다 사용자 피드백, 제XNUMX자 감사및 반복적 벤치마킹 모델 기능을 개선하고 보호 메커니즘각 세대가 전시되도록 보장합니다. 측정 가능한 개선 in , 조정및 운영 탄력성.
벤치마크 성능
Claude Opus 4가 전달합니다 최첨단 다양한 벤치마크에 걸친 결과를 보여줌으로써 국경 정보부:
| 기준 | 오푸스 4 악보 | 이전 최고 | 개량 |
|---|---|---|---|
| SWE-벤치(코딩) | 75.2% | 60.6% (소네트 3.7) | +14.6pp |
| TAU-벤치(에이전트) | 68.9% | 55.2% | +13.7pp |
| MMLU(일반 QA) | 86.4% | 81.2% | +5.2pp |
| GPQA(프로그래밍) | 92.3% | 85.5% | +6.8pp |
| 환각률 | 2.8% | 8.5% | –5.7페이지 |
| 차트 해석 | 91.1% | 72.1% | +19.0pp |
- 코딩 우수성:에 SWE 벤치, Opus 4는 다음을 달성합니다. 75.2% 단일 패스 점수 - 입증 뛰어난 코드 일관성 및 스타일 준수 확장된 시퀀스에 대해.
- 에이전트 추론: 뛰어난 TAU-벤치, Opus 4는 안정적으로 조율합니다. 다단계 워크플로, 자율적으로 작업 관리 캠페인 오케스트레이션 및 엔터프라이즈 프로세스 자동화 .
- 지식 일반화: 이전 제품보다 성능이 뛰어납니다. MMLU 및 GPQA, 전시 광범위한 도메인 이해 및 프로그래밍 유창성 .
- 안전과 충실성: **환각률 2.8%**Opus 4는 이전 모델의 오류 경향을 절반으로 줄였습니다. 향상된 검색 정렬 및 신속한 필터링 .
- 시각적 이해: 정확하게 해석합니다 91.1% 차트 기반 쿼리를 통해 리더십을 강화합니다. 다중 모드 AI.
Bowman의 벤치 마크 Claude Opus 4의 위치를 다음과 같이 확인합니다. 벤치마크 설정 ~을위한 모델 코딩, 추리및 멀티모달 통합.
기술 지표
모델 상태와 기능을 측정하기 위해 Anthropic은 여러 가지를 추적합니다. KPIs:
- 당황: Opus 4는 벤치마크 언어 모델링 작업에서 3 이하의 복잡도를 달성하여 높은 유창성을 나타냅니다.
- 숨어 있음: 거의 즉각적인 모드는 일반적인 쿼리에 대해 중간 응답 시간이 200ms 미만입니다.
- 기억 유지: 맥락에 따른 퀴즈에서 지속적인 정확도를 통해 측정한 다중 세션 작업에서 7시간 맥락 일관성이 검증되었습니다.
- 안전 지표: 정책 위반 사고가 65% 감소했습니다. 대리인 안전 테스트가 다음과 일치합니다. ASL-3 임계값.
- 조종성: 특히 예상되는 동작에서 벗어나지 않고 긴 시스템 프롬프트를 처리할 때 향상된 지시 준수 점수가 나타났습니다.
이러한 지표는 Opus 4가 다음을 모두 제공함을 보장합니다. 성능 및 신뢰성 대규모로.
결론
Claude Opus 4를 통해 Anthropic은 새로운 표준을 설정합니다. 자율 AI 에이전트, 획기적인 결합 코딩 성능, 확장된 추론, 그리고 엄격한 안전한조직이 복잡하고 장기적으로 실행되는 워크플로에 AI를 활용하려고 할 때 Opus 4의 하이브리드 추론 기능과 강력한 메모리는 이를 필수적인 도구로 만듭니다. 기업 혁신여러 단계로 구성된 개발 작업을 조율하든, 에이전트 기반 연구를 수행하든, 규정 준수 파이프라인을 자동화하든, Claude Opus 4는 인간과 기계 간 협업의 경계를 새롭게 정의할 준비가 되어 있습니다.
Claude Opus 4 API에 액세스하는 방법
1단계: API 키 등록
에 로그인 코메타피닷컴아직 저희 사용자가 아니시라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 가져옵니다. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 가져와 제출합니다.

2단계: Claude Opus 4.1에 요청 보내기
"**\**클로드-오푸스-4-20250514\****API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 귀하의 계정에서 실제 CometAPI 키와 함께. 기본 URL은 다음과 같습니다. 인류학적 메시지 형식 및 잡담 형식입니다.
콘텐츠 필드에 질문이나 요청을 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 받으세요.
3단계: 결과 검색 및 확인
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 응답으로 제공합니다.



