Anthropic의 새로운 Claude 4 제품군 – 클로드 오푸스 4 및 클로드 소네트 4 – 2025년 4월 고급 추론 및 코딩에 최적화된 차세대 AI 비서로 발표되었습니다. Opus XNUMX는 Anthropic의 *"지금까지 가장 강력한 모델"*복잡하고 다단계적인 코딩 및 추론 작업에 탁월한 성능을 발휘합니다. Sonnet 4는 이전 Sonnet 3.7의 고성능 업그레이드 버전으로, 강력한 일반 추론, 정확한 지시 이행, 그리고 경쟁력 있는 코딩 능력을 제공합니다.
아래에서는 개발자에게 중요한 주요 기술 차원, 즉 추론 및 코딩 성능, 지연 시간 및 효율성, 코드 생성 품질, 투명성, 도구 사용, 통합, 비용 대비 성능, 안전성, 배포 사용 사례에 따라 이러한 모델을 비교합니다. 본 분석은 Anthropic의 발표 및 문서, 독립적인 벤치마크, 그리고 업계 보고서를 바탕으로 포괄적이고 최신 정보를 제공합니다.
클로드 오푸스 4와 클로드 소네트 4는 무엇인가요?
클로드 오푸스 4와 클로드 소네 4는 앤트로픽의 클로드 4 제품군에 새롭게 추가된 모델로, 내부 사고의 사슬과 역동적인 도구 활용을 결합한 하이브리드 추론 언어 모델로 설계되었습니다. 두 모델 모두 두 가지 주요 혁신을 특징으로 합니다.
- 생각 요약: 모델의 추론 단계에 대한 개요를 자동으로 생성하여 투명성을 높이고 개발자가 의사 결정 경로를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 확장된 사고 (베타): 웹 검색이나 코드 실행과 같은 외부 도구 호출과 내부 추론의 균형을 맞춰 더 길고 복잡한 워크플로에서 작업 성능을 최적화하는 모드입니다.
기원과 위치
- 클로드 오푸스 4 Anthropic의 주력 추론 엔진으로 자리매김했습니다. 최대 2.5시간 동안 자율적인 작업 실행을 유지하며, 벤치마크 코딩 및 도구 사용 작업에서 Google Gemini 3 Pro, OpenAI의 o4.1 추론 모델, GPT-XNUMX 등 경쟁 대형 모델보다 우수한 성능을 발휘합니다.
- 클로드 소네트 4 Claude Sonnet 3.7의 뒤를 이어 범용 사용에 최적화된 비용 효율적인 워크호스로 탄생했습니다. 이전 모델에 비해 탁월한 지시 이행, 도구 선택 및 오류 수정 기능을 제공하는 동시에 고객 응대 상담원과 AI 워크플로의 높은 처리량을 유지합니다.
가용성 및 가격
- API 및 클라우드 플랫폼: 두 모델 모두 Anthropic API와 주요 클라우드 마켓플레이스(Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Databricks, Snowflake Cortex AI, GitHub Copilot)를 통해 접근할 수 있습니다.
- 무료 대 유료 계층: 무료 사용자는 Claude Sonnet 4에 액세스할 수 있지만 Claude Opus 4와 확장된 기능을 사용하려면 유료 구독이 필요합니다.
Opus 4와 Sonnet 4의 핵심 기능을 비교하면 어떻습니까?
두 모델 모두 기본 아키텍처와 안전 기반을 공유하지만, 튜닝과 성능 범위는 서로 다른 사용 사례에 맞춰 조정됩니다.
코딩 및 개발 워크플로
Claude Opus 4는 SWE-bench(72.5%) 및 Terminal-bench(43.2%)와 같은 업계 벤치마크에서 최고 점수를 달성하고, 수일간 진행되는 리팩토링 파이프라인에서 자율적인 코드 생성을 유지하며 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링의 새로운 기준을 제시합니다. 32만 4천 개 이상의 토큰 컨텍스트와 백그라운드 작업 실행("Claude Code")을 지원하여 개발자는 복잡한 다중 파일 편집 및 반복적인 디버깅 작업을 모델에서 처리할 수 있습니다. 반대로, Claude Sonnet 4는 Opus 20의 최고 성능에는 미치지 못하지만 개발자 중심 워크플로에서 Sonnet 3.7보다 평균 XNUMX% 더 정확하며, 신속한 프로토타입 제작, 코드 검토 및 대화형 채팅 기반 지원에 탁월합니다.
추론, 기억 및 계획
두 모델 모두 최대 4시간의 세션 동안 맥락을 유지하는 확장된 메모리 창을 제공하며, 이는 지속적인 대화나 장시간 실행되는 에이전트 프로세스가 필요한 애플리케이션에 획기적인 발전입니다. "사고 요약" 기능은 내부 사고의 흐름을 간결하게 요약하여 복잡한 의사 결정 경로의 투명성을 높여줍니다. Opus 4의 요약 기능은 연구 수준 분석에 적합할 정도로 특히 상세하지만, Sonnet XNUMX의 간결한 요약 기능은 고객 지원 봇과 대용량 채팅 인터페이스에 적합하도록 명확성과 속도를 우선시합니다.
안전 및 윤리적 고려사항
클로드 오푸스 4의 강력한 기능(생물 보안 위험을 초래할 수 있는 다단계 작업을 안내하는 능력에서 입증됨)을 고려하여, 앤트로픽은 AI 안전 레벨 3(ASL-3)에서 책임 있는 확장 정책을 적용하여 탈옥 방지 분류기, 사이버 보안 강화, 그리고 취약점 발견을 위한 외부 포상 프로그램을 시행했습니다. 소넷 4는 여전히 강력한 필터 및 레드팀 프로토콜의 적용을 받지만, 자율성이 낮은 사용 시나리오에 맞춰 위험 프로필이 낮다는 것을 나타내는 ASL-2 등급을 받았습니다. 앤트로픽의 자발적인 자체 규제는 엄격한 안전이 상업적 배포를 방해할 필요가 없음을 입증하는 것을 목표로 합니다.
성능 벤치 마크
그림: Claude 4 모델과 이전 모델의 소프트웨어 엔지니어링(SWE-bench 검증) 정확도(높을수록 좋음). Opus 4와 Sonnet 4는 모두 표준 벤치마크에서 최상위를 차지합니다. Anthropic의 SWE-벤치(소프트웨어 엔지니어링) 테스트 결과, Opus 4는 약 72.5%, Sonnet 4는 약 72.7%의 점수를 기록했습니다(Claude Sonnet 3.7의 약 62%보다 훨씬 높음). 위 그림(Anthropic 제공)은 두 가지 새로운 모델(주황색 막대) 모두 실제 코딩 작업에서 이전 Claude 버전은 물론 GPT-4.1보다도 우수한 성능을 보임을 보여줍니다.
- 코딩(SWE-bench): Opus 4 = 72.5%; Sonnet 4 = 72.7%. 두 모델 모두 기존 모델(Sonnet 3.7 = 62.3%, GPT-4.1 = ≈54.6%)을 훨씬 능가합니다. 이는 Anthropic의 주장을 뒷받침합니다. 두 클로드 4 모델은 코딩 벤치마크에서 선두를 달리고 있습니다.
- 대학원 수준의 추론(GPQA 다이아몬드): Anthropic은 Opus 4의 74.9%, Sonnet 4의 70.0%를 보고했습니다. 이는 복잡한 과학적 추론에 대한 내부 벤치마크이며, Opus는 이 부분에서 약간 우위를 점하고 있습니다.
- 지식(MMLU): MMLU에서 Opus 4는 87.4%, Sonnet 4는 85.4%를 기록했습니다. Opus가 약간 더 높지만, 두 곡 모두 좋은 점수를 받았습니다(Anthropic은 Sonnet 4가 MMLU에서 3.7점보다 "상당히 향상"되었다고 언급했습니다).
- 독립적인 코딩 테스트: 공개 평가에서 두 모델 모두 탁월한 성능을 보였습니다. 예를 들어, Next.js 코딩 과제에 대한 제4자 테스트에서 Opus 9.5는 10/4점, Sonnet 9.25는 10/4.1점을 받았습니다(두 모델 모두 해당 과제에서 GPT-XNUMX과 동점 또는 그 이상). 두 모델 모두 다른 LLM보다 간결하고 정확한 코드를 더 안정적으로 생성했습니다.
- 기타 벤치마크: 고등학교 수학 경시대회(AIME)에서는 두 모델 모두 낮은 점수를 받았습니다(약 33%, 모든 LLM의 알려진 난이도). 도구 사용 및 에이전트 작업(TAU 벤치 변형)에서 Anthropic은 두 모델 모두 우수한 결과(일부 하위 작업에서 80% 이상)를 보고했습니다. 요약하자면, Opus 4는 일반적으로 어려운 벤치마크에서 약간의 성능 우위를 보이지만, Sonnet 4는 여전히 매우 뛰어난 성능을 유지합니다. 비용과 속도의 균형이 종종 맞춰집니다.
전반적으로, 클로드 오푸스 4 최고 수준의 모델(매우 까다로운 작업에 가장 적합)입니다. 클로드 소네트 4 훨씬 더 높은 효율로 거의 동일한 성능을 제공합니다. 가격과 출시 시기가 이를 반영합니다. Sonnet 4는 확장형 애플리케이션(및 무료 사용자)에 적합한 반면, Opus 4는 최고의 성능이 필요한 팀에 적합합니다.
가격:
토큰 비용(API): Opus 4는 입력 토큰 백만 개당 15달러, 출력 토큰 백만 개당 75달러인 반면, Sonnet 4는 입력/출력 토큰당 3달러에 불과합니다. 이 가격은 Anthropic의 이전 Claude v15 가격과 동일합니다.
할인 : Anthropic은 Opus 4에 대해 대폭 할인된 가격을 제공합니다. 즉각적인 캐싱을 사용하면 토큰 비용을 최대 90%까지, 일괄 처리를 사용하면 최대 50%까지 절감할 수 있습니다. (Sonnet 4는 기본 가격이 낮아 이러한 기능 없이도 더 저렴합니다.)
구독 포함 사항: 소네트 4는 다음에도 포함되어 있습니다. 비어 있는 Claude 플랜은 Opus 4를 사용하는 데 필요한 유료 Claude Pro/Team/Enterprise 구독이 필요합니다. 실제로 Sonnet 4(Claude Chat 또는 API) 사용은 매우 저렴하지만, Opus 4는 유료 고객에게만 제공됩니다.
Sonnet 4는 사용 사례에서 Claude Opus 4와 어떻게 비교됩니까?
Opus 4가 최고의 성능을 자랑하는 Anthropic의 주력 모델이라면, Sonnet 4는 실용성과 접근성 면에서 두각을 나타냅니다.
성능 대 실용성
- 원시 역량: 직접 비교 벤치마크에서 Opus 4는 복잡한 추론, 코드 생성 정확도, 지속적인 다단계 워크플로우 측면에서 Sonnet 4를 능가하여 "동급 최고" 지위를 입증했습니다.
- 효율성:: Sonnet 4는 Opus 80의 약 4%에 달하는 성능을 절반의 컴퓨팅 비용으로 제공하므로 일상적인 작업과 예산에 민감한 프로젝트에 매력적인 옵션입니다.
사용 사례 시나리오
| 적용 사례 | 클로드 소네트 4 | 클로드 오푸스 4 |
|---|---|---|
| 일상적인 코딩 | ✔️ 균형 잡힌 속도와 정확성 | ✔️ 최대 정확도 |
| 연구 및 과학적 AI | ✔️ 요약 및 프로토타입 제작에 적합 | ✔️ 뛰어난 심층 추론 |
| 자율적 에이전트 워크플로 | ✔️ 초급 에이전트 | ✔️ 높은 복잡성, 장기적 시야 |
| 비용에 민감한 배포 | ✔️ 리소스 효율성을 위해 최적화됨 | ❌ 프리미엄 티어만 해당 |
개발자 도구와의 가용성 및 통합
클로드 채팅 및 앱: 두 모델 모두 Anthropic의 Claude 인터페이스(웹 및 앱)에서 사용할 수 있습니다. Sonnet 4는 무료 플랜을 포함한 모든 사용자가 사용할 수 있는 반면, Opus 4는 유료 플랜(Pro/Max/Team/Enterprise)에서만 사용할 수 있습니다.
Anthropic API 및 클라우드 플랫폼: 두 Claude 모델 모두 Anthropic의 REST API를 통해 접근 가능하며 주요 클라우드 플랫폼에 등록되어 있습니다. Anthropic은 이를 통해 개발자가 모델과 그 추론 및 에이전트 기능에 "즉시 접근할 수 있다"고 설명합니다.
IDE 및 편집기 플러그인: Anthropic은 Claude 4를 코딩 워크플로에 깊이 통합했습니다. 새로운 클로드 코드 제품은 개발자 환경에 바로 Claude를 임베드합니다. VS Code 및 JetBrains IDE용 베타 확장 기능을 사용하면 모델이 파일 내에서 코드 편집을 인라인으로 제안할 수 있습니다. GitHub Actions 통합 기능도 있습니다. 풀 리퀘스트에서 Claude Code를 태그하여 실패한 CI 테스트를 자동으로 수정하거나 검토자 의견에 응답할 수 있습니다. Claude Code SDK를 사용하면 로컬 컴퓨터에서 Claude를 하위 프로세스로 실행할 수 있습니다. 즉, Sonnet 4와 Opus 4는 이제 익숙한 도구에서 페어 프로그래머로 작동할 수 있습니다. Anthropic에 따르면 GitHub은 Sonnet 4를 새로운 AI 지원 코딩 에이전트의 모델로 사용할 예정이며, VS Code, JetBrains, GitHub용 커넥터는 이미 존재합니다. 이러한 생태계를 통해 개발자는 기존 환경을 벗어나지 않고도 Claude의 기능을 활용할 수 있습니다.
API 및 워크플로 자동화: 두 모델 모두 프로그래밍 방식 사용을 완벽하게 지원합니다. Anthropic의 API(v1)가 업데이트되어 사고 모드를 전환하고, 안전 수준을 설정하고, 도구 커넥터를 연결할 수 있습니다. 실제로 Python 클라이언트 호출은 모델 이름(claude-opus-4-20250514 vs claude-sonnet-4-20250514). 에 코멧APIAPI는 두 모델을 호출할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 선호하는 언어 또는 REST 클라이언트를 사용하여 자동화된 워크플로(CI/CD, 모니터링, 데이터 파이프라인)에 이러한 모델을 통합할 수 있습니다.
비교 차트
| 특색 | 클로드 오푸스 4 | 클로드 소네트 4 |
|---|---|---|
| 모델 유형 | 가장 큰 "Opus" 모델 - 최대 추론 능력에 초점을 맞췄습니다. | 중형 모델 – 속도, 비용, 성능의 균형. |
| 컨텍스트 창 | 200만 개의 토큰(거대한 컨텍스트), 매우 긴 문서 또는 여러 파일로 구성된 코드. | 200만 개의 토큰(매우 큰 맥락과 동일). |
| 출력 길이 | 응답당 최대 32개의 토큰(복잡한 코드 출력에 적합). | 응답당 최대 64K 토큰(더 긴 출력). |
| 성능(SWE-벤치) | ~72.5–79%(주요 코딩 벤치마크). | ~72.7–80% (매우 유사한 코딩 점수). |
| 성과(일반 IQ) | 뛰어난 고급 추론 능력(MMLU ~87%). 소네트보다 약간 더 나은 수준. | 추론 능력이 강함(MMLU ~85%); 어려운 작업에서는 Opus보다 약간 낮음. |
| 사용 사례 | 베스트 장기 실행 코드 프로젝트, 심층 조사 및 에이전트 계획(예: 다중 파일 프로젝트 리팩토링, 수 시간에 걸친 시뮬레이션). | 베스트 대량 작업 및 대화형 에이전트(예: 라이브 챗봇, 코드 검토, CI 자동화). |
| 확장된 사고 | 네 (64K 토큰 사고 모드; 심도 있는 다단계 추론에 적합). 긴 "생각"이 필요한 작업에 이상적입니다. | 네 (64K 토큰 사고 모드). 사용자에게 보이는 추론 요약을 통해 이 모드도 지원합니다. |
| 도구 지원 | 전체 도구 사용(병렬 웹 검색, 코드 실행, 파일 I/O 등). | 모든 도구 사용(동일한 기능) |
| 메모리 및 "파일" | 파일 API를 통한 고급 장기 메모리; 프로젝트 상태 추적에 탁월합니다. | 동일한 메모리 기능; 사실을 저장하고 기억할 수도 있습니다. |
| 멀티모달 입력 | 강력한 코드+텍스트; 도구(비전 분석)를 사용하여 이미지 처리 가능. 주로 텍스트/코딩 작업. | 비전 및 UI 기능이 포함되어 있으며, 이미지/스크린샷을 분석하고 소프트웨어 UI를 "사용"할 수도 있습니다. |
| 지연 시간 및 처리량 | 지연 시간이 길어지고 컴퓨팅 부하가 커집니다. 깊이가 중요한 일괄/자동화 워크플로에 가장 적합합니다. | 지연 시간이 짧고(응답 속도가 빠름). 대화형 및 스트리밍 사용에 최적화되었습니다. |
| 유효성 | Anthropic API(Pro/Enterprise), AWS Bedrock, GCP Vertex. 유료 티어에만 적용됩니다. | Anthropic API(모든 티어), AWS Bedrock, GCP Vertex. Claude에서도 무료로 제공됩니다. |
| 가격 책정(토큰) | 15** M 입력당, **75 M 출력당. | 3** M 입력당, **15 M 출력당. |
| 안전/정렬 | 가장 높은 수준의 안전(ASL-3+ 측정), 지름길을 이용할 가능성이 가장 낮음. | 동일한 강력한 안전 조치(ASL-3). 효율성이 약간 더 높고 정렬은 동일합니다. |
결론
2025년, Anthropic의 Claude Opus 4와 Sonnet 4는 개발자 중심 AI에 있어 중요한 도약을 의미합니다. 확장된 멀티모달 추론, 더욱 심층적인 도구 통합, 그리고 전례 없는 컨텍스트 길이를 통해 현대 개발 워크플로의 과제를 직접적으로 해결합니다. API 또는 클라우드 플랫폼을 통해 이러한 모델을 내장함으로써 팀은 정확성이나 일관성을 유지하면서 코드 설계부터 배포까지 소프트웨어 라이프사이클의 훨씬 더 많은 부분을 자동화할 수 있습니다. Opus 4는 복잡하고 개방적인 작업에 최첨단 AI 추론 기능을 제공하며, Sonnet 4는 일상적인 코딩 및 에이전트 요구 사항에 맞춰 빠르고 경제적인 성능을 제공합니다.
확장된 사고, 메모리 파일, 병렬 도구, 간소화된 IDE 통합 등 이러한 개선 사항은 단순히 점진적인 개선이 아닙니다. 이러한 개선 사항은 개발자가 AI와 상호 작용하는 방식을 혁신하여, 빠른 일회성 완료에서 몇 시간 분량의 작업에 걸친 지속적인 협업으로 전환합니다. 결과적으로 일상적인 개발 작업은 더욱 빠르고 안정적으로 진행되어 엔지니어가 창의성과 관리에 집중할 수 있게 됩니다. Anthropic의 설명처럼, Claude 4를 사용하면 "Opus 4를 사용하여 전체 프로젝트에서 코드를 작성하고 리팩토링할 수 있으며" Sonnet 4를 사용하여 "일상적인 개발 작업"을 수행할 수 있습니다.
시작 가이드
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개발자는 액세스할 수 있습니다 클로드 소네 4 API (모델: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) and 클로드 오푸스 4 API (모델: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)등을 통해 코멧API시작하려면 모델의 기능을 탐색하세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 지침은 여기를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 받았는지 확인하세요. CometAPI에는 다음도 추가되었습니다. cometapi-sonnet-4-20250514및 cometapi-sonnet-4-20250514-thinking 특히 커서에서 사용하기 위해.
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