DeepSeek V3.1은 DeepSeek의 V 시리즈 최신 업그레이드로, 고처리량·저비용의 범용 지능과 에이전트형 도구 사용을 목표로 하는 혼합형 “사고/비사고” 대규모 언어 모델입니다. OpenAI 스타일 API 호환성을 유지하고 더 똑똑한 도구 호출을 추가했으며—회사 측에 따르면—더 빠른 생성과 향상된 에이전트 신뢰성을 제공합니다.

기본 기능(제공 내용)

• 이중 추론 모드: deepseek-chat (비사고/더 빠름) 및 deepseek-reasoner (사고/더 강한 연쇄적 사고/에이전트 능력). UI에는 최종 사용자용 “DeepThink” 토글이 제공됩니다.
• 긴 컨텍스트: 공식 자료와 커뮤니티 보고에 따르면 V3 계열은 128k 토큰 컨텍스트 윈도우를 강조합니다. 이는 매우 긴 문서의 엔드-투-엔드 처리를 가능하게 합니다.
• 도구/에이전트 처리 개선: 신뢰성 있는 도구 호출, 다단계 에이전트 워크플로, 플러그인/도구 통합을 목표로 사후 학습 최적화를 진행했습니다.

기술 상세(아키텍처, 학습, 구현)

학습 코퍼스 및 장문 컨텍스트 엔지니어링. Deepseek V3.1 업데이트는 이전 V3 체크포인트 위에서 2단계 장문 컨텍스트 확장을 강조합니다. 공개 노트에 따르면 32k 및 128k 확장 단계에 수천억 토큰이 추가로 투입되었습니다. 릴리스는 더 큰 컨텍스트 체계를 지원하도록 토크나이저 구성도 업데이트했습니다.

모델 규모와 추론용 마이크로 스케일링. 공개 및 커뮤니티 보고에서는 매개변수 집계가 다소 상이합니다(신규 릴리스에서 흔한 현상). 일부 런타임 설명에서 서드파티 인덱서와 미러는 **약 ~671B 파라미터(37B 활성)**를 기재하는 반면, 다른 커뮤니티 요약은 혼합형 추론 아키텍처의 명목상 규모를 약 ~685B로 보고합니다.

추론 모드와 엔지니어링 트레이드오프. Deepseek V3.1은 실용적인 두 가지 추론 모드를 제공합니다: deepseek-chat(표준 턴 기반 채팅에 최적화, 낮은 지연)과 deepseek-reasoner(연쇄적 사고와 구조화된 추론을 중시하는 “사고” 모드).

한계 및 리스크

• 벤치마크 성숙도 및 재현성: 많은 성능 주장은 초기 단계이거나 커뮤니티 주도 또는 선택적입니다. 독립적이고 표준화된 평가는 아직 따라잡는 중입니다. (리스크: 과도한 주장)
• 안전 및 환각: 모든 대규모 LLM과 마찬가지로 Deepseek V3.1은 환각과 유해 콘텐츠 리스크에 노출됩니다. 더 강한 추론 모드는 때로는 여러 단계에서 자신감 있으나 부정확한 출력을 낼 수 있습니다. 중요한 출력에는 안전 레이어와 인간 검토를 적용해야 합니다. (환각의 제거를 주장하는 벤더나 독립 소스는 없습니다.)
• 추론 비용 및 지연: 추론 모드는 능력과 지연 사이의 트레이드오프가 있습니다; 대규모 소비자 추론에서는 비용이 증가할 수 있습니다. 오픈·저가·고속 모델에 대한 시장 반응이 변동적일 수 있다는 의견도 있습니다.

일반적이고 설득력 있는 사용 사례

• 장문 문서 분석 및 요약: 법률, R&D, 문헌 리뷰 — 128k 토큰 윈도우를 활용해 엔드-투-엔드 요약을 수행합니다.
• 에이전트 워크플로 및 도구 오케스트레이션: API, 검색, 계산기 등 다단계 도구 호출이 필요한 자동화. Deepseek V3.1의 사후 학습 에이전트 튜닝은 이 영역의 신뢰성을 높이는 것을 목표로 합니다.
• 코드 생성 및 소프트웨어 지원: 초기 벤치마크 보고에 따르면 강력한 프로그래밍 성능을 보입니다. 페어 프로그래밍, 코드 리뷰, 생성 작업에 인간 감독과 함께 적합합니다.
• 비용/지연 선택이 중요한 엔터프라이즈 배포: 대화형 비서에는 저렴하고 빠른 chat 모드를, 오프라인 또는 프리미엄 심층 추론 작업에는 reasoner 모드를 선택하세요.

CometAPI에서 Deepseek V3.1 API를 호출하는 방법

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필수 단계

• cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 등록해 주세요.
• 인터페이스의 액세스 자격증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
• 이 사이트의 url을 확인하세요: https://api.cometapi.com/

사용 방법

1. “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 또한 편의를 위해 Apifox 테스트를 제공합니다.
2. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요.
3. content 필드에 질문 또는 요청을 입력하세요—모델은 이 내용에 응답합니다.
4. . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻으세요.

API 호출

CometAPI는 완전 호환 REST API를 제공합니다—원활한 마이그레이션을 위해. 자세한 내용은 API 문서를 참조하세요:

• 핵심 파라미터: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• 엔드포인트: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• 모델 파라미터: “deepseek-v3.1“ / “deepseek-v3-1-250821“
• 인증: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

CometAPI_API_KEY를 자신의 키로 바꾸세요; 기본 URL을 확인하세요.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ,
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # important

)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Summarize this PDF in 5 bullets."}
    ],
    temperature=0.3,
    response_format={"type": "json_object"}  # for structured outputs

)
print(resp.choices.message.content)

See Also Grok 4