Microsoft의 Copilot은 Microsoft 365 제품군의 핵심 AI 기반 비서로 부상하여 Word, Excel, PowerPoint와 같은 애플리케이션 전반의 생산성을 향상시켰습니다. 특히 고급 언어 모델의 등장으로 OpenAIGPT-4o의 등장으로 이러한 모델을 Copilot에 통합하는 것에 대한 의문이 제기되었습니다. 이 글에서는 Microsoft Copilot이 GPT-4o를 사용하는지 여부를 심층적으로 살펴보고, Copilot의 발전 과정, GPT-4o의 기능, 그리고 현재 통합 현황을 살펴봅니다.
Microsoft Copilot이란 무엇인가요?
Microsoft Copilot은 Microsoft 365 생태계 내에서 사용자 생산성을 향상시키도록 설계된 AI 기반 비서입니다. 2023년에 출시될 Copilot은 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 등의 애플리케이션과 완벽하게 통합되어 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- Word에서 콘텐츠 생성: 문서 초안 작성 및 편집 지원.
- Excel에서 데이터 분석: 복잡한 데이터 세트에서 통찰력과 시각화를 제공합니다.
- PowerPoint에서 프레젠테이션 디자인: 프레젠테이션 슬라이드 만들기 및 다듬기.
- Outlook에서 이메일 관리: 스레드를 요약하고 답변을 제안합니다.
- 팀의 회의 요약: 주요 토론 사항과 실행 항목을 강조합니다.
이러한 기능은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 이를 통해 Copilot이 사용자를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
GPT-4o란 무엇인가요?
GPT-4o("o"는 "omni"의 약자)는 OpenAI의 다국어, 멀티모달 생성 사전 학습된 트랜스포머 모델로, 2024년 4월에 출시되었습니다. 텍스트, 이미지, 오디오를 처리하고 생성함으로써 이전 모델에 비해 상당한 발전을 이루었습니다. GPT XNUMXo의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 다중 모드 기능: 텍스트, 이미지, 오디오 입력 및 출력을 처리하는 능력.
- 향상된 성능: 출시 후 음성, 다국어 및 시각 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성했습니다.
- 확장된 컨텍스트 창: 최대 128,000개 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하여 보다 포괄적인 상호작용을 용이하게 합니다.
- 인터넷 액세스: 훈련 데이터 외의 최신 정보를 검색할 수 있습니다.
이러한 특성으로 인해 GPT-4o는 광범위한 분야에 적용할 수 있는 다재다능하고 강력한 AI 모델로 자리매김하게 되었습니다.
Microsoft Copilot은 GPT-4o를 사용합니까?
2025년 4월부터 Microsoft Copilot은 GPT 4o를 사용하지 않습니다. 대신 GPT-4의 향상된 버전인 GPT-2024 Turbo를 사용합니다. 4년 4월, Microsoft는 GPT-4 Turbo를 Copilot 무료 계층에 통합하여 사용자에게 추가 비용 없이 고급 언어 모델 기능을 제공했습니다. Microsoft의 광고 및 웹 서비스 책임자인 미하일 파라킨은 이 업데이트를 확인하며, Copilot 무료 계층에서는 GPT-XNUMX가 GPT-XNUMX Turbo로 대체되었지만, Pro 사용자는 두 모델 중 하나를 선택할 수 있는 옵션을 유지한다고 밝혔습니다.
GPT-4 Turbo는 GPT-4에 비해 더 큰 컨텍스트 창과 더 빠른 처리 시간 등 여러 가지 개선 사항을 제공하며, 이를 통해 Copilot 내에서 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.
Copilot이 GPT-4o를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
Microsoft가 현재 GPT-4o를 Copilot에 통합하지 않기로 결정한 데에는 여러 가지 요인이 영향을 미쳤을 수 있습니다.
- 모델 성숙도: GPT-4o는 2024년 XNUMX월에 출시된 최신 모델이지만, 기업용 애플리케이션에서 안정성과 신뢰성에 대한 평가가 아직 진행 중일 수 있습니다.
- 리소스 최적화: GPT-4 Turbo는 성능과 비용 효율성을 위해 최적화되었으며, 광범위한 사용자 기반에 효율적인 AI 서비스를 제공하려는 Microsoft의 목표에 부합합니다.
- 통합 복잡성: GPT-4o와 같은 멀티모달 모델을 기존 시스템에 통합하려면 상당한 아키텍처 변경이 필요할 수 있으며, 이는 많은 리소스와 시간이 소요될 수 있습니다.
이러한 고려 사항은 GPT 4o가 고급 기능을 제공하지만 Copilot과 같은 제품에 도입되는 데에는 실질적인 요소가 영향을 미친다는 것을 시사합니다.
GPT-4o 대신 GPT-4 Turbo를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
Copilot에서 GPT-4 Turbo를 사용하면 여러 가지 의미가 있습니다.
- 성능: GPT-4 Turbo는 강력한 언어 처리 기능을 제공하여 Microsoft 365 애플리케이션 내에서 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.
- 접근 용이성: Microsoft는 GPT-4 Turbo를 Copilot의 무료 계층에 통합하여 고급 AI 도구에 대한 접근성을 높이고 더 많은 사용자가 AI 기반 지원의 혜택을 누릴 수 있도록 했습니다.
- 비용 효율성: GPT-4 Turbo의 최적화는 운영 비용을 절감하는 데 기여하여 Microsoft가 가격을 크게 인상하지 않고도 강력한 AI 기능을 제공할 수 있도록 합니다.
GPT-4o가 다중 모드 기능을 도입하는 반면, GPT-4 Turbo는 Copilot에 통합되어 고급 기능과 실용적인 배포 고려 사항 간의 균형을 보장합니다.
앞으로 Copilot에 GPT-4o가 통합될 수 있을까?
GPT-4o를 Copilot에 통합하는 것은 다음과 같은 여러 요인에 따라 가능성이 있습니다.
- 기술적 진보: GPT-4o가 성숙해지고 그 기능이 더욱 검증되면 통합을 위한 실행 가능한 옵션이 될 수 있습니다.
- 사용자 요구: 다중 모드 기능에 대한 사용자 관심이 증가함에 따라 Microsoft는 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 GPT-4o와 같은 모델을 채택하게 될 수 있습니다.
- 인프라 준비: GPT-4o의 복잡한 요구 사항을 지원하기 위해 인프라를 적응시키는 Microsoft의 능력은 통합 결정에 영향을 미칠 것입니다.
- 이러한 발전을 모니터링하면 Copilot의 AI 기능의 미래 방향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Copilot의 AI는 경쟁사와 비교했을 때 어떤가요?
Microsoft Copilot은 GPT-4 Turbo를 통합하여 AI 비서 시장에서 경쟁력을 확보했습니다. GPT-4o 기반의 OpenAI의 ChatGPT와 같은 경쟁사들은 텍스트, 이미지, 오디오 처리 등 고급 멀티모달 기능을 제공합니다. 하지만 Copilot은 Microsoft 365 애플리케이션과의 긴밀한 통합을 통해 특히 Microsoft 생태계에 포함된 사용자에게 원활한 사용자 경험을 제공합니다. GPT-4o의 멀티모달 기능도 인상적이지만, Copilot은 GPT-4 Turbo를 통해 강력한 성능과 접근성을 보장하며, 실용적이고 효율적인 AI 솔루션 제공에 중점을 둔 Microsoft의 전략과도 일맥상통합니다.
GPT-4o API CometAPI에서
CometAPI는 채팅, 이미지, 코드 등을 위한 오픈 소스 및 전문화된 멀티모달 모델을 포함하여 500개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 Claude, OpenAI, Deepseek 및 Gemini와 같은 주요 AI 도구에 대한 액세스가 단일 통합 구독을 통해 제공됩니다. CometAPI의 API를 사용하여 음악 및 아트워크를 만들고, 비디오를 생성하고, 고유한 워크플로를 구축할 수 있습니다.
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- 입력 토큰: $2 / M 토큰
- 출력 토큰: $8 / M 토큰
CometAPI의 GPT-4 Turbo:
입력 토큰: $8 / M 토큰
출력 토큰: $24 / M 토큰
결론
2025년 4월부터 Microsoft Copilot은 OpenAI의 GPT 4o를 사용하지 않고 GPT-4 Turbo를 사용하여 AI 기반 기능을 구동합니다. 이러한 전략적 선택은 모델 성숙도, 리소스 최적화 및 통합 복잡성을 고려한 것입니다. GPT4o는 고급 멀티모달 기능을 제공하지만, Copilot의 현재 GPT-365 Turbo 구현은 사용자에게 Microsoft 4 제품군에 깊이 통합된 안정적이고 효율적인 AI 비서를 제공합니다. 향후 GPT-XNUMXo와 같은 모델이 성숙해지고 Microsoft의 제품 전략에 부합하게 되면 이러한 모델이 통합될 가능성이 있습니다.