강력한 AI 기반 텍스트-이미지 생성 모델인 Stable Diffusion은 텍스트 설명에서 매우 자세하고 사실적인 이미지를 생성하는 능력으로 인해 상당한 주목을 받았습니다. 개발자: 안정성 AI 오픈소스 모델로 출시된 Stable Diffusion은 다양한 애플리케이션에서 아티스트, 연구자, 개발자에게 널리 받아들여졌습니다. 그러나 이 모델을 둘러싼 가장 논란이 많은 주제 중 하나는 NSFW(Not Safe for Work) 콘텐츠 생성을 허용하는지 여부입니다. 이 문서에서는 Stable Diffusion 생태계 내에서 NSFW 콘텐츠를 규제하는 정책, 윤리적 고려 사항 및 기술적 측면을 자세히 살펴봅니다.
안정 확산이란?
Stable Diffusion은 방대한 이미지 데이터 세트와 텍스트 설명으로 학습된 딥 러닝 모델입니다. 이는 잠재 확산이라는 프로세스를 사용하여 주어진 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 노이즈에서 점진적으로 정제합니다. 이 모델은 사실적인 렌더링에서 예술적 해석에 이르기까지 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다.
Stable Diffusion의 오픈소스 특성은 빠른 채택으로 이어졌지만, 책임 있는 사용에 대한 의문도 제기합니다. 엄격한 콘텐츠 조정 정책이 있는 OpenAI의 DALL·E와 같은 독점 모델과 달리, 사용자가 사용자 지정하고 미세 조정할 수 있어 다양한 구현과 윤리적 딜레마가 발생합니다.
안정적인 확산은 NSFW 콘텐츠를 허용합니까?
NSFW 콘텐츠에 대한 Stability AI의 공식 입장
Stable Diffusion의 배후에 있는 회사인 Stability AI는 NSFW 콘텐츠에 관한 특정 가이드라인을 설정했습니다. 모델 자체는 노골적인 콘텐츠를 생성할 수 있지만 Stability AI는 공식적으로 배포된 버전에서 포르노, 폭력 또는 기타 부적절한 이미지 생성을 제한하기 위한 필터와 정책을 구현했습니다. 이 회사는 윤리적인 AI 사용을 촉진하고 잠재적인 오용을 방지하는 것을 목표로 합니다.
Stability AI가 Stable Diffusion을 출시했을 때, "Safety Classifier"라는 내장 콘텐츠 필터가 포함되었습니다. 이 필터는 특정 유형의 이미지를 감지하고 차단하여 노골적인 콘텐츠 생성을 제한하도록 설계되었습니다. 그러나 이 모델은 오픈 소스이므로 개발자는 사용자 정의 구현에서 이러한 제한을 수정하거나 제거할 수 있습니다.
사용자 정의 구현 및 윤리적 문제
Stable Diffusion의 오픈 소스 특성으로 인해 사용자는 모델을 미세 조정하고 수정하여 내장된 안전 메커니즘을 우회할 수 있습니다. 이로 인해 포르노, 고어, 딥페이크 이미지를 포함한 NSFW 콘텐츠 생성을 허용하는 다양한 타사 구현이 생겨났습니다.
NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력은 특히 동의, 프라이버시 및 해악 가능성과 관련하여 윤리적 및 법적 우려를 제기합니다. 예를 들어, Stable Diffusion이 구동하는 딥페이크 기술은 동의하지 않는 노골적인 콘텐츠를 만드는 데 사용되어 광범위한 비판과 법적 검토를 초래했습니다. 이로 인해 책임 있는 AI 개발과 규제 프레임워크의 필요성에 대한 논의가 촉발되었습니다.
안정된 확산을 통해 NSFW 이미지를 생성하는 방법
Stability AI는 공식 모델에서 NSFW 콘텐츠 생성을 제한하지만, 이러한 콘텐츠를 생성하려는 사용자는 종종 다음과 같이 Stability Diffusion을 수정합니다.
- NSFW 필터 비활성화: 제거 또는 조정 안전 분류기 모델 코드의 설정.
- 타사 모델 사용: 일부 커뮤니티 훈련 모델은 NSFW 콘텐츠를 특별히 허용합니다.
- 모델 미세 조정: 사용자는 명확한 이미지가 포함된 사용자 정의 데이터 세트에서 Stable Diffusion을 훈련할 수 있습니다.
- 프롬프트 수정: 특정 표현 기술은 때때로 검토된 버전에서도 필터를 우회할 수 있습니다.
CometAPI에서 안정적 확산 API 사용
타사 플랫폼에 통합된 API를 사용하면 검토를 건너뛰고 NSFW 이미지를 만들 수 있습니다.
CometAPI는 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 지원합니다. 안정적인 확산 API(모델: stable-diffusion-3.5-large 등). RunwayAPI 호출당 비용은 $0.32이며, 등록 및 로그인 후 계정에 체험판이 제공됩니다! CometAPI에 등록하여 사용해 보세요.
자세한 내용 및 통합 방법은 다음을 참조하세요. 안정된 확산 XL 1.0 API 및 안정적인 확산 3.5 대형 API
NSFW 콘텐츠 생성을 위한 6단계
1.사용자 정의 안정적 확산 환경 설정
- 다음과 같은 저장소를 사용하여 로컬에 Stable Diffusion을 설치합니다. AUTOMATIC1111의 WebUI or ComfyUI.
- Python 및 CUDA 지원 GPU와 같은 필수 종속성이 있는지 확인하세요.
- NSFW 호환 모델 다운로드
- 안정 확산의 일부 버전(예: 안정적인 확산 1.5)가 더 관대한 편이다.
- 다음과 같은 사이트의 NSFW 콘텐츠로 훈련된 미세 조정 모델을 사용하세요. CivitAI or 포옹하는 얼굴.
- 안전 기능 비활성화
- 찾아서 수정하세요
safety_checker모델의 소스 코드의 기능. - 아니면 이미 내장된 NSFW 제한을 제거한 모델을 사용하세요.
- 특정 프롬프트 엔지니어링 기술 사용
- 자동 필터링을 트리거하는 키워드는 피하세요.
- 원하는 결과를 얻으려면 창의적인 표현을 시도해 보세요.
- 사용자 정의 모델 미세 조정 및 학습
- 기존 모델이 기대에 부응하지 못하는 경우 NSFW 데이터 세트를 사용하여 안정적 확산을 미세 조정합니다.
- LoRA(Low-Rank Adaptation) 모델을 훈련하면 기본 모델을 그대로 유지하면서 NSFW 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 외부 도구 및 플러그인 사용
- 다음과 같은 확장 컨트롤넷 생성된 이미지를 더 잘 제어할 수 있습니다.
- 그림 그리기 더 높은 품질의 출력을 위해 NSFW 이미지를 정제하는 도구입니다.
윤리적 고려 사항
NSFW 콘텐츠를 생성하는 경우 사용자는 해당 콘텐츠가 윤리적이고 합법적으로 생성되었는지 확인해야 합니다.
- 동의 얻기: 동의 없이 AI가 생성한 NSFW 이미지를 사용하지 마세요.
- 플랫폼 규칙을 따르세요: 일부 AI 아트 플랫폼은 노골적인 콘텐츠를 제한합니다.
- 유해한 콘텐츠를 피하세요: 개인을 착취하거나 해를 끼칠 수 있는 자료를 제작하거나 배포하지 마세요.
안정적 확산 NSFW 필터란 무엇입니까?
안정 확산 NSFW 필터는 다음과 같이 알려져 있습니다. 안전 분류기는 포르노, 폭력 및 기타 부적절한 자료를 포함한 노골적인 콘텐츠를 감지하고 차단하도록 설계된 내장형 콘텐츠 조정 시스템입니다. Stability AI는 윤리적인 AI 사용을 촉진하고 오용을 방지하기 위해 공식 릴리스에 이 필터를 포함했습니다.
필터는 생성된 이미지를 분석하고 NSFW 콘텐츠와 관련된 패턴을 식별하여 작동합니다. 이미지가 노골적인 것으로 플래그가 지정되면 모델은 생성을 방지하거나 안전한 콘텐츠 가이드라인에 맞게 수정합니다. 또한 일부 구현에서는 키워드 블랙리스트 NSFW 출력으로 이어질 수 있는 메시지를 제한합니다.
NSFW 필터의 특징
Stable Diffusion의 NSFW 필터에는 다음과 같은 몇 가지 주요 기능이 포함되어 있습니다.
- 자동 감지: 기계 학습 분류기를 사용하여 노골적인 콘텐츠를 인식하고 표시합니다.
- 키워드 기반 필터링: NSFW 이미지를 생성할 수 있는 특정 용어의 사용을 방지합니다.
- 콘텐츠 검토 로그: 일부 구현에서는 투명성을 위해 플래그가 지정된 콘텐츠의 로그를 제공합니다.
- 사용자 정의 가능한 설정: 고급 사용자는 윤리적, 법적 가이드라인에 따라 필터 감도를 수정할 수 있습니다.
- 호스팅 서비스와의 통합: Stable Diffusion을 사용하는 플랫폼에는 종종 추가적인 조정 계층이 포함됩니다.
NSFW 필터를 켜거나 끄려면 어떻게 해야 하나요?
기본적으로 NSFW 필터는 공식 Stable Diffusion 구현에서 명시적 콘텐츠를 제한하기 위해 활성화됩니다. 그러나 Stable Diffusion은 오픈 소스이므로 사용자는 사용자 정의 구현에서 이 기능을 조정하거나 비활성화할 수 있습니다.
NSFW 필터 켜기
- 호스팅된 버전(예: Stability AI 서버나 타사 플랫폼)을 사용하는 경우 필터가 이미 활성화되어 있을 가능성이 높습니다.
- 로컬에 설치된 버전의 경우 다음을 확인하세요. 안전 분류기 구성 설정을 확인하여 활성화합니다.
- 미리 구성된 모델 NSFW 필터링을 유지하는 신뢰할 수 있는 출처에서 제공됩니다.
NSFW 필터 끄기
- 위치 찾기 안전 분류기 Stable Diffusion 코드베이스의 설정.
- 제한을 우회하기 위해 필터링 스크립트를 수정하거나 제거합니다.
- 일부 사용자는 NSFW 필터 없이 사용자 정의 모델을 훈련하여 명시적 콘텐츠 생성을 허용합니다.
AI가 생성한 예술의 NSFW 콘텐츠의 미래
AI가 생성한 NSFW 콘텐츠에 대한 논쟁은 아직 끝나지 않았습니다. AI 모델이 계속 진화함에 따라 콘텐츠 검토, 디지털 윤리, 법적 프레임워크에 대한 논의가 AI가 생성한 미디어의 미래를 형성할 것입니다.
AI 안전 및 조정의 잠재적 발전은 예술적 자유를 보존하면서 노골적인 콘텐츠를 제어하기 위한 보다 정교한 도구로 이어질 수 있습니다. 동시에 AI 거버넌스와 규제에 대한 논의는 미래에 Stable Diffusion과 같은 모델이 사용되는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다.
결론
Stable Diffusion은 AI가 생성한 이미지에 강력한 도구이지만, NSFW 콘텐츠를 만드는 능력은 법적, 윤리적 논쟁을 불러일으켰습니다. Stability AI는 노골적인 콘텐츠를 제한하기 위한 보호 장치를 구현했지만, 모델의 오픈 소스 특성은 이러한 제한을 우회할 수 있는 수정을 허용합니다. 윤리적인 AI 사용에 대한 책임은 Stable Diffusion이 법적, 윤리적 기준에 부합하는 방식으로 사용되도록 보장하는 개발자, 사용자 및 규제 기관에 있습니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 창작의 자유와 책임 있는 사용 간의 균형은 중요한 문제로 남을 것입니다. AI에서 생성된 NSFW 콘텐츠의 미래는 지속적인 논의, 기술 발전 및 안전하고 윤리적인 AI 애플리케이션을 홍보하기 위한 AI 커뮤니티의 집단적 노력에 달려 있습니다.
