Gemini 3 Pro(Google/DeepMind)와 Claude Opus 4.5(Anthropic)는 모두 심층 추론, 에이전트 워크플로, 그리고 더욱 강력한 코딩/멀티모달 기능에 중점을 둔 2025년형 프론티어 모델입니다. Gemini 3 Pro는 방대한 컨텍스트 윈도우와 통합된 제품 표면을 갖춘 Google의 광범위한 멀티모달 "추론기 + 에이전트"로 포지셔닝됩니다. Claude Opus 4.5는 코딩, 토큰 효율성, 에이전트 오케스트레이션에 최적화된 Anthropic의 Opus 제품군으로, 이전 Opus 모델보다 API 비용이 낮습니다. 아래에서는 기능, 공개 벤치마크 신호, 추론 및 코딩 동작, 에이전트 및 멀티모달 강점, 가격 등을 비교합니다.
Gemini 3 Pro란 무엇이고 주요 기능은 무엇인가요?
Gemini 3 Pro는 심층 추론, 장기적 관점의 에이전트 작업, 그리고 풍부한 멀티모달 입력(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)을 위해 설계된 Google/DeepMind의 2025년 플래그십 멀티모달 모델입니다. Google Surface(Gemini 앱, AI Studio, Vertex AI)에서 제공되며, 심층적인 사고를 위한 특수 변형(예: "Deep Think")도 포함되어 있습니다.
주요 기술 및 제품 기능
- 다중 모드 이해: Gemini 3 Pro는 텍스트 + 이미지 + 비디오 + 오디오 추론에 대한 명확한 지원을 제공하며 다중 모드 충실도와 상호 작용성을 향상시킵니다.
- 에이전트 우선 기능: 도구 호출, 백그라운드 에이전트, 다중 에이전트 코딩/워크플로를 조율하기 위한 Google의 "Antigravity"/에이전트 플랫폼과의 통합.
- 추론 모드: "깊은 사고" 또는 "사고 수준" 제어(낮음/높음)를 통해 지연 시간을 더 깊은 사고 사슬 스타일 처리로 교환합니다.
- 스파스 전문가 혼합(MoE) 아키텍처: Gemini 3 Pro는 토큰당 컴퓨팅을 낮추는 동시에 용량을 확장하기 위해 희소 MoE 디자인을 사용합니다. 이는 Google이 추론 및 장기 컨텍스트 이득을 얻는 데 도움이 되는 아키텍처 선택입니다.
일반적인 사용 사례
- 다중 모드 지원(이미지 + 텍스트 + 비디오 분석)
- 검색 기반 답변 및 검색 증강 생성(RAG)
- 제품 통합(문서, Gmail, Google 검색 AI 모드)
- 웹 기반 또는 클라우드 툴체인이 필요한 대화형 에이전트
Claude Opus 4.5는 무엇이고 핵심 기능은 무엇인가요?
클로드 오푸스 4.5 (종종 쓰여짐 클로드 오푸스 4.5 or 클로드-오푸스-4-5-20251101)는 Anthropic의 최신 Opus 계층 LLM 릴리스(2025년 11월 24일 발표)로, 복잡한 개발자 워크플로, 코드 마이그레이션/리팩토링, 그리고 GitHub Copilot 통합과 같은 에이전트 워크플로에 최적화되어 있습니다. Anthropic은 Opus 4.5를 코딩 벤치마크 및 정렬 측면에서 상당한 개선을 통해 역대 가장 강력한 Opus 모델로 자리매김했습니다.
주요 기능
- 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링에 중점을 둡니다. Opus 4.5는 내부 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크(SWE-벤치 및 관련 테스트)에서 선두를 차지하며 코드 합성, 리팩토링 및 긴 다단계 코드 작업에서 강력한 성능을 보여줍니다.
- 에이전트/툴 개선: 에이전트 워크플로에 최적화되어 토큰 사용량이 줄어들고 다단계 오케스트레이션을 위한 도구 호출이 더욱 안정적입니다(예: GitHub Copilot 통합, 엔터프라이즈 에이전트 파이프라인).
- 정렬 및 안전: Opus 4.5는 신속한 주사에 대한 저항성을 개선하고 안전성을 더욱 예측 가능하게 했습니다. 초기 리뷰에서는 Opus 4.5가 지금까지 Anthropic의 가장 강력한 정렬 릴리스로 평가됩니다.
- 비용 최적화: Anthropic은 Opus 가격을 다음과 같이 인하했습니다. 5M 입력 토큰당 $1 / 25M 출력 토큰당 $1, 보다 폭넓은 채택을 목표로 한 물질적 감소.
일반적인 사용 사례
- 대규모 코드베이스 마이그레이션 및 리팩토링
- 엔터프라이즈 에이전트(문서 검색 + 도구 체인)
- 생산성 자동화(Excel/Office 워크플로)
- 정렬이 중요한 보안에 민감한 보조자 배포
Gemini 3 Pro(미리 보기) vs Claude Opus 4.5 - 나란히 비교
| 카테고리 | Gemini 3 Pro(미리보기) | 클로드 오푸스 4.5 |
|---|---|---|
| 공급업체 / 발표됨 | Google / DeepMind — Gemini 3 제품군(Gemini 3 Pro 미리보기는 2025년 11월에 발표됨). | Anthropic — Claude Opus 4.5(공개 미리보기는 2025년 11월 24일에 발표됨). |
| 주요 강점 / 마케팅 초점 | 광범위하고 최첨단의 멀티모달 이해 및 심층 추론(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 통합; 강력한 단일 호출 처리 + "딥 씽크" 모드). Google 생태계(Search, Vertex, AI Studio)에 완벽하게 통합되어 있습니다. | 엔지니어링/에이전트 워크플로, 코딩, 장문 생성 및 다단계 도구/에이전트 사용 시 정렬/견고성. Anthropic은 안전성/즉각 주입 저항성 및 실질적인 엔지니어링 처리량을 강조합니다. |
| 건축 하이라이트 | 매우 큰 유효 용량과 비용 효율적인 장기 컨텍스트 추론을 가능하게 하는 희소 MoE 스타일 확장 및 기타 DeepMind/Google 아키텍처 선택. | "하이브리드 추론"/노력 제어, 맥락 압축 및 토큰 효율성 기능(노력/효율성 노브)을 갖춘 트랜스포머 기반 Opus 제품군입니다. MoE로 광고되지 않습니다. 에이전트/툴링 및 정렬에 중점을 둡니다. |
| 컨텍스트 창(입력/출력) | 1,000,000 토큰(입력) ; 64k 토큰(출력 버퍼) 을 통한 gemini-3-pro-preview | 200,000개 토큰 컨텍스트 창 |
| 다중 모드 지원(입력 유형/출력) | 네이티브 멀티모달: 텍스트 + 이미지 + 오디오 + 비디오 + PDF 수집; 이미지 출력 변형 및 구조화된 응답 지원; 생성 UI/대화형 비주얼이 발표되었습니다. | 다중 모드 입력(주로 이미지 + 텍스트)과 강력한 텍스트/코드 출력을 지원합니다. Anthropic은 초대형 비디오/오디오 단일 통화 흐름보다 에이전트/도구 통합을 더 강조합니다. |
| 지식 마감일 | 2025년 1월 | 2025년 3월 |
이들의 아키텍처와 핵심 역량을 비교하면 어떤가요?
그들의 기본 아키텍처는 다릅니까?
그렇습니다. 높은 수준에서 두 가지는 서로 다른 확장성/아키텍처 균형을 채택합니다.
Gemini 3 Pro: 희소한 전문가 혼합(MoE): Gemini 3 Pro 모델 카드 및 PDF 명시적으로 나열하다 전문가들의 희소한 혼합 아키텍처; MoE는 토큰당 하위 집합만 활성화하면서도 모델이 매우 큰 용량(많은 전문가)을 가질 수 있도록 하여 토큰당 추론 비용을 낮추고 매우 큰 유효 매개변수 수와 매우 긴 컨텍스트 처리를 가능하게 합니다. 이는 DeepMind/Google에서 공식적으로 결정한 아키텍처입니다.
클로드 오푸스 4.5: 변압기 백본 + 효율 모드를 사용한 하이브리드 추론. Anthropic은 클로드의 디자인을 다음과 같이 설명합니다. 하이브리드 추론 — 즉각적인 응답 대신 심층적이고 확장된 추론을 제공하는 모드 — 그리고 토큰 사용량을 줄이면서 성능을 유지하는 메커니즘(노력/효율 설정, 컨텍스트 압축)을 제공합니다. Anthropic은 Opus용 MoE 백본을 공개적으로 홍보하지 않습니다. 대신 추론 모드, 정렬, 그리고 툴링(에이전트, 파일 편집)에 중점을 둡니다.
실제로 이는 무엇을 의미합니까?
- 긴 컨텍스트 및 방대한 데이터 수집: Gemini의 MoE + 1M 컨텍스트 아키텍처는 매우 큰 단일 요청 입력(예: 1M 토큰 - 수천 페이지, 대규모 코드베이스 또는 긴 비디오 대본)에 우위를 제공합니다. Claude의 Opus 4.5는 표준 모드에서는 낮은 수준(200만 토큰)이지만, Anthropic의 컨텍스트 도구, 요약 및 효율성 제어 기능을 활용하여 긴 작업을 경제적으로 처리할 수 있습니다.
- 전문화 대 일반성: Opus 4.5는 명확하게 조정되어 마케팅됩니다. 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 자동화종종 더 적은 토큰으로 에이전트 시퀀스를 수행합니다. Gemini 3 Pro는 추론, 다중 모드, 매개변수 지식 전반에 걸쳐 일반적인 프런티어 기능을 목표로 합니다.
그들은 추론/“생각”을 어떻게 구현합니까?
- 인간중심주의(클로드 작품번호 4.5): 하이브리드 응답 모드(빠른 사고 대 확장 사고), 명시적 에이전트/도구 오케스트레이션 및 개발자 제어와 같은
effort깊이와 지연 시간을 조정합니다. Anthropic은 다단계 엔지니어링 작업에서 효율성 향상(토큰 반복 횟수 감소 및 도구 호출 오류 감소)을 강조합니다. - Google(Gemini 3 Pro): 복잡한 추론 작업을 위해 추가적인 내부 연산을 투자하는 내부 "사고" 및 딥 씽크 모드, 그리고 비디오/오디오/PDF 입력을 통합하기 위한 딥 그라운딩 및 멀티모달 퓨전 레이어가 있습니다. Google은 개발자 툴킷의 일부로 툴 체이닝 및 에이전트 동작에 대한 명시적인 지원을 문서화합니다.
실용적인 요점: 필요한 작업에 대해 험난하고 반복적인 엔지니어링 작업 (긴 에이전트 세션, 코드 마이그레이션, 지속적인 도구 사용) Anthropic은 견고성과 낮은 반복 횟수를 강조합니다. 복잡하고 다중 모드의 연구 및 대규모 데이터 세트의 단일 샷 수집, 제미니의 1만 이상의 컨텍스트와 다중 모드 융합은 강력한 장점입니다.
기술 사양과 벤치마크는 어떻게 비교됩니까?
어느 벤치마크도 전체 상황을 말해주지는 않지만, 집계기에서는 일관된 그림이 나타납니다. Gemini 3 Pro는 매우 광범위한 컨텍스트 지원을 갖춘 최고의 일반 다중 모드 추론 도구로 마케팅되고, Claude Opus 4.5는 강화된 안전성을 갖춘 최고의 코더이자 에이전트 워크호스로 마케팅됩니다.
아래는 독립적인 분석가와 연구소에서 보고한 대표적인 벤치마크 결과입니다(맥락: 2025년 11월 말~12월).
| 메트릭(벤치마크) | 클로드 오푸스 4.5 | 제미니 3 프로 | 승자 |
|---|---|---|---|
| 에이전트 코딩(SWE-bench 검증) | 80.9% | 76.2% | 오푸스 4.5 |
| 에이전트 터미널 코딩(Terminal-bench 2.0) | 59.3% | 54.2% | 오푸스 4.5 |
| 에이전트 도구 사용 - 소매(t2-bench) | 88.9% | 85.3% | 오푸스 4.5 |
| 에이전트 도구 사용 - Telecom(t2-bench) | 98.2% | 98.0% | 오푸스 4.5 |
| 확장된 도구 사용(MCP Atlas) | 62.3% | N/A | Opus 4.5(보고만 됨) |
| 컴퓨터 사용(OSWorld) | 66.3% | N/A | Opus 4.5(보고만 됨) |
| 새로운 문제 해결(ARC-AGI-2 검증됨) | 37.6% | 31.1% | 오푸스 4.5 |
| 대학원 수준 추론(GPQA 다이아몬드) | 87.0% | 91.9% | 제미니 3 프로 |
| 시각적 추론(MMMU 검증) | 80.7% | N/A | Opus 4.5(보고만 됨) |
| 다국어 Q&A(MMMLU) | 90.8% | 91.8% | 제미니 3 프로 |
| MMMU-프로 (다중 모달 시각적 추론 모음) | N/A | 81.0% | |
| 비디오-MMMU(비디오 멀티모달) | N/A | 87.6% | |
| 터미널-벤치 2.0 (대화형 도구/터미널 사용, 에이전트 도구 사용) | N/A | 54.2% | |
| GPQA 다이아몬드 / SimpleQA 검증 / 인류의 마지막 시험 | N/A | GPQA 다이아몬드 91.9%; SimpleQA 검증됨 72.1%; 인류의 마지막 시험 37.5% (Gemini 3 Pro 공급업체 수치). |
벤치마크(대표 수치)
- 제미니 3 프로 : 추론과 매개변수적 지식에 걸쳐 높은 점수를 받았습니다. 예를 들어, SimpleQA Verified는 약 72.1%, Humanity's Last Exam은 37.5%(도구 없음), Terminal-Bench는 에이전트 코딩 벤치마크에서 54.2%를 기록했습니다(DeepMind에서 보여준 수치).
- 클로드 오푸스 4.5 : Anthropic은 Opus 4.5의 소프트웨어 엔지니어링 부문에서 강력한 SWE 벤치마크 검증 성능과 이전 Opus 대비 향상된 토큰 효율성을 강조했습니다. 독립적인 평가 기관들은 Opus 4.5가 코딩 및 일부 추론 작업에서 높은 점수를 받았으며, 특정 엔지니어링 중심 벤치마크에서는 Gemini보다 우수한 성능을 보이는 경우도 있다고 보고했습니다(차이는 벤치마크 및 구성에 따라 다름).
- 제미니 3 프로 Google에서 제시한 광범위한 다중 모드 지식과 매개변수 벤치마크에서 우세한 것으로 보입니다. 오푸스 4.5 실제 세계에서 탁월하도록 특별히 조정된 것으로 보입니다. 소프트웨어 공학 Anthropic의 주장에 따라 테스트와 에이전트 워크플로를 사용하고 해당 워크플로에서 토큰 효율성을 높입니다.
어떤 모델이 에이전트 워크플로와 프록시 도구에 더 적합할까요?
에이전트 기능(도구 사용, 보안 함수 호출, API/서비스 조정)은 두 공급업체의 로드맵의 핵심입니다.
Gemini 3 Pro: 에이전트 + 대화형 UI
Google은 Gemini를 여러 에이전트 유사 UI(검색 AI 모드, Gemini CLI)에 통합했으며, 에이전트 코딩 및 워크플로 기능을 홍보하고 있습니다. Gemini의 긴 컨텍스트와 다중 모드 추론 기능은 작업 전에 여러 데이터 소스(문서, 표, 차트, 이미지)를 종합해야 하는 에이전트에게 강력한 기능을 제공합니다. 유료 플랜에서는 확장된 에이전트 기능을 이용할 수 있습니다. ()
Claude Opus 4.5: 강력한 도구 제어 기능을 갖춘 안전 우선 에이전트
Anthropic은 에이전트의 견고성과 안전성을 명시적으로 강조하여 Opus 4.5를 개발했습니다. 업데이트된 Opus 4.5는 즉각적인 공격 및 위험한/도구 오용을 방지하는 동시에 과도한 도구 사용도 허용합니다. 이러한 특징 덕분에 Opus 4.5는 강력한 작업(코드 실행, 데이터 접근)을 위임해야 하지만 엄격한 안전성 보장을 유지해야 하는 환경에서도 매력적입니다. Opus 4.5는 여러 테스트에서 즉각적인 공격에 대한 내성이 더 뛰어납니다. ()
멀티모달 기능을 비교하면 어떤가요?
두 모델 모두 명백히 다중 모드입니다. 차이점은 강조점과 통합에 있습니다.
Gemini 3 Pro: 광범위한 다중 모달리티 및 대규모 컨텍스트 시각적 추론
Google은 Gemini 3 Pro를 최고의 멀티모달 범용 알고리즘으로 평가합니다. 이미지, 차트, 비디오, 복잡한 문서 등을 최고의 입력값으로 처리합니다. Gemini의 시각 추론 점수는 공개 순위표 상위권에 자주 오르며, Google 검색 및 Nano Banana 제품군과의 긴밀한 통합은 인터넷 지식과 이미지/비디오 이해를 결합하는 작업에 도움을 줍니다. ()
Claude Opus 4.5: 강력한 문서 및 차트 이해를 갖춘 집중적인 다중 모달리티
Opus 4.5는 이미지+텍스트 입력을 지원하며 혼합 작업에서 우수한 성능을 보입니다. Anthropic의 메시징 기능은 구조화된 추론 및 도구 흐름과 연계될 때 문서 분석 및 차트 이해의 높은 정확성을 강조합니다. 일부 시각적 추론 지표에서 Opus 버전은 Gemini보다 약간 뒤떨어지지만, 경쟁력을 유지하고 있으며 기존 기준보다 종종 더 나은 성능을 보입니다.
API 접근과 가격은 어떻게 비교됩니까?
인간 중심적 (클로드 작품 4.5)
- 모델 식별자:
claude-opus-4-5-20251101(Anthropic/Vertex/클라우드 파트너가 변형 버전을 게시합니다). - 가격(Anthropic 공식 발표): $5 / 1M 입력 토큰 및 $25 / 1M 출력 토큰 Opus 4.5용.
- 운영시간: Anthropic API, Anthropic 앱, CometAPI.
Google(Gemini 3 Pro 미리보기)
- 모델 접근: Gemini 3 Pro는 다음을 통해 제공됩니다. Google AI Studio / Gemini 개발자 API 그리고 CometAPI
- 가격: Google 문서에 나열된 가격 미리보기: 1M 토큰당 $2 / $12 (입력/출력) 200만 달러 미만 계층의 경우, 200만 달러 이상 계층의 경우 더 높은 요금이 적용됩니다(문서의 예시에서는 200만 달러 이상 계층의 경우 $4/$18).
- 구독 및 제품 계획: Google AI Pro/AI Ultra 구독 등급(월 19.99달러 이상)에는 Gemini 3 Pro에 대한 우선 액세스와 제품 통합(검색/문서) 및 추가 기능이 포함될 수 있습니다.
두 모델을 동시에 사용하고 싶으시다면, 코멧API, 둘 다 제공합니다 Gemini 3 Pro 미리보기 API 및 클로드 소네 4.5 API, 공식 가격의 20%로 책정되었습니다.
| Gemini 3 Pro 미리보기 | 클로드 오푸스 4.5 | |
| 입력 토큰 | $1.60 | $4.00 |
| 출력 토큰 | $9.60 | $20.00 |
실용적인 권장 사항(어떤 것을 언제 선택해야 하는지)
다중 모드 추론 및 Google 제품과의 통합이 우선순위인 경우
왼쪽 메뉴에서 제미니 3 프로 동급 최고의 멀티모달 이해, 검색 기반, 그리고 Google AI Studio 또는 기타 Google 도구와의 긴밀한 통합이 필요한 경우 특히 유용합니다. 이미지 + 텍스트 + 검색 기반이 중요한 분야에서 특히 강력해 보입니다. ()
귀하의 우선순위가 프로덕션 코딩, 에이전트 신뢰성 및 반복 횟수 감소인 경우
왼쪽 메뉴에서 클로드 오푸스 4.5 강력한 코드 생성, 더욱 안전한 다단계 도구 사용, 그리고 운영 워크플로에서 사람의 수정 횟수 감소가 필요하다면 Anthropic은 도구 안정성 향상과 오류 감소를 강조합니다. 이는 완료된 작업당 운영 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. ()
하이브리드 접근
많은 팀에게 적합한 접근 방식은 하이브리드입니다.
- 제미니 3 프로 이미지 중심, UX/프로토타입 제작, 검색 기반 워크플로에 적합합니다.
- 오푸스 4.5 백엔드 코드 생성, CI/CD 자동화, 에이전트 오케스트레이션 작업을 위해 사용됩니다.
역사적으로 편집 횟수가 적고 승인된 출력당 비용이 낮은 모델로 작업을 라우팅합니다.
결론
Gemini 3 Pro와 Claude Opus 4.5는 서로 보완적인 강점을 가진 최첨단 모델입니다. Google 제품 통합과 대규모 컨텍스트 멀티모달리티를 갖춘 Gemini 3 Pro는 연구, 멀티미디어 분석, 문서+이미지 워크플로에 최적의 선택입니다. Claude Opus 4.5는 탁월한 코딩 성능, 소프트웨어 작업에서의 토큰 효율성, 그리고 에이전트 안전성에 중점을 두고 있어 강력한 코드 생성과 더욱 안전한 에이전트 배포를 원하는 엔지니어링 팀에 최적의 선택입니다. 적합한 모델은 작업 부하, 예상 규모, 안전성 및 예산에 따라 달라집니다. 신뢰할 수 있는 유일한 선택 방법은 실제 작업에서 위의 재현 가능한 테스트를 실행하는 것입니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 Gemini 3 Pro 미리보기 API 및 클로드 오푸스 4.5 CometAPI를 통해. 시작하려면 모델 기능을 살펴보세요.코멧API 인간을 운동장 자세한 내용은 API 가이드를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 와e티피에이 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
출발 준비 되셨나요?→ Gemini 3 pro 및 Claude Opus 4.5 모델 무료 체험 !