Gemini 3 Pro vs Claude 4.5 Sonnet 코딩용: 2025년에 어느 쪽이 더 나은가

Gemini 3 Pro(Google/DeepMind)와 Claude Sonnet 4.5(Anthropic)는 2025년대의 플래그십 모델로, 에이전트형(agentic)·장기 지향(long-horizon)·도구 사용(workflows) 워크플로에 최적화되어 있으며 — 둘 다 코딩에 강한 비중을 둡니다. 다만 강점에 대한 포지셔닝은 다릅니다. Google은 Gemini 3 Pro를 범용 멀티모달 추론기이면서 에이전트형 코딩에서도 뛰어난 모델로 소개하는 반면, Anthropic은 Sonnet 4.5를 특히 편집/도구 성공률과 장시간 운영 에이전트에서 강점을 보이는 세계 최고 수준의 “코딩/에이전트” 모델로 내세웁니다.

Short answer up front: 두 모델 모두 2025년 후반의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 최상급입니다. 순수 소프트웨어 엔지니어링 벤치 지표에서는 Claude Sonnet 4.5가 약간 앞서고, Google의 Gemini 3 Pro(Preview)는 더 폭넓은 멀티모달과 에이전트형 역량을 갖춘 강자입니다 — 특히 시각 컨텍스트, 도구 사용, 롱 컨텍스트 작업, 심층 에이전트 워크플로가 중요할 때 더욱 빛납니다.

저는 현재 두 모델을 모두 사용하고 있으며, 각자 개발 환경에서 다른 장점이 있습니다. 이제 두 모델을 비교하겠습니다.

Gemini 3 Pro는 Google AI Ultra 구독자와 유료 Gemini API 사용자에게만 제공됩니다. 하지만 올인원 AI 플랫폼인 CometAPI가 Gemini 3 Pro를 통합했기 때문에 무료로 체험해볼 수 있습니다.

What is Gemini 3 Pro Preview and what are its headline features?

Overview

Gemini 3 Pro(초기에는 gemini-3-pro-preview로 제공)는 Google/DeepMind의 최신 Gemini 3 패밀리 “프론티어” LLM입니다. 도구 사용, 서브에이전트 오케스트레이션, 외부 리소스 상호작용이 가능한 에이전트형 워크플로에 최적화된 고추론 멀티모달 모델로 포지셔닝됩니다. 보다 강력한 추론, 멀티모달(이미지, 비디오 프레임, PDF), 그리고 내부 “사고” 깊이를 제어하는 명시적 API 컨트롤을 강조합니다.

Key feature bullets (developer-facing)

• 에이전트형 도구 사용: 내장 함수 호출과 도구(코드 실행, 웹 그라운딩, 파일 & URL 컨텍스트, 터미널/도구 사용).
• 사고/Chain-of-Thought 지원: 다단계 계획을 위한 “thinking” 프리미티브와 다단계 추론을 더 명시적으로 만드는 내부 사고 시그니처.
• 멀티모달 입력/출력: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 그리고 롱 컨텍스트를 처리하는 구조화된 출력.
• 코드 실행 도구 & IDE 통합: 호스팅 코드 실행 도구와 IDE 통합, 그리고 협업형 자율 코딩을 위한 새로운 Google Antigravity 에이전트형 IDE. Antigravity는 현재 퍼블릭 프리뷰.
• 고/확장 사고 컨트롤(thinking_level 파라미터): 지연 시간을 더 들이는 대신 더 깊은 내부 추론을 선택 가능. Gemini 3 Pro의 기본값은 high.
• 세분화된 멀티모달 컨트롤(media_resolution): 이미지/비디오의 정밀도 vs 비용을 조절 — 스크린샷의 작은 텍스트를 읽거나 프레임 분석이 필요할 때 유용.

Where Gemini 3 Pro shines for coding

• 에이전트형 개발: 에디터/터미널/브라우저 전반에 걸친 다단계 작업 오케스트레이션. Antigravity의 아티팩트 시스템 + Gemini의 도구가 대규모 기능 작업과 자동화에 탁월.
• 시각+코드 콤보: 스크린샷으로 UI 버그 수정, UI 테스트 하니스 생성, 디자인 이미지를 코드로 변환 등 이미지-투-코드 이해가 강해서 유리.

What is Claude Sonnet 4.5 and what are its main features?

Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 2025년 릴리스로, 코딩, 에이전트형 워크플로, “컴퓨터 사용”(도구, 브라우저, 터미널, 스프레드시트 제어 등)에 가장 강력한 모델로 마케팅됩니다. 편집 능력, 도구 성공률, 확장 사고, 장시간 에이전트 일관성(데모에서 30+시간 자율 작업) 향상, 그리고 이전 세대 대비 낮은 코드 편집 오류율을 강조합니다. Anthropic은 Sonnet 4.5를 “최고의 코딩 모델”이라 소개하며, 편집 신뢰성과 장기 과제 일관성에서 큰 진전을 주장합니다.

Key features (developer-facing)

• 실제 엔지니어링 벤치마크에서의 높은 코딩 정확도: Anthropic은 최첨단 SWE-bench Verified 점수와 함께 편집 오류율 및 도구 기반 에이전트 성공의 큰 향상을 보고.
• 에이전트형 및 컴퓨터 사용 개선: Sonnet 4.5는 여러 도구(bash, 파일 편집, 브라우저 자동화)를 실행하고 Claude Agent SDK로 서브에이전트를 오케스트레이션하도록 설계. 내부 평가에서 “30+시간”의 연속 다단계 작업을 강조.
• 대형 컨텍스트 윈도우: 대부분 고객에 기본 200k 토큰, 상위 티어 조직에는 베타로 1M 토큰 컨텍스트 제공(Gemini가 프리뷰에서 제공하는 1M과 동일).
• 코드 실행 도구 & 파일 API: 제품 내 및 API 도구로 안전한 코드 실행, 파일 생성/편집, 테스트 실행 루프를 지원.

Where Sonnet 4.5 shines for coding

• 순수 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 및 구조화된 코드 작업(단위 테스트 생성, 리포지토리 단위 리팩터링)에서 알고리즘적 엄밀성과 장기 안정성이 중요한 경우.
• Claude Code와 같은 코드 중심 CLI와 “코드 어시스턴트” 플로(터미널 긴밀 통합과 리포지토리 스캔을 기본 제공).

Quick Comparison Table

How do their architectures and core capabilities compare?

Architecture and design intent (high level)

Gemini 3 Pro: 멀티모달 범용 기저 모델로 소개되며 “사고(thinking)”와 도구 사용을 위한 명시적 엔지니어링을 갖춤: 깊은 추론, 비디오/오디오 이해, 내장 함수 호출 및 코드 실행 환경을 통한 에이전트 오케스트레이션을 강조. Google은 Gemini 3 Pro를 코드 외의 광범위한 작업에도 최적화된 “가장 지능적인” 모델로 프레이밍(물론 에이전트형 코딩도 우선순위).

Claude Sonnet 4.5: 에이전트형 워크플로와 코드에 특히 최적화: 지시 따르기, 도구 신뢰성, 편집/수정 숙련도, 장기 상태 관리에 초점. 파괴적/환각적 편집을 최소화하고 현실 세계 컴퓨터 상호작용에서 견고함을 높이는 엔지니어링에 집중.

Takeaway: Gemini 3 Pro는 멀티모달 추론과 에이전트 통합에 강하게 드라이브한 최상급 제너럴리스트로, Sonnet 4.5는 편집/수정 보장과 도구 사용 신뢰성을 강화한 코딩·에이전트 특화 모델입니다.

Tooling and integrations

• Gemini: Search 그라운딩, 파일 검색, 코드 실행, 1급 이미지/비디오 파라미터 등 Google 내장 도구 세트; 내부 연산/지연 트레이드오프를 제어하는 thinking_level. Google 인프라와의 깊은 통합으로 Google Cloud 기반 팀에 편리.
• Claude: 견고한 Agent SDK와 “안정적인 장시간 계산”에 초점(Sonnet의 30+시간 일관성); 코드 실행, 파일 API, 그리고 Claude Code 및 VS Code 확장에 “체크포인트” 편집 UX 제공 — 반복적 코딩 워크플로를 실질적으로 향상.

What do technical specifications and benchmarks say?

벤치마크는 평가자와 구성(단일 시도 vs 다중 시도, 도구 접근, 확장 사고 설정)에 따라 조금씩 다릅니다. 아래는 코딩 능력에 대한 벤치마크 데이터 분석입니다:

SWE-bench Verified(실제 소프트웨어 엔지니어링 테스트)

Claude Sonnet 4.5(Anthropic 보고): 77.2%(200k thinking budget; 1M 구성에서 78.2%). 또한 병렬 시도/리젝션 샘플링을 활용한 고연산 설정에서 82.0%를 보고.

Gemini 3 Pro(DeepMind 보고/관련 리더보드): 벤더 표 기준 SWE-bench 단일 시도 약 ~76.2%. 공개 리더보드는 경우에 따라 다르며(Gemini와 Sonnet이 근소한 차로 앞서거니 뒤서거니).

Terminal-Bench & 에이전트형 작업

Gemini 3 Pro: 터미널/에이전트형 벤치 수치(벤더 표)에서 강력(예: Terminal-Bench 54.2% 벤더 표), Sonnet의 에이전트형 강점과 경쟁.

Sonnet 4.5: 에이전트 도구 오케스트레이션에서 강세(Anthropic은 OSWorld와 터미널형 벤치에서의 큰 향상과 더 긴 연속 작업 성능을 강조).

Takeaway: 최신 코드 이해/생성 벤치마크에서 두 모델은 매우 근접합니다. Sonnet 4.5가 일부 소프트웨어 엔지니어링 검증 수트에서 약간 앞서고(Anthropic의 공개 수치), Gemini 3 Pro는 멀티모달 및 일부 코딩 대회 스타일 리더보드에서 선도하는 경우가 많습니다. 도구 접근, 컨텍스트 크기, 사고 예산 같은 설정에 따라 점수가 크게 달라지므로 정확한 평가 구성을 반드시 확인해야 합니다.

How do their multimodal capabilities compare?

Vision & image handling

• Gemini 3 Pro: 이미지/비디오 media_resolution으로 세밀한 멀티모달 제어(이미지/프레임당 토큰 예산 저/중/고), 이미지 생성/편집(별도의 이미지 프리뷰 모델), OCR/시각 디테일 처리 가이드가 명시적. 스크린샷 UI 읽기, UI 목업 또는 비디오 프레임 분석이 필요한 코딩 작업에서 특히 강력.
• Claude Sonnet 4.5: 텍스트+이미지 멀티모달을 지원하고 Anthropic 제품 통합(Claude 앱)에서 시각 워크플로를 노출; Sonnet 4.5의 포커스는 원시 이미지 생성 동등성보다는 에이전트 플로 안의 시각 컨텍스트 통합.

When multimodality matters for coding

워크플로가 UI 스크린샷, 이미지에 담긴 디자인 스펙, 혹은 모델이 분석해야 하는 비디오 워크스루에 크게 의존한다면, Gemini의 전용 이미지 해상도 제어와 이미지 생성 변형 모델이 실무적으로 유리합니다. 파이프라인이 클릭·명령 실행·파일 편집 등 도구 주도 자동화에 치중한다면, Claude의 Agent SDK와 코드 실행 도구가 1급입니다.

Advanced reasoning & long-horizon planning — which is better?

Sonnet 4.5: endurance and alignment

Sonnet 4.5는 계획·리서치·소송 문서 작성·장기 코드 작업 등 복잡한 다단계 작업을 30+시간 동안 일관되게 수행할 수 있습니다. 이 내구성과 Anthropic의 정렬(안전) 강조는 목표 추적과 안전한 행동 유지가 필요한 엔드투엔드 자동화에 매력적인 선택입니다.

Gemini 3 Pro: deep reasoning + agent orchestration

Gemini 3 Pro는 “Deep Think” 변형과 더 풍부한 내부 사고 API를 도입해 다단계 계획을 강화하고, Google의 에이전트형 IDE와 결합합니다. 실제로 Gemini는 도구(에디터, 셸, 웹) 전반에서 에이전트형 단계를 계획하고 실행할 수 있습니다. 자동화에 외부 도구 접근과 아티팩트 생성을 요구한다면, Gemini의 통합 에이전트형 도구(Antigravity)가 강점입니다. 참고: Deep Think는 지연 시간을 더 들이는 대신 깊이를 제공합니다.

Long-Horizon Planning Comparison: Vending-Bench 2

“Vending-Bench 2” 시뮬레이션 테스트에서 Gemini 3는 가상 회사를 1년 동안 운영하며 흑자를 유지해 Claude 4.5를 앞섰습니다. 단기 테스트에서는 Gemini 3 Pro와 Claude 4 Sonnet의 수치가 비슷했지만, 테스트 기간이 길어질수록 격차가 더 뚜렷해졌습니다.

Practical difference

• 단일 샷 고난도 추론 작업(복잡한 알고리즘 디버깅, 코드에 내재된 깊은 논리 증명)에는 Gemini의 thinking_level과 Deep Think가 더 깊은 단일 응답을 약속.
• 장시간 도구 기반 자동화(다수 명령 실행, 테스트 작성, 반복 및 상태 관리)에는 Claude Sonnet 4.5의 장기 지향 포커스와 Agent SDK가 차별점.

How do API access and pricing compare for developer use?

Gemini 3 Pro (Google) — access and pricing

• Access: Gemini 3 Pro 프리뷰는 Google AI Studio와 Vertex AI(Model Garden)에서 제공. SDK는 Python/JS/Go 등용 google-genai, 마이그레이션을 돕는 OpenAI 호환 레이어, REST 엔드포인트, 함수 호출/코드 실행 도구 포함. Antigravity는 프리뷰에서 Gemini 3 Pro를 사용하는 IDE 표면을 제공.
• Price: Google 문서의 프리뷰 가격: <200k 티어에서 입력 $2 / 출력 $12 per 1M tokens; >200k는 더 높은 요율(예: >200k의 경우 $4 / $18).

Claude Sonnet 4.5 — access and pricing

• APIs & SDKs: Anthropic은 Claude API, 에이전트형 워크플로 구축용 Claude Agent SDK, 파일 API, 코드 실행 도구를 제공(네이티브 VS Code 확장, Claude Code 개선, “체크포인트” 기능).
• Price: 기본 컨텍스트 200k 토큰, 엔터프라이즈에 베타로 1M 토큰 컨텍스트; 가격은 Sonnet 4.5 기준 입력 $3 / 출력 $15 per 1M tokens

개발자로서 단지 더 저렴하다는 이유만으로 모델을 선택하기보다는, 필요와 특성에 맞춰 선택해야 합니다. 두 모델 모두로 처리 가능한 작업이라면, 컨텍스트에 따라 결정하세요.

두 모델을 동시에 사용하고 싶다면 CometAPI를 추천합니다. Gemini 3 Pro Preview API와 Claude Sonnet 4.5 API를 모두 제공하며, 공식 가격의 20% 수준으로 가격이 책정되어 있습니다.

Final thoughts

Gemini 3 Pro(Preview)와 Claude Sonnet 4.5는 2025년 후반의 코딩 어시스턴트로 모두 최첨단 선택지입니다. Sonnet 4.5는 특정 소프트웨어 엔지니어링 검증 벤치와 장기 지향 작업의 체력에서 약간 앞서고, Gemini 3 Pro는 멀티모달 이해와 에디터/터미널/브라우저 환경에서 실행 가능한 심층 에이전트형 도구가 강점입니다. 주된 요구가 순수 코드 추론과 검증이라면 Sonnet, 멀티모달·에이전트형·도구 보강 개발이라면 Gemini가 더 적합합니다. 엔터프라이즈급 배포에서는 많은 팀이 단계별로 가장 강한 모델을 혼합하는 하이브리드 접근을 합리적으로 채택할 것입니다.

개발자는 Gemini 3 Pro Preview API와 Claude Sonnet 4.5 API를 CometAPI를 통해 이용할 수 있습니다. 시작하려면 Playground에서 CometAPI의 모델 기능을 살펴보고, 자세한 지침은 API 가이드를 확인하세요. 접근 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인해 주세요. CometAPI는 통합을 돕기 위해 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공합니다.

Ready to Go?→ Free trial of Gemini 3 pro and GPT-5.1 models

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