GitHub은 Copilot CLI를 공개 프리뷰(터미널 네이티브, GitHub 지원, 에이전트 기반)로 출시했고, Anthropic은 Claude Sonnet 4.5와 Claude Code 업그레이드(에이전트 기능 강화, 자율 실행 시간 연장)를 출시했습니다. 아래에서는 각 제품의 새로운 기능을 요약하고, 각 제품의 특징을 설명하고, 가격, 컨텍스트 창, 코드 성능, 핵심 아키텍처, 개발자 경험 및 툴 통합을 비교하고, 사용 방법을 보여주며, 각 툴이 어떤 장점을 발휘하는지 간략하게 설명합니다. 이를 통해 워크플로에 맞는 도구를 선택할 수 있습니다.
GitHub Copilot CLI란 무엇인가요?
GitHub Copilot CLI는 Copilot의 채팅 중심, 에이전트 기반 코딩 기능을 터미널에서 사용할 수 있도록 하는 GitHub의 명령줄 인터페이스입니다. 셸에서 채팅과 유사한 상호작용 모델을 제공하고, 활성 저장소에서 파일을 생성 및 편집할 수 있으며, 사용자가 허용하는 경우 컴퓨터에서 명령을 실행하여 테스트를 실행하고, 아티팩트를 빌드하고, 편집기를 열 수 있습니다. 간단히 말해, Copilot의 터미널 페르소나로, 터미널을 벗어나지 않고도 빠른 편집, 버그 수정 및 스크립트 변경 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
주요 기능
- 현재 디렉토리의 파일에 변경 사항을 적용하는 채팅 스타일의 프롬프트와 "편집"입니다.
- 셸 명령을 제안하고 실행할 수 있는 기능(사용자 확인 필요). 책임 있는 사용 지침에 유해한 명령에 대한 경고가 포함되어 있습니다.
- 모델 선택 및 통합: Copilot은 여러 기본 모델(GitHub에서 Copilot에 공개하는 OpenAI, Google, Anthropic 변형)을 지원하고, GitHub을 통해 조직은 Copilot 클라이언트에서 모델/품질 균형을 선택할 수 있습니다.
새로운 기능: GitHub Copilot CLI(공개 미리보기)
- 2025년 9월 25일 공개 미리보기 발표 — Copilot의 에이전트는 이제 일류 CLI 도구로 실행되므로 터미널에서 로컬 저장소를 읽고 편집하는 AI와 "채팅"할 수 있습니다.
- 주요 기능 : 터미널 기반 대화, 다단계 코딩 작업 계획/실행, GitHub 인증을 사용하여 GitHub(저장소, 이슈, PR)과 상호 작용, 웹이나 IDE로 전환하지 않고도 흐름을 편집/빌드/디버그합니다.
- 업그레이드/전환 참고 사항: GitHub은 이전 버전을 더 이상 사용하지 않습니다.
gh-copilot확장 기능은 2025년 10월 25일부터 작동이 중단되며, 관리자는 엔터프라이즈 정책 제어를 위한 새로운 Copilot CLI를 평가해 볼 수 있습니다. 새로운 CLI는 더욱 강력하고 기능적인 대체 솔루션으로 소개됩니다.
GitHub Copilot은 Claude Sonnet 4.5를 공개 베타 버전으로 출시하여 Pro 이상 플랜 사용자의 채팅, 편집, 프록시 모드를 지원합니다.
클로드 코드란 무엇인가?
클로드 코드는 Anthropic의 터미널 기반 에이전트 코딩 어시스턴트입니다. "전체 코드베이스를 빠르게 매핑하고 설명"하고, 저장소에서 관련 컨텍스트를 자동으로 가져오고, 테스트를 실행하고, PR을 생성하고, Git 호스트 및 로컬 도구와 통합하도록 설계되었습니다. Anthropic은 클로드 코드를 CLI에 추가된 일반적인 채팅 모델이 아닌 엔지니어링 워크플로에 최적화된 제품으로 제시합니다.
주요 기능
- 에이전트 컨텍스트 수집: Claude Code는 자동으로 관련 파일과 종속성 정보를 가져오므로 대규모 프롬프트를 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
- 엔드투엔드 워크플로우 지원: 터미널에서 이슈 읽기, 변경 사항 구현, 테스트 실행, PR 열기가 가능합니다. GitHub/GitLab 및 일반 CI 도구와의 통합이 가능합니다.
- Anthropic의 추론 모델(Sonnet/Opus 계열)을 기반으로 하며, 코딩 작업에 맞춰 제어 및 동작이 조정되었습니다.
새로운 소식: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 & Claude Code
- Claude Sonnet 4.5는 2025년 9월 29일에 출시되었습니다. — Anthropic은 Sonnet 4.5를 추론, 편집 정확도, 장기 에이전트 동작의 개선을 통해 코딩/에이전트 작업에 있어 큰 도약으로 자리매김했습니다.
- 클로드 코드 업그레이드: Anthropic은 Claude Code(터미널 인터페이스 v2.0, 네이티브 VS Code 확장 기능, 자율 워크플로우 체크포인트)를 업데이트하고 에이전트 구축을 위한 Claude Agent SDK를 출시했습니다. Claude Code는 대규모 코드베이스에서 에이전트 기반의 다단계 코딩을 지원하도록 특별히 설계되었습니다.
- 뛰어난 모델 역량: Anthropic은 Sonnet 4.5가 훨씬 더 긴 자율 주행을 유지할 수 있다고 주장합니다(약 30시간의 연속적인 에이전트 작동을 광고함). 이를 통해 확장된 다단계 자동화가 가능합니다.
- VS Code의 기본 확장 기능이 공식적으로 베타 테스트에 들어갔습니다. 이 확장 기능은 Claude Code를 IDE 사이드바에 통합하여 인라인 차이점 미리보기와 그래픽 상호작용을 제공합니다. 사용자는 AI가 수정한 코드 변경 사항을 실시간으로 확인하고 원클릭 롤백을 지원하여 협업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 확장 기능은 현재 VS Code에서만 사용할 수 있으며, Cursor와 같은 타사 IDE와의 호환성은 추후 제공될 예정입니다.
두 회사의 가격은 어떻게 비교되나요?
GitHub Copilot CLI 가격 모델
GitHub Copilot CLI는 GitHub Copilot 제품군(개인 및 엔터프라이즈 플랜)의 일부로 배포됩니다. Copilot은 개인 및 조직을 위한 계층형 플랜(Pro, Pro+, Business/Enterprise)을 제공하며, 대부분의 경우 CLI 경험은 별도의 유료 제품이 아닌 Copilot 구독에 포함됩니다. 개인 Copilot Pro는 일반적으로 월 10달러(또는 연 100달러) 정도이며, 상위 계층과 엔터프라이즈 가격은 다양합니다. 정확한 사용 권한은 조직의 Copilot 플랜에서 확인하세요(일부 고급 모델 또는 "프리미엄 요청"은 엔터프라이즈 계층에서 요청당 비용이 부과됩니다).
클로드 코드 가격 모델
Anthropic은 Claude와 Claude Code를 구독 등급(무료, Pro, Max, Team, Enterprise)으로 제공합니다. Claude Code 이용은 Pro 및 Max 구독에 포함되어 있으며, Anthropic API를 통해 프로그래밍 방식 이용도 가능합니다. 가격 및 요금제는 기능별로 구분되어 있습니다. Pro(이전 기준 월 17~20)와 Max(월 $100 이상)로 구분되어 있으며, 대규모 팀 및 기업은 협상된 요금제를 이용할 수 있습니다. Anthropic은 프로그래밍 방식 사용을 위해 사용량 기반 API 과금 방식도 제공합니다. 팀의 사용량이 많거나(토큰 볼륨이 크거나 에이전트 실행 횟수가 많음) Max 또는 엔터프라이즈 옵션을 고려해 보세요.
실용적인 비용 비교 (간단 요약)
부조종사 CLI 실질적으로 "구독 + 요청 예산"입니다. 이는 월별 Copilot 플랜을 지불하고 고정된 수의 프리미엄 요청을 받는 개인에게는 예측 가능한 방식입니다. 에이전트 스타일로 과도하게 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다. 클로드 코드 사용 비용은 토큰 볼륨, 선택한 모델(Opus는 Sonnet보다 출력 비용이 더 높음), 그리고 Anthropic API 사용 여부 또는 구독 플랜 사용 여부에 따라 달라집니다. 대규모 컨텍스트에서 지속적인 프로그래매틱/에이전트 워크플로를 사용하는 경우 Anthropic 토큰 비용이 증가할 수 있지만, Sonnet의 토큰당 비용이 낮기 때문에 읽기 작업이 많은 워크로드에서는 이러한 비용이 감소합니다.
실용적인 비용 고려 사항
- 소규모 팀/취미: Copilot Pro(개인) 또는 Claude Pro는 둘 다 저렴한 입문용 제품입니다. 기존 팀 라이선스에 따라 가격이 달라집니다.
- 대규모/기업용 사용: Copilot Enterprise와 Anthropic Team/Enterprise 가격은 좌석당, 토큰당, 그리고 "프리미엄 요청" 비용을 기준으로 비교해야 합니다. 상담원 기능을 프로그래밍 방식으로 통합하는 경우 API 기반 과금도 고려해야 합니다.
컨텍스트 창과 메모리의 차이점은 무엇입니까?
각각의 코드베이스는 컨텍스트에 따라 얼마나 큰 크기를 가질 수 있나요?
- 클로드(소네트/오푸스): Anthropic의 최근 Sonnet 4는 다음을 지원합니다. 최대 1,000,000개 토큰 장기 컨텍스트 베타(2025년 8월 발표) 및 Opus 4.1은 일반적으로 다음을 제공합니다. ~200만 토큰 지속적인 추론/에이전트 작업에 적합합니다. 따라서 Sonnet 4는 전체 코드베이스, 긴 디자인 문서 또는 여러 파일 히스토리를 단일 프롬프트로 처리하는 데 탁월합니다. Anthropic은 대규모 코드베이스에 대한 Sonnet의 1만 토큰 처리 기능을 명시적으로 홍보합니다.
- GitHub 부조종사: Copilot의 효과적인 컨텍스트 윈도우는 Copilot에서 선택하는 모델과 사용하는 클라이언트에 따라 달라집니다. Copilot Chat은 대용량 윈도우를 지원하지만(예: GPT-4o에서 64k, VS Code Insiders에서 일부 구성에서 최대 128k), 많은 사용자는 사용 중인 특정 모델과 클라이언트 제약 조건에 따라 여전히 더 작은 애플리케이션 수준 제한(8k~32k)을 경험합니다. 실제로 Copilot은 백만 토큰 규모의 프로젝트 스냅샷 전체를 메모리에 보관하는 대신, 빠른 로컬 편집 및 스트리밍 완료에 중점을 둡니다.
실제 작업에 있어서 이것이 의미하는 바
워크플로우에서 어시스턴트가 단일 세션에서 전체 모노리포, 여러 개의 대용량 파일 또는 긴 PR 히스토리를 추론해야 하는 경우, Claude의 매우 다양한 컨텍스트 옵션(Sonnet 4 제품군)은 해당 기능이 해당 티어에서 제공되는 경우 구조적 우위를 제공합니다. Copilot은 증분 편집, 코드 완성, 그리고 백만 개의 토큰 뷰가 필요하지 않은 빠른 편집 작업에도 매우 효과적입니다.
코드 성능은 어떻게 비교되나요?
"더 나은" 측정은 생성, 버그 수정, 리팩터링 또는 장기 실행 자율 에이전트 워크플로와 같은 작업에 따라 달라집니다.
클로드(오푸스/소네트)의 강점
인류 시장 오푸스 4.1 및 함께하는 4 지속적인 추론 및 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 모델로서, 코딩 작업 및 다단계 자율성을 위한 명시적인 개선을 제공합니다. 초기 보고서와 Anthropic 벤치마크는 Opus/Sonnet이 장기적이고 다단계 프로젝트에서 강점을 보이고 일부 추론 작업에서 환각 발생률이 낮다는 점을 강조합니다. 많은 사용자 보고서에서 Claude Code가 다중 파일 편집 및 복잡한 리팩토링을 조율하는 데 있어 높은 평가를 받고 있습니다.
GitHub Copilot의 장점
GitHub Copilot(Copilot CLI를 포함하는 제품군)은 긴밀한 IDE 및 저장소 통합, 공개 코드에서 선별된 학습 신호, 그리고 개발자 워크플로우에 특화된 지속적인 모델 튜닝의 이점을 제공합니다. GitHub은 또한 작업에 맞게 모델을 전환하는 기능(예: 간단한 완성 vs. 심층 추론)을 지원하며, Copilot의 통합 기능(인라인 제안, 채팅, 상담원 모드)은 개발자 UX에 최적화되어 있습니다. 간단히 말해, 에디터 내 완성 기능은 매우 뛰어납니다.
벤치마크 및 실용적인 조언
럭셔리 다중 파일, 엔드투엔드 에이전트 프로젝트 (대규모 리팩터링, 다단계 빌드) Anthropic의 Claude Code는 Opus/Sonnet의 긴 컨텍스트와 에이전트 컨트롤을 활용하여 처음부터 더 나은 성능을 발휘하는 경우가 많습니다.
공개 벤치마크 주장은 다양하며, 공급업체는 특정 강점에 맞춰 메시지를 조정합니다. 실제로는 다음과 같습니다.
럭셔리 단일 파일 완성, 빠른 제안 및 편집자 중심 워크플로, 조종사(적절한 모델)는 매우 유능하고 빠릅니다.
각 도구의 핵심 아키텍처는 무엇입니까?
클로드 코드 - 하이브리드 추론 + 에이전트 툴링
Anthropic의 Claude 제품군은 "하이브리드 추론" 철학을 기반으로 구축되었습니다. 즉, 거의 즉각적인 응답과 확장된 사고의 사슬과 같은 내부 처리를 모두 수행할 수 있는 단일 모델이며, 에이전트적 작업(파일 액세스, 실행, 커넥터)을 위한 내장 툴을 갖추고 있습니다. Claude Code는 이러한 모델 위에 에이전트적 오케스트레이션 시스템을 계층화하여 저장소 컨텍스트를 가져오고, 추론 단계를 수행하며, 테스트, 린터, git 작업과 같은 부수적 도구를 호출합니다. 또한 이 모델은 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 파일 API를 사용하여 컨텍스트 및 도구 통합을 관리합니다.
GitHub Copilot CLI — 다중 모델 오케스트레이션 + 제품 통합
Copilot은 클라이언트, 계획 및 작업에 따라 여러 기본 모델(OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft 자체 모델)을 조율할 수 있는 제품 계층입니다. GitHub은 모델 선택, 캐싱, 편집기 휴리스틱, 요청 라우팅을 통합된 개발자 경험으로 제공합니다. 이러한 경험을 터미널에 노출하여 제품의 에이전트 계층이 완성 및 편집 내용을 종합하고 로컬 환경과 상호 작용할 수 있도록 합니다. GitHub의 모델 선택 및 "코딩 에이전트" 기능은 Copilot의 핵심 아키텍처가 제품 중심(클라이언트 통합 + 모델 라우팅)임을 의미합니다.
개발자 경험과 툴 통합은 어떻게 비교됩니까?
IDE 및 편집기 통합
- GitHub 부조종사: VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE, Xcode, Eclipse, GitHub.com 및 터미널 간의 긴밀한 통합 덕분에 Copilot은 개발자의 기존 툴체인 내에서 어디에서나 사용할 수 있습니다. 이처럼 긴밀한 편집기 통합을 통해 매우 원활한 인라인 자동 완성 및 채팅 환경을 제공합니다.
- 클로드 코드: Anthropic은 터미널 중심의 흐름에 중점을 두지만, 확장 기능과 통합 기능(VS Code 확장 기능, 플러그인을 통한 JetBrains 지원) 및 PR 워크플로를 위한 Git/GitLab/GitHub 커넥터도 제공합니다. 기본적으로 모든 곳에 인라인 완성 기능을 내장하는 것이 아니라, 터미널 에이전트와 IDE 런처를 함께 사용하는 데 중점을 두고 있습니다.
워크플로 및 자동화
- 부조종사 CLI: 빠른 편집, 패치 생성, 짧은 명령 시퀀스 실행에 적합합니다. Copilot의 모델 라우팅을 활용하여 대화형 작업의 지연 시간을 최소화합니다.
- 클로드 코드: 다단계 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 전체 모듈 분석, 테스트 작성, 대규모 리팩토링 적용, PR 자동 오픈 등의 작업을 지원합니다. 컨텍스트 집계 및 에이전트 툴링은 장기 실행 및 복잡성이 높은 작업을 위해 설계되었습니다.
팀 및 거버넌스
두 공급업체 모두 엔터프라이즈 기능(관리자 제어, 데이터 거버넌스, 조직 수준 정책)을 제공합니다. GitHub의 엔터프라이즈 통합은 이미 GitHub에 코드를 호스팅하고 있는 경우 특히 유용합니다. Anthropic은 대규모 고객을 위해 제어 기능과 프라이빗 배포 기능을 갖춘 엔터프라이즈 및 팀 플랜을 제공합니다. 선택 시 보안/법적 요구 사항(데이터 상주, 로깅)을 검토하세요.
GitHub Copilot CLI와 Claude Code의 빠른 시작 명령을 어떻게 사용하나요?
GitHub Copilot CLI — 빠른 시작
- 설치 (예):
gh extension install copilot/cli또는 GitHub Copilot CLI 문서를 따르세요. - 인증: 운영
copilot auth login(또는 따르다gh auth login(Copilot 구독에 연결된 흐름). - 채팅 시작:
copilotorcopilot chat저장소에서. 질문: "실패한 테스트를 수정하세요"tests/” 또는 “CLI 플래그 구문 분석을 추가합니다.src/main.rs". - 편집 내용 적용: Copilot이 패치를 생성하고 차이점을 표시합니다. 적용하려면 수락하세요. 사용
--execute생성된 셸 명령을 신뢰할 때만 가능합니다.
클로드 코드 - 빠른 시작
- 설치: Anthropic의 Claude Code 설치(CLI 또는 패키지)를 따르세요. 예:
npm i -g @anthropic-ai/claude-codenpm 패키지를 사용하는 통합의 경우 또는 공식 설치 프로그램을 따르세요.) - 인증:
claude login또는 Anthropic 계정의 API 키를 제공하세요(전체 CLI 기능을 사용하려면 Pro/Max가 필요함). - 초기화:
claude code init(또는claude code map) Claude Code가 repo 컨텍스트를 스캔하고 인덱싱할 수 있도록 합니다. - 에이전트 작업:
claude code run "implement feature X"orclaude code fix --file path/to/file그리고claude code pr변경 사항을 적용하여 PR을 개설하세요. 토큰 소모를 줄이려면 Anthropic의 컨텍스트 튜닝 모범 사례를 따르세요.
각 도구를 가장 잘 활용할 수 있는 곳은 어디인가요?
GitHub Copilot CLI에 가장 적합
- 편집기와 터미널에서 빠른 대화형 코딩 루프와 인라인 완성이 가능합니다.
- VS Code, Visual Studio, JetBrains 및 터미널에서 일관된 Copilot 환경을 원하는 개발자.
- 최소한의 마찰과 편리한 기업용 청구를 원하는 팀은 이미 GitHub 워크플로에 투자했습니다.
Claude Code에 가장 잘 맞는 제품
- 대규모 저장소, 단일 저장소, 다중 파일 추론 및 긴 컨텍스트 창이 필요한 작업.
- 에이전트 자동화(문제를 PR로 전환하고 여러 단계로 이루어진 리팩터링을 실행)에서는 도우미가 많은 맥락적 자료를 수집하고 추론해야 합니다.
- 고급 추론 행동과 매우 큰 컨텍스트 모델링(Sonnet/Opus의 큰 창 기능이 해당 계획에 사용 가능한 경우)을 중요하게 생각하는 조직.
당신의 팀을 위해 어떤 것을 선택해야 할까요?
실용적인 의사결정 체크리스트
- 매우 긴 맥락(전체 저장소 추론)이 필요하신가요? 기울어지다 클로드 코드 대규모 컨텍스트 창이 중요하고 구독에서 사용 가능한 경우.
- 어디에서나 사용 가능한 인라인 완성 기능과 긴밀한 IDE 통합을 원하시나요? GitHub 부조종사 편집자 중심 워크플로에 적합합니다.
- 예산 및 청구: 개인 개발자의 경우 Copilot Pro와 Claude Pro를 비교해 보세요. 대기업의 경우, 시트당 비용과 API 비용, 그리고 에이전트 실행 시 예상되는 토큰 사용량을 계산해 보세요.
- 거버넌스 및 데이터 상주: GitHub에 코드를 호스팅하고 GitHub 중심의 관리자 제어 기능을 원한다면 Copilot의 엔터프라이즈 제품이 더 편리할 수 있습니다. Anthropic의 보안 또는 추론 기능이 필요하다면 Claude의 엔터프라이즈 제어 기능을 사용해 보세요.
두 도구를 최대한 활용하기 위한 실용적인 팁
모두
- AI 편집을 코드 검토처럼 취급하세요. 즉, 테스트를 실행하고, 차이점을 읽고, 셸 명령의 자동 실행을 제한하세요.
- 작은 반복적 프롬프트를 만들고 출력을 검증합니다. 병합하기 전에 생성된 테스트와 린터를 검사합니다.
- 모델 선택을 활용하면(가능한 경우) 비용/성능을 작업에 맞게 조정할 수 있습니다. 사소한 작업에는 저렴하고 빠른 모델을 사용하고, 복잡한 리팩터링에는 고품질 모델을 사용합니다.
클로드 코드에 대하여
- 컨텍스트 수집 설정을 조정하세요. 에이전트 컨텍스트는 토큰 비용으로 제공됩니다. 낭비를 피하려면 포함하거나 제외할 파일과 폴더를 명확하게 지정하세요.
Copilot CLI의 경우
- 빠르고 반복적인 인라인 개선을 위해 Copilot을 사용하고, 컨텍스트 검색과 코드 탐색이 필요할 때는 전체 Copilot IDE 환경과 페어링하세요.
클로드 코드를 어디서 사용하고, 어떻게 접근하나요?
CometAPI가 이제 강력한 Claude Code를 완벽하게 지원하게 되어 기쁩니다. Claude Code에서 Comet API 모델을 사용하려면 Claude Code를 설치하고 얻은 Comet API 키와 기본 주소로 인증하기만 하면 됩니다.
CometAPI를 통해 클로드 코드를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
인공지능의 주요 기능: 개발자를 위해 특별히 구축된 모델을 사용하여 코드를 쉽게 생성, 디버깅 및 최적화합니다.
- 유연한 모델 선택: 포괄적인 모델 범위를 통해 보다 원활하게 개발할 수 있습니다.
- 원활한 통합: API는 항상 사용 가능합니다. Claude Code를 기존 워크플로에 단 몇 분 만에 통합하세요.
- **CometAPI를 통해 Claude Code를 사용하면 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.**CometAPI에서 제공하는 API는 공식 가격 대비 20% 할인된 가격으로 제공되며, 공식 API를 통해 최신 모델로 업데이트됩니다. 최신 모델은 다음과 같습니다. 클로드 소네트 4.5.
Claude Code를 사용할 준비가 되셨나요? API 가이드 자세한 지침은
결론
Copilot CLI와 Claude Code는 완벽한 대체품이 아닙니다. 보완적인Copilot은 고품질 인라인 완성 및 편집자 중심 경험을 위한 가장 빠른 길입니다. Claude Code는 심층적인 저장소 수준 추론 및 장기적 관점의 작업을 위해 특별히 설계된 에이전트 기반 어시스턴트입니다. 일상적인 편집에는 Copilot을, 고부하 자동화 및 다중 파일 변환에는 Claude Code를 모두 사용하는 팀은 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다.
