2025년 후반에 AI 지원 개발 환경은 또 다른 큰 진전을 이루었습니다. Google이 출시했습니다. 반 중력Gemini 3 Pro를 중심으로 구축된 "에이전트 우선" 개발 플랫폼과 Cursor가 출시되었습니다. 커서 2.0 Composer 모델과 새로운 멀티 에이전트 인터페이스를 탑재했습니다. 두 제품 모두 소프트웨어 팀이 AI를 활용하여 소프트웨어를 개발하는 방식을 혁신할 것을 약속하지만, 각 제품마다 설계 결정, 절충안, 그리고 목표 워크플로가 약간씩 다릅니다.
Google Antigravity란 무엇이고 핵심 기능은 무엇인가요?
구글 위치 반 중력 완전한 개발로서 플랫폼 단순한 도우미가 아닌, 편집기, 터미널, 임베디드 브라우저 전반에서 자율 에이전트를 생성, 관찰 및 조정할 수 있는 IDE + "관리자" 화면입니다. 설계 목표는 에이전트가 다단계 작업을 계획, 실행, 검증 및 반복하면서 수행 내용과 이유를 증명하는 인간 친화적인 아티팩트를 생성할 수 있도록 하는 것입니다. Antigravity는 Windows, macOS, Linux에서 공개 미리보기로 제공되며, 모델 선택(기본 Gemini 3 Pro, Sonnet/타사 모델 선택 가능)이 포함되어 있습니다.
주요 기능(한눈에 보기)
- 에이전트 우선 관리자 표면 — 작업 공간 전반에서 여러 에이전트를 생성, 조정, 관찰하기 위한 미션 제어 UI(동시 실행, 장기 실행 작업).
- 편집기 보기 + 에이전트 사이드 패널 — 동기식 워크플로를 위한 긴밀한 에이전트 통합을 통해 친숙한 IDE 환경을 제공합니다.
- 아티팩트(작업 증명) — 에이전트는 구조화된 성과물(작업 계획, 구현 계획, 스크린샷, 브라우저 연습)을 생성하므로 사람이 긴 원시 로그를 구문 분석하는 대신 결과를 빠르게 검증할 수 있습니다.
- 브라우저 자동화 및 DOM 캡처 — 에이전트는 내장된 브라우저를 제어하고, 녹음을 캡처하고, 검증 및 종단 간 테스트를 위해 페이지 DOM과 상호 작용할 수 있습니다.
- 모델 선택 및 할당량 — Gemini 3 Pro는 다른 모델에 대한 옵션이 포함된 주력 모델입니다. Google은 공개 미리보기에서 "관대한" 요금 한도를 제공합니다.
건축 및 개발자 인체공학
Antigravity는 의견을 제시하는 플랫폼으로 설계되었습니다. 에이전트는 일등 시민으로서 편집기, 터미널, 브라우저에 통제된 방식으로 접근할 수 있습니다. 이 플랫폼은 자율성 제어 기능을 제공합니다. 터미널 실행 정책 (끄기/자동/터보) 및 정책 검토 (항상 진행 / 담당자 결정 / 검토 요청) — 이를 통해 팀은 담당자가 직접 승인하기 전에 담당자에게 부여하는 권한 범위를 조정할 수 있습니다. UI는 아티팩트와 주석이 가능한 피드백을 강조하며, 원시 도구 로그가 아닌 문서 스타일의 검토 흐름을 반영합니다.
Cursor 2.0은 무엇이고 핵심 기능은 무엇인가요?
커서는 "바이브 코딩"이라는 아이디어를 중심으로 구축된 AI 기반 코드 편집기로 시작되었습니다. 즉, 전체 코드베이스를 이해하는 편집기를 통해 엔지니어가 흐름을 유지할 수 있도록 해줍니다. 커서 2.0 (2025년 10월 말 출시)는 진화된 형태입니다. 새로운 에이전트 인터페이스 + 작곡가, 에이전트 상호작용을 위해 특별히 설계된 Cursor 최초의 네이티브 코딩 모델입니다. 주요 특징으로는 지연 시간 대폭 단축, 다중 에이전트 실행, 통합 브라우저 테스트 등이 있습니다.
핵심 역량
- 작곡가 모델: Cursor는 Composer를 낮은 지연 시간과 대화형 코딩의 전형적인 "짧고 반복적인 턴"에 최적화된 최첨단 코딩 모델로 개발했습니다. Cursor는 Composer가 자사 워크로드에서 유사한 성능을 가진 모델보다 약 4배 빠르다고 주장합니다. 의미론적 코드 검색 및 편집 기본 요소와 같은 도구 접근을 통해 학습되기 때문입니다(Cursor의 발표 자료는 엔지니어링 작업에 대한 강화학습(RL) 방식 학습을 강조합니다).
- 다중 에이전트 인터페이스: Cursor 2.0은 사이드바를 도입하고, 분리된 작업 트리 또는 원격 머신에 대해 최대 8개의 에이전트를 병렬로 실행하여 병합 충돌을 방지할 수 있는 기능을 계획합니다. UI는 가벼운 병렬 처리를 기반으로 구축되어 에이전트가 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다.
- 네이티브 브라우저 도구: Cursor는 에이전트가 DOM을 검사하고, 종단 간 프런트엔드 테스트를 실행하고, 생성된 출력이 대화형 검사를 충족할 때까지 반복할 수 있는 내장 브라우저를 추가했습니다. 이는 Antigravity의 브라우저 통합과 유사한 정신이지만 Cursor의 데스크톱/VS Code 환경 내에서 구현되었습니다.
두 플랫폼은 에이전트 오케스트레이션과 규모 측면에서 어떻게 비교됩니까?
어느 플랫폼이 다중 에이전트 워크플로를 더 잘 처리합니까?
- 반중력: 처음부터 "에이전트 우선"으로 설계되었습니다. 잠재적으로 여러 에이전트에 대한 미션 제어, 에이전트에게 도구 표면(편집기, 터미널, 브라우저) 접근 권한 부여, 그리고 추적을 위한 아티팩트 생성 기능을 제공합니다. 따라서 대규모 교차 기능 에이전트 오케스트레이션 및 복잡한 자동화 파이프라인에 적합합니다.
- 커서 2.0: 다중 에이전트 워크플로도 지원하지만, 격리된 작업 트리와 긴밀한 Git 통합을 통해 안전성을 더욱 강화했습니다. Cursor의 병렬 처리(예: 격리된 코드 사본에서 여러 에이전트 실행)는 파일 충돌을 방지하고 다중 에이전트 실험을 안전하고 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
평결 : 다양한 툴 표면에서 미션 레벨 에이전트 오케스트레이션을 수행하고 풍부한 아티팩트 추적 기능을 제공하는 것이 주요 요구 사항이라면 Antigravity가 그 비전에 부합합니다. 개발자 워크플로와 Git 보안에 제약을 받는 빠르고 반복적인 다중 에이전트 실험을 원한다면 Cursor의 접근 방식이 더 보수적이고 실용적입니다.
Antigravity vs Cursor 2.0 — 기능 비교
| 측면 / 특징 | 구글 반중력 | 커서 2.0(작성자 + 에이전트) |
|---|---|---|
| 핵심 엔진/모델 | Gemini 3 Pro를 사용합니다(매우 큰 컨텍스트 창 포함) | 코딩에 최적화된 독점적인 "Composer" 모델을 사용하고 여러 모델(Composer, 다른 LLM) 간 전환을 지원합니다. |
| 에이전트/멀티 에이전트 지원 | 에이전트 중심 플랫폼: 중앙 "에이전트 관리자" UI를 통해 작업, 작업 공간 및 컨텍스트 전반에 걸쳐 에이전트를 생성/조정합니다. 에이전트는 편집기, 터미널, 브라우저에서 자율적으로 작동합니다. | 최대 8개의 병렬 에이전트(git 작업 트리 또는 샌드박스 작업 공간을 통해 격리됨)를 통해 코딩, 테스트, 리팩토링 등의 병렬 작업을 위한 다중 에이전트 지원 |
| 워크플로 스타일 / 철학 | 더욱 "에이전트 중심": 고수준 작업을 위임하면 에이전트는 계획, 실행, 테스트를 수행하고 선택적으로 시각적/브라우저 아티팩트를 생성합니다. 감독은 직접 수행합니다. | "개발자 지원/하이브리드"에 더 가깝습니다. AI는 코딩, 리팩토링, 테스트를 가속화하지만 인간은 여전히 중심에 있습니다. 증분적 편집, 빠른 프로토타입 제작 또는 수동 검토 워크플로에 더 적합합니다. |
| 브라우저 / 테스트 / 도구 통합 | 강력한 자동화: 에이전트는 브라우저(확장 프로그램 사용)를 사용하고, 터미널 명령을 실행하고, 테스트를 수행하고, 웹 앱을 실행할 수 있습니다. 환경 내에서 "빌드 → 실행 → 검증" 루프가 완벽하게 작동합니다. 스크린샷이나 브라우저 녹화 파일과 같은 아티팩트도 검증을 위해 지원됩니다. | 내장된 브라우저와 샌드박스 터미널을 통해 UI 검사(예: DOM 검사) 및 에디터 내 결과 검토가 가능합니다. 빠른 반복 작업과 인라인 편집 및 테스트에 적합합니다. |
| 가시성, 감사 및 아티팩트 출력 | 에이전트는 실행 계획, 테스트 결과, 브라우저 녹화/스크린샷, 차이점 등 풍부한 아티팩트를 생성하여 에이전트가 수행한 작업에 대한 투명성과 쉬운 검토를 제공합니다. | 코드 diff와 git 스타일 검토에 중점을 둡니다. diff 출력을 통해 변경 사항을 확인할 수 있으며, "시각적 증거"(자동 기록 없음)는 적습니다. |
| 속도 / 지연 시간 / 반응성 | 에이전트 중심의 강력한 도구 오케스트레이션으로 인해 더 무겁게 느껴질 수 있으며, 매우 빠른 자동 완성 방식의 편집보다 작업이 더 오래 걸릴 수 있습니다(특히 복잡한 작업의 경우). 초기 보고서에서는 간헐적인 속도 저하나 "에이전트 충돌/연결 끊김"이 발생할 수 있다고 경고합니다. | 속도 최적화: Composer와 다중 에이전트 병렬 처리는 빠른 반복 및 코딩 사이클을 위해 최적화되어 있습니다. 신속한 프로토타입 제작 및 증분 편집에 적합합니다. |
| 이상적인 사용 사례 / 가장 적합한 | 대규모의 복잡한 작업에 적합합니다. 풀스택 기능 생성, 다단계 워크플로, 브라우저 기반 UI 및 통합 작업 등 엔드투엔드 자동화 및 테스트가 필요한 경우에 적합합니다. 감사 기능 및 아티팩트 추적 기능이 필요한 경우에도 유용합니다. | 소규모 팀, 신속한 프로토타입 제작, 점진적인 코드 변경, 잦은 리팩토링 등 빠른 결과와 인간 중심적인 편집이 필요할 때 적합합니다. 특히 최소한의 방해와 통제력을 유지하고 싶을 때 효과적입니다. |
모델과 컴퓨팅 선택에 있어서는 어떻게 비교됩니까?
그들은 어떤 모델을 사용하고, 당신이 가지고 있는 모델을 플러그인할 수 있나요?
- 반 중력 설계상 Gemini 3 Pro(Google 플래그십 모델)와 긴밀하게 연동되어 있으며, 최고 수준의 지원을 제공할 뿐만 아니라 다른 모델도 활용할 수 있습니다. 따라서 Gemini의 심층적인 최적화(지연 시간, 도구 접근성, 특화된 기능)가 필요할 때 Google이 유리합니다.
- 커서 2.0 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 자체 Composer 모델을 제공하며, 개발자 작업에 대한 빠른 추론과 실질적인 처리량을 강조합니다. 또한 Cursor는 다양한 통합 환경에서 모델에 구애받지 않으므로, 팀은 비용 및 정확도 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
평결 : Gemini 특유의 기능(툴 시너지, LLM 네이티브 인터페이스)이 중요해질 때 Antigravity가 빛을 발할 것으로 기대됩니다. Cursor의 Composer는 코딩 작업에 맞춰 비용 효율적인 속도와 더 짧은 지연 시간을 목표로 합니다.
개발자 경험과 통합 측면에서는 어떻습니까?
편집기 내부와 외부 통합은 어떤 느낌인가요?
- 반중력: Editor는 익숙한 IDE와 유사하지만 에이전트 사이드바와 아티팩트 생성 기능을 제공합니다. 편집기, 터미널, 브라우저 간의 긴밀한 통합을 목표로 하여 에이전트가 전체 개발 스택에서 작동할 수 있도록 합니다. 이를 통해 에이전트가 테스트 실행, 파일 패치, 기록된 브라우저 세션을 통한 동작 시연을 담당할 경우 컨텍스트 전환을 크게 줄일 수 있습니다.
- 커서 2.0: 일반적인 개발 도구와 Git 흐름을 우선시하는 팀을 위해 특별히 설계된 AI 기반 IDE처럼 느껴집니다. 다중 에이전트 편집기는 분리된 작업 트리를 사용하고 AI 코드 검토 기능을 통합하여 표준 PR 흐름을 통해 에이전트 결과를 더 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. Cursor는 사람과 에이전트 간의 안전한 협업을 강조합니다.
기존 CI/CD 및 엔터프라이즈 툴과 더 잘 통합되는 것은 무엇입니까?
두 플랫폼 모두 통합되도록 명시적으로 설계되었습니다.
- 커서는 개발자 파이프라인에 직접 들어맞는 Git 공급자 통합과 편집자 수준 코드 검토 기능을 강조합니다.
- Antigravity의 아티팩트 시스템과 광범위한 도구 접근성은 엔드투엔드 흐름(예: 자동화된 E2E 테스트, 브라우저 상호 작용)을 자동화하는 데 개념적으로 강력하지만, 이를 위해서는 기업 규모에서 신중한 거버넌스가 필요합니다.
평결 : 기존 Git/CI 흐름과의 원활한 통합을 원하는 팀의 경우, Cursor 2.0은 플러그 앤 플레이 방식으로 더욱 즉각적으로 사용할 수 있습니다. Antigravity는 더욱 혁신적인 자동화 잠재력을 제공하지만, 거버넌스와 통합 오버헤드가 더 높습니다.
실제 예: Antigravity 및 Cursor 사용(설명 코드)
다음과 같습니다 실례 팀이 각 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 보여주는 예입니다. 이러한 예는 다음과 같습니다. 의사 코드 / 일반적인 워크플로를 보여주기 위한 개념적 스니펫입니다. 프로덕션 자동화를 구현할 때는 공식 문서를 참조하세요. (참조된 문서와 코드랩은 소스에 링크되어 있습니다.)
예제 1 - 반중력 임무 정의(예시 JSON)
이 예제는 개발자가 Antigravity 에이전트에게 새로운 API 엔드포인트를 추가하고, 테스트를 실행하고, 아티팩트를 생성하도록 지시하는 미션을 정의하는 방법을 보여줍니다.
{
"mission_name": "add_user_endpoint_v1",
"description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
"agents": [
{
"name": "PlanAgent",
"role": "create a step-by-step plan",
"prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
},
{
"name": "CoderAgent",
"role": "implement code",
"permissions": ,
"model": "gemini-3-pro"
},
{
"name": "VerifierAgent",
"role": "run tests and verify results",
"permissions":
}
],
"artifact_policy": {
"capture_screenshots": true,
"record_terminal": true,
"log_level": "verbose"
}
}
배송 시 요청 사항: Antigravity의 아티팩트 생성은 에이전트의 작업을 검사하고 문서화할 수 있도록 설계된 명확한 기능입니다.
예제 2 - 커서 컴포저 병렬 에이전트(예시 Python)
Cursor 2.0은 병렬 에이전트 간의 충돌을 방지하기 위해 분리된 작업 트리를 강조합니다. 다음 의사코드는 두 개의 에이전트를 실행하여 기능과 테스트를 병렬로 구현한 다음, git을 통해 결과를 병합하는 방법을 보여줍니다.
# Pseudocode - illustrative only
from cursor_sdk import CursorClient
client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")
# create isolated worktrees for each agent
agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")
# send tasks
agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")
# wait for agents to finish and fetch patches
patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()
# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs
apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)
# run CI locally
run_command("pytest -q")
# create PRs for human review
create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")
배송 시 요청 사항: Cursor의 격리된 작업 트리와 Git 통합은 디자인의 핵심입니다. 이를 통해 병합 충돌이 줄어들고 표준 PR 워크플로에서 변경 사항을 감사할 수 있습니다.
결론
Antigravity와 Cursor 2.0은 동일한 문제에 대한 두 가지 현명한 해답을 제시합니다. 강력한 LLM 에이전트를 일상적인 소프트웨어 개발에 어떻게 통합할 수 있을까요? Antigravity는 편집기, 터미널, 브라우저 전반에서 에이전트를 자율적인 팀원처럼 다루는 더 광범위하고 미션 컨트롤적인 비전을 제시합니다. Cursor 2.0은 Git과 코드 검토를 중심에 두면서도 빠른 다중 에이전트 실험을 지원하는 신중하고 개발자 중심적인 접근 방식을 채택합니다.
두 가지 모두 중요한 발전입니다. 팀의 경우, 혁신적 자동화(그리고 거버넌스 오버헤드를 흡수할 수 있는)를 원하는지, 아니면 점진적이고 긴밀하게 통합된 생산성 향상을 원하는지에 따라 결정이 달라질 것입니다. 어느 쪽이든, 에이전트 개발 여기에 있습니다. 보안, 관찰성, 인간 참여 검증을 최우선 과제로 여기는 팀에게 보상이 될 것입니다.
개발자는 다음과 같은 최신 LLM API에 액세스할 수 있습니다. 클로드 오푸스 4.5 및 제미니 3 프로 CometAPI를 통한 등 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
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