GPT 5.1 API는 GPT-5.1 Thinking이 OpenAI의 GPT-5.1 제품군의 고급 추론 변형인 것으로, 개발자에게 지연 시간/컴퓨팅 균형에 대한 명확한 제어권을 제공하는 동시에 적응형, 고품질 추론을 우선시합니다.
기본 기능
- 적응적 추론: 모델은 요청별로 사고의 깊이를 동적으로 조정합니다. 즉, 일상적인 작업에서는 더 빠르고 복잡한 작업에서는 더 지속적입니다. 이를 통해 일반적인 쿼리의 지연 시간과 토큰 사용량이 줄어듭니다. 복잡한 프롬프트에는 더 많은 추론 시간을 명시적으로 할당합니다. 더 끈기 있게 여러 단계로 구성된 문제에 대해서는 더 느릴 수 있지만, 어려운 작업에서는 더 깊은 답을 제공합니다.
- 추론 모드:
none/low/medium/high(GPT-5.1은 기본적으로none대기 시간이 짧은 경우; 더 많은 작업이 필요한 경우 더 높은 수준을 선택하세요.) Responses API는 다음을 노출합니다.reasoning이를 제어하는 매개변수입니다. - 기본 톤 및 스타일: 복잡한 주제에 대해 더 명확하게(전문 용어 감소), 더 설명적이고 "인내심 있게" 작성되었습니다.
- 컨텍스트 창(토큰/긴 컨텍스트) 생각: 훨씬 더 큰 — 400K 유료 계층에 대한 토큰 컨텍스트입니다.
주요 기술 세부 사항
- 적응형 컴퓨팅 할당 — 학습 및 추론 설계를 통해 모델은 사소한 작업에 추론 토큰을 덜 사용하고, 어려운 작업에 비례하여 더 많은 추론 토큰을 사용합니다. 이는 별도의 "생각 엔진"이 아니라 추론 파이프라인 내의 동적 할당입니다.
- Responses API의 추론 매개변수 — 클라이언트가 통과합니다
reasoning객체(예를 들어reasoning: { "effort": "high" }) 더 깊은 내부 추론을 요청하기 위해; 설정reasoning: { "effort": "none" }지연 시간을 줄이기 위해 확장된 내부 추론 패스를 효과적으로 비활성화합니다. Responses API는 추론/토큰 메타데이터도 반환합니다(비용 및 디버깅에 유용함). - 도구 및 병렬 도구 호출 — GPT-5.1은 병렬 도구 호출을 개선하고 명명된 도구(예:
apply_patch) 프로그래밍 편집의 실패 모드를 줄이고, 병렬화를 통해 도구가 많이 필요한 워크플로의 엔드투엔드 처리량이 증가합니다. - 신속한 캐시 및 지속성 -
prompt_cache_retention='24h'여러 차례의 세션에서 컨텍스트를 유지하기 위해 응답 및 채팅 완료 엔드포인트에서 지원됩니다(반복되는 토큰 인코딩 감소).
벤치마크 성능
지연 시간/토큰 효율성 예(공급업체 제공): OpenAI는 일상적인 쿼리에서 토큰/시간이 크게 단축되었다고 보고했습니다(예: GPT-5에서 약 10초/약 250개 토큰이 걸리던 npm 목록 명령이 대표 테스트에서 GPT-5.1에서는 약 2초/약 50개 토큰으로 단축되었습니다). 타사 초기 테스터(예: 자산 관리자, 코딩 회사)는 여러 작업에서 2~3배의 속도 향상과 도구 사용량이 많은 흐름에서 토큰 효율성이 향상되었다고 보고했습니다.
OpenAI와 초기 파트너는 대표적인 벤치마크 주장을 발표하고 개선 사항을 측정했습니다.
| 평가 | GPT‑5.1(높음) | GPT‑5(높음) |
| SWE-bench 검증됨 (전체 500문제) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA 다이아몬드 (도구 없음) | 88.1% | 85.7% |
| 에임 2025 (도구 없음) | 94.0% | 94.6% |
| 프론티어매스 (Python 도구 사용) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| 타우2-벤치 항공사 | 67.0% | 62.6% |
| 타우2-벤치 텔레콤* | 95.6% | 96.7% |
| 타우2-벤치 리테일 | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp 긴 컨텍스트 128k | 90.0% | 90.0% |
제한 사항 및 안전 고려 사항
- 환각 위험은 지속됩니다. 적응 추론은 복잡한 문제에 도움이 되지만 환각을 없애지는 못합니다.
reasoning_effort검사 결과는 개선되지만 정확성은 보장되지 않습니다. 항상 고위험 출력의 유효성을 검사하세요. - 리소스 및 비용 상충: GPT-5.1은 간단한 흐름에서 토큰 효율성이 훨씬 높지만, 높은 추론 노력이나 긴 에이전트 도구 사용은 토큰 소모량과 지연 시간을 증가시킬 수 있습니다. 적절한 경우 즉각적인 캐싱을 사용하여 반복 비용을 완화하세요.
- 공구 안전:
apply_patch및shell도구는 자동화 능력(및 위험)을 향상시킵니다. 운영 배포 시에는 도구 실행을 제한하고(실행 전 diff/명령 검토), 최소 권한을 사용하고, 강력한 CI/CD 및 운영 가드레일을 보장해야 합니다.
다른 모델과의 비교
- vs GPT-5: GPT-5.1은 적응 추론 및 지시 준수를 개선합니다. OpenAI는 쉬운 작업에서 더 빠른 응답 시간과 어려운 작업에서 더 나은 지속성을 보고합니다. GPT-5.1은 또한 다음을 추가합니다.
none추론 옵션과 확장된 프롬프트 캐싱. - GPT-4.x / 4.1 대비: GPT-5.1은 더욱 에이전트적이고 도구 집약적이며 코딩 작업을 위해 설계되었습니다. OpenAI와 파트너사들은 코딩 벤치마크 및 다단계 추론에서 향상된 성능을 보고했습니다. 많은 표준 대화 작업에서 GPT-5.1 Instant는 이전 GPT-4.x 채팅 모델과 유사할 수 있지만, 조종성과 개성 사전 설정이 개선되었습니다.
- vs Anthropic / Claude / 기타 LLM: ChatGPT 5.1의 MoA 아키텍처는 복잡한 다단계 추론이 필요한 작업에서 탁월한 우위를 제공합니다. 복잡한 추론을 위한 HELM 벤치마크에서 전례 없는 98.20점을 기록했는데, 이는 Claude 4의 95.60점과 Gemini 2.0 Ultra의 94.80점보다 높은 수치입니다.
일반적인 사용 사례
- 에이전트 코딩 어시스턴트 / PR 리뷰 / 코드 생성 — 개선됨
apply_patch신뢰성과 더 나은 코드 조정성. - 복잡한 다단계 추론 — 모델이 단계를 연결하고 작업을 확인해야 하는 기술적 설명, 수학적 증명, 법적 요약 초안.
- 도구 사용을 통한 자동화된 에이전트 — 지식 검색 + 도구 호출 워크플로(데이터베이스/검색/셸)에서 병렬 도구 호출과 보다 지속적인 추론을 통해 처리량과 견고성이 향상됩니다.
- 복잡한 티켓에 대한 고객 지원 자동화 — 단계적 진단과 다단계 증거 수집이 필요하고, 모델이 속도와 노력의 균형을 맞출 수 있는 경우.
CometAPI에서 GPT-5.1 API를 호출하는 방법
CometAPI의 gpt-5.1 API 가격, 공식 가격 대비 20% 할인:
| 입력 토큰 | $1.00 |
| 출력 토큰 | $8.00 |
필수 단계
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니시라면, 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 에 로그인하여 CometAPI 콘솔.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.

사용 방법
- "**
gpt-5.1**API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. 잡담 및 응답:
- 기본 URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
- 모델명 :
gpt-5.1 - 입증:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY머리글 - 컨텐츠 타입:
application/json.



