gpt-5.1-코덱스 OpenAI의 GPT-5.1 제품군의 전문화된 멤버로, 에이전트 방식의 장기 실행 소프트웨어 엔지니어링 워크플로(코드 생성, 패치, 대규모 리팩터링, 구조화된 코드 검토 및 다단계 에이전트 작업)에 최적화되어 있습니다.
기능
- 에이전트 툴링이 먼저 — 구조화된 패치 작업과 셸 호출을 방출하도록 구축됨(모델이 생성할 수 있음)
apply_patch_call및shell_call통합에서 실행하고 출력을 반환하는 항목). 이를 통해 여러 파일에서 안정적인 생성/업데이트/삭제 작업이 가능해집니다. - 응답 API만 — 5.1 라인의 Codex 변형은 Responses API를 통해서만 사용할 수 있으며 대화형 채팅 흐름보다는 도구 기반 워크플로에 맞춰 조정되었습니다.
- 적응 추론 및 대기 모드 — GPT-5.1 제품군 소개
reasoning_effort(포함none지연 시간에 민감한 상호작용을 위한 모드)와 확장된 프롬프트 캐싱(최대 24시간)을 통해 상호작용 코딩 세션을 개선합니다. Codex 모델은 효율적인 반복 작업을 강조합니다. - 조종성과 코드 개성 — 긴 세션에서 낭비되는 작업을 줄이고 PR 및 패치 차이점에 대한 업데이트 메시지를 더 명확하게 생성하기 위해 더 "의도적으로" 조정되었습니다.
- Codex별 UX: Codex Web의 프런트엔드 작업을 위한 IDE/CLI 기본 모델 설정, 세션 재개, 컨텍스트 압축, 이미지/스크린샷 입력.
기술 세부 사항 및 운영 고려 사항
- API 표면:
gpt-5.1-codex를 통해 제공됩니다 응답 API (채팅 완료 아님). Responses API는 도구 호출, 구조화된 출력, 스트리밍 및apply_patch및shellCodex가 활용하는 도구입니다. - 도구 호출 의미론: 요청에 도구를 포함합니다(
tools:). 모델은 다음을 방출할 수 있습니다.apply_patch_callorshell_call항목; 코드는 패치/명령을 실행하고 후속 요청에서 출력을 모델로 반환합니다. Responses API는 기본적으로 에이전트 방식이므로 다단계 계획을 조율할 수 있습니다. - 추론 튜닝: 사용
reasoning={"effort":"none"}(응답 API) 최소 사고/낮은 지연 시간 또는{"effort":"medium"}/high철저한 코드 추론 및 검증을 위해. 참고:none병렬 도구 호출과 지연에 민감한 코드 편집을 개선합니다. - 세션 지속성/컨텍스트: Codex와 Responses API는 세션 재개 및 컨텍스트 압축을 지원하여 컨텍스트 제한에 접근함에 따라 이전 컨텍스트를 요약하고, 수동으로 컨텍스트를 트리밍하지 않고도 확장된 대화형 세션을 가능하게 합니다.
벤치마크 성능
코딩 정확도: diff-editing 벤치마크(SWE-bench Verified)에서 초기 파트너는 다음과 같이 보고했습니다. ~7% 개선 GPT-5.1 대비 GPT-5의 패치/편집 정확도(파트너 보고). 에이전트 실행 런타임 개선(예: 특정 도구 사용량이 많은 작업에서 "GPT-5.1에서 에이전트 실행 속도가 50% 더 빠르면서도 GPT-5 정확도를 능가").
SWE-bench 검증됨(문제 500개): GPT-5.1(높음) - 76.3% vs GPT-5(높음) - 72.8% (OpenAI 보고). 이는 실제 리포지토리 패치 생성 작업에서 측정 가능한 향상을 보여줍니다.
속도/토큰 효율성: GPT-5.1 실행 2~3배 더 빠름 많은 작업에서 GPT-5보다 효율적입니다(더 적은 추론 토큰을 사용하여 더 쉬운 작업에서 더 빠른 응답 시간). 예를 들어, GPT-5에서 약 10초 걸리던 작은 npm 명령 응답이 훨씬 적은 토큰을 사용하여 GPT-5.1에서는 약 2초가 걸립니다.
제한 사항, 안전 및 운영 고려 사항
- 환각과 사실 오류: OpenAI는 환각을 줄이기 위해 노력하고 있지만 환각이 완전히 없어진 것은 아니라고 명시적으로 경고합니다. 모델은 여전히 사실을 조작하거나 예외적인 프로그래밍 가정에 대해 잘못된 동작을 주장할 수 있기 때문입니다. 중요한 시스템은 독립적인 검증 없이 제약 없는 모델 출력에 의존해서는 안 됩니다.
- 너무 빠른 답변 / 얕은 추론: 더 빠른 기본 동작은 때때로 "빠르지만 피상적인"(더 깊은 저장소 인식 편집보다는 빠른 코드 조각) 응답을 생성할 수 있습니다.
reasoning: high보다 심층적인 편집 및 검증 단계를 위해. - 즉각적인 징계가 필요합니다. Codex 변형은 도구 컨텍스트와 구조화된 프롬프트를 필요로 하며, 기존 GPT-5 프롬프트는 종종 수정되어야 합니다. 모델의 신뢰성은 통합 과정에서 패치를 적용하고 출력을 검증하는 방식(테스트, CI)에 따라 크게 달라집니다.
다른 인기 모델과 비교했을 때 (간략히) 어떤가요?
- vs GPT-5(기준선): GPT-5.1은 일상적인 작업에 대한 더 빠른 응답과 코딩에 대한 더 나은 조정성을 강조합니다. 편집/코딩 벤치마크(파트너 보고서에서 SWE 벤치마크 diff 편집 +7%)에서 개선이 보고되었으며, 도구 사용량이 많은 체인에서 토큰 사용량이 감소했습니다. 심층적이고 신중한 추론을 위해서는 다음을 선택하세요.
Thinking/high추론 설정. () - vs GPT-5-Codex(이전): gpt-5.1-codex는 차세대입니다. 동일한 Codex에 초점을 맞추었지만 향상된 신속한 캐싱을 위해 훈련/조정되었습니다.
apply_patch지연과 깊이의 균형을 이루는 툴링과 적응형 추론.
주요 사용 사례(권장)
- 대화형 IDE 워크플로: 지능형 코드 완성, PR 초안 작성, 인라인 패치 및 다중 턴 코드 편집.
- 에이전트 자동화: 패치 시퀀스를 적용하고, 셸 단계를 실행하고, 테스트를 통해 검증하는 등의 작업이 필요한 장기 실행 에이전트 작업입니다.
- 코드 검토 및 리팩토링: 더 높은 품질의 차이점과 구조화된 검토 의견(파트너가 보고한 SWE 벤치 개선 사항).
- 테스트 생성 및 검증: 단위/통합 테스트를 생성하고, 제어된 셸 도구를 통해 테스트를 실행하고, 실패 시 반복합니다.
CometAPI에서 gpt-5.1-codex API를 호출하는 방법
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| 입력 토큰 | $1.00 |
| 출력 토큰 | $8.00 |
필수 단계
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니시라면, 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 에 로그인하여 CometAPI 콘솔.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
사용 방법
- "**
gpt-5.1-codex**API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. 응답