GPT-5-코덱스 OpenAI의 GPT-5 제품군의 특수 변형입니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우를 위해 설계되었습니다.: 코딩, 대규모 리팩토링, 긴 다단계 에이전트 작업, 그리고 Codex 환경(CLI, IDE 확장, 클라우드) 내에서 확장된 자율 실행을 지원합니다. OpenAI Codex 제품의 기본 모델로 자리매김했으며, Responses API 및 Codex 구독을 통해 접근할 수 있습니다.
주요 기능
- 에이전트 최적화 — 에이전트 루프와 도구 기반 워크플로 내에서 실행되도록 조정됨(도구/CLI를 사용할 때 일관성 향상). 에이전트 및 도구 사용 일류입니다.
- 코드 품질에 집중하다 — 생산하다 청소기더 조종 가능한 코드 리팩토링, 검토, 장기 개발 작업을 위해 사용됩니다.
- IDE 및 제품 통합 — 개발자 제품에 통합됨(예: GitHub 부조종사 미리보기 출시) 및 OpenAI의 Codex SDK/CLI.
- 응답 API만 — 최신 버전을 사용합니다 응답 API 최상의 결과를 얻으려면 패턴(토큰 재사용, 에이전트 루프 지원)을 사용해야 합니다. 기존 완료 호출은 Codex 작업에서 성능이 떨어질 수 있습니다.
기술 세부 사항 - 교육 및 아키텍처
- 기본 계통: GPT-5-Codex는 GPT-5의 파생물코딩 작업과 에이전트 동작을 위해 GPT-5 스냅샷을 추가로 조정하여 구축되었습니다. 모델 내부 (정확한 매개변수 수, 훈련 계산)은 다음과 같습니다. 공개적으로 열거되지 않음; OpenAI는 원시 매개변수 개수보다는 기능과 튜닝 방법을 공개합니다.
- 훈련 초점: 강조하다 실제 소프트웨어 엔지니어링 코퍼스, 대화형 에이전트 추적, 도구 사용 궤적 및 지침 조정을 통해 개선 조종성 및 장기적 정확성.
- 도구 및 에이전트 루프 튜닝: 프롬프트 및 도구 정의가 조정되어 Codex 에이전트 루프가 실행됩니다. 빠른 그리고 수확량 더 정확한 비슷한 설정에서 일반 GPT-5와 비교했을 때 여러 단계의 결과가 나타납니다.
벤치마크 성능
독립적인 검토자 및 집계 사이트의 공개 벤치마킹은 GPT-5-Codex를 보여줍니다. 선도적이거나 거의 선도적 최신 코딩 벤치마크에 관하여:
- SWE-Bench(실제 코딩 작업): 독립적인 요약 보고서 ~약 77% 성공 500개 작업 제품군(제3자 검토 보고)에서 이는 해당 검토에서 범용 GPT-5(높음) 기준보다 약간 높은 것으로 나타났습니다.
- LiveCodeBench / 기타 코드 벤치마크: 집계 사이트는 상대적으로 높은 성과를 보고합니다(예: 특정 작업에 대한 LiveCodeBench 점수가 80점대 중반).
모델 버전 및 가용성
이용 가능 채널: 응답 API (모델 ID gpt-5-codex)
gpt-5-코덱스-낮음/중간/높음 – 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 전문:
- gpt-5-코덱스-로우
- gpt-5-코덱스-중간
- gpt-5-코덱스-하이
/v1/responses 형식 호출 지원
제한 사항
- 지연 시간 및 컴퓨팅: 에이전트 워크플로는 컴퓨팅 집약적이며 때로는 가벼운 모델보다 느릴 수 있습니다. 특히 모델이 테스트 모음을 실행하거나 광범위한 정적 분석을 수행할 때 더욱 그렇습니다.
- 환각과 과신: 개선에도 불구하고 GPT-5-Codex는 여전히 가능합니다. API, 파일 경로 또는 테스트 범위를 환각합니다.—사용자는 생성된 코드와 CI 출력을 검증해야 합니다.
- 컨텍스트 길이 및 상태: 이 모델은 더 긴 세션에 맞춰 조정되었지만 실제적인 맥락/주의 한계에 의해 제한을 받습니다. 매우 큰 코드베이스에는 청킹, 검색 증강 또는 도구 지원 메모리가 필요합니다.
- 안전 및 보안: 자동화된 코드 변경으로 인해 보안 저하나 라이선스 위반이 발생할 수 있으므로, 인적 감독과 안전한 CI 게이팅이 필수입니다.
사용 사례
- 자동화된 코드 검토 — 검토자의 의견을 작성하고, 회귀를 식별하고, 수정 사항을 제안합니다.
- 기능 개발 및 리팩토링 — 모델과 CI 검증을 통해 실행된 테스트를 통해 대규모 다중 파일 편집이 가능합니다.
- 테스트 합성 및 TDD 자동화 — 단위/통합 테스트를 생성하고 통과할 때까지 반복합니다.
- 개발자 보조 및 에이전트 — IDE 플러그인, CI 파이프라인 또는 자율 에이전트에 통합되어 복잡한 엔지니어링 작업을 수행합니다.
전화하는 방법 gpt-5-codex CometAPI의 API
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필수 단계
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사용 방법
- "
gpt-5-codexAPI 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. API doc:
- 핵심 매개 변수:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - 종점 : https://api.cometapi.com/v1/responses
- 모델 매개 변수 :
gpt-5-codex - 입증:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - 컨텐츠 타입:
application/json.
참조 GPT-5 프로
