GPT-5 미니는 경량의OpenAI의 주력 GPT-5 모델의 비용 최적화된 변형으로, 높은 품질의 지연 시간과 비용을 줄여 추론 및 다중 모드 기능을 제공합니다.
기본 정보 및 주요 기능
GPT-5 미니 OpenAI의 비용 및 지연 시간 최적화 GPT-5 제품군의 구성원으로 GPT-5의 다중 모드 및 지시 준수 강점을 대부분 제공하도록 설계되었습니다. 상당히 낮은 비용 대규모 생산용으로 사용됩니다. 다음과 같은 환경을 대상으로 합니다. 처리량, 예측 가능한 토큰당 가격및 빠른 응답 강력한 범용 기능을 제공하면서도 주요 제약 조건이 됩니다.
- 모델 이름:
gpt-5-mini - 컨텍스트 창: 400 토큰
- 최대 출력 토큰: 128 000
- 주요 특징들: 속도, 처리량, 비용 효율성, 간결한 프롬프트를 위한 결정론적 출력
기술 세부 사항 - 아키텍처, 추론 및 제어
최적화된 추론 경로 및 배포. 실제적인 속도 향상은 다음에서 나옵니다. 커널 퓨전, 더 작은 그래프에 맞춰 조정된 텐서 병렬 처리, 그리고 선호하는 추론 런타임 더 짧은 내부 "사고" 루프 개발자가 더 심층적인 추론을 요청하지 않는 한 말입니다. 이것이 바로 mini가 호출당 눈에 띄게 낮은 컴퓨팅 성능과 대용량 트래픽에 대한 예측 가능한 지연 시간을 달성하는 이유입니다. 이러한 절충안은 의도적인 것입니다. 순방향 패스당 컴퓨팅 감소 → 비용 감소 및 평균 지연 시간 감소.
개발자 제어. GPT-5 mini는 다음과 같은 매개변수를 노출합니다. verbosity (세부 정보/길이 제어) 및 reasoning_effort (거래 속도 대 깊이), 그리고 견고함 도구 호출 지원(함수 호출, 병렬 도구 체인, 구조화된 오류 처리)을 통해 프로덕션 시스템에서 정확도와 비용을 정확하게 조정할 수 있습니다.
벤치마크 성과 - 헤드라인 수치 및 해석
GPT-5 미니는 일반적으로 다음과 같습니다. ~85–95% 이내 GPT-5는 일반 벤치마크에서 높은 수준을 기록하면서 지연 시간/가격을 크게 개선했습니다. 플랫폼 출시 자료에 따르면 매우 높은 절대 점수 GPT-5 높음(AIME ≈ 94.6% (최상위 모델에 대해 보고됨) 미니는 다소 낮지만 가격대에서는 여전히 업계 최고 수준입니다.
다양한 표준화된 벤치마크와 내부 벤치마크를 통해 GPT-5 미니 달성:
- 인텔리전스 (AIME '25): 91.1%(GPT-94.6 high의 경우 5%)
- 멀티 모달 (MMMU): 81.6% (GPT-84.2 최고 5% 대비)
- 코딩 (SWE-bench 검증됨): 71.0%(GPT-74.9 high의 경우 5%)
- 다음 지시 사항 (스케일 멀티챌린지): 62.3% (69.6%)
- 함수 호출 (τ²-벤치 텔레콤): 74.1% (대 96.7%)
- 환각률 (LongFact-Concepts): 0.7% (낮을수록 좋음)()
이러한 결과는 GPT-5 미니를 보여줍니다. 강력한 성능, 비용, 속도 간의 균형.
제한 사항
알려진 제한 사항: GPT-5 미니 GPT-5 전체에 비해 심층적 추론 능력이 감소하고, 모호한 프롬프트에 대한 민감도가 높아지며, 환각 위험이 남아 있습니다.
- 심층적 추론 감소: 여러 단계로 구성된 장기 추론 과제의 경우, 전체 추론 모델이나 "사고" 변형이 미니 모델보다 더 나은 성과를 보입니다.
- 환각 및 과신: 미니는 매우 작은 모델에 비해 환각을 줄이지만 완전히 없애지는 못합니다. 출력은 위험이 큰 흐름(법적, 임상적, 규정 준수)에서 검증되어야 합니다.
- 문맥 민감도: 매우 길고 상호 의존성이 높은 컨텍스트 체인은 더 큰 컨텍스트 창이나 "사고" 모델을 갖춘 전체 GPT-5 변형을 통해 더 잘 처리됩니다.
- 안전 및 정책 한도: 다른 GPT-5 모델에 적용되는 동일한 안전 가드레일과 속도/사용 제한이 미니에도 적용됩니다. 민감한 작업에는 인간의 감독이 필요합니다.
권장 사용 사례(미니가 탁월한 경우)
- 대용량 대화 에이전트: 낮은 지연 시간, 예측 가능한 비용. 예어: 처리량.
- 문서 및 다중 모드 요약: 장문 요약, 이미지+텍스트 보고서. 예어: 긴 문맥.
- 대규모 개발자 도구: CI 코드 검사, 자동 검토, 가벼운 코드 생성. 예어: 비용 효율적인 코딩.
- 에이전트 오케스트레이션: 심층적인 추론이 필요하지 않을 때 병렬 체인을 사용하여 도구를 호출합니다. 예어: 도구 호출.
전화하는 방법 gpt-5-mini CometAPI의 API
gpt-5-mini CometAPI의 API 가격 책정, 공식 가격 대비 20% 할인:
| 입력 토큰 | $0.20 |
| 출력 토큰 | $1.60 |
필수 단계
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
- 이 사이트의 url을 받으세요: https://api.cometapi.com/
사용 방법
- "
gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. API doc:
- 핵심 매개 변수:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - 종점 : https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- 모델 매개 변수 : "
gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07" - 입증:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - 컨텐츠 타입:
application/json.
API 호출 지침: gpt-5-chat-latest는 표준을 사용하여 호출해야 합니다. /v1/chat/completions format. 다른 모델(gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano 및 해당 구형 버전)의 경우 다음을 사용합니다. the /v1/responses format 추천합니다현재 두 가지 모드를 사용할 수 있습니다.
도 참조 GPT-5 모델
