GPT-5 나노 OpenAI의 GPT-5 제품군의 초경량, 저지연 변형으로 설계되었습니다. 비용에 민감한, 실시간속도와 가격이 심층적인 다단계 추론보다 중요한 고처리량 애플리케이션에 적합합니다. GPT-5의 명령어 추적 및 안전성 향상 기능은 그대로 유지하지만, 추론 심도와 일부 긴 컨텍스트 기능은 희생하여 제공합니다. 매우 낮은 지연 시간 및 매우 낮은 토큰 비용.
기본 정보 및 기능
- 모델 이름:
gpt-5-nano - 다중 모드 지원: 텍스트 및 비전(최대 400K 컨텍스트 토큰)
- 컨텍스트 창: 400,000개의 입력 토큰, 128,000개의 출력 토큰
- 가격::
- 입력: 0.05M 토큰당 $1
- 출력: 0.40M 토큰당 $1
GPT-5 메인과 비교했을 때 GPT-5 나노는 균형을 이룹니다. 원시 힘 을 통한 매우 낮은 대기 시간 및 비용 절감, 이상적입니다. 대화형 애플리케이션 속도와 예산이 중요한 경우.
기술적인 세부 사항
GPT-5 나노는 동일한 것을 활용합니다. 변압기 아키텍처 더 큰 형제들과 같지만 고급 기능을 통합합니다. 양자화 및 매개변수 가지치기 발자국을 줄이는 기술을 사용합니다. 다음과 같은 특징이 있습니다.
- 최소 추론: 단일 턴 추론에 최적화된 간소화된 추론 경로로, 축소된 컴퓨팅으로 GPT-5의 "내장된 사고방식"을 에뮬레이트합니다.
- 자세한 내용 제어: 응답 길이와 세부 사항을 미세하게 조정하기 위한 조정 가능한 자세함 매개변수입니다.
- 효율적인 주의: 긴 시퀀스를 처리하는 모델의 능력을 희생하지 않고도 저메모리 배포를 위한 맞춤형 어텐션 커널입니다.
GPT-4 o mini와 비교했을 때 GPT-5 nano는 최대 2배 더 빠름 동일한 하드웨어에서 처리량이 향상되었습니다. 경량의 설계 .
벤치마크 성능
GPT-5가 절대 성능 면에서 선두를 달리고 있지만 GPT-5 nano는 다음과 같은 성능을 제공합니다. 경쟁력 있는 정확성 주요 벤치마크에 관하여:
- SWE-Bench(소프트웨어 엔지니어링): 추론 시간을 약 75% 줄이는 동시에 GPT-5 메인의 코드 생성 정확도의 약 50%를 달성합니다.
- 헬스벤치: GPT-80 메인의 임상 추론 성능의 약 5%를 유지하며, 기본적인 분류 및 요약 작업에 적합합니다.
- 다국어 테스트: GPT-12 기본 언어와 비교했을 때 번역 품질이 10% 미만으로 떨어지지 않으면서도 5개 언어에 대한 강력한 지원을 유지합니다.
이러한 결과는 GPT-5 나노의 적합성을 강조합니다. 비용에 민감한 및 지연 시간이 중요한 정확도에 약간의 균형이 허용되는 환경입니다.
모델 버전 및 계보
- 모델 카드 이름:
gpt-5-nano - 지식 차단: 나노 변종의 경우 30년 2024월 XNUMX일
- 가족 내 위치:
- 엔트리 레벨 제품으로 GPT-4.1 nano를 대체합니다.
- 성능 계층에서 GPT-5 mini 및 GPT-5 main 아래에 위치합니다.
나노 변형은 GPT-5 메인 훈련의 개선 사항을 상속받습니다. 환각 감소 및 구조적 추론, 규모는 작지만요.
제한 사항
GPT-5 나노는 다음과 같은 점에서 탁월합니다. 속도 및 비용, 이 방법에는 고유한 단점이 있습니다.
- 감소된 깊이: 제한된 용량 다단계 추론 GPT-5 메인과 비교했을 때 복잡한 계획 작업에는 적합하지 않습니다.
- 더 높은 환각률: 잘못된 세부 정보가 생성될 위험이 약간 높아짐 모호한 프롬프트.
- 낮은 문맥적 회상: 원시 토큰 창이 크지만 내부 메커니즘은 선호됩니다. 최근 맥락상 매우 긴 대화에서 이전의 세부 사항을 간과할 가능성이 있습니다.
개발자는 GPT-5 nano를 선택할 때 이러한 제약 조건을 고려해야 합니다. 높은 사실적 진실성.
고객 사례
GPT-5 nano는 다음과 같은 시나리오에서 빛을 발합니다. 실시간 응답 및 비용 관리 가장 중요합니다:
- 모바일 어시스턴트: 메시징 앱을 위한 온디바이스 챗봇 제공 즉각적인 답장 머리 위에 구름이 없는 상태.
- IoT 인터페이스: 스마트 홈 기기의 음성 지원 제어, 활용 저지연 추론.
- 에지 분석: 일괄 업로드 전에 센서 데이터를 로컬로 요약하여 대역폭 사용량을 줄입니다.
- 교육 도구: 브라우저 또는 저사양 하드웨어에서 작동하는 가벼운 튜터링 봇 대화 형 학습.
GPT-5 메인을 무거운 클라우드 환경에서 실행하는 것과 비교했을 때 nano는 다음을 가능하게 합니다. 분산 배포 규모에 맞게 예측 가능한 토큰당 비용.
전화하는 방법 gpt-5-nano CometAPI의 API
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| 입력 토큰 | $0.04 |
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도 참조 가격
필수 단계
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- 이 사이트의 url을 받으세요: https://api.cometapi.com/
사용 방법
- "
gpt-5-nano"/"**gpt-5-nano-2025-08-07**API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. API doc:
- 핵심 매개 변수:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - 종점 : https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- 모델 매개 변수 : "
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07" - 입증:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - 컨텐츠 타입:
application/json.
API 호출 지침: gpt-5-chat-latest는 표준을 사용하여 호출해야 합니다. /v1/chat/completions format. 다른 모델(gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano 및 해당 구형 버전)의 경우 다음을 사용합니다. the /v1/responses format 추천합니다현재 두 가지 모드를 사용할 수 있습니다.
도 참조 GPT-5 모델