OpenAI GPT-이미지-1 API 개발자와 기업이 고급 이미지 생성 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 지원하는 최첨단 멀티모달 이미지 생성 모델입니다. 이 API를 사용하면 텍스트 프롬프트에서 고품질 이미지를 생성하여 다양한 스타일과 정밀한 콘텐츠 렌더링을 지원할 수 있습니다.
GPT-Image-1의 주요 기능
GPT-Image-1은 텍스트 프롬프트에서 고품질 이미지를 생성하도록 설계되어 사용자가 다양한 스타일과 형식의 비주얼을 제작할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 멀티모달 통합: GPT-Image-1은 텍스트 및 시각적 데이터를 원활하게 처리하고 생성하도록 설계되었습니다. 이러한 다중 모드 통합을 통해 더욱 역동적인 상호작용이 가능해져, 사용자는 텍스트와 이미지를 결합한 프롬프트를 입력하여 일관되고 상황에 맞는 결과를 생성할 수 있습니다.
- 맞춤형 프롬프트 준수: 사용자 정의 프롬프트를 정확하게 해석하고 시각화하여 지정된 요구 사항에 맞는지 확인합니다.
- 세계 지식 기업: 광범위한 교육 데이터를 활용하여 맥락적 이해와 실제 지식을 생성된 이미지에 내장합니다.
- 텍스트 렌더링 기능: 이미지 내에 텍스트 요소를 효과적으로 통합하여 가독성과 스타일의 일관성을 유지합니다.
- 향상된 시각적 추론: 이전 모델의 기능을 기반으로 GPT-Image-1은 향상된 시각적 추론 능력을 보여줍니다. 복잡한 장면을 해석하고, 공간적 관계를 이해하며, 제공된 텍스트 설명과 긴밀하게 일치하는 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 고화질 이미지 생성: 이 모델은 놀라운 디테일과 정확도를 갖춘 고해상도 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 사실적인 출력이나 복잡한 디자인 요소가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.
이러한 기능을 사용하면 사용자는 시각적으로 매력적일 뿐만 아니라 맥락적으로 의미 있는 이미지를 생성할 수 있어 광범위한 창의적, 전문적 요구를 충족할 수 있습니다.
기술 아키텍처
GPT-4o 기반
GPT-Image-1은 언어 및 시각 작업 모두에서 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려진 GPT-4o 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 프레임워크는 GPT-Image-1에 복잡한 다중 모드 입력을 처리하고 고품질 출력을 생성할 수 있는 견고한 기반을 제공합니다.
자기회귀 이미지 생성
확산 기반 모델과 달리, GPT-Image-1은 이미지 생성에 자기회귀적 접근 방식을 사용합니다. 이 방식을 통해 모델은 이미지를 순차적으로 생성하여 시각적 출력의 일관성과 일관성을 보장합니다.
토큰화 및 데이터 처리
이 모델은 고급 토큰화 기술을 활용하여 입력 데이터를 효과적으로 처리하고 이해합니다. 여기에는 이미지 내 텍스트를 해석하고 생성하는 기능이 포함되어 있어 문서 분석 및 콘텐츠 생성과 같은 애플리케이션에서 활용도를 향상시킵니다.
기술 사양
입력과 출력
- 입력: 텍스트 프롬프트와 선택적 이미지 입력.
- 산출: 제공된 프롬프트를 기반으로 생성된 이미지입니다.
해상도 지원
GPT-Image-1은 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024 픽셀과 같은 크기를 포함한 고해상도 이미지 생성을 지원합니다.
안전과 절제
API에는 다음을 포함한 강력한 안전 조치가 통합되어 있습니다.
- 콘텐츠 필터링: 개발자는 다음을 설정할 수 있습니다.
moderation에 매개 변수auto(기본값) 표준 필터링 또는low제한을 덜어주는 필터링을 위해. - C2PA 메타데이터: 생성된 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터가 포함되어 플랫폼이 AI가 생성한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.
성과 평가 및 벤치마킹
화질 평가
화질 평가에서 GPT-Image-1은 평균 9.1점(10점 만점)을 기록하며 다른 주류 모델보다 훨씬 우수한 성적을 거두었습니다. 이미지 선명도, 색 재현력, 디테일 성능 측면에서 우수한 성능을 보여줍니다.
발전 속도 및 효율성
256×256 해상도 이미지 생성 시 GPT-Image-1의 평균 생성 시간은 6.1초로, 유사 모델보다 우수합니다. 또한, 고해상도에서의 생성 효율도 뛰어나 실시간 생성 요구를 충족합니다.
실적 측정 항목
GPT-Image-1은 다양한 클래스와 조건에서 이미지 생성에 있어 놀라운 정확도를 달성했습니다. 예를 들어, 고양이 이미지 생성에서 93%, 풍경 이미지 생성에서 91%, 야경 이미지 생성에서 94%의 정확도를 보였습니다. 또한, 이 모델은 스타일 변환 작업에서도 탁월한 성능을 보이며 GAN이나 PixelCNN과 같은 다른 모델들을 능가했습니다.
전화하는 방법 GPT-Image-1 CometAPI의 API
GPT-Image-1 CometAPI의 API 가격 책정, 공식 가격 대비 20% 할인:
- 입력 토큰: $8 / M 토큰
- 출력 토큰: $32/M 토큰
필수 단계
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
- 이 사이트의 url을 받으세요: https://api.cometapi.com/
사용 방법
- "**
GPT-Image-1**API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
- 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
- . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
Comet API의 모델 런칭 정보는 다음을 참조하세요. API 가이드 (모델명: gpt-image-1)
Comet API의 모델 가격 정보는 다음을 참조하세요. https://api.cometapi.com/pricing.
API 사용
OpenAI는 이미지 API를 통해 GPT-Image-1에 대한 액세스를 제공하여 개발자가 이미지 생성 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 합니다.
- 이미지 생성: 이 모델은 호출을 위해 openai v1/images/generations 형식을 따릅니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://apidoc.cometapi.com/images-api-13851474.
URL : https://api.cometapi.com/v1/images/generations
API 사용 예는 다음과 같습니다.
import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A billboard in a city square that reads 'Welcome to the Future'",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
image_url = response.json()
print("Generated Image with Text URL:", image_url)
이 스크립트는 장면 내에 지정된 텍스트가 포함된 이미지를 만듭니다.
- 이미지 편집: 이 모델은 호출을 위해 openai v1/images/edits 형식을 따릅니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요. 이미지 편집(gpt-image-1).
URL : https://api.cometapi.com/v1/images/edits
통화에 대한 질문이 있거나 제안 사항이 있으시면 소셜 미디어와 이메일 주소를 통해 문의해 주세요. support@cometapi.com.



