Grok-4-fast API

Grok-4-Fast는 xAI의 새로운 비용 효율적인 추론 모델 소비자와 개발자 모두 고품질 추론 및 웹 검색 기능을 더 저렴하고 빠르게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. xAI는 이를 다음과 같이 위치시킵니다. 변경 토큰 효율성을 개선하면서 Grok-4의 벤치마크 성능을 보존하고 두 가지 변형을 제공하는 제품입니다. 추리 or 비이성적 워크로드.

주요 기능(빠른 목록)

• 두 가지 모델 변형: grok-4-fast-reasoning 및 grok-4-fast-non-reasoning (깊이 대 속도에 맞게 조정 가능).
• 매우 큰 컨텍스트 창: ~까지 2,000,000 토큰매우 긴 문서/수 시간에 걸친 사본/다중 문서 워크플로를 가능하게 합니다.
• 토큰 효율성/비용 중심: xAI가 보고합니다 ~사고 토큰이 40% 감소 평균적으로 Grok-4와 주장된 것과 비교 동일한 벤치마크 성능을 달성하기 위해 비용을 약 98% 절감 (xAI 보고서의 메트릭에 대해).
• 기본 도구/브라우징 통합: 웹/X 브라우징, 코드 실행 및 에이전트 검색 동작을 위한 도구 사용 RL을 통해 종단 간 훈련을 받았습니다.
• 다중 모드 및 함수 호출: 이미지와 구조화된 출력을 지원합니다. API에서는 함수 호출과 구조화된 응답 형식이 지원됩니다.

기술적 세부 사항

통합 추론 아키텍처: Grok-4-Fast는 다음을 사용합니다. 단일 모델 중량 기준 조종할 수 있는 추리 (긴 생각의 사슬) 또는 비이성적 (빠른 응답) 두 개의 완전히 별개의 백본 모델을 제공하는 대신, 시스템 프롬프트 또는 변형 선택을 통해 동작을 수행합니다. 이를 통해 혼합 워크로드에 대한 전환 지연 시간과 토큰 비용이 줄어듭니다.

지능 밀도를 위한 강화 학습: xAI 보고서 사용 대규모 강화 학습 에 초점을 맞추고 지능 밀도 (토큰당 성능을 극대화하는 것)이 명시된 토큰 효율성 이득의 기초입니다.

도구 컨디셔닝 및 에이전트 검색: Grok-4-Fast는 도구 호출(웹 브라우징, X 검색, 코드 실행)이 필요한 작업에 대해 학습 및 평가되었습니다. 이 모델은 다음에서 능숙한 것으로 제시됩니다. 선택 언제 도구를 호출해야 하는지, 탐색한 증거를 어떻게 답변으로 연결할 것인지.

벤치마크 성능

IBrowseComp 개선(Grok-4의 경우 43.0% 대비 44.9% 통과), SimpleQA(95.0% 대 94.0%), 특정 중국어 검색/브라우징 분야에서 큰 성과를 거두었습니다. xAI는 또한 LMArena의 검색 분야에서 최고 순위를 보고합니다. grok-4-fast-search 다른.

모델 버전 및 명명

xAI가 발표한 공개 이름: grok-4-fast-reasoning 및 grok-4-fast-non-reasoning. 각 변형은 동일한 내용을 보고합니다. 2M 토큰 컨텍스트 제한. 플랫폼은 또한 이전을 계속 호스팅합니다. 그록-4 주력 상품(예: grok-4-0709 (이전에 사용된 변형).

제한 사항 및 안전 고려 사항

• 콘텐츠 안전 문제: 조사 기관의 보도에 따르면 xAI의 Grok 제품군(및 일부 Grok 기능)은 허용적인 콘텐츠 옵션을 사용하도록 개발되었으며, 일부 내부 워크플로우로 인해 주석 작성자가 매우 불쾌한 콘텐츠에 노출된 것으로 나타났습니다. 검열의 견고성과 불법 콘텐츠 신고에 대한 명확한 우려가 제기되고 있습니다. 이러한 안전 및 규정 준수 문제는 모든 Grok 변종을 프로덕션 환경에 배포할 때 중요한 문제입니다.
• 독립적인 검증: xAI의 성능/경제성 주장 중 상당수는 자체 보고된 것이며, 독립적인 벤치마크와 동료 평가는 아직 발표되지 않았습니다. 타사 복제본이 제공될 때까지 비용 효율성 주장은 공급업체에서 제공하는 것으로 간주하십시오.
• 운영 위험: Grok-4-Fast는 에이전트 브라우징을 위해 만들어졌기 때문에 사용자는 다음 사항에 유의해야 합니다. 환각, 데이터 신선도 제한 (검색 기능에도 불구하고) 개인 정보 보호 외부 도구나 라이브 웹 쿼리와 함께 모델을 사용할 때 고려해야 할 사항입니다.

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일반적인 사용 사례 및 권장 사용 사례

• 고처리량 검색 및 검색 — 빠른 멀티홉 웹 추론이 필요한 검색 에이전트.
• 에이전트 어시스턴트 및 봇 — 탐색, 코드 실행, 비동기 도구 호출(허용되는 경우)을 결합하는 에이전트입니다.
• 비용에 민감한 프로덕션 배포 — 통화량이 많고 기본 모델보다 토큰 대 유틸리티 경제성이 개선되기를 원하는 서비스입니다.
• 개발자 실험 — 빠르고 반복적인 쿼리에 의존하는 다중 모드 또는 웹 증강 흐름의 프로토타입을 제작합니다.

전화하는 방법 grok-4-fast CometAPI의 API

grok-code-fast-1 CometAPI의 API 가격 책정, 공식 가격 대비 20% 할인:

필수 단계

• 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
• 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.

사용 방법

1. "grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.
2. 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
3. 질문이나 요청을 콘텐츠 필드에 입력하세요. 모델이 이에 응답합니다.
4. . API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

CometAPI는 완벽한 호환성을 갖춘 REST API를 제공하여 원활한 마이그레이션을 지원합니다. 주요 세부 정보는 다음과 같습니다. API doc:

• 기본 URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• 모델명 :"grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning "
• 입증: 베어러 토큰을 통해 Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY 머리글
• 컨텐츠 타입: application/json .

API 통합 및 예제

Python 스니펫 채팅 완료 CometAPI를 통해 호출:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

도 참조 그록 4