Gemini 3.0에 대한 소식은 8월 이후 개발자들 사이에서 가장 큰 화제가 되어 왔습니다. 끊임없이 자신 있게 출시일을 발표하는 뉴스 보도가 있었지만, 결국 출시되지 못했습니다. 기대는 수차례 좌절되었지만, Gemini 2.5 Pro의 성능이 이미 경쟁사인 Chatgpt와 Claude에 뒤처졌기 때문에 기대감은 여전히 높습니다. 이제 최신 소식을 전해드리겠습니다. Gemini 3.0이 이제 다음 플랫폼에서 출시되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 코멧API.
Google의 차세대 Gemini 3 출시는 대부분의 제품 출시보다 더 많은 유출로 인한 논란을 불러일으켰습니다. 공개 벤치마킹 사이트에 커뮤니티 체크포인트가 등장하고, Google 자체 툴에 모델 이름이 표시되고, Gemini CLI와 CometAPI를 통해 모델을 시도할 수 있는 개발자 경로가 활성화되었습니다.
제미니 3.0은 무엇이고, 왜 그렇게 많은 기대를 받고 있을까요?
높은 수준에서 Gemini 3.0은 다음 주요 반복 Google DeepMind(및 모회사 Google LLC)가 개발한 대규모 멀티모달 AI 모델인 Gemini 제품군의 일부입니다. Gemini 시리즈는 Google의 주력 AI 모델 라인으로 자리매김했으며, 텍스트 이해 및 생성뿐만 아니라 멀티모달 작업 (텍스트 + 이미지 + 코드 + 오디오/비디오), 추론, 도구 사용, 그리고 궁극적으로는 보다 대리적인 행동.
사람들이 Gemini 3.0에 대해 매우 기대하는 이유는 그것이 다음과 같은 것을 나타내는 것처럼 보이기 때문입니다. 큰 도약 모델의 기능, 컨텍스트 길이, 추론, 그리고 실제 유용성 측면에서 단순한 업데이트가 아닙니다. 커뮤니티 유출, 코드 참조, 벤치마킹 신호 및 관련 기사들은 Gemini 3.0이 "사고 모델", 더 긴 컨텍스트 윈도우, 더욱 심층적인 멀티모달 통합, 그리고 에이전트 도구 오케스트레이션이라는 새로운 영역으로 나아갈 것임을 시사합니다.
아래에서 정확히 살펴보겠습니다. why 그것은 중요합니다, 우리가 지금까지 알고 있는 것및 아직도 추측에 불과한 것은 무엇인가.
"리튬플로우"와 "오리온미스트"는 무엇이고, 왜 LMArena에 등장했나요?
LM 아레나와 커뮤니티는 무엇을 발견했을까요?
10월 19일부터 23일까지 커뮤니티 조사관들은 리튬플로우(lithiumflow)와 오리온미스트(orionmist)라는 이름의 두 개의 새로운 LM 아레나(LM Arena) 체크포인트를 발견했습니다. 이 이름들은 구글의 내부 명명 규칙(과거 제미니(Gemini) 코드명에는 "오리온(orion)"이라는 이름이 사용됨)과 일치하는 것으로 보이며, 커뮤니티 분석가들은 이를 제미니 3.x 변종의 초기 식별자 또는 체크포인트로 해석하고 있습니다. 흔히 제미니 3 프로(Gemini 3 Pro)/플래시(Flash) 체크포인트로 알려져 있습니다.
시청시간 왜 중요한가?
리튬플로우와 오리온미스트가 제미니 3의 진정한 체크포인트라면, 이러한 분리는 구글이 여러 하위 패밀리(플래시 및 프로)를 준비하고 있을 가능성을 시사합니다. 예를 들어, 처리량과 효율성에 최적화된 "리튬플로우" 변형과 최신 검색 또는 다중 모드 기능에 맞춰 조정된 "오리온미스트" 변형이 있습니다. 리튬플로우는 (커뮤니티 추측에 따르면) 추론/생성(검색 기반 생성 제외)에 맞춰 조정된 기본 생성 모델로 보입니다. 오리온미스트는 외부 데이터/실시간 검색과 통합된 변형으로 보이며, 검색 증강 생성 또는 "라이브" 작업에서 더 강력할 수 있습니다.
내 테스트
LM 아레나 체크인 쇼 매우 강한 리튬플로우가 고전 언어 작업(추론, 코드 작성, 그리고 일부 SVG/레이아웃 작업)에서 보여준 결과입니다. 여러 커뮤니티 분석가들은 리튬플로우가 특정 마이크로벤치마크에서 현재 공개된 Gemini 2.x 및 기타 동시대 버전들을 능가한다는 비교 결과를 게시했습니다.
리튬플로우를 사용하면 제미니 2.5보다 창의성과 문학적 완성도가 더 뛰어나지만, 단어 수가 2천~3천 단어에 불과해 여전히 약점으로 남아 있습니다. 오리온미스트와 함께 사용하면 클로드 4.5에 버금가는 성능과 코딩 정확도를 얻을 수 있지만, 큰 차이는 없습니다.
지금까지의 벤치마크에서 이러한 모델을 비교한 결과는 다음과 같습니다.
| 기준 | 제미니 3.0(리튬플로우) | 제미니 3.0(오리온미스트) | 제미니 2.5 프로 | 클로드 오푸스 4.1 | 클로드 3.7 소네트 |
|---|---|---|---|---|---|
| 심플벤치 | 80-100의 % | 80-100의 % | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
두 모델 모두 특정 지식 과제에서 여전히 착시 현상과 불안정성을 보였는데, 이는 초기 프리뷰 단계에서는 당연한 결과입니다. 이러한 패턴(창의적인 과제에서는 탁월하고 훌륭한 구조/코드를 생성하지만, 때때로 사실과 다른 오류를 보이는 현상)은 모델이 새로운 멀티모달 또는 코드 생성 기능과 결합될 때 흔히 나타납니다.
이 두 모델의 테스트는 LM 아레나에서 종료되었으며, 이를 통해 두 모델이 실제로 Gemini 3.0임이 다시 한번 확인되었습니다.
애플의 개입과 유출된 사양
모델 차이점
2025 년 중반 Apple 베타 iOS 빌드에서 식별자를 보여주는 코드 조각이 유출되었다고 보고됨 com.google.gemini_3_pro 및 gemini_3_ultra.
분석가들은 구글과 애플이 준비하고 있다고 추론했습니다. Gemini 기반 "Apple Intelligence" 통합, Siri 및 기기 내 요약의 경우:
- Gemini 3 Pro(클라우드 기반 추론 계층)
- Gemini 3 Nano(기기 내 변형)
- 실시간 다중 모드 추론
이는 Google의 추진과 일치합니다. AI 패브릭 모바일 기기, 클라우드 API, 웹 생태계를 연결합니다.
사양 누출
애플과 구글, 애플 인텔리전스/시리용 제미니 통합 심화 협상 - 애플이 자사 AI 스택에 맞춤형 제미니 버전을 사용할 계획이라고 보도. 애플과 구글은 인공지능 모델 개발 협력 계획에서 1.2T 매개변수를 언급했는데, 이는 제미니 3.0의 사양일 가능성이 있다.
Gemini 3 Pro Preview를 시작하는 방법
이용 가능한 정보와 테스트를 바탕으로 Vertex, gemini CLI, API의 세 가지 방법을 제시하겠습니다. 개발자는 자신의 필요와 환경에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. Gemini 3.0 pro 모델명은 gemini-3-pro-preview-11-2025와 gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking입니다.
Accos Vertex
제미니 3.0 프로 (gemini-3-pro-preview-11-2025) Vertex의 모델 목록에 추가되었으며, 커뮤니티의 일부 사용자는 유료 Vertex 계정이 있고 계정 자격 증명을 사용하여 액세스할 수 있다면 직접 테스트할 수 있다고 주장합니다. 실제로 추적 내용은 Vertex의 네트워크 로그에서 찾을 수 있습니다.
Accoss Gemini cli
Gemini 3.0 Pro는 Gemini CLI에서도 호출할 수 있지만, 수동으로 사용할 경우 모델을 직접 지정해야 합니다. 현재 Gemini 3.0 Pro에 대한 최신 리뷰는 대부분 Gemini CLI를 사용한 결과입니다. 하지만 몇 가지 단점이 있습니다. 일부 북미 노드에서만 작동하며, 로컬 IP 주소를 수동으로 변경해야 시도할 수 있고, 여러 번 시도해야 할 수도 있습니다. 안정성이 낮고 실패 시 404 오류가 발생합니다.
당신은해야 Gemini CLI를 로컬로 설치하세요, 그런 다음 액세스 권한이 있는 계정(Google 계정/CometAPI 계정)으로 인증하고 모델 이름을 수동으로 지정합니다.gemini-3-pro-preview-11-2025”Gemini 3.0 pro-preview를 사용하려면 예: 설치 및 실행(셸)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLI는 API와 동일한 방식으로 모델 식별자를 허용합니다. 실제로는 모델 식별자를 설정합니다(예: `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) CLI 요청이나 구성에서 이를 호출합니다. 계정에 액세스 권한이 있는 경우 요청이 성공합니다.
### CometAPI의 API에 접근하세요
[코멧API](https://www.cometapi.com/ko/) OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공합니다.
CometAPI는 다음을 통합했습니다. [Gemini 3 Pro 미리보기 API](https://www.cometapi.com/ko/gemini-3-pro-api/) , 내부 API 호출 이름은 다음과 같습니다. `gemini-3-pro-preview`. 전화를 걸 때는 요청 주소만 변경하면 됩니다. `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Gemini 3.0 Pro 미리보기는 OpenAI API를 호출하는 것과 같은 방식으로 호출할 수 있습니다. 제 테스트 결과, CometAPI를 통해 호출하는 것이 Gemini CLI를 사용하는 것보다 더 안정적이었습니다.
## 제미니 3.0의 예상 특징은 무엇인가?
가장 많이 논의된 기능은 다음과 같습니다(확인된 항목과 커뮤니티/분석가의 기대치를 명시적으로 표시).
### 핵심 설계 및 아키텍처(확인됨 vs. 예상됨)
- **다중 모드 기반:** Gemini는 멀티모달 패밀리(텍스트, 이미지, 코드, 오디오/비디오)로 구축되었으며, Google은 이미 Gemini API에 멀티모달 모델과 도구를 게시했습니다. 이는 이미 확인되었으며 앞으로도 핵심적인 역할을 할 것입니다.
- **고급 추론/계획:** DeepMind 연구를 통해 얻은 계획 및 강화학습(RL) 기술의 더욱 심층적인 통합을 기대해 보세요. 이는 일부 경쟁사와 비교했을 때 설계에 중점을 두는 측면에서 차이가 있을 가능성이 높습니다. 이는 공개된 사양이 아닌 DeepMind의 역사에 기반한 기대입니다.
### 컨텍스트 창 및 메모리
더 긴 컨텍스트 윈도우: Gemini 3.0은 효과적인 컨텍스트 용량을 늘릴 예정입니다(논의에 따르면 수백만 개의 토큰이 필요할 것으로 추정됨). 이는 이전의 대규모 컨텍스트 작업을 기반으로 합니다. 이는 예측일 뿐이며, Google은 아직 Gemini 3.0의 공식 토큰 한도를 발표하지 않았습니다.
### 성능, 지연 시간 및 모델 변형
- **높은 추론 및 코딩 정확도:** "lithiumflow"(및 "orionmist")에 대한 커뮤니티 LM Arena 게시물은 추론 및 코드 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이는 검증되지 않은 커뮤니티 벤치마크이지만, 기대감을 불러일으키는 주된 이유입니다. 이는 확실한 증거가 아닌 초기 신호로 간주하시기 바랍니다.
- **다양한 변형:** 소문과 유출 보고에 따르면, 원시 세대/"프로" 버전(종종 리튬플로우 태그가 달린 게시물에서 언급됨)과 접지/검색 가능 버전(오리온미스트)이 있습니다. 다시 말하지만, 이는 모델 ID와 테스트 결과를 바탕으로 커뮤니티에서 추론한 것입니다.
### 다중 모달리티 및 새로운 기능
- **비디오 및 이미지 통합:** Google은 최근 Gemini API에서 비디오 모델(예: Veo 3)과 이미지 기능을 공개했습니다. Gemini 3.0은 이러한 기능을 활용하고 통합하여 더욱 풍부한 멀티모달 워크플로를 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 Gemini 생태계의 이전 Google 릴리스에서도 지원됩니다.
- **기기 내 및 개인정보 보호 기능(목표):**Google과 파트너사들이 개인정보 보호와 낮은 지연 시간을 강조함에 따라, 민감한 데이터에 대해 더욱 효율적인 온디바이스 또는 프라이빗 클라우드 옵션을 기대하고 있습니다. 이는 생태계 동향을 바탕으로 한 예측이며, Gemini 3.0에 대한 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았습니다.
## 결론
Gemini 3.0 프로 프리뷰는 구글의 멀티모달 추론 중심 모델에 획기적인 변화를 가져올 것으로 널리 기대됩니다. 더 긴 맥락, 더 강력한 계획, 그리고 더욱 풍부한 멀티모달 기능을 제공할 가능성이 있습니다. 현재 기대되는 부분은 다음과 같습니다. **확인된 개발자 도구 및 Google 제품 신호** (gemini API, CLI, Veo/비디오 모델) 및 **비공식적이지만 시끄러운 커뮤니티 신호** (리튬플로우/오리온미스트 관련 LM 아레나 항목, 유출 정보 및 분석가 루머 타임라인). 커뮤니티 벤치마크를 초기 지표로 활용하고, 제미니 개발자 도구를 익혀 Google에서 공식 액세스를 출시할 때 모델을 객관적으로 평가할 수 있도록 준비하세요.
공식 출시일은 11월 18일로 예상되며, 이는 구글의 18일 모델 이전 계획과 일치합니다. Gemini 3 Pro Preview에 대한 더 자세한 정보를 기대해 주세요!
### 시작 가이드
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.
개발자는 CometAPI를 통해 Gemini 3.0 pro-preview에 액세스할 수 있습니다. [최신 모델 버전](https://api.cometapi.com/pricing) 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. [운동장](https://www.cometapi.com/console/playground) 그리고 상담하십시오 [API 가이드](https://api.cometapi.com/doc) 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. [코멧API](https://www.cometapi.com/ko/) 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
출발 준비 되셨나요?→ [지금 CometAPI에 가입하세요](https://api.cometapi.com/login) !
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