OpenAI의 GPT-5는 추론, 코딩, 그리고 멀티모달 이해의 한 단계 진전으로 출시되었습니다. GPT-4o(이하 "Omni" 시리즈)는 초기 멀티모달, 고속 대화형 모델로, 특정 대화 특성과 실시간 오디오/비전 기능을 갖추고 있었습니다. GPT-5가 GPT-4o에서 마음에 들었던 스타일, 톤, 또는 동작과 유사한 출력을 생성하도록 하는 것이 목표라면, 아래에서 각 모델의 특징, 차이점, 현재 GPT-4o를 어디에서 찾을 수 있는지, 그리고 GPT-5가 GPT-4o처럼 작동하도록 유도하는 구체적이고 프로덕션에 즉시 적용 가능한 레시피와 API 패턴을 소개합니다.
GPT-4o는 무엇이고 왜 사람들은 그것을 좋아할까요?
빠른 프라이머. GPT-4o는 OpenAI의 "옴니(omni)" 변형으로, 빠르고 대화형 멀티모달 상호작용을 지향했습니다. 텍스트와 시각(그리고 계획된 오디오/비디오 확장)을 지원하면서 기존 GPT-4 계열 모델보다 저렴하고 처리량이 높도록 설계되었습니다. OpenAI는 GPT-4o를 GPT-4 Turbo보다 높은 속도 제한을 제공하는, 높은 상호작용성과 낮은 지연 시간을 가진 선택지로 포지셔닝했습니다.
사람들이 그 느낌을 어떻게 표현했는지. 실제로 사용자들은 GPT-4o가 더 빠르고, 더 캐주얼하며, 협력적이라고 평가했습니다. 이 모델은 짧고 유용한 전환, 빠른 설명, 그리고 더 매끄러운 멀티모달 처리(이미지 및 초기 비전 엔드포인트)를 우선시했습니다. 많은 개발자들은 채팅 지원 기능과 높은 활용도의 API 사용 사례(봇 백엔드, 인터랙티브 경험)를 선호했습니다. 많은 사용자들이 GPT-4o를 단순한 소프트웨어 이상으로 생각합니다. 따뜻하고, 창의적이며, 진정으로 인간적인 느낌을 줍니다. 작가, 예술가, 그리고 어려운 시기를 겪고 있는 사람들은 GPT-XNUMXo를 일상적인 동반자로 자주 사용합니다.
GPT-5는 무엇이고 GPT-4o와 무엇이 달라졌나요?
핵심 포지셔닝. GPT-5는 OpenAI의 다음 주요 모델 릴리스(2025년 출시)이며 UI 생성, 롱체인 도구 오케스트레이션, 조종성 및 새로운 API 매개변수와 같은 개선 사항을 통해 현재까지 가장 강력한 코딩/에이전트 모델이라고 회사에서 설명합니다. verbosity 설정 및 "최소한의 추론" 모드.
행동의 차이. GPT-5는 안정적인 퓨샷 엔지니어링, 다단계 툴 체인, 향상된 코드 생성, 그리고 조정 가능한 추론/상세 정보 제어에 더욱 중점을 둡니다. 즉, GPT-4의 기본 설정은 사용자들이 GPT-XNUMXo에서 선호했던 감성적 대화형 기본 설정에 비해 더 신중하고, 추론이 약간 더 상세하며, 복잡한 에이전트 작업에 맞춰 조정될 수 있습니다.
GPT-5가 GPT-4o의 개성과 스타일을 실제로 모방할 수 있을까?
예 - 실제 범위 내에서
GPT-5를 만들 수 있습니다 근접한 대부분의 사용자 대면 작업에 GPT-4o를 사용합니다. 툴킷은 신중하게 작성된 시스템 메시지, 몇 줄의 페르소나 라인, 응답 제약 조건(길이, 어조), 그리고 다중 모드 동작에 대한 명시적인 지침으로 구성됩니다. GPT-5는 세션 내에서 이러한 지침을 따르고 대화, 요약 및 창의적 작업에 대한 GPT-4o와 매우 유사한 출력을 생성합니다.
하지만 한계가 있다
GPT-5의 내부 가중치를 변경하거나 세션 내에서 재훈련할 수는 없습니다. 아키텍처상의 차이(예: 특수 멀티모달 프런트엔드, 하드와이어드 휴리스틱, 잠재 안전 필터)는 여전히 존재합니다. GPT-4o에 특정 오디오/비전 파이프라인에 대한 모델 내부 기능이 있는 경우, 출력을 모방하더라도 GPT-5가 해당 저수준 동작을 정확하게 복제하지 못할 수 있습니다. 따라서 에뮬레이션을 다음과 같이 처리합니다. 행동 근사ID 복제가 아닙니다. (사용자에게 배포하기 전에 중요한 안전 및 기대 사항 안내입니다.)
GPT-4o와 GPT-5는 실제로 어떻게 비교됩니까?
높은 수준의 차이점
- 성격 및 기본값: GPT-4o는 기본적으로 더 따뜻하고 공감적인 톤을 지향하는 경향이 있었습니다. GPT-5는 기본적으로 더 작업 지향적이며 때로는 더 간략하게 조정되었습니다.
- 기능: GPT-5는 추론, 코드 생성, 그리고 매우 긴 컨텍스트 유지를 개선합니다. GPT-4o의 강점은 특정 "대화"적 성격을 지닌 다중 모드의 실시간 상호작용(비전 + 오디오 + 텍스트)입니다.
- 지연 시간 및 가격: GPT-4o는 이전 GPT-4 버전보다 더 빠르고 저렴하다고 홍보되었습니다. GPT-5는 더 높은 성능(그리고 요금제별로 다른 제한/가격)을 목표로 합니다. 대규모 배포 전에 API/가격 페이지에서 최신 수치를 확인하세요.
- 모델 아키텍처 및 라우팅 GPT-5는 단일 모델이 아니라 여러 계층의 기능을 갖춘 통합 시스템입니다. 실시간 라우터는 신속한 복잡성이나 명시적으로 "고도의 사고"를 요구할 때 신속한 응답 모듈과 심층적인 "GPT-5 사고" 중 하나를 선택합니다. 반면, GPT-4o는 동적 라우팅 없이 일관되고 더욱 개인화된 출력을 제공했습니다.
- 성과 대 성격: GPT-5는 코딩, 수학, 건강, 추론 및 다중 모드 작업에서 탁월한 성능을 보이며, 다양한 벤치마크에서 GPT-4o를 능가하고 심지어 의료 추론 분야에서는 인간 전문가를 능가하기도 합니다. 하지만 그 대가로 GPT-4o가 제공했던 감정적 공감과 서사적 디테일을 잃었습니다. 사용자들은 GPT-5가 더 효율적이지만 감정적으로는 "평평하다"고 평가합니다.
사용자들에게 다르게 느껴지는 이유
모델 아키텍처와 학습 선택 사항, 그리고 기본 시스템 프롬프트와 동작 조정은 모델의 "페르소나"를 형성합니다. GPT-5의 동작 변경은 의도적인 것입니다. 작업에 대해 더욱 결정론적으로 설계되었으며, 일상적인 채팅 답변보다는 더 명확한 "미션"을 요구합니다. 이러한 설계는 때때로 이야기 GPT-5o 같은 분위기를 원한다면 GPT-4는 따뜻하고, 광범위하고, 추측적인 느낌을 주는 것이 좋습니다.
왜 사람들은 GPT-5가 GPT-4o처럼 작동하기를 원할까요?
감정적 참여 및 창의적 표현
GPT-4o의 친근한 스타일은 서사, 따뜻함, 그리고 감정적인 소통을 촉진했습니다. 이는 창의적인 글쓰기, 개인적인 문제에 대한 대화, 또는 더욱 친근한 분위기 유지에 매우 중요한 요소였습니다. 사용자들은 GPT-5가 이러한 소통을 잃어버렸다고 표현했습니다.
워크플로우 일관성
GPT-4o의 스타일적 경향에 맞춰 프롬프트나 워크플로를 조정했던 전문가들은 GPT-5의 더욱 실용적인 응답 방식이 업무 프로세스에 방해가 될 수 있다고 생각할 수 있습니다. 기존 모델 접근 방식은 이러한 익숙함을 되살려줍니다.
창의성과 서사적 깊이
풍부한 스토리텔링이나 섬세한 톤을 요구하는 작업의 경우, GPT-4o의 표현력이 GPT-5의 간결한 스타일보다 여전히 더 우수할 수 있습니다. 특히 GPT-5 출시 초기 단계에서는 그렇습니다.
지금 당장 GPT-4o를 찾을 수 있는 방법은 무엇인가요?
GPT-4o는 아직 구매 가능한가요?
GPT-5 출시 이후 OpenAI는 기존 모델의 기본값을 일시적으로 제거하거나 변경한 후, 사용자들의 반발에 따라 유료 사용자를 위한 옵트인 옵션으로 GPT-4o를 다시 도입했습니다. ChatGPT Plus/Pro/Enterprise 고객은 일반적으로 모델 선택기 또는 설정을 통해 기존 모델을 다시 활성화할 수 있습니다. 개발자는 지원되는 경우 OpenAI API를 통해 GPT-4o에 액세스할 수 있습니다. ChatGPT 모델 선택기와 작업 공간 요금제를 확인하세요.
어디를 찾아야 할까요?(실제 단계)
ChatGPT 웹 앱: 설정 → 모델 선택기 → "레거시 모델 표시"(있는 경우)를 토글하고 GPT-4o를 선택합니다. 최근 도움말 페이지에는 이 흐름이 설명되어 있으며 요금제별 차이점이 나와 있습니다. 4월, 사용자들의 반발에 따라 OpenAI는 Plus 사용자에게 GPT-5o 접근 권한을 복구하고 GPT-XNUMX Thinking의 메시지 한도를 늘렸습니다.
도 참조 ChatGPT Plus: 2025년 가격 및 출시 모델 변경
오픈AI API: 모델명을 사용하세요 gpt-4o or gpt-4o-mini 계정/지역에서 허용하는 경우 API 호출에서 사용할 수 있습니다. 공급자 문서(및 타사 튜토리얼)에서 샘플 빠른 시작을 확인할 수 있습니다.
제3자/클라우드 제공업체: CometAPI의 AI Foundry와 같은 플랫폼은 배포를 위해 GPT-4o를 나열합니다(가능한 경우). 지역별 가용성은 플랫폼의 모델 카탈로그를 참조하세요.
GPT-5가 GPT-4o처럼 동작하게 만드는 프롬프트 구조는 무엇입니까?
아래는 대화나 API의 시스템 메시지 필드에 붙여넣을 수 있는 실용적인 시스템 + 사용자 프롬프트 레시피입니다. 이 레시피들을 템플릿으로 활용하고, 사용 사례에 맞게 어조, 길이, 예시를 조정하세요.
핵심 시스템 메시지(기반)
이것을 다음과 같이 사용하세요 체계 메시지(API system 역할 또는 ChatGPT 대화의 최상위):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
이 방법이 효과적인 이유: GPT-4o와 GPT-5의 가장 큰 차이점으로 인식되는 페르소나, 페이싱, 출력 구조를 강력하게 설정합니다.
구체적인 사용자 프롬프트(미션 + 스타일 분리)
GPT-5가 다르게 느껴지는 한 가지 이유는 더 명확한 "임무"를 기대하기 때문입니다. 태스크 인사말 작문 스타일:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
다중 모드 동작(비전/오디오)이 필요한 경우
워크플로에 이미지나 오디오가 포함된 경우 GPT-5에 다음 방법을 지시하십시오. 참조 그들에게 (GPT-5는 4o와 동일한 시각/오디오 파이프라인을 갖고 있지 않을 수 있음):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
시스템 프롬프트에 다음 줄을 추가합니다. "파일이 참조되면 누락된 경우 해당 파일을 요청하고, 파일이 있는 경우 분석하여 항목별 목록을 반환합니다."
API 매개변수(권장)
GPT-5 API 기능을 사용하여 동작을 잠그세요.
- 다변:
loworconcise(API가 열거형 값을 지원하는 경우) — 불필요한 부분을 줄입니다. - 추론/최소: 최소한의 추론을 활성화하거나 추론을 설정합니다.
off일회성 대화 작업의 경우(따라서 모델은 내부 체인이 아닌 결론을 반환합니다). - 온도: 0.2–0.6 — 사실적 간결성의 경우 낮고, 창의적이고 수다스러운 어조의 경우 약간 높음(0.6).
- 최대_토큰: 보장된 짧은 답변을 원하시면 상한을 설정하세요(예: 150~300개 토큰).
- 상위_p: 확실한 답변을 원하지 않는 한 기본값을 유지하세요.
- 요금 제한: 처리량이 중요하다면 작은 요청을 일괄 처리하거나 메시지당 토큰 크기를 줄여서 GPT-4o를 에뮬레이트하세요(GPT-4o는 설계 시 더 높은 속도 제한을 강조했습니다).
중요한 엔지니어링 레버를 신속하게 처리하세요
1. 시스템 지침 대 사용자 지침
페르소나와 글로벌 스타일을 넣어보세요 체계 메시지. 작업을 다음과 같이 입력하세요. 사용자 메시지입니다. 이 분리를 통해 GPT-5를 만들 수 있습니다. 보유 업무를 수행하는 동안의 페르소나.
2. 응답 구조 지정
GPT-5는 명확한 구조를 잘 따릅니다. GPT-4o의 유용한 레이아웃을 반영하여 요약, 요점, 예시를 제공하도록 지시하세요.
3. 자세한 설명 및 스타일 토큰 제어
"설명은 90120단어를 사용하세요" 또는 "능동적인 어조를 선호하고 공감하는 태도를 보이세요"와 같은 지시를 설정하여 어조와 길이를 조절하세요. 사실 관련 과제에는 낮은 온도(00.3)를, 창의적인 과제에는 높은 온도(0.6~0.9)를 사용할 수도 있습니다.
4. 예시를 사용하세요(몇 가지 장면)
GPT-4o의 표준적인 답변이 있는 경우, 1~2개의 짧은 예시를 포함하고 GPT-5에게 따라 해 보도록 요청하세요. 예시 조건화는 매우 효과적입니다.
5. 행동에 대한 "메타 프롬프트"를 사용하세요.
"사용자가 명확하게 설명을 요청하지 않는 한 추가 질문을 하지 마십시오"와 같은 메타 라인은 GPT-5가 질문으로 끝나는 경향을 바꿉니다.
예: GPT-5o처럼 작동하도록 GPT-4 프롬프트를 붙여넣기 준비 완료
시스템 역할:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
사용자 역할:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
이러한 조합은 일반적으로 GPT-4o와 유사한 답변을 생성합니다.
시작 가이드
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 GPT-5및 GPT-4o-이미지, GPT-4o CometAPI를 통해 최신 모델 버전은 공식 웹사이트를 통해 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
CometAPI를 사용하는 이유
CometAPI와 같은 앱을 사용하면 수동 모델 선택이 가능합니다.
- GPT-4의 라우팅 시스템을 우회하여 GPT-5o를 직접 선택합니다.
- GPT-4o의 친숙한 따뜻함과 표현력을 그대로 유지했습니다.
Playground에서 gpt-4o 모델을 선택하여 chatgpt처럼 채팅을 할 수도 있고, CometAPI에서 gpt-4o API를 가져와 워크플로에 레이아웃할 수도 있습니다(제가 가장 추천하는 방법은 두 번째 방법입니다). cometapi에서 제공하는 모델은 공식 채널에서 제공되며, 통화 가격은 공식 가격에서 20% 할인됩니다.
결론
GPT-5는 신중한 안내와 시스템 메시지를 통해 대부분의 애플리케이션에서 GPT-4o의 유용하고 따뜻한 다중 모드 페르소나를 충분히 에뮬레이션할 수 있습니다. 핵심은 다음과 같은 분리입니다. 사명 및 스타일일관된 시스템 수준의 페르소나 지침, 그리고 실질적인 제약(길이, 구조)을 고려해야 합니다. 한계를 명심하세요. 모델 내부 구조를 변경하는 것이 아니라 동작을 근사화하는 것입니다. 확신이 서지 않는 경우, 이 접근 방식을 엔지니어링 어포던스로 간주하세요. 즉, 광범위하게 테스트하고, 결과를 모니터링하고, 안전이나 평판이 위태로운 경우에는 사람의 감독을 선호하세요. 신속한 조치를 위해 위의 시스템 및 사용자 템플릿을 ChatGPT 대화 또는 API에 복사하세요. system/user 필드를 변경하고 음성이 기대에 부합할 때까지 반복합니다.