Claude 3.7 Sonnet은 AI 추론 및 코딩 기능의 이정표를 제시하며, 개발자에게 AI가 복잡한 작업을 "사고"하는 방식에 대한 전례 없는 제어권을 제공합니다. 2025년 3.7월에 출시된 Claude XNUMX Sonnet은 빠른 응답과 세부적인 단계별 반영을 원활하게 전환하는 하이브리드 추론 모델을 도입하여 간단한 쿼리와 다단계 워크플로 모두에 적합합니다. API 사용자는 구성 가능한 "사고 예산"을 통해 모델의 사고 동작을 미세 조정할 수 있으며, 이를 통해 속도, 비용, 추론의 심도 간의 정확한 균형을 유지할 수 있습니다.
클로드 3.7 소네트란 무엇인가?
Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic 최초의 하이브리드 추론 AI로, 본능적이고 빠른 반응 능력과 사용자에게 제공되는 확장된 내부 추론 기능을 결합하도록 설계되었습니다. 속도와 깊이 중 하나만 선택해야 했던 이전 모델과 달리, Claude 3.7은 두 가지 모드를 단일 모델로 통합하여 개발자가 작업 복잡성에 따라 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다(, ).
하이브리드 추론 아키텍처
Claude 3.7 Sonnet의 핵심은 "빠른" 사고 경로와 "느린" 사고 경로를 모두 처리하는 통합 아키텍처입니다. 기본 모드에서 Claude는 사전 훈련된 휴리스틱을 활용하여 거의 즉각적인 반응을 제공합니다. 확장된 사고가 활성화되면 사용자가 검토하고 개선할 수 있는 중간 추론 단계인 "생각" 토큰을 생성하기 위해 잠시 멈춥니다. 이 아키텍처는 직관과 의도적인 성찰이 하나의 사고 속에 공존하는 인간의 인지를 반영합니다.
확장 사고 모드 대 빠른 사고 모드
확장된 사고 모드는 API 매개변수를 통해 켜거나 끌 수 있으며, 개발자는 클로드가 문제에 소요하는 시간을 제한하기 위해 토큰으로 측정되는 "사고 예산"(Thinking Budget)을 설정합니다. 빠른 모드는 추론 스크래치패드를 거치지 않고 거의 즉시 답변을 제공하는 반면, 확장 모드는 논리적 단계를 시각적으로 보여줍니다. 이러한 유연성 덕분에 간단한 쿼리는 효율성을 유지하는 동시에 복잡한 문제는 필요한 수준의 심층 분석을 받을 수 있습니다.
코드에서 사고 모드를 어떻게 활성화하나요?
어떤 API 매개변수가 사고 모드를 제어합니까?
Anthropic API를 통해 사고 모드를 사용하려면 요청 페이로드에 다음을 지정하세요.
json{
"model": "claude-3.7-sonnet",
"prompt": "...",
"thinking_mode": "extended",
"max_thoughts": 1000
}
model: 설정claude-3.7-sonnet하이브리드 추론에 접근하려면.thinking_mode: 선택하다"standard"or"extended"(눈에 보이는 생각의 사슬).max_thoughts: 스크래치패드의 길이를 제한합니다. 예산과 깊이에 맞게 조정하세요.
확장된 사고 모드는 모든 유료 계층과 API에서 사용할 수 있지만, 무료 Claude 계층에서는 사용할 수 없습니다.
Claude Code(CLI)에서 사고 모드를 어떻게 활성화하나요?
인류학 클로드 코드 CLI는 터미널에 사고 모드를 제공합니다. 다음을 통해 설치하세요.
bashnpm install -g @anthropic/claude-code
다음을 실행할 수 있습니다.
bashclaude-code --model sonnet-3.7 --think extended ./path/to/project
이 명령은 Claude Code가 코드를 작성할 때 계획 단계를 내보내어 REST API를 스캐폴딩하는 것처럼 작업을 내부적으로 분해하도록 지시합니다. 연구 미리보기는 사고 기간(--think-duration 30s), 처리 시간과 깊이의 균형을 맞춥니다.
개발자는 사고 모드 코드를 워크플로에 어떻게 통합할 수 있나요?
Anthropic API를 사용하면 Claude 3.7의 사고 모드를 간편하게 통합할 수 있습니다. 다음과 같은 구성 플래그를 전달하면 됩니다. --thinking_mode 및 --thinking_budget개발자는 Claude가 스크래치패드를 사용할지 여부와 추론에 할당하는 "컴퓨팅" 용량을 제어할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기존 CI/CD 및 DevOps 파이프라인 내에서 지연 시간, 비용 및 답변 품질을 세밀하게 관리할 수 있습니다.
API 사용 및 예산 매개변수 고려
Claude API를 호출할 때 다음과 같은 매개변수를 포함합니다. thinking_mode="extended" 및 thinking_budget=5000 내부 추론을 위해 최대 5,000개의 토큰을 할당합니다. 또는 thinking_mode="quick" 스크래치패드를 비활성화하여 더 빠르고 저렴한 출력을 제공합니다. Anthropic의 설명서는 인기 언어(Python, JavaScript, Go)로 작성된 코드 조각을 제공하여 사고 모드를 코드 편집기, 채팅 인터페이스 또는 명령줄 도구에 직접 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.
신속한 엔지니어링을 위한 모범 사례
클로드의 추론을 유도하는 프롬프트를 구조화하여 사고 모드의 효율성을 극대화하세요. 예를 들어, 스크래치패드가 구조화된 논리를 형성할 수 있도록 과제 앞에 "단계별로 생각해 봅시다:"라는 접두사를 붙이세요. 중간 점검("이 단계가 맞나요?")을 통해 다음 단계로 넘어가기 전에 진행 상황을 확실하게 확인하세요. 각 추론 블록을 100~200개의 토큰으로 제한하면 과도한 사고를 방지할 수 있으며, 명확한 과제 설명은 클로드가 사고 예산을 효과적으로 할당하는 데 도움이 됩니다.
일반적인 에이전트 코딩 패턴은 무엇입니까?
- 작업 분해: 확장된 사고방식을 사용하여 대규모 티켓을 하위 작업으로 나누고 JSON 형식의 단계 목록을 출력합니다.
- 자동화된 코드 검토: 클로드에게 잠재적인 예외 사례를 "철저히 생각"하고 스크래치패드에서 얻은 통찰력으로 풀 리퀘스트에 주석을 달도록 지시합니다.
- 다중 에이전트 연구: Anthropic의 내부 다중 에이전트 시스템에서는 리드 에이전트가 확장된 사고를 사용하여 하위 에이전트에게 역할과 도구를 할당하고, 이를 통해 테스트에서 지시에 따른 학습이 15% 이상 향상됩니다.
Claude 3.7은 코딩과 추론 측면에서 다른 모델과 어떻게 비교됩니까?
2025년 중반 기준, Claude 3.7의 하이브리드 방식은 OpenAI의 GPT‑4o 및 xAI의 Grok과 같은 경쟁 모델과 차별화됩니다. 최근 비교 결과, Claude는 복잡한 논리 퍼즐과 장시간 실행되는 코드 생성을 GPT‑4o보다 더 정확하게 처리할 수 있는 능력을 보여주었지만, 지연 시간은 약간 더 컸습니다. 한편, Grok의 에이전트 방식 워크플로는 소셜 미디어 감정 분석에 탁월하지만, Claude의 투명한 스크래치패드 기능은 부족합니다.
GPT‑4o 및 Grok과의 비교
직접 비교 테스트에서 GPT‑4o는 더 빠른 원시 토큰 처리량을 제공했지만, 다단계 종속성이 깊숙이 자리 잡은 작업에서는 어려움을 겪어 코드 정확성 벤치마크에서 8% 낮은 점수를 받았습니다. Grok 3는 창의적 글쓰기와 간단한 Q&A에서는 좋은 성과를 보였지만, 단계별 디버깅 작업에서는 부족했습니다. Claude 3.7은 일련의 소프트웨어 엔지니어링 및 논리 추론 과제에서 두 모델의 정확도를 지속적으로 따라잡거나 능가했습니다.
비용 및 토큰 창 고려 사항
Claude 3.7은 GPT‑200,000o의 두 배인 4만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하여 방대한 코드베이스나 대용량 문서를 한 번에 처리할 수 있습니다. 확장된 사고에는 추가 토큰 비용이 발생하지만, Anthropic의 단계별 가격 정책은 다른 공급업체의 토큰당 과금 모델에 비해 심층 추론 세션의 비용 효율성을 보장합니다. 개발자는 사고 예산 매개변수를 조정하여 심층성과 예산의 균형을 맞추고 일상적인 작업에 대한 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
클로드 3.7 소네트를 어디서 접할 수 있고 오늘부터 시작할 수 있나요?
어떤 구독 등급에 사고 모드가 포함되어 있나요?
확장된 사고 모드는 모든 유료 Claude 플랜에서 사용 가능합니다.Pro, Team 및 Enterprise—Anthropic API를 통해서도 가능합니다. 또한 다음에서도 접근 가능합니다. 아마존 기반암 및 Google Cloud의 Vertex AI기존 클라우드 파이프라인과의 통합을 가능하게 합니다. 무료 이 계층은 확장된 사고를 지원하지 않습니다.
귀하의 환경에서 Claude 3.7을 활성화하려면 어떻게 해야 합니까?
- Claude.ai 대시보드: 모델 설정 패널에서 "확장된 사고"를 전환합니다.
- API: 포함하다
"model": "claude-3.7-sonnet"및"mode": "extended"귀하의 요청 페이로드에. - 기반암/정점: 모델 카탈로그에서 "Claude 3.7 Sonnet"을 선택하고 사고 기능 플래그를 활성화합니다.
이 기능을 활성화하면 팀에서 CLI와 API를 상호 교환하여 사용할 수 있으므로 다양한 스택에서 신속한 프로토타입 제작과 프로덕션 배포가 용이해집니다.
CometAPI를 통해 Claude 3.7에 액세스
CometAPI는 수백 개의 AI 모델을 일관된 엔드포인트로 통합하는 통합 REST 인터페이스를 제공하며, 내장된 API 키 관리, 사용량 할당량 및 청구 대시보드를 통해 여러 공급업체 URL과 자격 증명을 일일이 관리할 필요가 없습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 클로드 3.7-소넷 API(모델: claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-20250219)를 통해 코멧API, 나열된 최신 모델은 기사 발행일을 기준으로 합니다. 먼저, 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
CometAPI는 또한 최신 Claude 4 API를 제공합니다.클로드 오푸스 4 API 및 클로드 소네 4 API).
결론
최첨단 하이브리드 추론과 유연한 API 제어를 결합한 Claude 3.7 Sonnet은 개발자와 기업이 복잡한 문제를 자신 있고 명확하게 해결할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 알고리즘 개발, 다층적인 고객 문제 진단, AI 의사 결정 경로 감사 등 어떤 작업이든 Claude 3.7의 사고 모드 코드는 현대 기업의 요구에 맞춰 투명하고 제어 가능하며 고성능의 솔루션을 제공합니다.
