이번 주에 공개된 Anthropic 클로드 하이쿠 4.5는 Claude 4 제품군의 지연 시간 최적화된 "소형" 모델로, 회사는 이 제품이 중급 및 최상위 제품군보다 훨씬 빠르고 저렴하게 실행되면서도 최첨단 추론 및 코딩 성능을 제공한다고 밝혔습니다. Anthropic에 따르면 Haiku 4.5는 Sonnet 모델 제품군의 실질적인 개발자 성능, 특히 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 상당한 부분을 충족하면서도 토큰당 비용은 Sonnet 4보다 약 3분의 1에 불과하고 출력 속도는 Sonnet 4보다 두 배 이상 빠릅니다. Anthropic은 이 릴리스를 채팅 도우미, 페어 프로그래밍, 실시간 에이전트와 같이 대량 저지연 사용 사례에서 최첨단 결과를 원하는 팀을 위한 해답으로 제시합니다.
Claude Haiku 4.5란 무엇이고 핵심 기능은 무엇인가요?
하이쿠 4.5란 무엇인가요?
Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 최신작입니다. "소규모" 수업 Claude 4.5 릴리스: 코딩, 컴퓨터 사용 및 에이전트 작업에 있어 최첨단 기능을 유지하면서 지연 시간과 비용을 크게 낮추도록 설계되었습니다. Anthropic은 Haiku 4.5를 빠르고 높은 처리량의 응답과 합리적인 추론 능력이 필요한 곳(예: 사용자 대면 채팅, 인라인 코딩 지원, 다중 에이전트 시스템의 하위 에이전트)에 바로 사용할 수 있는 옵션으로 포지셔닝합니다.
주목할 만한 역량과 한계는 무엇인가?
- 낮은 지연 시간, 높은 처리량: Haiku 4.5는 대형 Sonnet/Opus 버전보다 훨씬 빠르게 설계되어 대화형 앱과 대용량 작업 부하에 적합합니다.
- 근미래적 코딩 및 "컴퓨터 사용": 많은 코딩 및 도구 사용 작업에서 Sonnet의 성능과 비슷하거나 그에 근접하는 성능을 제공하면서도 비용은 훨씬 저렴합니다.
- 큰 컨텍스트 창: Haiku 4.5는 Anthropic의 표준 긴 컨텍스트(일반적으로 Claude 4.5 클래스 모델의 경우 200k 토큰)를 지원합니다.
- 다중 모드/도구 지원: Haiku 4.5는 Claude의 도구, 코드 실행 및 에이전트 프레임워크(예: Agent Skills, Claude Code)에 참여합니다. 따라서 Agent SDK가 활성화된 경우 도구 호출, 샌드박스 코드 실행, 파일 읽기 또는 웹 페치 기능 사용 등의 기능을 제공하는 Haiku 에이전트를 임베드하는 것이 실용적입니다.
벤치마크 - Haiku 4.5의 비교
Anthropic은 Haiku 4.5의 코딩 및 도구 사용 평가 경쟁력을 입증하기 위한 벤치마크 결과를 발표했습니다. 두 가지 헤드라인은 다음과 같습니다.
- SWE-bench 검증됨: 하이쿠 4.5점 ~ 73.3의 % 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제 해결 능력을 측정하는 인간 필터링 코딩 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 Sonnet 4와 동일한 성능 대역을 보이며 해당 테스트의 다른 주요 코딩 모델과 유사한 성능을 보이는 Anthropic 모델이 선정되었습니다. 독립적인 기술 매체와 분석가들도 동일한 수치를 보도했습니다.
- 터미널/명령줄 작업: 터미널/명령줄 중심 벤치마크(Terminal-Bench)에서 Anthropic의 테스트는 Haiku 4.5가 일부 명령줄에서 절대적인 선두주자인 Sonnet 4.5를 뒤쫓고 있음을 보여줍니다.
비교 보고서에 따르면 Haiku 4.5가 자주 나타납니다. 일치하거나 약간 지연됨 Sonnet 4는 최고급 프론티어 측정 기준(Sonnet 4.5, Opus)에서 우수한 성능을 보이며, Haiku 3.5 및 이전 소형 모델보다 상당히 앞선 성능을 보여줍니다. Haiku 4.5는 가장 어려운 벤치마크에서 정확도의 마지막 몇 퍼센트보다 속도와 비용이 더 중요한 워크로드에 적합한 "최적의 지점"에 위치합니다.
Haiku의 높은 SWE 벤치 점수는 다음을 의미합니다.
- 일반적인 코딩 지원 작업(자동 완성, 스캐폴딩, 코드 검토)의 경우 Haiku 4.5는 구문적으로 올바르고 기능적으로 유용한 코드를 제공하는 경우가 많습니다.
- 매우 복잡한 알고리즘 추론이나 심층적인 아키텍처 설계의 경우 Sonnet/Opus(대형 모델)는 여전히 더 우수한 엔드투엔드 추론을 생성할 수 있지만, 비용과 지연 시간이 더 높습니다.
Claude Haiku 4.5 API 사용 방법
인류학적 클로드 API / Claude.ai: 이 모델은 Claude 개발자 API(모델 이름)를 통해 직접 사용할 수 있습니다. claude-haiku-4-5) 및 Anthropic에서 호스팅하는 Claude 앱(Claude Code 및 회사가 공개하기로 선택한 소비자 채팅 영역 포함)을 통해 제공됩니다. Anthropic은 개발자가 Haiku 4.5를 기존 Haiku 모델의 드롭인 대체재로 사용하거나 혼합 모델 파이프라인을 위한 Sonnet과 함께 보완 계층으로 사용할 수 있다고 밝혔습니다.
**제3자 플랫폼:**CometAPI는 다음에 대한 액세스를 제공합니다. 클로드 하이쿠 4.5 API 공식 가격에서 20% 할인된 가격으로 이용 가능합니다. URL만 변경하시면 됩니다. 클로드 하이쿠 4.5 API cometapi를 통해 제공됩니다. 다른 매개변수는 공식 매개변수와 동일합니다. 개발자는 모델 이름을 사용하여 모델을 호출할 수 있습니다. claude-haiku-4-5-20251001 (CometAPI의 MODEL에는 해당 이름이 명시적으로 나열되어 있습니다.) 그리고 커서 사용자를 위해 특별히 준비된 버전 cometapi-haiku-4-5-20251001이 있습니다.
Claude Haiku 4.5 API를 호출하려면 어떻게 해야 하나요?(빠른 시작 및 모범 사례)
다음은 CometAPI의 문서화된 개발자 API 패턴을 활용한 간단하고 실용적인 API 빠른 시작 가이드입니다. 이 가이드를 복사-붙여넣기 방식으로 시작점으로 삼고, 매개변수(온도, max_tokens, 도구)를 조정하고 Anthropic 모범 사례(즉각적인 캐싱, 스트리밍, 도구 사용)를 적용하세요. 접근하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
빠른 cURL 예제
이는 Haiku 4.5에 맞춰 적용된 최소 cURL 패턴(Anthropic의 Messages API 기반)입니다.
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens":800,
"messages":[
{"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
]
}'
이렇게 하면 도우미 응답과 사용 횟수(입력/출력 토큰)가 포함된 JSON 메시지 객체가 반환됩니다. 다음을 사용하세요. max_tokens 출력 길이를 제한하고 모니터링합니다. usage 응답.
Python을 사용한 예제(요청)
특정 클라이언트 라이브러리 없이 Python을 선호하는 경우 가장 간단한 패턴은 다음과 같습니다.
import os, requests, json
API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-api-key": API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01"
}
payload = {
"model": "claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens": 1200,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
]
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))
프롬프팅 및 매개변수 팁
- 결정론적 기술 작업에는 낮은 온도(≤0.2)를 사용합니다.; 창의적인 결과물에 대한 급여를 인상합니다.
- 즉각적인 캐싱을 극대화하세요: 동일한 시스템 프롬프트나 공유 컨텍스트를 반복적으로 전송하는 경우, Anthropic의 프롬프트 캐싱 및 메시지 일괄 처리 메커니즘을 사용하여 비용을 절감하세요. Anthropic은 TTL 및 가격 이점을 제공하는 프롬프트 캐싱을 문서화합니다.
- 도구 및 컴퓨터 사용: 모델에서 코드를 실행해야 하는 환경의 경우, 프롬프트에 복잡한 상태를 포함하는 대신 API를 통해 시스템 도구(코드 실행 도구, 컴퓨터 사용 도구)를 호출하세요. 이렇게 하면 토큰 사용량을 줄이고 안전성을 높일 수 있습니다.
- 신속한 엔지니어링: 간결하고 신뢰할 수 있는 결과물을 얻으려면 명확한 시스템 지침, 역할 프레이밍, 그리고 몇 가지 예시(단편)를 활용하세요. 이전 턴을 여러 번 반복하는 경우, 원하는 형식(JSON, 코드 펜스, 단계 목록)을 명확하게 설명하고 보조자가 기대하는 구조를 미리 채워 넣으세요.
클로드 하이쿠 4.5 API 가격은 얼마인가요?
Claude Haiku 4.5의 주요 주장 중 하나는 비용입니다. 인류학적 목록 입력 토큰 1만 개당 5달러, 출력 토큰 XNUMX만 개당 XNUMX달러 Claude Haiku 4.5는 발표에서 Sonnet 4 토큰당 입출력 가격의 약 3분의 1 수준이라고 밝혔습니다(Sonnet의 공시 가격은 토큰 100만 개당 약 3달러 입력/15달러 출력입니다). Sonnet은 이러한 가격 차이를 "이전에는 중상위권 및 최상위권 모델에서 비용 부담이 컸던 대량 사용 사례"를 가능하게 한다고 설명합니다.
코멧API ~에 대한 액세스를 제공합니다. 클로드 하이쿠 4.5 API 공식 가격에서 20% 할인된 가격으로:
| 입력 토큰 | $0.80 |
| 출력 토큰 | $4.00 |
가격 책정 메커니즘 및 최적화
- 사용자 중심의 높은 QPS 엔드포인트에는 Haiku를 선호합니다. (챗봇, 자동 완성) 요청당 응답 크기가 적당하고 지연 시간이 중요한 경우입니다. 요청이 수백만 개일 경우 토큰당 비용이 낮아지는데, 이는 더욱 커집니다.
- 프롬프트 캐싱 사용 비용 절감을 위해 반복되는(동일하거나 유사한) 프롬프트를 제공하는 경우. Anthropic은 프롬프트 캐싱 및 기타 비용 제어 기능을 제공하며, 이를 요청 일괄 처리 및 단축 기능과 결합합니다.
max_tokens지출을 통제하기 위해. - 입력 대 출력 토큰 비율 모니터링 — Haiku의 가격 책정은 입력/출력 청구를 분리합니다. 대용량 컨텍스트 업로드(많은 입력 토큰)는 대용량 출력(출력 토큰의 비용이 더 높음)보다 저렴하므로 컨텍스트를 보낼 때와 간결한 출력을 요청할 때를 설계합니다.
- 아키텍처: 마이크로 호출 대 매크로 호출: 일반적인 패턴은 "플래너(Sonnet/Opus) → 여러 실행자(Haiku) → 검증자(Sonnet/Opus)"입니다. 이를 통해 더 큰 모델에서는 고부가가치 추론을 수행하고 Haiku에서는 저렴한 실행을 수행할 수 있습니다. 이 패턴은 대규모 환경에서 비용 효율성을 높여줍니다.
CometAPI는 반드시 배치 API 및 캐싱 기능을 제공하지 않는다는 점에 유의하세요.
Sonnet/Opus나 다른 공급업체 대신 Haiku 4.5를 선택해야 하는 경우는 언제인가요?
비용, 속도, 그리고 적절한 추론/코딩 성능의 균형이 필요한 애플리케이션에는 Haiku 4.5를 사용하세요. 특히 모델을 여러 번 호출해야 하거나(높은 QPS), 낮은 지연 시간을 원하거나, 다중 에이전트 시스템에서 Haiku를 워커로 실행하려는 경우 더욱 그렇습니다. 실제 사례로는 IDE 어시스턴트, CI 테스트 생성기, 대량 콘텐츠 변환, 높은 처리량에서의 티켓 분류, 그리고 마이크로 작업을 위한 에이전트 실행 등이 있습니다. Anthropic은 이러한 프로덕션 환경에서 비용에 민감한 패턴을 위해 Haiku를 명시적으로 마케팅합니다.
다음의 경우 Haiku 4.5를 선택하세요:
- 당신은 기대합니다 짧은 통화가 많았습니다 (작업자/실행자 패턴)과 호출당 지연 시간이 중요합니다.
- 당신이 필요합니다 낮은 실행 비용 최상위 수준의 계획이나 검증을 보다 강력한 모델로 이전할 준비가 되어 있습니다.
- 귀하의 작업량은 도구 중심 (코드 편집기, 린터 또는 API를 호출하는 프로그래밍 에이전트) 및 반복적인 상호작용에 있어 Haiku의 속도로부터 이점을 얻습니다.
다음과 같은 경우 Sonnet/Opus 또는 다른 모델을 선호합니다.
- 귀하의 워크로드는 호출당 엄청난 출력을 생성하는데, Haiku의 출력당 토큰 비용이 우세하고 다른 가격 책정 프로필이 유리합니다. 독립적인 비교 결과, 출력량이 매우 많은 작업에서는 이러한 상충 관계가 중요함을 보여줍니다.
- 귀하의 사용 사례에는 다음이 필요합니다. 장기적 추론, 매우 긴 컨텍스트 길이 또는 가능한 가장 높은 단일 호출 정확도(Sonnet/Opus 사용).
- 당신이 필요합니다 다중 모드 융합 또는 특수 비전 기능 더 큰 모델이 더 나은 성능을 제공한다는 것입니다.
마무리 생각 - Haiku 4.5가 지금 중요한 이유
Claude Haiku 4.5는 운영 및 재정적 장벽을 줄여주기 때문에 중요합니다. 에이전트식, 병렬화된 AI 대규모로. Haiku는 속도와 경제성을 강조하는 동시에 강력한 코딩 및 도구 사용 성능을 제공함으로써 성능과 비용 효율성을 모두 갖춘 아키텍처를 구현합니다. 특히, 여러 명의 저렴한 작업자가 처리량과 복원력 면에서 단일 고비용 브레인보다 우수한 성능을 보이는 다중 에이전트 패턴에서 유용합니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 클로드 하이쿠 4.5 API CometAPI를 통해 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
출발 준비 되셨나요?→ 지금 CometAPI에 가입하세요 !
AI에 대한 더 많은 팁, 가이드 및 뉴스를 알고 싶다면 저희를 팔로우하세요. VK, X 및 디스코드!
CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.