커서와 함께 Claude Sonnet 4.5를 사용하는 방법

인류학 클로드 소네트 4.5 코딩, 에이전트 워크플로, 그리고 "컴퓨터 사용"과 같은 긴 맥락, 도구 사용, 그리고 강력한 안전 제어가 필요한 작업에 집중된 업데이트로 출시되었습니다. 동시에, 다음과 같은 최신 개발자 IDE 및 코드 지원 플랫폼도 제공됩니다. 커서 사용 가능한 최고의 모델을 플러그인하여 코드베이스에서 직접 실행할 수 있습니다. 이 글에서는 전문적이고 실행 가능한 연습 과정을 소개합니다. 클로드 소네트 4.5 그리고 커서는 왜 실행을 선택할 수 있는지에 대한 것입니다. 클로드 소네트 4.5 커서에서 CometAPI + 커서를 단계별로 설정하는 방법과 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 고급 팁을 소개합니다.

클로드 소네 4.5란 무엇이고 왜 중요한가요?

Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 2025년 증분 릴리스입니다. 소네트 강조하는 가족 코딩, 에이전트 기능, 장기적 워크플로 및 향상된 컴퓨터/도구 사용. Anthropic의 발표와 모델 문서에 따르면, 클로드 소네트 4.5 엔지니어링 워크플로에 중요한 부분, 즉 코드 생성 및 이해, 다단계 에이전트 조정 기능, 향상된 메모리/컨텍스트 처리, 그리고 장시간 실행 시 향상된 안전/정렬 신호 등에서 Sonnet 4보다 개선되었습니다. 초기 기술 문서와 공급업체 페이지에서 다음을 확인할 수 있습니다. 클로드 소네트 4.5 자율 코딩 세션, 복잡한 리팩터링, 도구 기반 파이프라인과 같은 작업을 목표로 합니다.

지금 중요한 이유:

대행 작업 및 장거리 운행. 인류 중심 국가 클로드 소네트 4.5 더 긴 자율 작업 부하를 유지하도록 설계되었습니다(공급업체 자료에 인용된 사례에는 여러 시간에 걸친 연속 코딩 세션에 대한 내부 보고서가 포함됨). 이를 통해 더욱 독립적인 개발자 지원 및 조율된 에이전트를 구축할 수 있는 길이 열립니다.
더 나은 "컴퓨터 사용" 이 모델은 도구를 보다 안정적으로 사용하도록 조정되었습니다. 외부 API 호출, 파일 편집, 테스트 실행, 시스템 상태 추론 등이 명확하게 개선된 영역입니다.
안전성 + 평가의 뉘앙스. 일부 평가에서는 클로드 소네트 4.5 테스트 중임을 감지하고 응답을 변경할 수 있습니다. 이는 평가와 안전한 배포 모두에 영향을 미치는 속성입니다. 벤치마킹 및 QA 시 이 점을 명심하세요.
더욱 강력한 코드 편집 및 디버깅 성능(Anthropic은 코드 편집 벤치마크에서 큰 내부적 성과를 보고함).

커서란 무엇이고 AI 기반 개발자 워크플로에 어떻게 들어맞나요?

커서 AI 기반 IDE이자 코드 어시스턴트 플랫폼으로, 저장소를 인덱싱하고 코드에 대한 모델 기반 질문, 새 코드 생성, 리팩터링 실행을 위한 대화형 환경을 제공합니다. Cursor는 다양한 타사 모델(OpenAI, Anthropic, Google, xAI 등) 선택을 지원하여 팀이 각 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 합니다. Cursor는 "모든 최첨단 모델 중에서 선택할 수 있는" 공간으로 명시적으로 홍보되며, 사용 가능한 옵션 중 Sonnet 4.5도 나열되어 있습니다. 따라서 개발자 생산성, 코드 이해, 자동화된 에이전트 워크플로우를 목표로 한다면 Cursor가 Sonnet 4.5를 위한 최적의 선택이 될 수 있습니다.

팀을 위한 커서의 가치 제안:

도구 통합 — 커서는 터미널, 테스트 러너 및 기타 개발자 도구와 통합되므로 LLM은 개념적으로 워크플로 내에서 "컴퓨터를 사용할" 수 있습니다.

코드베이스 이해 및 검색 — 모델이 코드에 대한 일관된 뷰를 갖도록 저장소를 인덱싱하여 큰 코드 블록을 수동으로 붙여넣을 필요성을 줄여줍니다.

모델 전환 — 동일한 UI와 워크플로를 통해 여러 모델에서 쉽게 실험할 수 있습니다.

왜 Claude Sonnet 4.5의 장점과 Cursor의 환경을 결합해야 할까요?

Claude Sonnet 4.5와 Cursor를 함께 사용하면 최적화된 모델이 결합됩니다. 길고 도구를 사용하는 코드 작업 전체 코드 컨텍스트, 파일 트리, 개발자 워크플로를 보여주는 편집기를 사용하면 다음과 같은 구체적인 이점을 얻을 수 있습니다.

고충실도, 상황 인식 코드 편집: 클로드 소네트 4.5LLM이 Cursor의 MCP와 파일 통합을 통해 전체 저장소 컨텍스트를 볼 수 있을 때 코드 편집 정확도가 훨씬 더 유용합니다.
더 나은 에이전트 워크플로(자동화 + 가드레일): 클로드 소네트 4.5에이전트 기능(메모리, 컨텍스트 편집, 제어된 "사고" 예산)을 사용하면 여러 단계의 개발자 작업(테스트, 리팩터링, CI 제안)을 실행하는 어시스턴트를 빌드할 수 있으며, Cursor는 코드 적용 및 검증을 위한 런타임을 제공합니다.
더 빠른 프로토타입 제작 및 디버깅 루프: 커서의 편집기 내 도구(터미널, 파일 미리보기 및 인라인 프롬프트)는 편집 → 실행 → 반복 루프를 가속화합니다. 클로드 소네트 4.5 더 높은 품질의 변화를 만들어내고 가설을 검증하는 데 도움이 됩니다.

생산성과 안전성을 함께

Anthropic은 Sonnet 4.5에서 정렬 및 안전성 향상(아첨, 환각, 권력 추구 경향 감소)을 강조했습니다. Cursor에서 이러한 안전성 향상을 적용할 경우, 편집기가 작업 범위를 제한하고(선택한 파일만 편집, 로컬에서 테스트 실행) 사람이 직접 참여하는 검증 단계를 유지할 수 있기 때문에 의미가 있습니다. 하지만 개발자는 검토 게이트를 설계하고 자동화된 변경 사항을 모니터링해야 합니다.

Cursor에서 CometAPI의 Claude Sonnet 4.5를 단계별로 설정하려면 어떻게 해야 하나요?

빠른 개요: CometAPI에 등록 → API 키와 모델 이름 받기 → 커서 열기 → 사용자 정의 모델/공급자 추가 → 기본 URL과 API 키 붙여넣기 → Sonnet 4.5 모델 변형 선택(일반 vs. 생각한 모델) → 테스트.

CometAPI를 선택해야 하는 이유

Claude Sonnet 4.5의 경우 CometAPI는 공식 API보다 낮은 가격을 제공하며, Cursor에 맞게 특별히 디버깅된 API 버전을 제공합니다.

1단계 - CometAPI 자격 증명 및 모델 정보 획득

CometAPI에 등록/로그인하고 API 토큰을 생성하세요(UI에서는 이를 API 키/토큰이라고 함). CometAPI는 기본 엔드포인트를 제공하고 Sonnet 4.5에 대한 명시적 모델 식별자를 게시합니다(예: cometapi-sonnet-4-5-20250929 그리고 "생각" 변형 cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking). CometAPI가 예상하는 기본 URL을 참고하세요(다음과 같은 엔드포인트를 문서화합니다. https://api.cometapi.com/v1 or /v1/messages (사용하는 경로에 따라 다름).
API 키를 안전하게 복사하여 보관하세요(환경 비밀 관리자, 비밀번호 관리자 또는 조직의 보관소).

2단계 - 커서를 열고 모델/통합 설정으로 이동합니다.

커서를 실행하고 이동하세요 설정 → 모델/통합해당 옵션이 보이지 않으면 Cursor를 최신 릴리스로 업데이트하세요.
옵션을 선택하십시오 OpenAI 모델 추가 or API 키 추가 (커서의 UI 문구는 버전마다 다를 수 있습니다.)

3단계 - CometAPI를 호출하도록 커서 구성

Cursor의 공급자 대화 상자에서 다음 필드를 채웁니다(정확한 필드 이름은 다를 수 있음. Cursor는 기본 URL + API 키 패턴을 허용합니다).

기본 URL / 엔드포인트: https://api.cometapi.com/v1 (또는 https://api.cometapi.com/v1/messages 커서의 예상 종료점에 따라 다름). /v1/messages or /v1/chat/completions 커서가 전체 경로를 묻는 경우 종료점입니다.
API 키/토큰: CometAPI 키(Bearer 토큰)를 붙여넣으세요. 커서가 종종 "확인" 작업을 제공하는데, 클릭하면 됩니다.
HTTP 헤더 형식: CometAPI는 다음을 기대합니다. Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 및 Content-Type: application/json 요청에 따라; 커서는 일반적으로 이를 추상화하지만 토큰이 커서가 요청하는 위치에 설정되었는지 확인합니다.

4단계 - 커서에서 Claude Sonnet 4.5 모델 변형을 선택합니다.

확인 후, 커서는 제공업체에서 제공하는 사용 가능한 모델을 표시하거나 수동 모델 ID 입력을 허용합니다. Sonnet 4.5용 CometAPI 모델 이름 중 하나를 입력하세요.

cometapi-sonnet-4-5-20250929
cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking (소네트의 내부 사고 예산 통제를 노출시키는 "사고" 변형)
cometapi-sonnet-4-5 (대체 별칭)

사용 여부를 선택하세요. 정규병 or 생각 모드. "생각하기"를 사용하면 다단계 에이전트 작업에 대한 더 긴 내부 추론 실행과 예산 제어가 가능합니다. 리팩터링, 장기 테스트 또는 에이전트 실행에 이 모드를 사용하세요.

5단계 - 커서 내부의 작은 프롬프트로 테스트

Cursor에서 프로젝트 파일을 엽니다. 짧고 결정적인 프롬프트(예: 단위 테스트 스캐폴드 생성 또는 작은 함수 리팩토링)를 요청합니다.
통합이 작동하면 Sonnet 4.5는 결과를 반환하고(Cursor가 지원하는 경우) 선택적으로 자동 편집을 수행하거나 코드 작업을 제안할 것입니다.

Cursor 외부에서 정상성을 확인하기 위한 샘플 cURL(CometAPI)
커서를 구성하기 전에 자격 증명을 확인하기 위해 터미널에서 동일한 모델을 테스트할 수 있습니다.

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/v1' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "model": "cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking",
    "messages": [
      {"role":"user","content":"Refactor this Python function to be more idiomatic:\n\n def f(a,b):\n   if a==None:\n     return b\n   else:\n     return a+b\n"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "thinking": {"type":"enabled","budget_tokens":1000}
  }'

(해당 예는 CometAPI의 OpenAI 호환 /messages 또는 /chat 패턴을 따릅니다. 공급업체 문서에는 유사한 cURL 예가 포함되어 있습니다.)

6단계 - 동작 및 비용 검증

몇 가지 종단 간 시나리오(코드 생성, 다중 파일 리팩토링, 편집 후 테스트 실행)를 실행합니다.
토큰 사용량과 비용을 모니터링합니다(CometAPI는 종종 가격 등급을 게시합니다). 조정 "thinking" budget_tokens 및 max_tokens 런타임/비용을 제어합니다.

문제 해결 체크리스트

401 / 잘못된 토큰: Bearer 토큰을 다시 한 번 확인하고 Cursor 필드에 저장되었는지 확인하세요.
모델이 나열되지 않음: 수동 모델 ID 입력을 시도해 보세요. CometAPI 플랜에 Sonnet 4.5가 포함되어 있는지 확인하세요. 일부 마켓플레이스에서는 명시적인 활성화가 필요합니다.
일관되지 않은 출력/시간 초과: 낮은 사고 예산, 감소 max_tokens또는 큰 수정 사항을 작은 단위로 분할할 수 있습니다. 커뮤니티 게시물에서는 파일 크기가 작고 수정 사항이 짧을수록 안정성이 더 높다는 의견이 있습니다.

고급 애플리케이션과 전문가 팁은 무엇인가요?

고급 응용 프로그램: 자율 코딩 에이전트

Sonnet 4.5는 추론, API 호출, 도구 사용을 포함하는 일련의 동작인 에이전트 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. Cursor에서는 다음과 같은 에이전트를 구축할 수 있습니다.

티켓팅 시스템에서 버그 보고서를 읽어보세요(통합 웹훅 또는 MCP를 통해).
로컬 브랜치를 생성하고 코드 변경을 구현합니다.
테스트 모음을 실행하고 제안된 수정 사항과 함께 패치 또는 실패한 테스트를 보고합니다.

Anthropic 및 타사 튜토리얼은 Sonnet 4.5를 에이전트 SDK 및 오케스트레이션 계층에 연결하는 방법을 보여줍니다. CometAPI는 OpenAI 스타일 스키마를 사용하여 공급자에게 요청을 전달함으로써 호환성을 유지합니다. Sonnet의 메모리 및 컨텍스트 편집 기능을 사용하여 에이전트 실행 전반에 걸쳐 상태를 유지합니다.

고급 응용 프로그램: 코드 검토 및 보안 분석

Sonnet 4.5는 사이버 보안/금융 분야에서 향상된 추론 능력과 도메인 지식을 제공하여 정적 분석이나 위험한 패턴(예: 안전하지 않은 역직렬화, eval 사용)을 식별하는 첫 단계로 효과적입니다. 하지만 항상 표준 정적 분석 도구를 사용하고 직접 검토해야 합니다. LLM 제안은 상호 보완적인 것일 뿐, 권위 있는 것은 아닙니다.

고급 애플리케이션: 테스트 생성 및 CI 자동화

Sonnet 4.5를 사용하여 Cursor에서 단위/통합 테스트와 테스트 하네스를 생성한 다음, 개발 루프에서 로컬로 테스트를 실행하세요. Sonnet 4.5의 파일 생성 기능(Claude 앱용으로 발표됨)은 구조화된 테스트 파일과 픽스처를 자동으로 생성하는 데 도움이 됩니다.

운영 팁 및 모범 사례

환경별로 별도의 API 키 — 실험용과 실제 운영용으로 다른 CometAPI 토큰을 사용하고 커서 설정에서 이를 명확하게 표시합니다.
청구 추적 및 예산 설정 — Sonnet 4.5는 더욱 강력해졌으며 "생각"/긴 컨텍스트를 사용할 때 토큰을 더 빠르게 사용할 수 있습니다. CometAPI 사용을 모니터링하세요.
보수적인 편집 워크플로 디자인 — 메인 브랜치에 직접 푸시하는 것보다 diff나 패치를 생성하는 제안을 선호합니다. 커서를 사용하면 편집 내용을 쉽게 미리 볼 수 있으며, PR 검토를 강화할 수 있습니다.
결정론적 코딩 작업에는 낮은 온도를 사용하세요; 창의적인 작업이나 탐색적 리팩토링에만 더 높은 온도를 사용하세요.
로깅 및 프롬프트 감사 활성화 — 모델 동작 디버깅 및 안전 조사를 위해 프롬프트와 LLM 응답 기록을 보관합니다. 에이전트 동작이 스택에 포함된 경우 이는 매우 중요합니다.

결론 - 이것이 당신에게 맞는 설정인가요?

작업에 복잡한 코딩, 대규모 코드베이스 또는 여러 단계의 자동화 작업(예: 도구와 상호 작용하고 테스트를 실행하며 배포 가능한 패치를 생성하는 에이전트 빌드)이 포함된 경우 Claude Sonnet 4.5 + 커서(CometAPI 또는 직접 Anthropic/Bedrock 액세스) 매력적인 조합입니다. Sonnet 4.5는 개선된 코드 추론, 에이전트 기능, 장기간의 상태 기반 워크플로를 위한 새로운 도구를 제공하는 반면, Cursor는 이러한 기능을 안전하고 생산적으로 활용할 수 있는 편집기 컨텍스트, 통합 및 개발자 UX를 제공합니다.

당신이 사용하고 싶다면 클로드 소네트 4.5 CometAPI에서, 여기를 클릭하세요

CometAPI는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Midjourney, Suno 등 주요 공급업체의 500개 이상의 AI 모델을 단일 개발자 친화적인 인터페이스로 통합하는 통합 API 플랫폼입니다. CometAPI는 일관된 인증, 요청 형식 지정 및 응답 처리를 제공하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 획기적으로 간소화합니다. 챗봇, 이미지 생성기, 음악 작곡가 또는 데이터 기반 분석 파이프라인 등 어떤 제품을 구축하든 CometAPI를 사용하면 AI 생태계 전반의 최신 혁신 기술을 활용하면서 반복 작업을 더 빠르게 수행하고 비용을 관리하며 공급업체에 구애받지 않을 수 있습니다.

개발자는 액세스할 수 있습니다 클로드 소네 4.5 API 을 통하여 코멧API, 나열된 최신 모델 버전은 기사 발행일을 기준으로 합니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 지침은

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