Doubao Seed 1.8 API를 사용하는 방법? 종합 가이드

CometAPI
AnnaJan 12, 2026
Doubao Seed 1.8 API를 사용하는 방법? 종합 가이드

Doubao Seed 1.8 — ByteDance의 Doubao 제품군과 Seed 연구 라인의 일부 — 는 매우 큰 컨텍스트 처리와 향상된 툴/에이전트 지원을 갖춘 "에이전틱" 멀티모달 모델로 설계되어 주목받고 있다.

개발자와 기업에게 당장의 질문은 더 이상 "얼마나 똑똑한가?"가 아니라 "어떻게 구축할 것인가?"이다. 이 글에서는 Doubao Seed 1.8 API의 기술 사양, 가격 구조, 실용적 구현 전략을 심층적으로 다룬다.

What Is Doubao Seed 1.8?

Doubao Seed 1.8는 ByteDance의 "Doubao"(기존 Skylark) 제품군의 최신 플래그십 모델이다. 이전 세대가 주로 대화 유창성과 콘텐츠 생성에 집중했던 것과 달리, Seed 1.8은 자율적 작업 실행이라는 명확한 목표로 훈련되었다.

이 모델은 멀티모달 인지(Vision, Audio, Video)와 액션 실행(툴 사용, GUI 내비게이션)을 통합하는 단일 아키텍처를 도입한다. 이를 통해 운영체제를 탐색하고, 웹을 브라우징하며, 복잡한 워크플로를 지속적인 인간의 감독 없이 관리할 수 있는 디지털 워커로 기능한다.

The "Seed" Philosophy

버전명에 포함된 "Seed" 지정은 에이전틱 애플리케이션을 위한 기초적 "씨앗" 역할을 강조한다. 라이브 환경을 디버그할 수 있는 코딩 어시스턴트로 발전하거나 환불 처리를 위해 CRM 데이터베이스를 탐색할 수 있는 고객 서비스 에이전트로 성장하도록 설계되었다.

What “quality of life” and developer features exist?

  • 컨텍스트 캐싱 및 프리필/연속 실행으로 더 긴 워크플로를 더 저렴하고 빠르게 유지
  • 스트리밍 출력으로 점진적 응답 제공(채팅 UI나 실시간 에이전트 피드백에 유용)
  • 에이전트/툴 호출: 툴 호출, GUI 상호작용, 다단계 플로 오케스트레이션을 위한 더 풍부한 프리미티브(예: "previous_response_id" 스타일의 컨텍스트 연결)
  • 장기 계획: 순차 단계가 많은 작업(예: 여러 사이트 스크래핑 및 결과 통합)에 최적화되어 안정성과 추론 경로 개선

Key Release Stats (Jan 2026):

  • Release Date: December 18, 2025
  • Model ID: doubao-seed-1-8-251228
  • Architecture: 네이티브 에이전틱 최적화를 적용한 희소 Mixture-of-Experts(MoE)
  • Access: CometAPI

Why did ByteDance / Volcengine build Seed1.8 and what makes it different?

What problem is it trying to solve?

Seed1.8은 웹페이지, 비디오, GUI, 툴 API 등 여러 모달리티와 환경에서 단순 질의 응답을 넘어 실제로 행동할 수 있는 모델이라는 현실적 공백을 겨냥한다. 팀이 보고한 설계 우선순위는 (1) 견고한 멀티모달 인지, (2) 신뢰할 수 있는 툴/인스트루먼트 호출, (3) 긴, 다단계 작업을 위한 효율적 추론(예: 계획, 다수 사이트 데이터 집계, GUI 내비게이션)이다. Seed1.8은 시각적 이해, 검색, 툴 사용을 연쇄적으로 결합해야 하는 복잡한 다단계 작업을 완료한다.

How does this differ from earlier Doubao/Seed versions?

단순히 모델 규모를 키우는 데 그치지 않고, Seed1.8은 "에이전틱" 성능을 개선하는 아키텍처 및 시스템 변화를 도입한다: 더 나은 컨텍스트 처리, 저프레임레이트 장시간 비디오 이해 개선(툴 보조 고프레임레이트 검사로 매우 긴 비디오 지평 지원), 일부 티어에서 더 적은 토큰으로 유사한 추론력을 제공하는 최적화(초기 커뮤니티 글에 따르면). 이러한 트레이드오프는 지속적인 에이전트 워크로드에서 비용 효율성을 높인다.

3 Key Features and Multimodal Capabilities

Doubao Seed 1.8은 극한 멀티모달리티, 에이전틱 추론, 네이티브 컨텍스트 관리라는 세 가지 핵심 축을 통해 차별화된다.

1. High-Fidelity Video and Visual Understanding

많은 모델이 비디오 분석에서 "블라인드 스팟"에 어려움을 겪는 반면, Seed 1.8은 장시간 비디오 이해에서 돌파구를 제시한다.

  • 1280프레임 분석: 단일 패스에서 최대 1280 프레임의 비디오를 처리할 수 있으며, 이전 V1.5 Vision 모델의 두 배 용량이다. 이를 통해 30분짜리 회의 녹화나 보안 영상을 "시청"하고 구체적 세부 정보를 추출할 수 있다(예: "발표자가 재무 슬라이드로 전환한 타임스탬프는 언제인가?").
  • 저 프레임 레이트 로직: 극도로 긴 비디오의 경우 최적화된 희소 샘플링 기법을 사용해 토큰 비용 폭증 없이 컨텍스트를 유지한다.

2. "Thinking" Mode (Deep Reasoning)

OpenAI의 o1/o3 시리즈가 주도한 업계 트렌드를 따라, Seed 1.8은 구성 가능한 **"Thinking Mode"**를 포함한다.
API를 통해 활성화하면, 모델은 최종 답변을 출력하기 전에 "Chain of Thought" 과정을 수행한다. 특히 다음에 효과적이다:

  • 복잡한 수학: 다단계 미적분 또는 통계 문제 해결
  • 코드 아키텍처: 구체적 함수 코드를 작성하기 전에 마이크로서비스 아키텍처 계획
  • 논리 퍼즐: 다양한 제약을 요구하는 질의 처리(예: 상충하는 근무 가능 시간을 가진 50명의 직원 스케줄링)

3. UI-TARS and GUI Interaction

Seed 1.8의 고유 기능은 UI-TARS(User Interface Tool-Augmented Reasoning System)와의 네이티브 통합이다. 이를 통해 모델은 컴퓨터 인터페이스에 대한 "눈"과 "손"을 갖는다.

  • 시각적 그라운딩: 소프트웨어 인터페이스의 스크린샷을 보고 버튼, 입력 필드, 메뉴의 좌표를 식별할 수 있다.
  • 액션 생성: OS 레벨 명령(Click, Drag, Type)을 생성해 소프트웨어를 조작할 수 있으며, ByteDance의 엔터프라이즈 도구에 새로 도입된 "자동 운영" 기능의 엔진 역할을 한다.

How Does It Perform in Benchmarks?

커뮤니티는 베타 출시 이후 Seed 1.8을 엄격하게 테스트해 왔다. 초기 벤치마크는 특히 툴 사용과 코딩에서 동급 대비 뛰어난 성능을 보여준다.

Agentic Benchmarks

  • BrowseComp-en: 웹을 브라우징하고 정보를 종합하는 능력을 평가하는 이 벤치마크에서 Seed 1.8은 **67.6%**를 기록했으며, 표준 GPT-4o를 능가하고 내비게이션 효율에서 Claude 3.5 Sonnet을 근소하게 앞선 것으로 보고되었다.
  • SWE-bench (Software Engineering): Seed 1.8은 GitHub 이슈 해결에서 높은 패스 레이트를 보여준다. 저장소의 파일 구조를 "읽고" 종속성을 이해하는 능력이 문맥적으로 타당하고 문법적으로 올바른 수정안을 제안하도록 돕는다.

Comparative Analysis

지표Doubao Seed 1.8Gemini 3 FlashGPT-4o
컨텍스트 윈도우256k1M+128k
비디오 이해1280 Frames높음보통
추론(수학/논리)매우 높음(Thinking Mode)높음매우 높음
GUI 조작네이티브(UI-TARS)툴 기반툴 기반
가격(입력)~¥0.80 / 1MLowHigh

Note: Benchmark scores are based on reported figures from the Force Conference and independent tests as of Jan 2026.

Seed1.8은 여러 에이전틱 및 검색 벤치마크에서 최첨단 점수를 달성했다(예: 비교에서 상위 GAIA 점수; BrowseComp 및 WideSearch에서도 강력한 성능), 실제 의사결정 능력을 입증한다.

에이전틱 검색 및 다단계 작업

How Can Developers Access and Use the API?

Doubao Seed 1.8에 대한 액세스는 간단하며, 주로 CometAPI 플랫폼을 통해 이루어진다.

아래는 워크플로에 API를 통합하기 위한 단계별 가이드다.

Step 1: Create a CometAPI Account

CometAPI 웹사이트로 이동해 계정을 등록하세요. Seed 1.8 페이지는 모델 자체를 설명합니다.

Step 2: Access the CometAPI Console

CometAPI console에서 모델 서비스를 활성화하고 호출 권한이 있는 API Key / Access Key를 생성하세요. 콘솔의 API Key Management로 이동해 새 키를 발급합니다. 키는 sk-...(또는 유사)로 시작하므로 안전하게 보관하세요.

Step 3: Select the Model and Create Endpoint

모델 선택 화면에서:

  • Model: Doubao-Seed-1.8을 선택하세요(태그 doubao-seed-1-8-251228 확인).
  • Endpoint Name: 엔드포인트에 고유한 이름을 지정하세요(예: ep-20260112-xyz).

Step 4: Make Your First Request

Doubao API는 OpenAI SDK 포맷과 완전 호환되어 마이그레이션이 쉽습니다.

변경해야 할 것은 base_url과 model 파라미터뿐입니다.

Python Example (using OpenAI SDK):

python

from openai import OpenAI

# [...](asc_slot://start-slot-53)Initialize client with Volcano Engine config
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

# Call the model
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-1-8-251228", 
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are Doubao Seed 1.8, an expert AI agent."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze the attached video context and explain the user's intent."
        }
    ],
    # Enable Thinking Mode (if available for your endpoint)
    # extra_body={"thinking_mode": "enable"} 
)

print(response.choices[0].message.content)

Advanced Usage: Tool Calling and Multimodal

에이전틱 기능을 사용하려면 표준 JSON 스키마로 툴을 정의하세요.
이미지/비디오 입력의 경우, GPT-4 Vision과 유사하게 content 리스트에 base64 인코딩 문자열이나 URL을 전달할 수 있습니다.

python

# Multimodal Input Example
messages=[
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is happening in this image?"},
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }
]

Conclusion:

Seed 1.8은 에이전틱, 멀티모달, 장문맥 애플리케이션에 강력한 역량을 제공하며 — 긴 문서나 미디어 전반에서 인지, 계획, 실행을 통합해야 하는 워크로드에 유력한 선택지다. 다만 실제 엔지니어링 가치는 사용 패턴에 달려 있다: 지연 시간 요구, 토큰 볼륨, 캐싱·검색·툴 체인 오케스트레이션 능력 등.

개발자는 오늘 바로 CometAPI에 로그인해 무료 토큰을 수령하고, 차세대 AI 애플리케이션의 씨앗을 심기 시작하길 권한다.

개발자는 Doubao seed 1.8 API 모델을 CometAPI를 통해 액세스할 수 있다. 시작하려면 CometAPI의 Playground에서 모델 기능을 탐색하고, 자세한 지침은 API 가이드를 참고하라. 액세스하기 전에 CometAPI에 로그인해 API 키를 발급받았는지 확인하세요. CometAPI는 통합을 돕기 위해 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공한다.

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