Midjourney 버전 7(V7)은 크리에이터를 위한 혁신적인 기능인 Omni‑Reference를 선보입니다. 3년 2025월 7일에 출시된 이 새로운 도구를 사용하면 단일 참조 이미지에서 캐릭터, 사물, 생물 등 특정 시각적 요소를 추출하여 AI가 생성한 아트워크에 자연스럽게 혼합할 수 있습니다. 이 글에서는 최신 공식 업데이트와 커뮤니티 인사이트를 바탕으로 Midjourney VXNUMX에서 Omni‑Reference를 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.
독자 친화적인 Q&A 스타일 섹션 제목(2차 제목)과 세부적인 하위 주제(3차 제목)를 통해 '무엇', '왜', '어떻게', 그리고 모범 사례를 살펴보겠습니다. 이 과정을 마치면 Omni‑Reference를 활용하여 모든 창의적 또는 전문적 프로젝트에서 일관되고 정확한 이미지를 제작할 준비가 되실 것입니다.
Midjourney V7의 Omni‑Reference란 무엇인가요?
Omni‑Reference는 어떻게 작동하나요?
Omni‑Reference를 사용하면 인물 사진, 제품 사진, 생물 디자인 등 단일 이미지를 Midjourney 프롬프트에 직접 삽입할 수 있습니다. 그러면 V7 모델이 이 이미지를 참조하여 새로 생성된 장면에서 핵심 요소(모양, 색상, 해부학적 구조)를 재현합니다.
어떤 요소를 참조할 수 있나요?
사람 얼굴, 반려동물, 차량, 소품, 신화 속 생물 등 사실상 무엇이든 참조할 수 있습니다. V6의 이전 "캐릭터 참조"와 달리, Omni‑Reference는 보편적이며, 따라서 "옴니"라고 불립니다. 또한 스타일 및 무드보드 기능과 함께 사용되어 시각적 일관성을 유지합니다.
기술적 한계는 무엇인가?
Omni‑Reference는 현재 다음을 지원합니다. 한 프롬프트당 참조 이미지입니다. 양립 할 수없는 인페인팅, 아웃페인팅(둘 다 V6.1에 있음), 빠른/초안/대화 모드 및 --q 4 품질 설정. 또한, 각 Omni‑Reference 렌더링은 표준 V7 작업보다 두 배의 GPU 시간을 소모합니다.
옴니레퍼런스가 도입된 이유는 무엇인가?
어떤 빈틈을 메우는가?
V7 이전에는 제작자들이 여러 렌더링 과정에서 캐릭터나 객체의 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪었고, 종종 번거로운 해결책에 의존해야 했습니다. Omni‑Reference는 AI에게 어떤 시각적 요소를 보존해야 하는지 정확하게 "알려주는" 직접적이고 신뢰할 수 있는 방법을 제공하여 이 문제를 해결합니다.
얼리 어답터들은 무엇이라고 말할까?
에릭 노블(Erik Knobl)을 비롯한 업계 전문가들은 Omni‑Reference가 스토리보드와 게임 아트에서 반복되는 캐릭터의 충실도를 획기적으로 향상시켜 초기 테스트에서 수정 루프를 최대 50%까지 줄였다고 지적합니다.
커뮤니티는 어떻게 반응했나요?
Product Hunt에서 Omni‑Reference는 4년 3월 2025일 291위를 차지하며 정밀한 제어와 사용 편의성에 대한 칭찬을 받았습니다. 처음 24시간 동안 XNUMX개의 추천을 받았다는 것은 디자이너와 취미인 모두에게 폭넓은 열광을 입증합니다.
Omni‑Reference에 어떻게 접속할 수 있나요?
웹 인터페이스에서
- V7로 전환: 설정에서 V7 모델을 선택하세요.
- 이미지 업로드 또는 선택: 업로드 라이브러리를 열려면 상상창에서 이미지 아이콘을 클릭하세요.
- Omni‑Reference Bin으로 드래그: 이미지를 "Omni‑Reference"라고 표시된 슬롯에 놓습니다.
- 영향력 조정: 화면 슬라이더를 사용하거나
--ow참조 강도를 설정하는 매개변수입니다.
Discord 명령 사용
- 모델 플래그: 당신이 켜져 있는지 확인하십시오
--v 7. - 참조 매개 변수: 추가
--oref <image_url>프롬프트에 따라 (URL은 이미 호스팅된 이미지를 가리켜야 함). - 체중 조절: 추가
--ow <value>(1~1000, 기본값 100) AI가 참조를 얼마나 엄격하게 준수하는지 미세 조정합니다.
Omni‑Reference를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
향상된 일관성 및 충실도
이미지를 직접 참조하면 얼굴 특징, 로고, 소품 모양 등 필수 요소가 여러 렌더링에서 정확하게 표현됩니다. 이는 브랜딩, 시퀀스 아트, 캐릭터 중심 내러티브에 매우 중요합니다.
가중치를 통한 창의적 제어
The --ow (옴니-가중치) 매개변수는 1에서 1,000까지 설정할 수 있으며, 미묘한 영향력(25~50)부터 지배적인 영향력(400+)까지 조절할 수 있습니다. 가중치가 낮을수록 스타일이 강조되고, 가중치가 높을수록 엄격한 준수가 요구됩니다. 이러한 유연성은 단순한 컨셉 아트부터 정밀한 제품 모형까지 모든 것을 지원합니다.
개인화 및 스타일 참조와의 통합
Omni‑Reference는 V7의 개인화 시스템 및 무드보드 기능과 완벽하게 호환되어, 사람의 모습, 환경적 분위기, 스타일적 화려함을 하나의 통합된 워크플로에서 결합할 수 있습니다.
최상의 결과를 얻으려면 Omni‑Reference를 어떻게 구성해야 합니까?
최적의 옴니웨이트 설정
- 25-50: 스타일 전환에 이상적입니다(예: 사진 → 애니메이션).
- 100-300: 장면 안내에 대한 균형 잡힌 영향.
- 400-1000: 최대 충실도 - 기업 로고나 캐릭터의 얼굴 특징과 같은 복잡한 세부 사항을 복제할 때 필수적입니다.중도).
효과적인 프롬프트 작성
Omni‑Reference를 사용할 때는 항상 명확한 텍스트 프롬프트를 함께 제공하세요. 포즈, 조명, 환경 및 기타 추가 요소를 설명하세요. 예를 들어 다음과 같습니다.
/imagine a steampunk airship sailing at sunset — oref https://…/airship.png —ow 200 —v 7
이를 통해 AI는 "무엇"을 포함해야 하는지, "어디에" 배치해야 하는지 모두 이해하게 됩니다.
스타일과 개인화를 결합하다
- 스타일 참조 (
--style <name>) 예술적 분위기를 바꾸다(예: "유화 스타일로"). - 활용 개인화 토큰 (예 :
<lora:name>) 사용자 정의로 훈련된 요소를 회수합니다. - 스타일이 두드러지기를 원하면 옴니웨이트 값을 약간 낮추고, 충실도가 가장 중요하면 값을 높이세요.
어떤 실용적 사용 사례에 옴니레퍼런스가 적합할까요?
브랜딩 및 마케팅 자산
매번 수동으로 다시 그릴 필요 없이, 다양한 배경의 스니커즈 디자인처럼 일관된 제품 사진을 만들 수 있습니다. Omni‑Reference는 신발의 정확한 모양과 색상을 그대로 유지합니다.
캐릭터 디자인 및 애니메이션
콘셉트 장면, 스토리보드 또는 썸네일 스케치 전반에 걸쳐 캐릭터의 외형을 유지합니다. AI가 헤어스타일, 의상, 비율을 일정하게 유지해 주므로 감독과 애니메이터는 더욱 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
제품 모형 및 프로토타입 제작
핵심적인 디자인 세부 사항을 보존하면서 다양한 각도나 환경(스튜디오, 라이프스타일, 기술 다이어그램)에서 새로운 가젯을 시각화합니다. 이는 이해관계자에게 아이디어를 제시하는 데 중요합니다.
스토리텔링과 만화 예술
작가와 일러스트레이터는 여러 개의 패널, 배경 또는 극적인 장면에 반복되는 주인공을 배치하여 수동으로 다시 그리지 않고도 서사적 연속성을 유지할 수 있습니다.
어떤 문제 해결 방법과 팁을 알아야 하나요?
일반적인 함정
- 잘못된 URL: 참조 이미지가 호스팅되고 공개적으로 접근 가능한지 확인하세요.
- 과대평가: 가중치가 400을 넘으면 예측할 수 없는 아티팩트가 발생할 수 있습니다. 낮은 값부터 시작하여 점진적으로 늘리세요.
- 모드 충돌: Omni‑Reference는 호환되지 않는 모드(빠른, 초안, 대화형)의 프롬프트를 자동으로 무시합니다.
중재 고려 사항
Midjourney의 검토 필터는 특정 참조 이미지(예: 저작권이 있는 캐릭터 또는 민감한 콘텐츠)를 표시할 수 있습니다. 차단된 작업은 아니 크레딧 비용—GPU 시간은 렌더링이 성공했을 때만 차감됩니다.
GPU 시간 최적화
Omni‑Reference는 GPU 사용량을 두 배로 늘리므로 아이디어 구상 단계에서 신중하게 사용하십시오. 레퍼런스 없이 빠르게 프로토타입을 제작하려면 고속 모드 또는 초안 모드로 전환한 후, 최종 렌더링에는 V7에서 Omni‑Reference를 적용하십시오.
향후 업데이트에서 Omni‑Reference는 어떻게 발전할까요?
계획된 호환성 확장
커뮤니티 보고에 따르면, Midjourney 개발자들은 현재 워크플로우 제한을 줄이기 위해 Omni‑Reference 지원을 인페인팅/아웃페인팅 및 더 빠른 모드로 제공하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
향상된 다중 이미지 참조
초기 소문에 따르면 다중 이미지의 옴니-레퍼런스 기능이 제안되어 여러 캐릭터나 사물을 동시에 참조할 수 있으며, 이를 통해 복잡한 그룹 장면과 더 풍부한 내러티브를 구현할 수 있을 것으로 보입니다.
더욱 스마트한 체중 조절
향후 UI 개선을 통해 Midjourney가 최적의 가중치를 제안하는 적응형 가중치 힌트가 도입될 수 있습니다. --ow 이미지 복잡성과 스타일화 요구 사항에 따라 값을 지정하여 학습 곡선을 간소화합니다.
참조 Midjourney V7: 새로운 기능 및 활용 방법
결론
이러한 통찰력을 바탕으로 Omni‑Reference를 Midjourney V7 워크플로에 통합할 수 있습니다. 디자이너, 스토리텔러, 취미 작가 등 누구든 이 기능을 통해 AI가 생성한 아트에 대한 전례 없는 제어 기능을 제공하여 모든 렌더링에서 일관성, 충실도, 그리고 창의적인 자유를 보장합니다. 가중치, 프롬프트, 그리고 결합된 레퍼런스를 다양하게 실험하여 정밀함과 스타일의 이상적인 균형을 찾아보세요. AI 아트의 미래가 여기 있습니다. 레퍼런스 이미지를 들고 뛰어들어 보세요!
CometAPI에서 MidJourney V7 사용
CometAPI는 채팅, 이미지, 코드 등을 위한 오픈 소스 및 전문 멀티모달 모델을 포함하여 500개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 주요 강점은 전통적으로 복잡한 AI 통합 프로세스를 단순화하는 데 있습니다. 이를 통해 Claude, OpenAI, Deepseek, Gemini와 같은 선도적인 AI 도구에 대한 액세스는 단일 통합 구독을 통해 제공됩니다.
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중요한 전제 조건: MidJourney V7을 사용하기 전에 먼저 빌드를 시작해야 합니다. 오늘 CometAPI에 가입하세요 여기에서 무료로 접속하세요. 방문해주세요. 문서
MidJourney V7을 시작하는 것은 매우 간단합니다. --v 7 프롬프트 끝에 매개변수를 추가합니다. 이 간단한 명령은 CometAPI에 최신 V7 모델을 사용하여 이미지를 생성하라고 지시합니다.
를 참조하십시오 중간 여정 API 통합 세부 정보를 확인하세요.