Gemini 2.5 Pro는 무료인가요? 완전 가이드

CometAPI
AnnaMay 1, 2025
Gemini 2.5 Pro는 무료인가요? 완전 가이드

Google의 2025년 2.5월~2.5월 출시 주기는 XNUMX만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 지금까지 Google 모델 중 가장 강력한 추론 점수를 갖춘 "사고" 멀티모달 모델인 Gemini XNUMX Pro의 첫 공개 프리뷰를 제공했습니다. Google은 Gemini XNUMX Pro에 대한 무료 할당량을 유지했지만, 실험적 엔드포인트로 전환했습니다.gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25) 프로덕션 미리보기에 대한 청구를 켜는 동안 (gemini‑2.5‑pro‑preview‑03‑25). 따라서 개발자는 Gemini 2.5 Pro를 무료로 체험해 볼 수 있으며, 더 높은 속도 제한이나 SLA 보장이 필요할 때 명확한 업그레이드 경로를 확보할 수 있습니다. 한편, Google Cloud Next 2025는 Vertex AI, 새로운 TPU v7 "Ironwood" 및 Agent Engine 스택 전반에 걸쳐 Gemini 통합을 확장했습니다. 이는 Gemini 2.5 Pro가 특히 AI 분야에서 강력한 도구를 찾는 사람들에게 Google의 에이전트 컴퓨팅 비전의 핵심임을 시사합니다.

Gemini 2.5 Pro는 이전 Gemini 모델과 무엇이 다릅니까?

1. '생각' 메커니즘은 실제로 어떻게 작동하나요?

Gemini의 내부 생각 사슬 실행기는 DeepMind의 AlphaCode 2 파이프라인과 유사하게 최종 답을 스트리밍하기 전에 잠재적인 계획 단계를 실행합니다. Google은 이를 "생각 모드"라고 부르며, 2.5 Pro에서는 항상 켜져 있는 반면, 1.5 Pro에서는 thinking=true 매개변수를 추가하여 수동으로 호출해야 했습니다. 그 결과 코드 생성, 고급 수학 증명, 다단계 추론 작업에서 더 뛰어난 성능을 발휘합니다.

본질적으로 Gemini 2.5 Pro는 AI 기능 면에서 큰 발전을 이루었으며, 개발자와 연구자 모두에게 귀중한 도구가 되었습니다.

Gemini 2.5를 사용하면 사용자는 AI 경험을 더욱 향상시키는 혁신적인 기능과 성능을 사용할 수 있습니다.

2. XNUMX만 토큰 컨텍스트 창이 게임 체인저인 이유는 무엇입니까?

750만 토큰 윈도우(약 10MB 텍스트)를 사용하면 전체 코드 저장소, 여러 장으로 구성된 PDF 파일, 또는 몇 시간 분량의 텍스트가 포함된 비디오를 단일 프롬프트에 입력할 수 있습니다. 이는 GPT‑4o 표준 128k 컨텍스트의 3배이며, Anthropic의 Claude 200‑XNUMXk와 거의 동일하지만, 실험적 티어에서는 비용이 전혀 들지 않습니다.

3. Gemini 2.5 Pro에는 시각 및 오디오 기능이 포함되어 있나요?

네. 1.5 Pro와 마찬가지로 기본적으로 멀티모달 기능을 제공합니다. 동일한 엔드포인트에서 모델을 전환하지 않고 텍스트, 이미지 또는 짧은 오디오 스니펫을 수집합니다. 차이점은 장편 비디오 이해(최대 10분, 90 Pro는 1.5초)와 고해상도 이미지 임베딩을 지원한다는 점입니다.

2.5년에 Gemini 2025 Pro의 실제 무료 제공 범위는 얼마일까요?

"실험적 무료 계층은 무엇을 제공하나요?"

메트릭무료 실험 (gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25)유료 티어 미리보기
분당 요청 수25 RPM180 RPM(소프트 캡)
분당 토큰 입출력250k2개월
일일 요청 한도500RPD5RPD
서비스 수준 계약 (SLA)최선의 노력99.9 %
가격$0$0.005 / 1k 입력 토큰 + $0.015 / 1k 출력 토큰

테이크어웨이: 프로토타입, 개인용 도구 또는 교실 프로젝트의 경우 실험적 종료 시점은 사실상 무제한입니다. 프로덕션 워크로드의 경우, 동일한 컨텍스트 길이에서 미리보기 SKU는 GPT‑4o보다 여전히 저렴합니다.

무료 Gemini 2.5 Exp에 액세스하는 방법을 살펴보세요

1. AI Studio의 기본 제공 무료 미리보기

그것은 무엇인가?

Google은 Gemini 2.5 Pro 및 2.5 Flash를 다음과 같이 설정했습니다. $ 0 가격 2025년 XNUMX월 AI Studio 내부에서 "무료 미리보기"라고 부르며 공개되었습니다. 모든 새 API 키는 할당량을 상속받습니다.

활성화 방법

  1. 방문 https://aistudio.google.com/apikey.
  2. API 키 생성 → Gemini 2.5 Pro.
  3. 40자 키를 앱에 붙여넣습니다.export GEMINI_API_KEY=...).

여전히 적용되는 제한 사항

  • 분당 60건의 요청이 폭주하고, 시간당 3건이 지속되었습니다.
  • UTC 일당 300만 ​​개의 토큰(즉시 완료)
    두 가지 중 하나를 초과하면 창이 재설정될 때까지 HTTP 429가 발생합니다.

2. 교육 및 창업 홍보

학생/교수 "무제한" 계층

Google에서는 기관 이메일(.edu, .ac, .edu.tr 등) 또는 유효한 이메일 주소를 가진 모든 사람이 ISIC 카드가 AI Studio 키를 업그레이드합니다. 대시보드 레이블이 다음으로 변경됩니다. 학생 등급 – 무제한 토큰 그리고 종료 날짜는 다음과 같습니다. 30년 2026월 XNUMX일.

단계

  1. 동일한 API 키 페이지에서 다음을 선택하세요. 학생증으로 확인하세요.
  2. 카드를 업로드하거나 캠퍼스 SSO 버튼을 클릭하세요.
  3. 대부분의 미국/EU 도메인은 즉시 승인되지만, 다른 지역의 경우 수동 검토에는 24시간이 걸릴 수 있습니다.

주의 사항: Google에서 재확인 링크를 이메일로 보냅니다. 31년 2025월 XNUMX일; 놓치면 다시 공공 할당량으로 돌아가게 됩니다.

Google‑for‑Startups AI 펀드

프로그램에 선정된 창업 단계 기업은 다음과 같은 쿠폰을 받습니다. 프로젝트당 무제한 통화 버텍스 AI 12개월 동안.

  • 클라우드 프로젝트 생성 → Vertex AI → 생성 모델 → 쿠폰 활성화.
  • 무료 할당량은 추가 프로젝트마다 확장되므로 마이크로 서비스는 별도의 프로젝트에서 추가 비용 없이 운영될 수 있습니다.

3. 타사 게이트웨이 및 IDE 플러그인

오픈라우터

OpenRouter는 자체 키 시스템을 통해 Google의 공개 "gemini‑2.5‑pro‑exp‑03‑25:free" 모델을 노출합니다. AI Studio 할당량이 부족해지면 엔드포인트를 전환하더라도 중단 없이 코딩을 계속할 수 있습니다.

bashcurl https://openrouter.ai/api/v1 \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
  -d '{
        "model":"google/gemini-2.5-pro-exp-03-25:free",
        "messages":
      }'

Roo Code & Cline(VS Code 확장 프로그램)

두 IDE 도구 모두 OpenRouter를 자동으로 구성합니다. 사용자 고유의 AI Studio 키를 붙여넣으세요. or OpenRouter 키를 선택하고 비어 있는 드롭다운에서 쌍둥이자리 변형을 선택하세요.

커서 IDE 단축키

커서는 기성품인 "Gemini 2.5 Free" 프로필을 번들로 제공합니다. 이를 전환하면 할당량이 남아 있는 경우 Google이나 OpenRouter를 통해 트래픽이 라우팅됩니다.

주의 사항

  • 요청이 프록시되므로 OpenRouter 또는 IDE의 개인정보 보호 약관에 동의하게 됩니다.
  • 남용을 방지하기 위해 처리량이 ~30req/min으로 제한됩니다.
  • Google에서 공개 무료 엔드포인트를 제거하면 이러한 서비스는 더 이상 작동하지 않게 됩니다.

코멧API

CometAPI는 채팅, 이미지, 코드 등을 위한 오픈 소스 및 특수 멀티모달 모델을 포함하여 500개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. CometAPI의 주요 강점은 기존의 복잡한 AI 통합 프로세스를 간소화하는 것입니다.  제미니 2.5 프로 API CometAPI 키를 통해

코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다. 제미니 2.5 프로 API, 등록하고 로그인하면 계정에 1달러가 적립됩니다! 등록하고 CometAPI를 경험해 보세요.CometAPI는 사용하면서 지불합니다.제미니 2.5 프로 API (모델명 : gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-exp-03-25) CometAPI의 가격은 다음과 같이 구성됩니다.

  • 입력 토큰: $2 / M 토큰
  • 출력 토큰: $8 / M 토큰

빠른 통합을 위해서는 다음을 참조하세요. API doc

무료 체험판: 가입하고 1달러 체험판을 받으세요

필수 조건: 등록하고 로그인하여 워크플로에 맞게 xx를 구성하는 데 필요한 API 키를 받으세요.

4. 제미니 공식 홈페이지

gemini.google.com을 통해 사용자는 Gemini 2.5 Pro 모델에 직접 접근할 수 있습니다.
ChatGPT 업그레이드 등록 | Claude 3 | GPT-5 업그레이드 튜토리얼 네트워크

무료 체험판: 신규 사용자는 Gemini Advanced로 무료로 업그레이드하고 1개월 무료 체험 서비스를 즐길 수 있습니다.

사전 준비 사항: 신규 사용자 ID 및 신용카드 등록이 필요합니다. Visa 또는 Mastercard 신용카드 사용을 권장합니다.

5분 안에 시작하기

A. Google AI Studio나 직접 REST 호출이 필요합니까?

  • 구글 AI 스튜디오 가장 빠른 온램프입니다. Google 계정으로 로그인하고 노트북과 같은 UI에서 프롬프트를 작성한 다음 클릭합니다. "API 키 가져오기" 실험적 계층에 이미 범위가 지정된 토큰을 얻으려고 합니다.
  • 직접 REST/gRPC CI 파이프라인에 더 좋습니다. 사용하세요 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent 열쇠를 꽂아두고 key 쿼리 매개변수 또는 Bearer 토큰으로 사용할 수 있습니다.

B. 다중 모달 프롬프트에 대한 샘플 컬

bashcurl -s \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "contents":[
      {"parts":},
      {"mimeType":"image/png","data":"$(base64 -w0 chart.png)"}
    ]
  }' \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-exp-03-25:generateContent"

새로운 요금 한도의 문제점은 무엇입니까?

"문서화된 한도보다 낮은 수준에서도 429 오류가 표시되는 이유는 무엇인가요?"

구글은 조용히 추가했습니다 버스트 한계: RPM에 관계없이 120분 단위의 연속적인 창에 XNUMX개의 요청을 초과할 수 없습니다. 구현 토큰 버킷 백오프 논리를 사용하거나 내장된 할당량 인식 클라이언트를 사용하십시오. google‑generativeai 파이썬 SDK v0.6.0.

"할당량을 절약하기 위해 동일한 프로젝트에서 1.5 Pro와 2.5 Pro를 혼합할 수 있나요?"

네, 하지만 할당량은 모델 패밀리별로 풀링됨. 1.5 Pro에 대한 호출은 실험 계층의 2.5 Pro 일일 요청 할당량에 여전히 포함됩니다. 둘 다 아래에 속하기 때문입니다. "생각하는 모델" 할당량 그룹. 분리된 할당량을 원하면 워크로드를 별도의 Google Cloud 프로젝트로 분할하세요.


무시해서는 안 될 보안 및 규정 준수 업데이트

1. 데이터 상주 및 GDPR

2.5 Pro에 대한 로깅이 남아 있습니다. 지역 내 Google Cloud의 지역 EU 엔드포인트를 통해 EU 고객을 대상으로 Schrems II 권장 사항을 충족합니다. 이는 1.0 및 1.5 릴리스에서 사용되는 글로벌 라우팅보다 업그레이드된 것입니다.

2. 감사 가능성

신제품 생각의 흔적 Vertex AI의 기업 고객이 감사를 위해 모델의 잠재적 추론 단계를 기록할 수 있도록 합니다. 추적 정보는 14일 동안 암호화되어 저장되며 BigQuery로 내보낼 수 있습니다. 이 기능은 무료 실험 단계에는 제공되지 않습니다.

3. 콘텐츠 안전

Gemini 2.5 Pro는 다음을 상속합니다. “안전 필터 v2” 파이프라인, 더 엄격한 추가 자해 분류기 위기 핫라인에서 신고된 50만 개의 Reddit 게시물을 세부적으로 조정했습니다. 이는 작년의 영국 온라인 안전법에 대한 직접적인 대응입니다. IT 전문가


성능 벤치마크: Gemini 2.5 Pro의 장점은 무엇일까?

️코드 생성

HumanEval+의 벤치마크는 다음을 보여줍니다. 9% 절대 이득 1.5 Pro 이상, GPT‑2o보다 4% 더 높으며 온도는 0 설정과 동일합니다.

데이터 분석

GSM‑Hard 데이터 세트에서 2.5 Pro는 94%의 점수를 받았으며, 이는 88 Pro의 1.5%, Claude 92 Haiku의 3%보다 높은 수치입니다. 이러한 향상은 "생각하는" 실행자에게 직접적으로 영향을 미칩니다.

비전 Q&A

MMMU 벤치마크에서 다이어그램 추론 하위 집합인 2.5 Pro는 Gemini 2.0 Flash와 87%로 동일하지만 GPT‑4(89%)에는 뒤처집니다. 따라서 멀티모달 개발자는 순수한 비전 작업을 위해 Flash를 사용해야 합니다.


Google Cloud Next 2025에서 발표된 통합

"다른 Google AI 서비스와 함께 2.5 Pro를 실행하려면 어떻게 해야 하나요?"

  1. Vertex AI 에이전트 엔진 – Code Assist나 Document AI와 같은 작업별 에이전트를 갖춘 Chain 2.5 Pro.
  2. TPU v7 아이언우드 – 토큰이 1B를 초과하면 훈련 작업이 자동으로 Ironwood로 전환되어 비용이 35% 절감됩니다.
  3. Agentspace / Agent2Agent 프로토콜 – 오픈 소스 사양이므로 2.5 Pro 에이전트가 Anthropic 또는 OpenAI 피어를 호출할 수 있습니다.

1.5 Pro에서 업그레이드하는 팀을 위한 마이그레이션 체크리스트

  1. 모델명 바꾸기 – 업데이트 gemini-1.5-pro-latestgemini-2.5-pro-exp-03-25.
  2. 컨텍스트/타임아웃 증가 - 세트 timeout = 600 s 대규모 컨텍스트에 대해.
  3. 안전 설정을 확인하세요 – 기본값은 더 엄격합니다. 조정 safetySettings 필요에 따라.
  4. 온도 재조정 – 2.5 Pro는 더욱 결정적입니다. 창의적인 작업을 위해 온도를 0.2만큼 높이세요.
  5. 할당량 재평가 – 무료 티어는 다음을 제공합니다. 더 보기 분당 토큰 수는 적지만 요청 수는 적습니다. 일괄 호출.

자주 묻는 함정

"스트리밍 응답이 256k 토큰에서 멈췄습니다. 버그인가요?"

아니요. 실험적 엔드포인트는 최대 512k 출력 토큰까지 정상적으로 스트리밍되지만, 많은 클라이언트 라이브러리는 여전히 기본적으로 256k 읽기 버퍼를 사용합니다. 버퍼 크기를 늘리거나 HTTP/2로 전환하세요.

“왜 가끔 이미지가 다시 나타나는가 INVALID_ARGUMENT? "

Gemini는 무료 티어에서 20MB를 초과하거나 EXIF ​​GPS 태그가 있는 이미지를 거부하여 악용을 방지합니다. 메타데이터를 제거하거나 압축하세요.


로드맵: 무료 제미니 접속의 다음 단계는 무엇인가?

Google의 릴리스 노트에는 다음이 암시되어 있습니다. 2개의 M‑토큰 컨텍스트Edge TPU 양자화 변형 2025년 후반에 업계 분석가들은 “제미니 엣지” Android 16에서 기기 전체에서 완벽하게 실행될 수 있는 모델로, Apple의 소문난 Ajax-Edge를 반영합니다.


결론

Gemini 2.5 Pro의 무료 실험용 티어는 빠른 프로토타입 제작에 충분한 용량을 제공하는 동시에, 더 높은 처리량을 제공하는 유료 버전으로의 간편한 전환을 제공합니다. 이 모델에 내장된 Thinking Executor, 방대한 컨텍스트 윈도우, 그리고 Vertex AI와의 긴밀한 통합은 코드 컴패니언, 데이터 코파일럿, 멀티모달 검색 및 컴플라이언스 봇 등 2025년형 에이전트 애플리케이션을 위한 강력한 기반을 제공합니다. 지금 바로 도입하여 스택의 미래를 보장하되, Google이 프리뷰 단계를 반복함에 따라 할당량 관리, 더욱 엄격한 보안 기본값, 그리고 엔드포인트 이름 변경에 대비해야 합니다.

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