2025년 초, OpenAI는 o3‑미니, STEM 과제에서 비용과 지연 시간을 단축하여 고성능 결과를 제공하도록 설계된 작지만 강력한 "추론" 모델입니다. 에서 공개된 이후 2025 년 1 월 31 일o3‑mini는 ChatGPT의 모델 선택기에 통합되었으며 API를 통해 다양한 플랜 계층의 개발자와 최종 사용자가 접근할 수 있게 되었습니다.
o3‑mini란 무엇인가요?
OpenAI의 o3‑mini는 o3 제품군의 소형 추론 모델로, 대형 모델보다 낮은 계산 비용으로 고급 논리 및 STEM 중심 기능을 제공하도록 설계되었습니다. o1‑mini 모델의 후속 모델로, 복잡한 수학 문제, 코딩 지원, 과학적 질문과 같이 단계별 추론이 필요한 작업에서 강력한 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
주요 특징
- 구조화된 출력 및 함수 호출: o3‑mini는 구조화된 출력 형식과 원활한 함수 호출 인터페이스를 지원하므로 개발자는 최소한의 오버헤드로 프로덕션 워크플로에 통합할 수 있습니다.
- 세 가지 추론 노력 수준: 사용자는 속도와 분석 깊이의 균형을 맞추기 위해 낮음, 보통, 높음의 "추론 노력" 설정을 선택할 수 있으며, 무료 계층 사용자의 경우 기본값은 "보통"입니다.
- 강화된 STEM 능력: 전문가 평가에 따르면 o3‑mini는 코딩, 수학, 과학 분야에서 원래 o1의 성능과 동일하거나 더 뛰어나며 응답을 더 빠르게 생성합니다.
o3‑mini의 성능은 어떤가요?
속도와 효율성
- 빠른 24의 % 표준 코딩 및 추론 평가에서 정확도를 유지하거나 능가하는 동시에 응답 지연 벤치마크를 통해 측정한 결과 평균 o1‑mini보다 우수합니다.
- 비용 효율적: 최적화된 추론 경로는 계산 오버헤드를 줄여 개발자의 API 비용을 낮춥니다.
정확도와 기능
- STEM 중심: 수학 문제 해결, 코드 생성 및 논리 퍼즐에서 뛰어난 성능을 보여주며 관련 테스트 모음에서 o1‑mini보다 눈에 띄는 차이로 우수한 성능을 보였습니다.
- 검색 통합: 프로토타입 수준의 웹 브라우징을 통해 o3‑mini는 실시간 데이터를 가져오고 출처를 인용하여 최신 쿼리에 대한 유용성을 향상시킵니다.
- 시력 지원 없음: 내장된 이미지 이해 기능이 부족합니다. 개발자는 여전히 시각적 추론 작업을 위해 o4‑mini나 o1‑vision과 같은 특수 비전 모델에 의존합니다.
o3‑mini의 한계는 무엇인가요?
기술적 및 기능적 제약
- 비전 격차: 통합된 이미지 처리가 부족하여 o3‑mini는 텍스트 기반 질의에만 국한되며, 다중 모드 애플리케이션을 위해 비전 지원 모델로 대체해야 합니다.
- 프로토타입 기능: 검색 통합은 초기 프로토타입 형태이며, 안정성과 적용 범위는 도메인과 유입 쿼리에 따라 달라질 수 있습니다.
경쟁 및 시장 역학
- DeepSeek의 R1 모델: 중국 스타트업 DeepSeek의 오픈소스 R1 추론 모델은 지속적으로 경쟁 압력을 가하고 있으며, 더 낮은 비용으로 유사한 성능을 제공하고 아시아 및 그 외 지역에서 OpenAI의 시장 점유율에 도전하고 있습니다.
- 단순화 로드맵: 2025년 3월, 샘 알트먼은 독립형 o5를 곧 출시될 GPT‑3 릴리스에 통합할 계획을 발표하면서 모델 제공의 잠재적 통합과 개별 "oXNUMX" 브랜딩에서의 전환을 시사했습니다.
o3‑mini는 이전 모델과 어떻게 비교되나요?
실적 측정 항목
에 비해 o1‑미니, o3‑mini는 다음을 제공합니다.
- 더 높은 요금 한도: Plus 및 Team 사용자의 경우 하루 메시지 수 제한이 50개에서 150개로 증가했습니다.
- 향상된 정확도: 독립적인 테스트 결과, STEM 과제 전반에 걸쳐 추론 정확도와 명확성이 더 높은 것으로 나타났습니다.
비용 및 지연 시간
- 낮은 대기 시간: 더 깊은 추론 기능에도 불구하고 o1‑mini와 비슷한 응답 시간을 유지하므로 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 적합합니다.
- 비용 효율성: o3‑mini는 컴퓨팅 사용량을 최적화하여 대형 모델에 비해 토큰당 비용을 줄여 개발자에게 핵심 추론 기능을 희생하지 않고도 더욱 예산에 맞는 옵션을 제공합니다.
o3‑mini 다음에는 무엇이 나올까요?
미래 모델 로드맵
o3‑mini를 기반으로 OpenAI 출시 o3 16년 2025월 XNUMX일에 도입되었습니다. o4‑미니 이와 함께. 이러한 모델은 o3‑mini의 기능을 확장하여 더 넓은 컨텍스트 창, 비전 작업 지원, 추론 효율성의 추가 최적화를 제공합니다.
지속적인 개선
OpenAI는 다음을 통해 o3‑mini를 지속적으로 개선하고 있습니다.
- 투명성 향상: 최근 업데이트에서는 모델의 내부 심의 단계 중 일부를 공개하여 해석 가능성과 신뢰성을 높이는 것을 목표로 합니다.
- 요금 한도 조정: 3월에는 Plus 사용자의 o50‑mini‑high에 대한 속도 제한이 하루 XNUMX개 요청으로 늘어났고, 파일/이미지 업로드 지원이 추가되었습니다.
계획된 사용 중단 및 후속 모델
초기의 추진력에도 불구하고, o3‑미니 특정 상황에서는 더 이상 사용되지 않을 예정입니다.
- GitHub 부조종사: 지원 종료일 2025 년 7 월 18 일과 o4‑미니 향상된 성능과 기능을 원하는 사용자를 위한 직접적인 대체 제품으로 자리매김했습니다.
- OpenAI 모델 선택기: ChatGPT 인터페이스 내에서 o3‑미니 결국 대체될 것이다 o4‑미니추론의 깊이와 정확성을 더욱 향상시켜 줍니다.
이 계획된 단계적 폐지는 OpenAI의 반복적 접근 방식을 강조합니다. 즉, 속도, 비용, 지능 간의 균형을 점진적으로 개선하는 연속적인 "미니" 모델을 출시하는 것입니다.
시작 가이드
CometAPI는 수백 개의 AI 모델을 일관된 엔드포인트로 통합하는 통합 REST 인터페이스를 제공하며, 내장된 API 키 관리, 사용량 할당량 및 청구 대시보드를 통해 여러 공급업체 URL과 자격 증명을 일일이 관리할 필요가 없습니다.
기다리는 동안 개발자는 액세스할 수 있습니다. O4-미니 API ,O3 API 및 O3 미니 API 을 통하여 코멧API, 나열된 최신 모델은 기사 발행일을 기준으로 합니다. 먼저, 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
결론
요약하자면, o3‑미니 이후 완전히 출시되었습니다 2025 년 1 월 31 일ChatGPT의 무료, Plus, Team, Pro 및 Enterprise 플랜에서 광범위하게 사용할 수 있습니다. 다양한 사용자 기반에 향상된 추론 기능을 도입하여 계산 효율성과 문제 해결 정확도 사이에서 주목할 만한 균형을 이루었습니다. 언론에서는 저렴한 가격과 성능을 칭찬했지만, 이후 파트너사 지원 중단은 다음과 같은 더욱 발전된 후속 제품으로의 전환을 시사합니다. o4‑미니그럼에도 불구하고 o3‑mini가 추론 중심 AI에 대한 접근성을 민주화하는 데 기여한 것은 중요한 이정표이며, AI 혁신의 반복적 특성과 강력한 AI 도구를 접근성과 안정성을 모두 갖춘 제품으로 만들려는 지속적인 노력을 강조합니다.