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Nano Banana Pro

입력:$1.5616/M
출력:$9.3696/M
Nano Banana Pro는 텍스트 중심 워크플로에서 범용 지원을 제공하는 AI 모델이다. 구조를 제어할 수 있는 형태로 콘텐츠를 생성·변환·분석하기 위한 지시문 기반 프롬프팅에 적합하다. 주요 활용 사례로는 채팅 어시스턴트, 문서 요약, 지식 질의응답, 워크플로 자동화가 있다. 공개된 기술 세부 정보는 제한적이며; 통합 방식은 구조화된 출력, 검색 증강 프롬프트, 도구 또는 함수 호출 등 일반적인 AI 어시스턴트 패턴과 부합한다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

기본 기능

  • 텍스트 → 이미지: 프롬프트 기반 전체 생성, 프롬프트 준수도가 높음.
  • 이미지 → 이미지(편집): 여러 번의 편집에도 피사체/캐릭터 일관성을 유지하는 정밀하고 목표 지향적인 수정.
  • 최대 출력 해상도: 최대 4K(예시와 지원되는 정확한 픽셀 크기는 종횡비에 따라 달라짐; API는 1K/2K/4K 프리셋 제공)
  • 반복적 계획 및 자기 교정: 일반적인 시각적 오류(원근, 텍스트, 미세 기하)를 탐지·교정하는 내부 “다단계” 파이프라인.
  • 고급 이미지 내 텍스트 렌더링: 포스터, 목업, 인포그래픽에 적합한 명확하고 가독성 높은 다국어 텍스트(짧은 캡션부터 긴 문단까지).
  • 단일 워크플로에서 최대 5명 캐릭터 및 최대 14개 객체/참조 이미지의 충실도.
  • 워터마크/출처 표기: 모든 생성 이미지에는 SynthID 워터마크가 포함되며, 일부 제품 통합에서는 출처 표기를 위한 C2PA 메타데이터를 모델이 내장.

Gemini 3 Pro Image 버전 및 명명

  • gemini-3-pro-image-preview
  • gemini-3-pro-image

기술 세부 정보

아키텍처

  • 계열/백본: Nano Banana Pro는 Google의 발전 중인 Gemini 이미지 스택 — 특히 새로운 Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 아키텍처(더 높은 용량의 다중모달 이미지+텍스트 프레임워크)를 기반으로 구축되었습니다. 이는 Gemini 2.5 Flash Image(원래 “nano-banana”)에서 확장된 시각-언어 추론 능력을 갖춘 네이티브 다중모달 이미지 모델로의 진화입니다.
  • 모델 동작: 네이티브 다중모달(이미지 + 텍스트 + 세계 지식), 다중 이미지 융합을 위한 명시적 파이프라인, 단일 정적 샘플을 생성하는 대신 여러 패스를 거쳐 출력을 정제하는 내부 단계형 플래너. 초기 보고에 따르면 이전 버전 대비 기하/광학(유리, 굴절) 추론이 더 강력합니다.
  • 사고/내부 정교화: 모델은 내부에서 보이는 “thinking” 프로세스를 사용해 구성을 정교화합니다(API는 이 동작을 문서화하며 해당 내부 단계가 최종 이미지 토큰으로 과금되지 않음을 명시).
  • 그라운딩 및 도구: Search grounding 지원(웹 사실을 도표/인포그래픽 생성에 포함 가능). 더 결정적인 제어를 위한 시스템 지시문도 지원.

주요 API 파라미터:

  • thinking_level (낮음 / 높음): 지연 시간과 추론 깊이 간 트레이드오프;
  • media_resolution (낮음/중간/높음): 이미지 OCR/디테일 읽기 토큰 제어;
  • generationConfig.imageConfig: 이미지 출력의 종횡비/해상도 제어.

이미지 제한:

  • 지원 입력 모달리티: 텍스트와 이미지(모델은 이미지 생성 입력으로 오디오나 비디오를 받지 않음).
  • 프롬프트당 최대 이미지 수: 14(프리뷰에서).
  • 업로드 최대 이미지 크기: 입력 이미지당 7 MB.
  • 지원 종횡비: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 등.

출력 이미지/토큰: 높은 한도, 4K/4096px 지원.

벤치마크 성능

짧은 요약: 현재 공개/초기 벤치마크는 주로 정성적/커뮤니티 중심이지만, 원래 nano-banana(Gemini 2.5 Flash Image) 대비 해상도, 아티팩트 감소, 물리적 충실도가 일관되게 크게 개선되었다는 보고가 지속적으로 나타납니다. 특정 명명된 “챌린지”에서도 명확한 시각적 향상이 확인되었지만, Google이 v1 → v2를 표준 이미지 생성 지표로 비교하는 (공개) 정량 벤치마크 표는 아직 없습니다.

  • 정성적 커뮤니티 테스트: 더 깔끔한 엣지, 더 선명한 미세 디테일, 더 진실된 색상, 프롬프트 준수도의 향상(환상 소품 감소, 캐릭터 일관성 증가). 널리 알려진 비공식 테스트로는 이른바 “Wine Glass Test”와 “Glass Burger Challenge”가 있으며, GEMPIX2(Nano Banana Pro)는 투명성과 굴절을 이전 빌드보다 뚜렷하게 더 잘 처리합니다.
  • 텍스트 처리: Nano Banana Pro는 이미지 내부의 타이포그래피와 텍스트 배치가 눈에 띄게 개선되었습니다(많은 이미지 모델의 지속적인 약점). 커뮤니티 비교에서는 렌더링된 글리프의 괴상한 깨짐이 더 적다는 점이 관찰됩니다.
  • 처리량/UX: 백엔드에서 다단계 정제를 수행하여 사용자에게 더 신뢰할 수 있는 1차 결과를 보여줌으로써(수동 재생성 감소) 빠른 반복 속도와 향상된 UX를 제공합니다.

제한 사항 및 위험

  • 콘텐츠 필터 및 감지: 모델을 통합하는 플랫폼(예: Whisk/서드파티 앱)에서는 엄격한 셀러브리티 또는 유사성 감지를 활성화하여 특정 출력을 차단할 수 있어, 현실적인 셀러브리티 유사성에 의존하는 크리에이티브 워크플로에 영향을 줄 수 있습니다.
  • 환상/추론 경계 사례: 개선되었지만, 이미지 내부의 밀집한 기호 텍스트나 고도의 기술적 도표에서는 여전히 물리적으로 비현실적인 아티팩트를 생성할 수 있습니다 — 다만 NB2는 이전 버전 대비 이러한 오류를 줄이는 것으로 보입니다.
  • 안전 및 오용: 생성 이미지 모델은 문제적 또는 해로운 콘텐츠 생성에 사용될 수 있습니다. Google은 제약, 콘텐츠 필터, SynthID 워터마크를 적용하여 출처 표기를 돕지만, 그럼에도 오용 사례가 발생했습니다(정치적으로 민감한 환경에서 Nano Banana가 생성한 이미지와 관련된 고프로파일 논란).

다른 모델 대비 Nano Banana Pro의 위치

  • Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — 강력한 모바일 통합, 다중 이미지 융합, 반복적 자기 교정, 2K 네이티브/4K 업스케일링, Google 앱(Search, Photos, Workspace/Gemini)과의 긴밀한 통합. 신뢰성 있는 편집, 연속성, Google 서비스 통합이 필요한 워크플로에 최적.
  • Midjourney — 스타일화된 아트 출력과 커뮤니티 중심 프롬프트 엔지니어링에 강점; 사진 정확한 다중 이미지 융합이나 심층 다중모달 편집 파이프라인을 주 대상으로 하지는 않음.
  • Stable Diffusion / 오픈 가중치 — 완전 개방형, 높은 커스터마이즈 가능성, 로컬 호스팅 가능; 체크포인트와 파인튜닝 생태계는 연구 및 오프라인 사용에서 결정적 이점. Nano Banana Pro에 비해 “원클릭” 모바일 통합과 기본 제공 다중 이미지 편집 일관성은 덜함.
  • Seedream 4.0 (ByteDance) — 최근 Nano Banana 경쟁자로 명확히 포지셔닝, 초고속 렌더링, 2K 출력, 많은 참조 이미지(최대 6개) 지원을 강조. 프로/크리에이터 대안으로 포지셔닝.

(이 비교는 상위 수준입니다; 워크플로에 맞춰 도구를 선택하세요: 개방성/커스터마이즈 → Stable Diffusion; 스타일화된 아트 → Midjourney; 통합된 일관성 있는 모바일 편집과 공격적 반복 → Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image 패밀리.)

실제 활용 사례

  • 모바일 사진 편집 및 크리에이티브 필터(Google Photos 통합 — 리스타일링, 배경 융합, 인물 재구성).

  • 마케팅 및 광고 에셋 — 빠른 컨셉 생성, 여러 프레임/각도에서 일관된 브랜드 캐릭터.

  • 컨셉 아트 및 스토리보딩 — 다중 이미지 융합으로 패널 간 캐릭터 연속성 유지.

  • 이커머스/제품 목업 — 다양한 맥락/조명 조건에서 일관된 제품 샷 생성.

  • AR/VR 자산의 신속한 프로토타이핑 — 몰입형 용도를 위해 업스케일 가능한 고품질 2K/4K 출력.

  • How to access gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

필수 단계

  • cometapi.com에 로그인합니다. 아직 사용자 아니라면 먼저 등록하세요.
  • 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.
  • 사이트의 URL을 가져옵니다: https://api.cometapi.com/

사용 방법

  1. “gemini-3-pro-image” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.
  2. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꿉니다.
  3. content 필드에 질문이나 요청을 삽입합니다 — 모델이 이에 응답합니다.
  4. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

CometAPI는 완전 호환 REST API를 제공합니다 — 원활한 마이그레이션을 위해. 주요 세부사항 :

  • Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
  • Model Names: gemini-3-pro-image
  • Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY 헤더
  • Content-Type: application/json .

자주 묻는 질문

Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Yes, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supports native output up to 4K resolution with aspect ratios including 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, and 21:9. It also supports 1K and 2K presets via the imageConfig parameter.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro features advanced in-image text rendering with clear, legible multi-language text support—from short captions to long paragraphs. This makes it ideal for posters, infographics, UI mockups, and marketing assets.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Yes, Nano Banana Pro supports multi-turn conversational editing. Simply ask for changes like 'Make the background a sunset' and the model maintains visual context through Thought Signatures between turns.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro excels at iterative self-correction, consistent character preservation across multiple edits, and tight Google ecosystem integration. It handles up to 14 reference images for complex multi-image fusion workflows.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Yes, Nano Banana Pro can use Search grounding to verify facts before generating images. For example, it can fetch current weather data to create an accurate Tokyo weather infographic.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro supports up to 14 input images per prompt with a maximum of 7MB per image. It maintains subject and character consistency across up to 5 characters in complex multi-image fusion scenarios.

Nano Banana Pro의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Nano Banana Pro 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

nano-banana-pro（image）

variant / aliasPrice
gemini-3-pro-image (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)≈ $0.19200
nano-banana-pro-all$0.09600

Nano Banana Pro의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Nano Banana Pro의 버전

Nano Banana Pro에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
모델 ID설명가용성요청
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