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MiniMax M2.1

입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
맥락:204,800(total input + output per request)
최대 출력:131.1K
MiniMax M2.1: 대폭 강화된 멀티 언어 프로그래밍, 실제 환경의 복잡한 작업을 위해 설계됨
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API

MiniMax M2.1란 무엇인가

MiniMax M2.1은 MiniMax M2 패밀리의 후속 릴리스로, MiniMax가 Dec 23, 2025에 공개했습니다. 코딩, 에이전트형 다단계 워크플로(도구 사용, 다회차 계획), 그리고 풀스택 앱 생성(웹, 모바일, 백엔드)에 특화된 오픈소스, 프로덕션 지향 모델로 포지셔닝되어 있습니다. 이번 릴리스는 다국어 프로그래밍 개선, 모바일/네이티브 앱 역량 강화, 간결한 응답, 그리고 도구/에이전트 일반화 향상을 강조합니다.

주요 기능

  • MoE 효율성: 총 파라미터 수는 크지만 토큰당 활성화되는 하위 집합은 작음(최대 용량을 추론 효율과 교환하도록 설계된 아키텍처).
  • 코딩 우선 최적화: 다수 언어에 걸친 강력한 다언어 코드 이해 및 생성(Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, 모바일 네이티브 언어).
  • 에이전트형 & 도구 워크플로: 도구 호출, 다단계 계획, “interleaved thinking”/복합 지시 제약의 연쇄 실행에 최적화.
  • 대용량 컨텍스트 지원 및 장문 출력: 긴 컨텍스트 개발자 워크플로와 에이전트 추적/히스토리를 겨냥.
  • 저지연/고처리량: 선택적 활성화 설계와 배포 최적화 덕분에 대화형 코딩 어시스턴트와 대규모 에이전트 루프에 실용적.

기술적 역량 및 사양

  • 아키텍처: 전문가 혼합(MoE) 설계.
  • 파라미터: 알려진 설계 기준: 총 약 2,300억 파라미터, 추론당 활성 파라미터 약 100억(MoE 활성 하위집합). 이는 M2 패밀리에서 사용된 활성 파라미터 효율 모델과 동일합니다.
  • 추론 특성: 저지연 대화형 사용, 고처리량 배치 추론, 잦은 도구 호출이 있는 에이전트 루프에 최적화.
  • 스트리밍/함수 호출: 토큰 스트리밍 출력과 구조화된 I/O를 위한 고급 함수 호출/도구 인터페이스를 지원.

벤치마크 성능

MiniMax는 비교 벤치마크를 공개했고, 서드파티 집계처는 출시 시점의 점수를 보고했습니다. 대표적으로 공개된 수치는 다음과 같습니다:

Multi-SWE Bench / SWE-Bench(코딩/에이전트형 스위트): 공급자 및 집계처 목록에 따르면 M2.1은 Multi-SWE-Bench에서 49.4%, SWE-Bench Multilingual에서 72.5%를 기록(코드 생성 및 코드 추론 작업에 대한 점수 집계).

M2.1은 테스트 케이스 생성, 코드 최적화, 코드 리뷰, 지시 따르기에서 M2 대비 전반적 향상을 보였으며, 여러 코딩 서브태스크에서 M2를 능가하고 종종 Claude Sonnet 4.5와 비슷하거나 앞섭니다.

MiniMax M2.1

대표적 프로덕션 활용 사례

  1. IDE 코드 어시스턴트 & 리팩토링: 다중 파일 리팩토링, 코드 리뷰 제안, 다수 언어에 걸친 자동 테스트 생성 및 패치 생성.
  2. 에이전트형 “Digital Employee”: 도구 통합과 interleaved thinking을 활용해 반복적인 오피스 워크플로(티켓 시스템 검색, 문서 요약, 텍스트 기반 명령으로 웹 앱 상호작용)를 자동화.
  3. 다국어 엔지니어링 지원: 다언어 코드베이스(Rust, Go, Java, C++, TypeScript)를 유지하는 팀은 언어 간 코드 합성 및 변환에 M2.1을 활용 가능.
  4. 자동 코드 평가 & 테스트 생성: 테스트 케이스 생성, 코드 분석 실행, CI 도구의 일부로 수정 또는 최적화 제안 생성.
  5. 로컬/온프레미스 연구 및 커스터마이즈: 온프레미스 제어가 필요한 조직은 공개된 가중치와 권장 추론 스택을 사용해 M2.1을 로컬에서 파인튜닝하거나 실행 가능.

MiniMax M2.1 API에 접근하고 사용하는 방법

1단계: API 키 발급받기

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격인 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

2단계: MiniMax M2.1 API로 요청 보내기

API 요청을 보낼 엔드포인트로 “minimax-m2.1”를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. Where to call it: Chat-style APIs.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요—모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 받습니다.

3단계: 결과 가져오기 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 받습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What is the context window size for MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 supports a 204,800 token context window, enabling handling of large codebases and complex multi-file projects.

Can MiniMax M2.1 build native Android and iOS apps?

Yes, MiniMax M2.1 significantly strengthens native Android (Kotlin) and iOS (Swift/Objective-C) development capabilities, addressing a common weakness in AI coding models.

What programming languages does MiniMax M2.1 support?

MiniMax M2.1 provides systematic enhancement for Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, and Python, covering the complete chain from low-level system development to application layer development.

What AI coding tools are compatible with MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 works with Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox AI, and Droid (Factory AI), with support for context management via Skill.md, cursorrule, and agent.md files.

What is the difference between M2.1 and M2.1-lightning?

MiniMax M2.1 outputs at approximately 60 tokens per second with maximum capability, while M2.1-lightning delivers approximately 100 tps for faster, more agile responses at similar quality.

Does MiniMax M2.1 support function calling and tool use?

Yes, MiniMax M2.1 features Interleaved Thinking for systematic problem-solving and supports function calling via the Anthropic-compatible API, enabling Shell, Browser, Python interpreter, and MCP tool orchestration.

How does MiniMax M2.1 compare to Claude Sonnet 4.5 for multilingual coding?

MiniMax M2.1 outperforms Claude Sonnet 4.5 on multilingual coding scenarios and closely approaches Claude Opus 4.5 on SWE-bench Verified, while costing only 8% of Claude's price.

MiniMax M2.1의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

MiniMax M2.1 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
입력:$0.3/M
출력:$1.2/M
-20%

MiniMax M2.1의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# minimax-m2.1: MiniMax M2.1 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

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