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MiniMax M2.5

입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
MiniMax-M2.5는 현실 세계의 생산성을 위해 설계된 최첨단 대규모 언어 모델입니다. 다양한하고 복잡한 현실 세계 디지털 업무 환경에서 학습된 M2.5는 M2.1의 코딩 전문성을 바탕으로 일반 사무 업무로 확장되어, Word, Excel, PowerPoint 파일을 생성하고 다루는 데 능숙하고, 다양한 소프트웨어 환경 간 컨텍스트를 전환하며, 서로 다른 에이전트 및 인간 팀에 걸쳐 작업합니다.
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개요
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가격
API

MiniMax‑M2.5의 기술 사양

FieldClaim / value
Model nameMiniMax-M2.5 (프로덕션 릴리스, 2026년 2월 12일).
ArchitectureMixture-of-Experts(MoE) 트랜스포머(M2 계열).
Total parameters약 230 billion(전체 MoE 용량).
Active (per-inference) parameters추론당 약 10 billion이 활성화됨(희소 활성화).
Input types텍스트와 코드(다중 파일 코드 컨텍스트에 대한 네이티브 지원), 도구 호출/API 도구 인터페이스(에이전틱 워크플로우).
Output types텍스트, 구조화된 출력(JSON/도구 호출), 코드(다중 파일), Office 아티팩트(PPT/Excel/Word, 툴 체인을 통해).
Variants / modesM2.5(높은 정확도/역량) 및 M2.5-Lightning(동일 품질, 더 낮은 지연/더 높은 TPS).

MiniMax‑M2.5는 무엇인가?

MiniMax‑M2.5는 실제 업무 생산성과 에이전틱 워크플로우에 초점을 맞춘 M2.x 계열의 플래그십 업데이트입니다. 이번 릴리스는 향상된 작업 분해, 도구/검색 통합, 코드 생성 충실도, 그리고 확장된 다단계 문제에서의 토큰 효율성을 강조합니다. 이 모델은 다양한 배포 트레이드오프를 고려하여 표준 버전과 더 낮은 지연의 “lightning” 변형으로 제공됩니다.

MiniMax‑M2.5의 주요 기능

  1. 에이전틱 우선 설계: 다단계 작업(검색, 도구 호출, 코드 실행 하네스)을 위한 계획 및 도구 오케스트레이션이 개선되었습니다.
  2. 토큰 효율성: M2.1 대비 작업당 토큰 소비가 감소한 것으로 보고되어, 긴 워크플로우의 엔드‑투‑엔드 비용을 낮출 수 있습니다.
  3. 더 빠른 엔드‑투‑엔드 완료: 공급자 벤치마킹에서 에이전틱 코딩 평가 기준으로 평균 작업 완료 시간이 M2.1 대비 약 37% 더 빠른 것으로 보고되었습니다.
  4. 강력한 코드 이해: 다국어 코드 코퍼스에 맞춰 튜닝되어, 견고한 언어 간 리팩터링, 다중 파일 편집, 리포지토리 규모의 추론을 지원합니다.
  5. 고 처리량 서빙: 높은 token/sec 프로파일의 프로덕션 배포를 목표로 하며, 지속적인 에이전트 워크로드에 적합합니다.
  6. 지연 대 성능 트레이드오프를 위한 변형: M2.5‑lightning은 인터랙티브 시나리오에서 더 낮은 연산 및 풋프린트로 더 낮은 지연을 제공합니다.

벤치마크 성능(보고)

공급자 보고 하이라이트 — 대표 지표(릴리스):

  • SWE‑Bench Verified: 80.2% (공급자 벤치마크 하네스에서 보고된 통과율)
  • BrowseComp(검색 및 도구 사용): 76.3%
  • Multi‑SWE‑Bench(다국어 코딩): 51.3%
  • 상대 속도/효율: 약 37% 더 빠른 엔드‑투‑엔드 완료(M2.1 대비, 공급자 테스트의 SWE‑Bench Verified 기준); 일부 평가에서는 검색/도구 라운드가 약 20% 더 적음.

해석: 이러한 수치는 인용된 벤치마크에서 M2.5가 업계 선도급 에이전틱/코드 모델과 동등하거나 근접한 수준에 위치함을 보여줍니다. 벤치마크는 공급자에 의해 보고되었고 여러 생태계 매체에서 재현되었으며 — 독립적으로 재현되지 않은 이상 공급자의 하네스/구성에서 측정된 것으로 간주하십시오.

MiniMax‑M2.5와 동종 모델 비교(간결한 비교)

DimensionMiniMax‑M2.5MiniMax M2.1Peer example (Anthropic Opus 4.6)
SWE‑Bench Verified80.2%약 71–76%(하네스에 따라 변동)비슷함(Opus는 최상위에 근접한 결과 보고)
Agentic task speedM2.1 대비 37% 더 빠름(공급자 테스트)베이스라인특정 하네스에서 유사한 속도
Token efficiencyM2.1 대비 개선(~작업당 더 적은 토큰)더 높은 토큰 사용경쟁력 있음
Best use프로덕션 에이전틱 워크플로우, 코딩 파이프라인동일 계열의 이전 세대멀티모달 추론 및 안전성 튜닝된 작업에 강함

공급자 참고: 비교는 릴리스 자료와 벤더 벤치마크 보고에 기반합니다. 작은 차이는 하네스, 툴체인, 평가 프로토콜에 민감할 수 있습니다.

대표적인 엔터프라이즈 활용 사례

  1. 리포지토리 규모 리팩터링 및 마이그레이션 파이프라인 — 다중 파일 편집과 자동화된 PR 패치 전반에서 의도를 보존합니다.
  2. DevOps를 위한 에이전틱 오케스트레이션 — 도구 통합과 함께 테스트 실행, CI 단계, 패키지 설치, 환경 진단을 오케스트레이션합니다.
  3. 자동화된 코드 리뷰 및 개선 — 취약점을 분류하고, 최소 수정안을 제안하며, 재현 가능한 테스트 케이스를 준비합니다.
  4. 검색 중심 정보 검색 — BrowseComp 수준의 검색 역량을 활용해 기술 지식 베이스를 다회차로 탐색하고 요약합니다.
  5. 프로덕션 에이전트 및 어시스턴트 — 비용 효율적이고 안정적인 장시간 추론이 필요한 지속형 에이전트.

MiniMax‑M2.5에 접근하고 통합하는 방법

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI console에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 발급받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받고 제출하세요.

Step 2: Send Requests to minimax-m2.5 API

“minimax-m2.5” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. Where to call it: Chat format.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻습니다.

Step 3: Retrieve and Verify Results

API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What kind of tasks is MiniMax-M2.5 optimized for?

MiniMax-M2.5 is optimized for real-world productivity and agentic workflows — especially complex coding, multi-stage planning, tool invocation, search, and cross-platform system development. Its training emphasizes handling full development lifecycles from architecture planning to code review and testing.

How does MiniMax-M2.5 compare to previous versions like M2.1?

Compared with M2.1, M2.5 shows significant improvements in task decomposition, token efficiency, and speed — for example completing certain agentic benchmarks about 37% faster and with fewer tokens consumed per task.

What benchmarks does MiniMax-M2.5 achieve on coding and agentic tasks?

M2.5 achieves around 80.2% on SWE-Bench Verified, about 51.3% on Multi-SWE-Bench, and roughly 76.3% on BrowseComp in contexts where task planning and search are enabled — results competitive with flagship models from other providers.

Does MiniMax-M2.5 support multiple programming languages?

Yes — M2.5 was trained on over 10 programming languages including Python, Java, Rust, Go, TypeScript, C/C++, Ruby, and Dart, enabling it to handle diverse coding tasks across ecosystems.

Is MiniMax-M2.5 suitable for full-stack and cross-platform development?

Yes — MiniMax positions M2.5 to handle full-stack projects spanning Web, Android, iOS, Windows, and Mac, covering design, implementation, iteration, and testing phases.

What are the main efficiency and cost advantages of MiniMax-M2.5?

M2.5 can run at high token throughput (e.g., ~100 tokens/sec) with cost efficiencies about 10–20× lower than many frontier models on an output price basis, enabling scalable deployment of agentic workflows.

How do I integrate MiniMax-M2.5 into my application?

MiniMax-M2.5 is available via API endpoints (e.g., standard and high-throughput variants) by specifying minimax-m2.5 as the model in requests.

What are known limitations or ideal scenarios to avoid?

M2.5 excels at coding and agentic tasks; it may be less specialized for purely creative narrative generation compared with dedicated creative models, so for story writing or creative fiction other models might be preferable.

MiniMax M2.5의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

MiniMax M2.5 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
입력:$0.24/M
출력:$0.96/M
입력:$0.3/M
출력:$1.2/M
-20%

MiniMax M2.5의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a one-sentence introduction to MiniMax M2.5."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

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