MiniMax‑M2.5의 기술 사양
| 항목 | 값/설명 |
|---|---|
| 모델명 | MiniMax‑M2.5(정식 릴리스, 2026년 2월 12일). |
| 아키텍처 | 전문가 혼합(MoE) 트랜스포머(M2 계열). |
| 총 파라미터 수 | ~230 billion(MoE 총 용량). |
| 활성(추론당) 파라미터 | 추론당 ~10 billion 활성화(희소 활성화). |
| 입력 유형 | 텍스트와 코드(다중 파일 코드 컨텍스트 기본 지원), 도구 호출 / API 도구 인터페이스(에이전트형 워크플로). |
| 출력 유형 | 텍스트, 구조화된 출력(JSON/도구 호출), 코드(다중 파일), Office 산출물(도구 체인 경유 PPT/Excel/Word). |
| 변형/모드 | M2.5(높은 정확도/능력) 및 M2.5‑Lightning(동일 품질, 더 낮은 지연/더 높은 TPS). |
MiniMax‑M2.5란?
MiniMax‑M2.5는 M2.x 계열의 플래그십 업데이트로, 실제 업무 생산성과 에이전트형 워크플로에 초점을 맞춥니다. 이번 릴리스는 과제 분해, 도구/검색 통합, 코드 생성 충실도, 확장된 다단계 문제를 위한 토큰 효율성 개선을 강조합니다. 모델은 표준형과 더 낮은 지연의 “lightning” 변형으로 제공되며, 서로 다른 배포 트레이드오프에 대응합니다.
MiniMax‑M2.5의 주요 기능
- 에이전트 중심 설계: 다단계 작업(검색, 도구 호출, 코드 실행 하네스)을 위한 계획 및 도구 오케스트레이션 개선.
- 토큰 효율성: 작업당 토큰 소비가 M2.1 대비 감소하여 긴 워크플로의 종단 간 비용 절감 가능.
- 더 빠른 종단 간 완료: 제공사 벤치마킹 기준, 에이전트형 코딩 평가에서 M2.1 대비 평균 ~37% 더 빠른 작업 완료.
- 강력한 코드 이해: 다국어 코드 코퍼스에 맞춰 학습되어, 견고한 교차 언어 리팩터, 다중 파일 편집, 리포지토리 규모 추론에 최적화.
- 고 처리량 서빙: 높은 token/sec 프로파일을 목표로 한 프로덕션 배포에 적합하며, 지속적인 에이전트 워크로드에 적합.
- 지연 시간/성능 트레이드오프용 변형: M2.5‑lightning은 인터랙티브 시나리오에서 더 낮은 지연, 더 낮은 컴퓨트/풋프린트를 제공.
벤치마크 성능(보고)
제공사 보고 하이라이트 — 대표 지표(릴리스 시점):
- SWE‑Bench Verified: 80.2%(제공사 벤치마크 하네스에서의 보고 통과율)
- BrowseComp(검색 & 도구 사용): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench(다국어 코딩): 51.3%
- 상대적 속도/효율: 제공사 테스트 기준 SWE‑Bench Verified에서 M2.1 대비 종단 간 완료 ~37% 단축; 일부 평가에서 검색/도구 라운드 ~20% 감소.
해석: 이 수치들은 인용된 벤치마크에서 M2.5가 업계 선도 에이전트형/코드 모델과 동급 또는 근접함을 시사합니다. 벤치마크는 제공사에 의해 보고되었으며, 일부 에코시스템 매체에서 재현되었습니다 — 독립적으로 재현되지 않은 한 제공사의 하네스/구성에서 측정된 수치로 취급하십시오.
MiniMax‑M2.5와 동급 모델 비교(간단)
| 비교 항목 | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | 동급 예시(Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76%(하네스에 따라 상이) | 유사(Opus는 최상위권에 근접한 결과 보고) |
| 에이전트 작업 속도 | M2.1 대비 37% 빠름(제공사 테스트) | 기준선 | 특정 하네스에서 유사한 속도 |
| 토큰 효율성 | M2.1 대비 개선(작업당 토큰 수 ~감소) | 더 높은 토큰 사용 | 경쟁력 있음 |
| 최적 용도 | 프로덕션 에이전트 워크플로, 코딩 파이프라인 | 동일 계열의 이전 세대 | 멀티모달 추론 및 안전 조정 작업에 강점 |
제공사 메모: 비교는 릴리스 자료와 벤더 벤치마크 보고에 기반합니다. 소폭 차이는 하네스, 도구 체인, 평가 프로토콜에 민감할 수 있습니다.
대표적인 엔터프라이즈 활용 사례
- 리포지토리 규모 리팩터 및 마이그레이션 파이프라인 — 다중 파일 편집과 자동 PR 패치 전반에서 의도를 보존.
- DevOps용 에이전트 오케스트레이션 — 도구 통합을 통해 테스트 실행, CI 단계, 패키지 설치, 환경 진단을 오케스트레이션.
- 자동 코드 리뷰 및 개선 — 취약점 분류, 최소 수정안 제안, 재현 가능한 테스트 케이스 준비.
- 검색 주도 정보 검색 — BrowseComp급 검색 역량을 활용해 기술 지식 베이스를 다회 탐색 및 요약.
- 프로덕션 에이전트 및 비서 — 비용 효율적이고 안정적인 장시간 추론이 필요한 지속형 에이전트.
MiniMax‑M2.5에 접근하고 통합하는 방법
Step 1: Sign Up for API Key
cometapi.com에 로그인하십시오. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하십시오. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 접근 자격 API 키를 획득합니다. 개인센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키 sk-xxxxx를 발급받아 제출하십시오.
Step 2: Send Requests to minimax-m2.5 API
“minimax-m2.5” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하십시오. Where to call it: [Chat] 형식.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하십시오 — 모델이 응답하는 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.
Step 3: Retrieve and Verify Results
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 응답합니다.